一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，该方法包括：获取快速路上RFID基站采集的汽车电子标识数据；将相邻两RFID基站对之间的车辆配对，得到行程时间数据；根据Cornish

【技术实现步骤摘要】
一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能交通信息
，具体涉及一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法及装置。

技术介绍

[0002]行程时间可靠性被定义为出行者的行程时间随时间变化的波动变化程度，是描述道路上的出行者能否准时到达目的地的重要交通参数，也是对出行者有着最直接影响的可靠性指标。近年来，随着居民生活水平的提高和城市生活节奏的加速，人们愈发注重时间观念，更希望能准时地到达目的地，而提供长距离、可靠运输、连通城市关键区域的快速路却逐渐显现出了由“可靠”到“不可靠”的趋势。有关文献证明，通过数字化手段对快速路行程时间可靠性进行合理有效地估计是缓解城市交通拥堵的重要手段，而行程时间分布的精确且全面的提取是研究行程时间可靠性的前提和基础。在对行程时间分布把握不完整的情况下对行程时间可靠性进行估计显然会忽略掉一些关键信息，特别是分布的尾部、偏度和峰度等外形特征。而在以往的研究中，就存在着全面把握行程时间参数和对“拮据”的交通流数据采集手段的尖锐矛盾，其中对行程时间分布刻画的不完整导致了行程时间可靠性估计的偏差。对快速路的行程时间可靠性进行准确评估和预测，是有效提升快速路交通通行质量以及提供相应交通诱导服务的重要支撑。因此，对于个人以及公路管理部门，一种准确的行程时间可靠性估计技术都有着重要的作用和意义。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提出一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，用于解决现有技术中的至少一个缺陷。
[0004]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，包括：
[0005]获取快速路上RFID基站采集的汽车电子标识数据；
[0006]将相邻两RFID基站对之间的车辆配对，得到行程时间数据；
[0007]根据Cornish
‑
Fisher展开式的有效域，对所述行程时间数据进行对数化处理，得到对数化行程时间数据；
[0008]计算所述对数化行程时间数据的均值、方差、偏度、峰度；
[0009]利用Cornish
‑
Fisher展开式，计算百分位行程时间；
[0010]利用所述百分位行程时间得到相应的行程时间可靠性评价指标。
[0011]可选地，该方法还包括：对所述行程时间数据进行预处理，清洗掉异常数据；对预处理后的行程时间数据进行对数化处理。
[0012]可选地，基站信息、过车时间、车牌号、车辆类型。
[0013]可选地，采用底数为10的对数对所述行程时间数据进行对数化处理。
[0014]可选地，所述行程时间均值μ为：
[0015]μ＝E(T
1g
)
[0016]其中，E为随机变量T
1g
的期望；
[0017]所述行程时间方差σ2为：
[0018]σ2＝E[(T
lg
‑
μ)2][0019]所述行程时间偏度S为：
[0020][0021]所述行程时间峰度K为：
[0022][0023]可选地，所述百分位行程时间为：
[0024][0025]其中，PTT(p)表示百分位行程时间，p表示通过随机变量的前四阶矩作为高阶矩得到的置信度，其中
[0026][0027]Φ
‑1(
·
)为标准正态分布的累积分布函数的反函数。
[0028]可选地，行程时间可靠性评价指标包括：
[0029]第90％分位数下的行程时间，PTT(90％)；
[0030]行程时间指数TTI，
[0031]计划行程时间PTI，
[0032]缓冲时间BI，
[0033]拥堵频率FoC，FoC＝P(T
i
＞(1+p)
·
PTT(50％))；
[0034]痛苦指数MI，
[0035]行程时间预算TTB(p)，TTB(p)＝min{T
p
|P(T≤T
p
)≥p}；
[0036]平均超额行程时间METT，
[0037]行程时间可靠性比率TTRR，
[0038]是平均形成时间，T
p
是置信度p下的行程时间，T
i
是第i辆车的行程时间，α、β、γ是驾驶员出行偏好参数。
[0039]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计装置，包括：
[0040]数据获取模块，用于获取快速路上RFID基站采集的汽车电子标识数据；
[0041]配对模块，用于将相邻两RFID基站对之间的车辆配对，得到行程时间数据；
[0042]数化处理模块，用于根据Cornish
‑
Fisher展开式的有效域，对所述行程时间数据进行对数化处理，得到对数化行程时间数据；
[0043]第一计算模块，用于计算所述对数化行程时间数据的均值、方差、偏度、峰度；
[0044]第二计算模块，用于利用Cornish
‑
Fisher展开式，计算百分位行程时间；
[0045]第三计算模块，用于利用所述百分位行程时间得到相应的行程时间可靠性评价指标。
[0046]由于采用了上述技术方案，本专利技术具有如下的优点：
[0047]本专利技术提出了一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，在无需对现有行程时间分布进行拟合的前提下，通过行程时间分布的高阶矩求得百分位行程时间这一关键指标，结合理论和实际数据分析论证了有效域的选取问题以及对行程时间进行对数化以及哪种对数化处理的合理性。本专利技术在一定程度解决了行程时间分布时变和偏态特点情况下的行程时间可靠性估计问题。
[0048]本专利技术的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本专利技术的实践中得到教导。本专利技术的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
[0049]本专利技术的附图说明如下。
[0050]图1为本专利技术一实施例一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法的流程图；
[0051]图2为本专利技术一实施例一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计装置的示意图。
具体实施方式
[0052]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
[0053]如图1所示，本申请实施例提供一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，包括：
[0054]S1获取快速路上RFID基站采集的汽车电子标识数据；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，其特征在于，该方法包括：获取快速路上RFID基站采集的汽车电子标识数据；将相邻两RFID基站对之间的车辆配对，得到行程时间数据；根据Cornish
‑
Fisher展开式的有效域，对所述行程时间数据进行对数化处理，得到对数化行程时间数据；计算所述对数化行程时间数据的均值、方差、偏度、峰度；利用Cornish
‑
Fisher展开式，计算百分位行程时间；利用所述百分位行程时间得到相应的行程时间可靠性评价指标。2.根据权利要求1所述的基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，其特征在于，该方法还包括：对所述行程时间数据进行预处理，清洗掉异常数据；对预处理后的行程时间数据进行对数化处理。3.根据权利要求1所述的基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，其特征在于，所述汽车电子标识数据包括：基站信息、过车时间、车牌号、车辆类型。4.根据权利要求1所述的基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，其特征在于，采用底数为10的对数对所述行程时间数据进行对数化处理。5.根据权利要求4所述的基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，其特征在于，所述行程时间均值μ为：μ＝E(T
1g
)其中，E为随机变量T
1g
的期望；所述行程时间方差σ2为：σ2＝E[(T
lg
‑
μ)2]所述行程时间偏度S为：所述行程时间峰度K为：6.根据权利要求5所述的基于高阶矩的行程时间可靠性估计方法，其特征在于，所述百分位行程时间为：其中，PTT(p)表示百分位行程时间，p表示通过随机变量的前四阶矩作为高阶矩得...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙棣华，赵敏，钟思远，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：