一种大数据资产价值评估的系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据资产价值评估的系统和方法，该系统包括数据资产价值评估参数确认单元、数据资产价值评估指标单元、数据资产价值评估指标权重设置单元、数据资产价值评估单元、数据资产价值结果识别单元及数据资产价值评估结果应用单元。有益效果：本发明专利技术解决了企业大数据资产价值难以量化评估的难处，对数据资产价值评估结果进行识别与使用，促进投资回报率的提升。资回报率的提升。资回报率的提升。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据资产价值评估的系统和方法


[0001]本专利技术涉及大数据产品领域，具体来说，涉及一种大数据资产价值评估的系统和方法。

技术介绍

[0002]数据资产（Data Asset）是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，常见的数据资产有表模型、指标、标签、API、文件等。
[0003]电信运营商通过大数据平台的搭建与数据中台的建设，汇聚来源于BSS/OSS/MSS系统（业务支撑系统/运营支撑系统/管理支撑系统）以及各业务平台的数据，以数据资产化、资产服务化、服务价值化为目标，通过对内支撑企业运营与精准营销，对外赋能行业生态等，打造大数据服务价值化能力。
[0004]然而，并非所有的数据都属于数据资产，数据资产价值也有高低之分。5G时代到来，随着接入的数据越来越多，数据量从TB上升到PB级别，企业的大数据平台硬件投入持续增加，数据支持的应用越来越多，报表“成百上千”，指标“成千上万”，业务使用效果缺少量化的评估手段。大数据平台存储的数据是否对企业产生了价值，开发的报表是否得到了合理的利用，资源消耗与分配是否合理，数据生命周期如何设置等，存储与算力的投资是否花到了刀刃上，报表与数据应用是否真正促进了业务的发展。
[0005]如何评估大数据平台的数据资产价值，已经成为企业的迫切要求，如何评估数据资产价值也成为了当前的一个难题，如何将开发出来的数据服务与数据应用量化。当前数据资产价值评估一般采用成本法、收益法与市场法，对于运营商的大数据平台中的数据资产价值评估，行业内并无成熟的评估手段与评估方法，且当前提出的部分方法并没有实际在系统中落地建设，对于评估指标的选择与评估效果的应用大部分都停留在理论阶段，未行使实际落地建设方案。
[0006]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0007]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种大数据资产价值评估的系统和方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
[0008]为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：根据本专利技术的一个方面，提供了一种大数据资产价值评估的系统，该系统包括数据资产价值评估参数确认单元、数据资产价值评估指标单元、数据资产价值评估指标权重设置单元、数据资产价值评估单元、数据资产价值结果识别单元及数据资产价值评估结果应用单元；其中，所述数据资产价值评估参数确认单元，用于设置数据资产价值的评估方法、评估对象、评估周期及评估分值；
所述数据资产价值评估指标单元，用于对数据资产成本评估、数据资产基础价值评估及数据资产应用价值评估的指标进行确认并计算各指标得分；所述数据资产价值评估指标权重设置单元，用于完成数据资产价值主题权重及指标权重的设置；所述数据资产价值评估单元，用于计算各类参与评估指标的指标得分，还用于计算成本得分、基础价值得分及应用价值得分，同时计算数据资产价值分；所述数据资产价值结果识别单元，用于根据数据资产价值分，对数据资产进行归类识别；所述数据资产价值评估结果应用单元，用于依据数据资产的归类识别结果进行数据资产的管理及运营。
