本发明专利技术涉及机器视觉识别领域，主要用于确定通过机器视觉识别到的对象的归属或归类，具体公开了一种用于确定目标对象归属或归类的算法，内容包括目标对象的归属或归类的电子围栏配置算法，目标对象中心点坐标，目标对象中心点是否在其归属或归类的电子围栏内算法；目的在于提供一种确定机器视觉识别到的目标对象的归属或归类的算法，这里的归属或归类通过配置，已经获得了业务上的意义；这样，通过机器视觉识别到的目标对象也就获得了业务上的意义，目标对象也就可以进行业务处理了，最后，我们就可以把机器视觉融入到业务系统中去。们就可以把机器视觉融入到业务系统中去。们就可以把机器视觉融入到业务系统中去。
【技术实现步骤摘要】
一种用于确定目标对象归属或归类的算法
[0001]本专利技术涉及视觉识别
，特别涉及一种用于确定通过机器视觉识别到的目标对象的归属或归类的算法。
技术介绍
[0002]由于环境污染的加剧，各种罕见的感染性疾病和新的病种接踵而来，尤其是严重的急性呼吸综合症(SARS)和新冠病毒的爆发和流行，医院感染已成为全球医学界的重要研究课题。新形式下，医院感染管理工作在提高医疗护理质量，控制院内感染的发生起着重要的作用。卫生部颁发了《消毒管理办法》、《消毒技术规范》、《医院感染管理规范》来规范院感工作。
[0003]院感过程中的手卫生(洗手、卫生手消毒、外科手消毒等)，多重耐药菌隔离，手术器械、内镜等器械消毒，非常适合使用机器视觉进行监控和管理。因为机器视觉具有准确性高、没有干预等特点，相较于其他方式，它有以下优点：
[0004]1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性；
[0005]2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围；
[0006]3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
[0007]但是用机器视觉来管理院感业务，首先遇到的问题是如何确定通过机器视觉识别到的目标对象的归属问题，即如何确定某个防感染动作属于哪个人，或某个设备部分属于哪个设备等等问题。只有解决了目标对象的归属问题，才能将机器视觉识别赋予实际的业务功能，才能让基于机器视觉的院感业务系统真正运作起来。
[0008]要解决上述问题，目前需要一种用于确定通过机器视觉识别到的目标对象的归属或归类的算法。
技术实现思路
[0009]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种用于确定目标对象归属或归类的算法，用来确定目标对象的归属或归类，从而给予机器视觉结果相关的业务能力。
[0010]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
[0011]一种用于确定目标对象归属或归类的算法，包括目标对象归属或归类的电子围栏配置算法、目标对象中心点坐标、目标对象中心点是否在其归属或归类的电子围栏内的检测算法，所述目标对象取其中心点坐标为目标对象的坐标，计算其在帧平面上的位置，通过预先配置好目标对象的归属或归类的范围的电子围栏，电子围栏仅仅包括一个矩形或三角形，或多个矩形或三角形的组合，再通过检测算法判断目标对象中心点是否在其归属或归类的电子围栏内。
[0012]进一步优选为，目标对象所在帧是以左上角为原点(0，0)，横坐标向右为正，纵坐标向下为正。
[0013]进一步优选为，一个所述矩形电子围栏由左边距、右边距、上边距和下边距确定；一个所述三角形电子围栏由左边距、右边距、上边距和下边距，最后由左三角、右三角、上三角和下三角的三角形方位确定。
[0014]进一步优选为，如何判断一个目标对象(x，y)是否在一个矩形电子围栏(left，right，top，bottom)内，必须同时满足如下条件：x>left；x<right；y>top；y<bottom。
[0015]进一步优选为，如何判断一个目标对象(x，y)是否在一个三角形电子围栏(left，right，top，bottom，direction)内，必须同时满足如下条件：
[0016]目标对象(x，y)必须在三角形电子围栏(left，right，top，bottom，direction)所在的矩形电子围栏(left，right，top，bottom)内，即同时满足x>left，x<right，y>top且y<bottom；
[0017]目标对象(x，y)与纵轴或横轴形成的角度(
ɑ
)，三角形相关角度(β)必须满足tan(
ɑ
