基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法、设备及介质技术

本发明专利技术提供了一种基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法、设备及介质，包括S1：获取正常运行的CVT以及待校验的CVT二次侧计量数据；S2：通过FCM聚类算法对得到的电压数据进行分析处理，计算各滚动时窗的聚类中心距离；S3：计算正常运行的CVT各视窗聚类中心距离的平均值；S4：根据聚类中心距离及平均值计算获取标准比；S5：将所得标准比与设定的标准比阈值进行比较，输出待校验CVT的误差校验结果。本发明专利技术利用滚动时窗—FCM聚类联合算法，在不断电情况下，通过对CVT二次侧计量数据进行聚类分析来识别CVT本身的误差范围等级，锁定需要停电检查的传感器位置，减少停电检测的工作量。减少停电检测的工作量。减少停电检测的工作量。

【技术实现步骤摘要】
基于滚动时窗
—
FCM聚类的CVT校验方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电力系统设备校验
，特别涉及一种基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]CVT，即电容式电压互感器是由串联电容器分压，再经电磁式互感器降压和隔离，作为表计、继电保护等的一种电压互感器，电容式电压互感器还可以将载波频率耦合到输电线用于长途通信、远方测量、选择性的线路高频保护、遥控、电传打字等。与常规的电磁式电压互感器相比，CVT可防止因电压互感器铁芯饱和引起铁磁谐振且在经济和安全上具有较大优势。
[0003]传统的CVT校验方法需要在停电情况下进行，即采用标准互感器与被评估的互感器进行误差比对，由于输变电线路覆盖广泛，对所有CVT逐一进行“停电—检测—恢复供电”的检测方式具有流程繁琐、工作量大、效率低的不足之处，难以满足电力系统监测的实际需要。
[0004]对于该问题，一些现有技术通过实现CVT在线监测避免停电进行检测的流程，例如公开号为CN112327236A的专利文件，一种在线监测电容式电压互感器的方法及相关设备，通过获取所述电容式电压互感器的中间变压器二次侧的测量电压，测量所述电容式电压互感器的接地电流，根据所述测量电压和所述接地电流，监控所述电容式电压互感器的故障类型，该方式虽然能够实现CVT在线监测，但是需要配置专门的检测装置，且对于大范围互感器的检测来说效率不高，无法适用于互感器较多且配置使用较广的情况下使用。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法、设备及介质，该方法利用滚动时窗—FCM聚类联合算法，通过滚动时窗实现二次电压数据的采样获取，进而利用FCM聚类算法别对正常运行CVT以及待校验CVT采样得到的二次电压数据进行FCM聚类，最终通过计算得到的各时窗聚类中心标准比，判断CVT是否出现异常误差，即在不断电情况下，通过对CVT二次侧计量数据进行聚类分析来识别CVT本身的误差范围等级，以尽快锁定需要停电检查的传感器位置，从而减少停电检测的工作量。
[0006]本专利技术提供了一种基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法，具体方案如下：
[0007]S1：获取CVT二次侧计量数据，对正常运行的CVT以及待校验的CVT分别进行采样获取二次电压数据；
[0008]S2：将得到的数据通过FCM聚类算法进行分析处理，计算各滚动时窗的聚类中心距离；
[0009]S3：通过正常运行的CVT对应的二次电压数据得到的所述聚类中心距离，计算各视窗聚类中心距离的平均值；
[0010]S4：根据正常运行CVT数据经分析处理得到的聚类中心距离平均值以及待校验的
CVT经分析处理得到的聚类中心距离，计算获取标准比；
[0011]S5：将该待校验CVT对应的标准比与设定的标准比阈值进行比较，输出待校验CVT的误差校验结果。
[0012]进一步的，步骤S1中，通过滚动时窗算法获取数据集，具体过程如下：
[0013]S101：根据预设的采样频率获取正常运行的CVT/待校验的CVT二次电压数据d；
[0014]S102：设定滚动时窗的长度Lw、滚动时窗步长L
B
和指针位置Z，所述指针位置Z为所要采样数据对应的时间戳节点；
[0015]S103：根据设定的滚动时窗参数以及获得的二次电压数据d，获取当下指针位置对应滚动时窗的电压序列数据集合；
[0016]S104：根据设定的所述滚动时窗步长L
B
，不断更新指针位置获取下一个滚动时窗的电压序列数据集合。
[0017]进一步的，获取正常运行的CVT以及获取待校验的CVT二次电压数据d时的采样频率相同。
[0018]进一步的，采集的所述二次电压数据d为三相电压数据。
