储层参数预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种储层参数预测方法及系统。该储层参数预测方法包括：根据获取的地震数据提取储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性；根据储层顶部振幅属性、储层底部振幅属性和预先获取的振幅储层参数图版预测储层孔隙度和储层厚度。本发明专利技术可以提高储层参数预测的精度。本发明专利技术可以提高储层参数预测的精度。本发明专利技术可以提高储层参数预测的精度。

【技术实现步骤摘要】
储层参数预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及石油地球物理勘探
，具体地，涉及一种储层参数预测方法及系统。

技术介绍

[0002]在油气田勘探、开发及评价过程中，为了确定油藏规模和计算储量，需要求取储层的孔隙度和厚度。然而，利用储层预测的关键参数：地震振幅值，却一直无法稳定地计算出储层的孔隙度和厚度，只能近似地求取孔隙度与厚度的乘积，从而对油藏的评价造成较大影响。
[0003]虽然振幅值与储层孔隙度和厚度有着密切关系，但在所有岩性组合的模型中，储层的孔隙度和厚度之间都存在相互影响，无法由振幅唯一确定。而且不同模型中振幅的敏感参数不同，在高孔隙度砂岩中，振幅对厚度的变化较敏感；在低孔隙度碳酸盐岩和致密砂岩中，振幅对孔隙度的变化较敏感。
[0004]有学者利用振幅和频率信息综合预测储层厚度，但由于振幅对孔隙度的变化较敏感，该方法无法准确预测低孔隙度碳酸盐岩和致密砂岩的储层厚度，而且频率的求取过程也增加了预测的不确定性。
[0005]其后也有很多学者开展了储层厚度定量预测的研究，但基本都是基于孔隙度不变的假设前提下，这样就导致了预测结果的不准确。因此，如何通过地震数据准确预测储层孔隙度和厚度，是目前地震勘探需要解决的关键问题之一。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种储层参数预测方法及系统，以同时预测出储层的孔隙度和厚度，从而提高储层参数预测的精度。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种储层参数预测方法，包括：
[0008]根据获取的地震数据提取储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性；
[0009]根据储层顶部振幅属性、储层底部振幅属性和预先获取的振幅储层参数图版预测储层孔隙度和储层厚度。
[0010]本专利技术实施例还提供一种储层参数预测系统，包括：
[0011]提取单元，用于根据获取的地震数据提取储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性；
[0012]预测单元，用于根据储层顶部振幅属性、储层底部振幅属性和预先获取的振幅储层参数图版预测储层孔隙度和储层厚度。
[0013]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的储层参数预测方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机
程序被处理器执行时实现所述的储层参数预测方法的步骤。
[0015]本专利技术实施例的储层参数预测方法及系统先根据获取的地震数据提取储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性，再根据储层顶部振幅属性、储层底部振幅属性和预先获取的振幅储层参数图版预测储层孔隙度和储层厚度，以提高储层参数预测的精度。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本专利技术一实施例中储层参数预测方法的流程图；
[0018]图2是本专利技术一实施例中消除储层顶部反射的流程图；
[0019]图3是本专利技术实施例中未消除储层顶部反射的地震数据；
[0020]图4是本专利技术实施例中消除储层顶部反射的地震数据；
[0021]图5是本专利技术一实施例中建立振幅储层参数图版的流程图；
[0022]图6是本专利技术实施例中地层模型的示意图；
[0023]图7是本专利技术实施例中振幅储层参数图版的示意图；
[0024]图8是本专利技术实施例中储层参数预测系统的结构框图；
[0025]图9是本申请实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0028]鉴于目前预测的储层孔隙度和厚度不准确，本专利技术实施例提供一种储层参数预测方法及系统，以同时预测出储层的孔隙度和厚度，从而提高储层参数预测的精度。以下结合附图对本专利技术进行详细说明。
