一种金手指划伤检测方法、装置以及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种金手指划伤检测方法、装置以及电子设备。所述金手指划伤检测方法包括：通过获取所述原始图片，将所述图片进行灰度化处理，在所述图片灰度化处理后，根据计算统计出所述金手指内各单连通域的面积，最后根据所述金手指内各单连通域的面积最终确定所述金手指的划痕区域。本发明专利技术提供的方法、装置以及电子设备能够自动分割图像中的金手指区域，减少了AOI系统编程的复杂度和工作量以及提高划痕检测精度，降低误报率。降低误报率。降低误报率。

【技术实现步骤摘要】
一种金手指划伤检测方法、装置以及电子设备


[0001]本专利技术涉及金手指划伤检测的
，特别涉及一种金手指划伤检测方法、装置以及电子设备。

技术介绍

[0002]金手指(connecting finger)一般是指如内存条插槽上整齐排列的裸露导电片，通常用于电子产品之间的连接，但是一些行业中为了与一般涂锡焊接的焊盘区分，而把一些用于打线机打线的导电片称为金手指，所述金手指表面通常会电镀一层抗氧化性和导电性较强的金属材料，由于镀层非常薄很容易发生磨损，生产中对所述金手指表面的检测是不可缺少的。
[0003]在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现目前相关技术至少存在以下问题：AOI系统编程操作需要手动标记每个金手指的区域，对于非矩形的金手指区域，往往只能检测其内接矩形的范围，而抽色类的划痕检测算法对图像颜色和亮度变化比较敏感，在实际使用时需要经常调整阈值，且无法排除由镀层表面粗糙导致的“黑点”，通过这些方式检测金手指划伤的方法不能自动分割图像中的金手指区域，增加了误报率和AOI系统编程的复杂度和工作量，降低了划痕检测的精度。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种金手指划伤检测方法、装置以及电子设备，旨在解决现有技术中检测金手指划伤的方法不能自动分割图像中的金手指区域，误报率高、编程复杂、检测精度低的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：一种金手指划伤检测方法。上述方法包括：
[0006]可选的，获取原始图片；r/>[0007]将所述图片进行灰度化处理；
[0008]在所述图片灰度化处理后，根据计算统计出金手指内各单连通域的面积；
[0009]根据金手指内各单连通域的面积确定金手指的划痕区域。
[0010]可选的，所述将所述图片进行灰度化处理，包括：将所述图片的三通道转化为单通道。
[0011]可选的，所述根据计算统计出金手指内各单连通域的面积，包括：
[0012]获取金手指的掩码图；
[0013]获取划痕候选点；
[0014]根据所述掩码图和所述划痕候选点统计金手指内各单连通域的面积。
[0015]可选的，在执行所述获取金手指的掩码图的步骤之前，所述方法还包括：
[0016]将所述灰度化处理后的图片进行图像滤波处理；
[0017]将所述图像滤波处理后的图片进行二值化处理。
[0018]可选的，所述方法还包括第一闭运算处理，所述第一闭运算处理包括：
[0019]抹去所述二值化处理后黑白图片中的小黑点，以获得所述金手指的掩码图。
[0020]可选的，所述获取划痕候选点包括：
[0021]获取所述灰度化处理后图片中的第一像素周围的邻域像素；
[0022]计算所述邻域像素的灰度均值；
[0023]获取所述第一像素的灰度值；
[0024]计算所述第一像素的灰度值与所述领域像素的灰度均值的差；
[0025]判断所述差是否超过预设阈值；
[0026]若是，则保留所述第一像素对应的点。
[0027]可选的，所述方法还包括第二闭运算处理，所述第二闭运算处理包括：
[0028]基于所述第一像素对应的点进行划痕填补操作，并连接填补后的划痕。
[0029]可选的，根据金手指内各单连通域的面积确定金手指的划痕区域，包括：
[0030]判断各所述单连通域面积是否大于预定阈值；
[0031]若是，则保留所述单连通域，其中，所保留所述单连通域共同形成金手指的划痕区域。
[0032]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：一种金手指划伤检测装置。上述金手指划伤检测装置包括：
[0033]图片获取模块，用于获取原始图片；
[0034]图片处理模块，用于将所述图片进行灰度化处理；
[0035]统计模块，用于在所述图片灰度化处理后，根据计算统计出金手指内各单连通域的面积；
[0036]确定模块，用于根据金手指内各单连通域的面积确定金手指的划痕区域。