[0009]进一步的，所述数据资产价值评估参数确认单元包括评估方法确认模块、评估对象确认模块、评估周期确认模块及评估分值设置模块；其中，所述评估方法确认模块，用于确认采用层次分析法对数据资产的价值与成本进行评估；所述评估对象确认模块，用于确认评估对象为表模型、指标、标签及应用程序接口，其中，指标、标签及应用程序接口用于评估数据资产应用价值；所述评估周期确认模块，用于以月为单位，每月对数据资产的成本、应用价值及基础价值进行评估，并记录历史数据，同时分析数据资产价值变化趋势；所述评估分值设置模块，用于设置单个数据资产价值分，其中，分值最低为0分，最高为100分。
[0010]进一步的，所述数据资产价值评估指标单元包括成本评估指标确认模块、基础价值评估指标确认模块、应用价值评估指标确认模块及计算模块；其中，所述成本评估指标确认模块，用于确认数据资产的存储成本与计算成本作为数据资产的成本评估指标；所述基础价值评估指标确认模块，用于确认包括数据完整性、数据准确性、数据时效性、元数据完整性及血缘完整性作为基础价值评估指标；所述应用价值评估指标确认模块，用于确认资产访问次数、资产订阅次数、血缘链路资产数、资产应用对象级别及应用系统访问账号数作为应用价值评估指标，其中，对于资产访问次数，通过对数据中台模型的分层设置补偿因子，应用层表的访问次数递延到数据中台的底层模型；所述计算模块，用于计算成本评估指标、基础价值评估指标及应用价值评估指标的得分。
[0011]进一步的，所述存储成本的计算规则为：计算表实际占用的存储空间，且参考公有云计费规则，计算得到存储费用，并进行离差标准化得到V1，V1*100等于存储成本的得分R1；所述计算成本的计算规则为：计算表对应的任务实际消耗的CPU与内存，若无法获取实际值，则用运行时间进行折算，且参考公有云计算资源计费规则，计算得到成本费用，并进行离差标准化得到V2，V2*100等于计算成本的得分R2；所述数据完整性的计算规则为：根据质量管理系统输出数据完整性规则的结果，
并统计周期内通过规则数/总规则数得到V3，V3*100等于数据完整性的得分R3；所述数据准确性的计算规则为：根据质量管理系统输出的结果计算，并统计周期内通过规则数/总规则数，得到V4，V4*100等于数据准确性的得分R4；所述数据时效性的计算规则为：根据统计周期内的满足时效性的次数/总执行次数得到V5，V5*100等于数据时效性的得分R5；所述元数据完整性的计算规则为：在数据资产管理系统登记的有值的字段/元模型定义的字段得到V6，V6*100等于元数据完整性的得分R6；所述血缘完整性的计算规则为；判断是否有前驱依赖与后续依赖，若为孤立表，则值为0，若有依赖，则为1，得到V7，V7*100等于血缘完整性的得分R7；所述资产访问次数的计算规则为：若直接访问则加1，若对于血缘追溯到上层的，按层乘以衰减系数得到V8，V8*100等于资产访问次数的得分R8；所述资产订阅次数的计算规则为：实际次数，并做离差标准化得到V9，V9*100等于资产订阅次数的得分R9；所述血缘链路资产数的计算规则为：血缘链路下游资产数+上游资产数，并做离差标准化得到V10，V10*100等于血缘链路资产数的得分R10；所述资产应用对象级别的计算规则为：根据应用对象级别的权重得到实际值V11，V11*100等于资产应用对象级别的得分R11；所述应用系统访问账号数的计算规则为：实际访问账号数，并做离差标准化得到V12，V12*100等于应用系统访问账号数的得分R12。
[0012]进一步的，所述数据资产价值评估指标权重设置单元包括主题权重设置模块及指标权重设置模块；其中，所述主题权重设置模块，用于通过重要性对比矩阵得到基础价值权重A1，应用价值权重A2；所述指标权重设置模块，用于通过对成本、应用价值、基础价值构建两两比较矩阵以及重要性对比矩阵，得到各指标权重。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据资产价值评估的系统，其特征在于，该系统包括数据资产价值评估参数确认单元、数据资产价值评估指标单元、数据资产价值评估指标权重设置单元、数据资产价值评估单元、数据资产价值结果识别单元及数据资产价值评估结果应用单元；其中，所述数据资产价值评估参数确认单元，用于设置数据资产价值的评估方法、评估对象、评估周期及评估分值；所述数据资产价值评估指标单元，用于对数据资产成本评估、数据资产基础价值评估及数据资产应用价值评估的指标进行确认并计算各指标得分；所述数据资产价值评估指标权重设置单元，用于完成数据资产价值主题权重及指标权重的设置；所述数据资产价值评估单元，用于计算各类参与评估指标的指标得分，还用于计算成本得分、基础价值得分及应用价值得分，同时计算数据资产价值分；所述数据资产价值结果识别单元，用于根据数据资产价值分，对数据资产进行归类识别；所述数据资产价值评估结果应用单元，用于依据数据资产的归类识别结果进行数据资产的管理及运营。