)<tan(β)。
[0018]进一步优选为，当方位为左三角时，条件tan(
ɑ
)<tan(β)的最终结果为：
[0019](x
‑
left)/(y
‑
top)<＝(right
‑
left)/(bottom
‑
top)。
[0020]进一步优选为，当方位为右三角时，条件tan(
ɑ
)<tan(β)的最终结果为：
[0021](x
‑
left)/(y
‑
top)>(right
‑
left)/(bottom
‑
top)。
[0022]进一步优选为，当方位为上三角时，条件tan(
ɑ
)<tan(β)的最终结果为：
[0023](right
‑
x)/(y
‑
top)<＝(right
‑
left)/(bottom
‑
top)。
[0024]进一步优选为，当方位为下三角时，条件tan(
ɑ
)<tan(β)的最终结果为：
[0025](right
‑
x)/(y
‑
top)>(right
‑
left)/(bottom
‑
top)。
[0026]综上所述，本专利技术对比于现有技术的有益效果为：提供一种确定机器视觉识别到的目标对象的归属或归类的算法，这里的归属或归类通过配置，已经获得了业务上的意义；这样，通过机器视觉识别到的目标对象也就获得了业务上的意义，目标对象也就可以进行业务处理了，最后，我们就可以把机器视觉融入到业务系统中去。
附图说明
[0027]通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，其中：
[0028]图1是本专利技术所涉及到的目标对象中心点和bbox示意图。
[0029]图2是本专利技术所涉及到目标对象归属或归类的电子围栏示意图。
[0030]图3是本专利技术所涉及到的电子围栏几何形状之左三角示意图。
[0031]图4是本专利技术所涉及到的电子围栏几何形状之右三角示意图。
[0032]图5是本专利技术所涉及到的电子围栏几何形状之上三角示意图。
[0033]图6是本专利技术所涉及到的电子围栏几何形状之下三角示意图。
[0034]图7是本专利技术所涉及到的目标中心点(x，y)属于矩形电子围栏(left，right，top，bot)示意图。
[0035]图8是本专利技术所涉及到的目标中心点(x，y)属于左三角电子围栏(left，righ本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于确定目标对象归属或归类的算法，其特征在于，包括目标对象归属或归类的电子围栏配置算法、目标对象中心点坐标、目标对象中心点是否在其归属或归类的电子围栏内的检测算法，所述目标对象取其中心点坐标为目标对象的坐标，计算其在帧平面上的位置，通过预先配置好目标对象的归属或归类的范围的电子围栏，电子围栏仅仅包括一个矩形或三角形，或多个矩形或三角形的组合，再通过检测算法判断目标对象中心点是否在其归属或归类的电子围栏内。2.根据权利要求1所述的用于确定目标对象归属或归类的算法，其特征在于，目标对象所在帧是以左上角为原点(0，0)，横坐标向右为正，纵坐标向下为正。3.根据权利要求1所述的用于确定目标对象归属或归类的算法，其特征在于，一个所述矩形电子围栏由左边距、右边距、上边距和下边距确定；一个所述三角形电子围栏由左边距、右边距、上边距和下边距，最后由左三角、右三角、上三角和下三角的三角形方位确定。4.根据权利要求1所述的用于确定目标对象归属或归类的算法，其特征在于，如何判断一个目标对象(x，y)是否在一个矩形电子围栏(left，right，top，bottom)内，必须同时满足如下条件：x>left；x<right；y>top；y<bottom。5.根据权利要求1所述的用于确定目标对象归属或归类的算法，其特征在于，如何判断一个目标对象(x，y)是否在一个三角形电子围栏(left，right，top，bottom，direction)内，必须同时满足如下条件：目标对象(x，y)必须在三角形电子围栏(left，right，top，bottom，direction)所在的矩形电子围栏(left，right，top，bottom)内，即同时满足x>left，x<right，y>top且y<bottom；目标对象(x，y)与纵轴或横轴形成的角度(
ɑ...
【专利技术属性】
技术研发人员：章凤祥，冯国平，
申请(专利权)人：杭州小创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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