基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统技术方案

本申请提供了一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；获取第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；获取第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；根据密钥编码获取对应的解密算法，并采用解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。大类编码。大类编码。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统


[0001]本专利技术实施例涉图片数据提取
，尤其涉及一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，在电商平台买商品时可以通过购物卡支付。购物卡支付的安全性较低，且购物卡的绑定很麻烦，每次使用都要输入购物卡卡号及密码，并且一旦购物卡被人捡到，可能出现被盗刷，因此，安全性较低。
[0003]因此，现有技术存在安全性较低的缺陷，急需改进。

技术实现思路

[0004]为了解决目前电商平台通过购物卡支付，存在安全性较低的问题，本专利技术提出了一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法及系统，可以避免购物卡被人捡到，可能出现被盗刷的情况发生，可以提高资金安全性。
[0005]为了实现上述目的，本申请实施例提供了一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，所述方法包括以下步骤：获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。
[0006]可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述第一电子图片还设置有主区域，所述主区域具有所述商品的产品图像；所述方法，在根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据的步骤之后，还包括以下步骤：根据所述商品图片数据以及所述产品图像判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品。
[0007]可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述第一辅助区域包括第一子区域以及第二子区域；所述加密数据包括第一加密数据以及第二加密数据；所述商品图片数据还包括当前有效领取人的终端设备的终端特征参数；所述获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据，包括：
获取所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第一加密数据；获取所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第二加密数据；而所述采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，包括：采用所述解密算法对所述第一加密数据进行解密，得到对应的流水号以及商品大类编码；采用所述解密算法对所述第二加密数据进行解密，得到对应的终端特征参数。
[0008]可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述终端特征参数为所述当前有效领取人的终端设备的设备信息的哈希值。
[0009]可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，根据所述商品图片数据以及所述商品大类编码判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品，包括：判断所述商品图片与所述流水号以及商品大类编码分别匹配；若匹配，则获取发送所述第一电子图片的终端设备的设备信息；对所述设备信息进行哈希运算得到目标哈希值；判断所述目标哈希值与所述终端特征参数是否相同；若相同，则判断目标用户有权领取对应所述目标商品。
[0010]可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述方法还包括：接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；将所述新的第一电子图片发送给所述目标用户的终端设备。
[0011]进一步可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；若无效，则保存该第一电子图片数据至存储器中形成一个无效数据，当形成有n个无效数据时， 处理器计算n个无效数据的相似度，相似度大于预设阈值的，形成报警信息。n可以预设，也可以由用户实时设定，形成的报警信息可以存储才存储器中，由系统管理者读取，或者实时的发送给系统管理员，通过这样的方式，一方面是，避免反复试用信息进行的密码破解操。作，管理员能够及时介入，降低被破解风险；另一方面，当商品图片正常更替变化时，管理员能够及时把握消息，对系统中的数据做出适应性调整。
[0012]可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述方法还包括：
接收第一用户发送的赠送请求，所述赠送请求携带有对应第一电子图片的商品图片数据、第一用户的终端设备的设备信息以及受赠的目标用户的终端设备的设备信息；根据所述商品图片数据以及所述第一用户的终端设备的设备信息判断所述第一电子图片是否有效；若有效，则根据所述目标用户的终端设备的设备信息对所述第一电子图片的第二子区域的多个第一预设像素点的像素值进行更新，得到新的第一电子图片；将所述新的第一电子图片发送给所述第一用户的终端设备，使得第一用户的终端设备将所述新的第一电子图片发送给目标用户。
[0013]可选地，在本申请实施例所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法中，所述获取所述密钥编码获取对应的解密算法，包括：根据所述密钥编码从对应多个服务器获取多段二进制数据段；采用预设组合算法将所述多段二进制数据段组合得到二进制数据串；采用预设解密算法对所述二进制数据串进行解密，得到对应的解密算法。
[0014]第二方面，本申请实施例还提供了一种基于人工智能的电商平台图片数据提取系统，该系统包括：存储器以及处理器，所述存储器中包括基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序，所述基于人工智能的电商平台图片数据提取方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取目标用户以终端设备上传的目标商品的第一电子图片；所述第一电子图片包括第一辅助区域以及第二辅助区域；获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据；获取所述第二辅助区域的多个第二预设像素点的像素值，并将所述多个第二预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到密钥编码；根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，所述商品图片数据用于从电商平台兑换对应的目标商品，所述商品图片数据包括流水号以及商品大类编码。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述第一电子图片还设置有主区域，所述主区域具有所述商品的产品图像；所述方法，在根据所述密钥编码获取对应的解密算法，并采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据的步骤之后，还包括以下步骤：根据所述商品图片数据以及所述产品图像判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述第一辅助区域包括第一子区域以及第二子区域；所述加密数据包括第一加密数据以及第二加密数据；所述商品图片数据还包括当前有效领取人的终端设备的终端特征参数；所述获取所述第一辅助区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到加密数据，包括：获取所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第一子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第一加密数据；获取所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值，并将所述第二子区域的多个第一预设像素点的像素值转换为二进制数据，得到第二加密数据；而所述采用所述解密算法对所述加密数据进行解密，得到对应的商品图片数据，包括：采用所述解密算法对所述第一加密数据进行解密，得到对应的流水号以及商品大类编码；采用所述解密算法对所述第二加密数据进行解密，得到对应的终端特征参数。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，所述终端特征参数为所述当前有效领取人的终端设备的设备信息的哈希值。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的电商平台图片数据提取方法，其特征在于，根据所述商品图片数据以及所述商品大类编码，判断目标用户是否有权领取对应所述目标商品，包括：判断所述商品图片与所述流水号以及商品大类编码分别匹配；若匹配，则获取发送所述第一电子图片的终端设备的设备信息；对所述设备信息进行哈希运算得到目标哈希值；判断所述目标哈希值与所述终端特征参数是否相同；
若相同，则判断目标用户有权领...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶锋，张勇，
申请(专利权)人：上海中建电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：