2.根据权利要求1所述的一种大数据资产价值评估的系统，其特征在于，所述数据资产价值评估参数确认单元包括评估方法确认模块、评估对象确认模块、评估周期确认模块及评估分值设置模块；其中，所述评估方法确认模块，用于确认采用层次分析法对数据资产的价值与成本进行评估；所述评估对象确认模块，用于确认评估对象为表模型、指标、标签及应用程序接口，其中，指标、标签及应用程序接口用于评估数据资产应用价值；所述评估周期确认模块，用于以月为单位，每月对数据资产的成本、应用价值及基础价值进行评估，并记录历史数据，同时分析数据资产价值变化趋势；所述评估分值设置模块，用于设置单个数据资产价值分，其中，分值最低为0分，最高为100分。3.根据权利要求1所述的一种大数据资产价值评估的系统，其特征在于，所述数据资产价值评估指标单元包括成本评估指标确认模块、基础价值评估指标确认模块、应用价值评估指标确认模块及计算模块；其中，所述成本评估指标确认模块，用于确认数据资产的存储成本与计算成本作为数据资产的成本评估指标；所述基础价值评估指标确认模块，用于确认包括数据完整性、数据准确性、数据时效性、元数据完整性及血缘完整性作为基础价值评估指标；所述应用价值评估指标确认模块，用于确认资产访问次数、资产订阅次数、血缘链路资产数、资产应用对象级别及应用系统访问账号数作为应用价值评估指标，其中，对于资产访问次数，通过对数据中台模型的分层设置补偿因子，应用层表的访问次数递延到数据中台的底层模型；所述计算模块，用于计算成本评估指标、基础价值评估指标及应用价值评估指标的得分。
4.根据权利要求3所述的一种大数据资产价值评估的系统，其特征在于，所述存储成本的计算规则为：计算表实际占用的存储空间，且参考公有云计费规则，计算得到存储费用，并进行离差标准化得到V1，V1*100等于存储成本的得分R1；所述计算成本的计算规则为：计算表对应的任务实际消耗的CPU与内存，若无法获取实际值，则用运行时间进行折算，且参考公有云计算资源计费规则，计算得到成本费用，并进行离差标准化得到V2，V2*100等于计算成本的得分R2；所述数据完整性的计算规则为：根据质量管理系统输出数据完整性规则的结果，并统计周期内通过规则数/总规则数得到V3，V3*100等于数据完整性的得分R3；所述数据准确性的计算规则为：根据质量管理系统输出的结果计算，并统计周期内通过规则数/总规则数，得到V4，V4*100等于数据准确性的得分R4；所述数据时效性的计算规则为：根据统计周期内的满足时效性的次数/总执行次数得到V5，V5*100等于数据时效性的得分R5；所述元数据完整性的计算规则为：在数据资产管理系统登记的有值的字段/元模型定义的字段得到V6，V6*100等于元数据完整性的得分R6；所述血缘完整性的计算规则为；判断是否有前驱依赖与后续依赖，若为孤立表，则值为0，若有依赖，则为1，得到V7，V7*100等于血缘完整性的得分R7；所述资产访问次数的计算规则为：若直接访问则加1，若对于血缘追溯到上层的，按层乘以衰减系数得到V8，V8*100等于资产访问次数的得分R8；所述资产订阅次数的计算规则为：实际次数，并做离差标准化得到V9，V9*100等于资产订阅次数的得分R9；所述血缘链路资产数的计算规则为：血缘链路下游资产数+上游资产数，并做离差标准化得到V10，V10*100等于血缘链路资产数的得分R10；所述资产应用对象级别的计算规则为：根据应用对象级别的权重得到实际值V11，V11*1...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗剑锋，袁江勇，吴名朝，
申请(专利权)人：浩鲸云计算科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：