[0029]图1是本专利技术一实施例中储层参数预测方法的流程图。如图1所示，储层参数预测方法包括：
[0030]S101：根据获取的地震数据提取储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性。
[0031]S102：根据储层顶部振幅属性、储层底部振幅属性和预先获取的振幅储层参数图版预测储层孔隙度和储层厚度。
[0032]图1所示的储层参数预测方法的执行主体可以为计算机。由图1所示的流程可知，本专利技术实施例的储层参数预测方法先根据获取的地震数据提取储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性，再根据储层顶部振幅属性、储层底部振幅属性和预先获取的振幅储层参数
图版预测储层孔隙度和储层厚度，以提高储层参数预测的精度。
[0033]一实施例中，提取储层顶部振幅属性包括：
[0034]确定地震数据对应的目的层的时间构造层位。
[0035]其中，地震数据通常为经过地表采集和后续处理的三维叠后地震数据体，时间构造层位一般是在地震数据上解释完成的目的层顶、目的层底的时间层位，也可以是目的层顶或目的层底的时间层位。
[0036]根据时间构造层位设定第一时窗。
[0037]其中，时间构造层位为T1，则第一时窗为[T1-10ms，T1+10ms]。
[0038]提取地震数据在第一时窗内的储层顶部振幅属性。
[0039]目的层顶即为储层顶部。顶部振幅属性可以为顶部平均振幅属性、顶部均方根振幅属性或顶部最大振幅属性。
[0040]一实施例中，提取储层底部振幅属性包括：
[0041]根据时间构造层位设定第二时窗；
[0042]其中，第二时窗为[T1，T1+20ms]，基本包括了储层底部的反射。
[0043]提取消除储层顶部反射的地震数据在第二时窗内的储层底部振幅属性。
[0044]底部振幅属性可以为底部平均振幅属性、底部均方根振幅属性或底部最大振幅属性。
[0045]图2是本专利技术一实施例中消除储层顶部反射的流程图。图3是本专利技术实施例中未消除储层顶部反射的地震数据。图4是本专利技术实施例中消除储层顶部反射的地震数据。如图2-图4所示，储层参数预测方法还包括：
[0046]S201：分析地震数据的频谱，生成地震子波。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储层参数预测方法，其特征在于，包括：根据获取的地震数据提取储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性；根据所述储层顶部振幅属性、所述储层底部振幅属性和预先获取的振幅储层参数图版预测储层孔隙度和储层厚度。2.根据权利要求1所述的储层参数预测方法，其特征在于，提取储层顶部振幅属性包括：确定所述地震数据对应的目的层的时间构造层位；根据所述时间构造层位设定第一时窗；提取所述地震数据在所述第一时窗内的储层顶部振幅属性。3.根据权利要求2所述的储层参数预测方法，其特征在于，提取储层底部振幅属性包括：根据所述时间构造层位设定第二时窗；提取消除储层顶部反射的地震数据在所述第二时窗内的储层底部振幅属性。4.根据权利要求3所述的储层参数预测方法，其特征在于，还包括：分析所述地震数据的频谱，生成地震子波；根据所述时间构造层位和所述地震数据得到储层顶部反射系数；对所述储层顶部反射系数和所述地震子波进行褶积，得到储层顶部的单反射系数合成地震记录；根据所述地震数据和所述储层顶部的单反射系数合成地震记录生成消除储层顶部反射的地震数据。5.根据权利要求1所述的储层参数预测方法，其特征在于，还包括：建立所述储层孔隙度对应的地层模型；将正演子波分别与各个地层模型褶积，得到各个地层模型的正演地震记录；提取所述正演地震记录的储层顶部振幅属性；提取消除储层顶部反射的正演地震记录的储层底部振幅属性；根据所述正演地震记录的储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性建立所述振幅储层参数图版；所述振幅储层参数图版包括所述储层孔隙度对应的储层顶部振幅与储层底部振幅关系曲线，所述储层顶部振幅与储层底部振幅关系曲线上的坐标点与所述储层厚度对应。6.一种储层参数预测系统，其特征在于，包括：提取单元，用于根据获取的地震数据提取储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性；预测单元，用于根据所述储层顶部振幅属性、所述储层底部振幅属性和预先获取的振幅储层参数图版预测储层孔...

【专利技术属性】
技术研发人员：张明，戴晓峰，尉晓玮，孙夕平，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：