[0037]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：一种电子设备。上述电子设备包括：至少一个处理器；以及，
[0038]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0039]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的方法。
[0040]与现有技术相比较，本专利技术实施例的有益效果是：通过获取所述原始图片，将所述图片进行灰度化处理，在所述图片灰度化处理后，根据计算统计出所述金手指内各单连通域的面积，最后根据所述金手指内各单连通域的面积最终确定所述金手指的划痕区域。本专利技术提供的方法、装置以及电子设备能够自动分割图像中的金手指区域，减少了AOI系统编程的复杂度和工作量以及提高划痕检测精度，降低误报率。
【附图说明】
[0041]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
[0042]图1为本专利技术其中一实施例提供的金手指划伤检测系统的结构框图；
[0043]图2为本专利技术实施例提供的金手指划伤检测方法的流程示意图；
[0044]图3是本专利技术实施例提供的金手指划伤检测装置的结构框图；
[0045]图4是本专利技术实施例提供的金手指示意图；
[0046]图5是本专利技术实施例提供的金手指划伤提取的图片；
[0047]图6是本专利技术实施例提供的OTSU阈值分割结果图；
[0048]图7是本专利技术实施例提供的对OTSU阈值分割的结果进行闭运算获取金手指掩码图；
[0049]图8是本专利技术实施例提供的金手指自适应阈值分割的结果图；
[0050]图9是本专利技术实施例提供的对自适应阈值分割结果做闭运算后的结果图；
[0051]图10是本专利技术实施例提供的筛选划伤像素点后的结果图；
[0052]图11a
‑
11d是本专利技术实施例提供的划痕检测结果与原图的对比图；
[0053]图12是本专利技术施例提供的执行上述金手指划伤检测方法的电子设备的硬件结构示意图。
【具体实施方式】
[0054]为了便于理解本专利技术，下面结合附图和具体实施例，对本专利技术进行更详细的说明。需要说明的是，如果不冲突，本专利技术实施例中的各个特征可以相互结合，均在本申请的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。此外，本文所采用的“第一”、“第二”、“第三”等字样并不对数据和执行次序进行限定，仅是对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。
[0055]除非另有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金手指划伤检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图片；将所述原始图片进行灰度化处理；在所述原始图片灰度化处理后，根据计算统计出所述金手指内各单连通域的面积；根据金手指内各单连通域的面积确定所述金手指的划痕区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图片进行灰度化处理，包括：将所述图片的三通道转化为单通道。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据计算统计出金手指内各单连通域的面积，包括：获取金手指的掩码图；获取划痕候选点；根据所述掩码图和所述划痕候选点统计金手指内各单连通域的面积。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在执行所述获取金手指的掩码图的步骤之前，所述方法还包括：将所述灰度化处理后的图片进行图像滤波处理；将所述图像滤波处理后的图片进行二值化处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括第一闭运算处理，所述第一闭运算处理包括：抹去所述二值化处理后黑白图片中的小黑点，以获得所述金手指的掩码图。6.根据所述权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取划痕候选点包括：获取所述灰度化处理后图片中的第一像素周围的邻域像素；计算所述邻域像素的灰度均值；获取所述第一像素的灰度值；计算所述第一像素的灰度值与所述领域...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭泽圣，余标，
申请(专利权)人：深圳明锐理想科技有限公司，
类型：发明
国别省市：