用于生成目标文章的方法、装置、设备和可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了用于生成目标文章的方法、装置、设备和可读存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及知识图谱和深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：获取参考文章和与该参考文章相关联的数据源；确定参考文章中的可替换对象；基于数据源中的数据，生成可用于替换可替换对象的目标对象；以及将参考文章中的可替换对象替换为目标对象以生成目标文章。通过该方法，可以在短时间内构建大量的结构化文章，提高了文章的生成效率。提高了文章的生成效率。提高了文章的生成效率。

【技术实现步骤摘要】
用于生成目标文章的方法、装置、设备和可读存储介质


[0001]本公开涉及数据处理领域
，尤其涉及知识图谱和深度学习的用于生成目标文章的方法、装置、设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，许多文章不再是通过传统的物理载体呈现给用户，而是通过计算机作为数字内容呈现给用户。因此，用户可以通过网络来获取包含各种数据源的信息内容的文章，以了解相关的信息。而且随着可用于撰写文章的数据源越来越多，网络上呈现的文章的类型和形式也越来越多。然而，在计算机上生成文章过程中，还存在许多需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种用于生成目标文章的方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种用于生成目标文章的方法。该方法包括获取参考文章和与该参考文章相关联的数据源。该方法还包括确定参考文章中的可替换对象。该方法还包括基于数据源中的数据，生成可用于替换可替换对象的目标对象。该方法还包括将参考文章中的可替换对象替换为目标对象以生成目标文章。
[0005]根据本公开的第二方面，提供了一种用于生成目标文章的装置。该装置包括获取模块，被配置为获取参考文章和与该参考文章相关联的数据源；第一可替换对象确定模块，被配置为确定参考文章中的可替换对象；目标对象生成模块，被配置为基于数据源中的数据，生成可用于替换可替换对象的目标对象；以及目标文章生成模块，被配置为将参考文章中的可替换对象替换为目标对象以生成目标文章。
[0006]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开的第一方面的方法。
[0007]根据本公开的第四方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行根据本公开的第一方面的方法。
[0008]根据本公开的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法的步骤。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0011]图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的环境100的示意图；
[0012]图2示出了根据本公开的一些实施例的用于生成目标文章的方法200的流程图；
[0013]图3示出了根据本公开的一些实施例的算子编辑界面的示例300的示意图；
[0014]图4示出了根据本公开的一些实施例的用于生成目标文章的方法400的流程图；
[0015]图5示出了根据本公开的一些实施例的用于生成目标文章的装置500的框图；以及
[0016]图6示出了能够实施本公开的多个实施例的设备600的框图。
具体实施方式
[0017]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0018]在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
[0019]由于现在数据源增多并且数据源中数据的也逐渐增多，与数据源相关联的文章的数量也需要大量增加。例如，天气数据源中存储有各地的天气数据越来越多，因此关于各地的天气预报的文章也需要大量的增加。为了快速增加文章的数量，自动生成图文文章内容已经成为了缓解各个行业内容输出的不可或缺的需求。传统方案一般都是由人工去整理需求，然后构建生成文章的思路，最后再由专业的研发人员进行相关的模板配置以使用该模板配置来生成文章。
[0020]然而，在这种自动图文生成模式中，需要大量的研发人员参与，导致在面向传统行业时，无法简单高效的提供一套自动化生成方案来应用于这些传统行业。此外，随着面临的应用越来越多，开发周期也随之拉长，导致整个过程非常的繁杂。同样，这还使得人力成本增大，并且难以规模化。
[0021]为了至少解决上述问题，根据本公开的实施例，提出一种用于生成目标文章的改进方案。在该方案中，计算设备获取参考文章和与该参考文章相关联的数据源。然后计算设备确定参考文章中的可替换对象。接下来处用数据源中的数据生成可用于替换可替换对象的目标对象。最后计算设备将参考文章中的可替换对象替换为目标对象以生成目标文章。通过该方法，可以在短时间内构建大量的结构化文章，提高了文章的生成效率。
[0022]图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的环境100的示意图。该示例环境100包括计算设备106。
[0023]计算设备106可以获取参考文章102和与该参考文章相对应的数据源104，然后利用该参考文章102结合数据源104以生成目标文章108。示例计算设备106包括但不限于个人计算机、服务器计算机、手持或膝上型设备、移动设备(诸如移动电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器等)、多处理器系统、消费电子产品、小型计算机、大型计算机、包括上述系统或设备中的任意一个的分布式计算环境等。其中服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服
务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
[0024]参考文章102可以是用户从网络中选择的样本文章。用户可以通过网络从各种信息源中搜索符合用户要求的文章作为参考文章102。例如，如果用户想到生成关于天气预报的文章，则用户可以从网络中搜索关于天气预报的各种文章，然后找出符合用户要求的参考文章。上述示例仅是用于描述本公开，而非对本公开的具体限定。
[0025]计算设备106还需要获取与参考文章102相关联的数据源104，以利用该数据源104结合参考文章来生成目标文章。在一个示例中，用户的参考文章是关于某地天气预报的文章，可以获取关于天气预报的数据源。在另一个示例中，用户的参考文章是关于特定对象的价格的文章，则可以获取与包括该特定对象的价格数据的数据源。上述示例仅是用于描述本公开，而非对本公开的具体限定。
[0026]图1中示出了计算设备10本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生成目标文章的方法，包括：获取参考文章和与所述参考文章相关联的数据源；确定所述参考文章中的可替换对象；基于所述数据源中的数据，生成可用于替换所述可替换对象的目标对象；以及将所述参考文章中的可替换对象替换为所述目标对象以生成所述目标文章。2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述可替换对象包括：将神经网络模型应用于所述参考文章以确定所述参考文章中可被替换的候选对象，所述神经网络模型是利用样本文章作为输入和样本可替换对象作为输出训练得到的；以及从所述候选对象确定所述可替换对象。3.根据权利要求2所述的方法，其中从所述候选对象确定所述可替换对象包括：确定所述候选对象与所述数据源中的数据的匹配程度；基于所述匹配程度，确定所述候选对象的置信度；基于所述置信度对所述候选对象进行排序；以及从经排序的所述候选对象中确定出所述可替换对象。4.根据权利要求3所述的方法，其中从经排序的所述候选对象中确定出所述可替换对象包括：将被错误识别的所述候选对象删除；以及将被正确识别的所述候选对象确定为所述可替换对象。5.根据权利要求2所述的方法，还包括：从所述参考文章中标识出未被所述神经网络模型识别出的可替换对象。6.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述目标对象包括：构建可用于所述数据源中的所述数据的算子，所述算子对所述算子的输入执行预定操作以生成输出；以及将所述数据源中的所述数据输入算子或算子的组合以生成所述目标对象。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述算子包括以下中的至少一项：单输入算子、双输入算子、多于两个输入的算子和智能算子。8.一种生成目标文章的装置，包括：获取模块，被配置为获取参考文章和与所述参考文章相关联的数据源；第一可替换对象确定模块，被配置为确定所述参考文章中的可替换对象；目标对象生成模块，被配置为基于所述数据源中的数据，生成可用于替换所述可替换对象的目标对象；以及目标文章生成模块，被配置为将所述参考文章中的可替换对象替换为所述目标对象以生成所述目标文章。9.根据权利要求8所述的装置，其中所述第一可替换对象确定模块包括：模型应用模块，被配置为将神经网络模型应用于所述参考文章以确定所述参...

【专利技术属性】
技术研发人员：卞东海，郑烨翰，彭卫华，徐伟建，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：