一种利用环境DNA技术检测鱼类物种多样性的方法技术

技术编号:29959898 阅读:90 留言:0更新日期:2021-09-08 09:17
本发明专利技术提出了一种利用环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,涉及分子生态学技术领域。该利用环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,其包括如下步骤:采集待测地的水样,过滤后提取eDNA,得到待检测水样eDNA,利用引物组进行PCR扩增,得到扩增产物,将扩增产物进行高通量测序,得到序列片段,将所述序列片段拼接后进行OTU聚类分析物种多样性;所述引物组包括上游引物和下游引物,所述正向引物的核苷酸序列如SEQID.NO 1所示,所述反向引物的核苷酸序列如SEQID.NO 2所示。本发明专利技术的优点在于,该方法可用于检测鱼类物种多样性,尤其是湖泊水生生物多样性,并且检测结果精准,可检出的种类多。可检出的种类多。可检出的种类多。

【技术实现步骤摘要】
一种利用环境DNA技术检测鱼类物种多样性的方法


[0001]本专利技术涉及分子生态学
,具体而言,涉及一种利用环境DNA 技术检测鱼类物种多样性。

技术介绍

[0002]环境DNA(environmentalDNA,eDNA)于20世纪70年代末被首次 提出,是指从有机体脱落释放出来的游离的DNA分子,存在于土壤、沉积 物、空气和水体等环境中。环境DNA提取技术最早被用于分离和纯化沉积 物中微生物的DNA。近年来,环境DNA技术被应用于生物多样性分析、 生物量估测、珍稀物种发现、生物入侵物种的监控以及群落系统发育重建 等生态学研究领域。通过环境DNA技术,可以在提取DNA片段后利用测 序技术进行定性或定量分析环境中的物种种类和物种生物量。
[0003]传统的湖泊生物多样性的研究主要有捕捞法和声学探测法。捕捞法是 通过对水体中的鱼类进行捕捞,捕捞存在作业强度高、成本高、准确性低 以及破坏鱼类资源等问题。声学探测法受限于水域理化指标和天气状况, 而且无法实现大面积调查。为了解决传统方法中存在的技术问题,人们开 始考虑使用环境DNA技术监测水体中鱼类的物种多样性。如“用于鱼类群 落结构研究的环境DNA鉴定方法”(CN201510005835.0),其包括如下步 骤,步骤(1):根据鱼类群落所在水域的大小,采集水样;步骤(2):将所述 的水样进行处理后,提取其中的总环境DNA;步骤(3):将所述的总环境 DNA采用核苷酸序列为SEQIDNO:1和SEQIDNO:2的16S rDNA序列作为 通用引物进行PCR扩增,得到PCR产物;步骤(4):将所述的PCR产物进 行凝胶电泳,得到带有DNA的凝胶;步骤(5):将所述的带有DNA的凝胶 进行切胶克隆测序后通过GENBANK进行blast比对,以确定所述的DNA 是否为鱼类序列;步骤(6):确定所述的DNA为鱼类序列后,采用二代测序 技术对所述的PCR产物的组成情况进行大规模分析,以确定环境中DNA 的鱼类群落组成及分布,可以在一个PCR样品中获得几千乃至上万条16S rDNA条带,有利于统计和增加研究的精确性,同时降低了固定样品数下样 品采集的成本。然而这种鉴定方法还存在一些缺陷,比如检测精度不够, 结果准确率有待提高。针对这一技术问题,“一种基于环境DNA技术检测 鱼类物种多样性的方法”(CN201910216942.6),其包括如下步骤:(1) 取待测水域的表层水样;(2)将所取的水样进行处理,提取eDNA;(3) 以提取的eDNA为模板,CytbF(序列如SEQIDNO:1)和CytbR(序列如 SEQIDNO:2)、16SF(序列如SEQIDNO:3)和16SR(序列如SEQIDNO:4) 为引物,PCR扩增,得到PCR产物;(4)回收、纯化目的片段,构建目 的片段文库,进行高通量测序后的原始数据优化后获得高质量序列;(5) OTU聚类:应用软件Vsearch2.3.4对高质量序列在97%的相似性水平上进 行聚类,产生可操作性分类单元(operationaltaxonomicunits,OTUs);(6) 建立鱼类本地比对数据库;(7)OTUs代表性序列与建立的鱼类数据库的 数据信息进行比对分析,确定待测水域中鱼类的物种多样性组成。该专利 可以在保证检测精度的基础上,检测到21~38种鱼类。然而,该方法的检 测量还存在一定的问题,无法在相同检测时间内监测到更多的物种。
[0004]因此,需要研发一种检测精度高,检测量大的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种利用环境DNA技术检测鱼类物种多样性 的方法,此方法通过采用如SEQID.NO 1和SEQID.NO 2所示的引物组检测 水体鱼类多样性,检出率高,检出量大。
[0006]本专利技术解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。
[0007]本申请实施例提供一种利用环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,包 括如下步骤:采集待测地的水样,过滤后提取eDNA,得到待检测水样 eDNA,利用引物组进行PCR扩增,得到扩增产物,将扩增产物进行高通 量测序,得到序列片段,将所述序列片段拼接后进行OTU聚类分析物种多 样性;所述引物组包括上游引物和下游引物,所述正向引物的核苷酸序列 如SEQID.NO1所示,所述反向引物的核苷酸序列如SEQID.NO 2所示。
[0008]相对于现有技术,本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果:
[0009]本专利技术实施例的提供的利用环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,通 过前期摸索出最为适宜的采样方法,过滤方法,eDNA提取方法,PCR条 件和体系,排除了采样误差、eDNA体系内杂质对于检测结果的影响,同时 摸索出的PCR条件和体系,有利于排除引物组对于检测结果的影响,最终 形成的整体方法可用于检测鱼类物种多样性,尤其是湖泊水生生物多样性, 并且检测结果精准,可检出的种类多。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需 要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些 实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0011]图1为本专利技术实施例2的采样点信息图;
[0012]图2为本专利技术实施例2中检测出的eDNA种类分布图。
具体实施方式
[0013]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发 明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。实施例中未注明具体条件 者,按照常规条件或制造商建议的条件进行。所用试剂或仪器未注明生产 厂商者,均为可以通过市售购买获得的常规产品。
[0014]需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的 特征可以相互组合。下面将参考具体实施例来详细说明本专利技术。
[0015]本申请实施例提供一种利用环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,其 包括如下步骤:采集待测地的水样,过滤后提取eDNA,得到待检测水样 eDNA,利用引物组进行PCR扩增,得到扩增产物,将扩增产物进行测序, 得到序列片段,将所述序列片段拼接后进行OTU聚类分析物种多样性;所 述引物组包括上游引物和下游引物,所述正向引物的核苷酸序列如 SEQID.NO 1所示,所述反向引物的核苷酸序列如SEQID.NO 2所示。通过 采用如SEQID.NO 1
和SEQID.NO 2所示的引物组检测水体鱼类多样性,检 出率高,检出量大。
[0016]在本专利技术的一些实施例中,上述利用环境DNA检测鱼类物种多样性的 方法,所述过滤包括如下步骤,将所述水样在采集后24h内使用混合纤维 素脂膜进行真空处理,抽滤完后将所述混合纤维素脂膜立即保存于