[0019]进一步的，步骤S2中，将步骤S1中得到的正常运行的CVT以及待校验的CVT二次电压数据分别通过FCM聚类算法进行处理，具体过程如下：
[0020]S201：将得到的二次电压数据集合划分为若干模糊组，并根据相似目标函数和约束条件进行聚类获得聚类中心，所述约束条件为：
[0021][0022]其中，N为模糊组数量，u
jn
为二次电压数据隶属于模糊组的程度。
[0023]S202：经聚类处理后，计算各滚动时窗内聚类中心的距离，公式如下：
[0024]I＝||c1‑
c2||2[0025]其中，c1和c2表示选取的两个聚类中心。
[0026]进一步的，步骤S4中，所述标准比计算如下：
[0027][0028]其中，I表示待校验的CVT二次电压数据经计算得到的聚类中心距离，I
nom
表示标准CVT二次电压数据的各滚动时窗聚类中心平均距离。
[0029]本专利技术提供了一种计算机设备，所述设备包括：
[0030]数据采集模块，用于根据设定的采样频率，采集上述CVT校验方法中所述的二次电压数据；
[0031]存储器，用于存储程序；
[0032]处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序以执行上述CVT校验方法中的数据分析处理流程。
[0033]本专利技术提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述所述的CVT校验方法。
[0034]本专利技术的有益效果如下：
[0035]1、通过滚动时窗法基于相同的采样频率获取正常运行CVT和待校验CVT的二次电
压数据，根据时窗中的时间戳实时同步采集电压数据，将实时电压数据进行分段，在后续对数据进行分析处理时，保证对待校验CVT数据分析判断的结果与所述正常运行CVT数据分析判断结果是同一时刻采集的数据，且两种数据的处理与采集互补干扰，保证了校验的实时性和准确性。
[0036]2、通过FCM聚类算法对CVT进行计量误差范围辨识，将待校验的CVT与正常运行的CVT进行数据分析对比，基于传统的校验思想，实现在不断电的情况下，利用聚类分析识别判断CVT本身的误差状况，锁定出现异常的CVT，进而通过停电检查进行确认并采取应对措施，适用于大范围CVT使用的场景，大幅度减小停电检测工作量，同时大大提高了CVT的检测维护效率。
附图说明
[0037]图1是本专利技术的方法流程示意图；
[0038]图2是本专利技术滚动时窗数据采样示意图；
[0039]图3是本专利技术计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0040]在下面的描述中对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0041]实施例1
[0042]本专利技术的实施例1提供了一种基于滚动时窗—本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：获取CVT二次侧计量数据，对正常运行的CVT以及待校验的CVT分别进行采样获取二次电压数据；S2：将得到的数据通过FCM聚类算法进行分析处理，计算各滚动时窗的聚类中心距离；S3：通过正常运行的CVT对应的二次电压数据得到的所述聚类中心距离，计算各视窗聚类中心距离的平均值；S4：根据正常运行CVT数据经分析处理得到的聚类中心距离平均值以及待校验的CVT经分析处理得到的聚类中心距离，计算获取标准比；S5：将该待校验CVT对应的标准比与设定的标准比阈值进行比较，输出待校验CVT的误差校验结果。2.根据权利要求1所述的基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法，其特征在于，步骤S1中，通过滚动时窗算法获取数据集，具体过程如下：S101：根据预设的采样频率获取正常运行的CVT/待校验的CVT二次电压数据d；S102：设定滚动时窗的长度Lw、滚动时窗步长L
B
和指针位置Z，所述指针位置Z为所要采样数据对应的时间戳节点；S103：根据设定的滚动时窗参数以及获得的二次电压数据d，获取当下指针位置对应滚动时窗的电压序列数据集合；S104：根据设定的所述滚动时窗步长L
B
，不断更新指针位置获取下一个滚动时窗的电压序列数据集合。3.根据权利要求2所述的基于滚动时窗—FCM聚类的CVT校验方法，其特征在于，获取正常运行的CVT以及获取待校验的CVT二次电压数据d时的采样频率相同。4.根据权利要求3所述的基于滚动时窗—FCM聚类的CV...

【专利技术属性】
技术研发人员：周峰，冯凌，舒永生，郑可，李俊杰，肖冀，张家铭，何珉，杜杰，周华勇，王雪松，谭时顺，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：