20℃或 进行后续步骤。工业废水、生活污水和其他废弃物进入江河湖海等水体, 超过水体自净能力会导致水体的物理、化学、生物等方面特征的改变,从 而影响到水的利用价值,危害人体本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,其特征在于,包括如下步骤:采集待测地的水样,过滤后提取eDNA,得到待检测水样eDNA,利用引物组进行PCR扩增,得到扩增产物,将扩增产物进行测序,得到序列片段,将所述序列片段拼接后进行OTU聚类分析物种多样性;所述引物组包括上游引物和下游引物,所述正向引物的核苷酸序列如SEQID.NO 1所示,所述反向引物的核苷酸序列如SEQID.NO 2所示。2.根据权利要求1所述的环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,其特征在于,所述过滤包括如下步骤,将所述水样在采集后避光保存并在24h内使用混合纤维素脂膜进行真空过滤处理,抽滤完后将所述混合纤维素脂膜放置2mL离心管中并立即保存于

20℃或进行后续步骤。3.根据权利要求1所述的环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,其特征在于,所述混合纤维素脂膜的孔径为0.45μm。4.根据权利要求1所述的环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,其特征在于,所述正向引物和反向引物的5

端均添加有核苷酸序列如SEQID.NO3所示的标签。5.根据权利要求1所述的环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,其特征在于,所述PCR扩增的反应条件为:95℃预变性10min;55个循环包括94℃变性30s,54℃退火30s,延伸72℃延伸1min;72℃最后延伸5min。6.根据权利要求5所述的环境DNA检测鱼类物种多样性的方法,其特征在于,PCR扩增的反应体系为每25μL体系中包括:2*PCR Mastermix 12.5μL,DMSO 1μL,Dnase I 0.5μL,BSA 0.25μL,正向...

【专利技术属性】
技术研发人员:邢迎春赵亚辉高婉茹
申请(专利权)人:中国水产科学研究院
类型:发明
国别省市:

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