榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质技术

本发明专利技术公开了一种榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质。该方法包括：获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据匹配分而确定，N大于或等于1；依据榜单样式向用户推荐N个待推荐榜单。本发明专利技术提供的方案，实现了个性化榜单推荐，不同用户所推荐的榜单数量及榜单样式均不同，实现了千人千面，另外，由于是基于匹配分筛选N个待推荐榜单，从而能够精准地向用户推荐榜单，提高了用户查看榜单的可能性。可能性。可能性。

【技术实现步骤摘要】
榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子设备的日益普及，越来越多的用户习惯于通过电子设备阅读电子书籍，以替代传统的纸质书籍。为了方便向用户推荐书籍，电子书应用通常设置有榜单，但是专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，现有技术中向用户推荐书籍时所采用的榜单是相同的，即，所有用户所看到的榜单数量和榜单样式均相同，推荐精度较低且没有区分性，导致用户体验不佳，另外，还可能出现由于推荐的榜单不满足用户需求，而导致部分用户可能对榜单中的书籍不感兴趣，无法吸引用户查看所推荐的书籍。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供了一种榜单推荐方法，包括：
[0005]获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；
[0006]根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；
[0007]根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据匹配分而确定，N大于或等于1；
[0008]依据榜单样式向用户推荐N个待推荐榜单。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；
[0010]存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：
[0011]获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；
[0012]根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；
[0013]根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据匹配分而确定，N大于或等于1；
[0014]依据榜单样式向用户推荐N个待推荐榜单。
[0015]根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述榜单推荐方法对应的操作。
[0016]根据本专利技术提供的方案，不同用户对应的用户画像数据和用户历史行为特征数据不同，因此，根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，所计算得到的用于表征用户与榜单池中各个待推荐榜单之间匹配程度的匹配分也不同，也就是说，针对同一个待推荐榜单，
不同用户与该待推荐榜单的匹配分是不同的，因此，对于不同用户而言，根据匹配分所筛选出的待推荐榜单的数量也不同，即，N的取值是不同的，由于N个待推荐榜单对应的榜单样式具体是根据匹配分确定的，使得即便是筛选出相同数量的待推荐榜单，也使得不同用户所看到的N个待推荐榜单对应的榜单样式并不相同，从而实现了个性化榜单推荐，不同用户所推荐的榜单数量及榜单样式均不同，实现了千人千面，另外，由于是基于匹配分筛选N个待推荐榜单，从而能够精准地向用户推荐榜单，提高了用户查看榜单的可能性。
[0017]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0018]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0019]图1示出了根据本专利技术一个实施例的榜单推荐方法的流程示意图；
[0020]图2A示出了根据本专利技术另一个实施例的榜单推荐方法的流程示意图；
[0021]图2B
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图2C是榜单样式的示意图；
[0022]图3示出了根据本专利技术一个实施例的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0024]图1示出了根据本专利技术一个实施例的榜单推荐方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0025]步骤S101，获取用户画像数据和用户历史行为特征数据。
[0026]用户历史行为特征数据是用户在历史时间段内所发生行为对应的数据。
[0027]用户画像数据反映的是用户信息，是通过将收集到的用户信息分类并进行标签化，其中，用户画像数据可以包括以下数据：用户来源渠道、年龄、性别、城市、用户生命周期等，其中，用户来源渠道包括：浏览器、不同品牌的终端设备安装的应用程序，例如，OPPO手机、华为手机、vivo手机；用户生命周期反映了用户留存情况，包括：新用户、活跃用户、即将流失用户、自然回流用户、投放回流用户。
[0028]在本实施例中，预先收集并存储各个用户对应的用户画像数据和用户历史行为特征数据，因此，当存在榜单推荐需求时，可以获取用户对应的用户画像数据和用户历史行为特征数据。
[0029]步骤S102，根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分。
[0030]榜单池是一系列细分推荐维度的待推荐榜单的集合，能够满足用户的特定需求。
[0031]为了能够精准地向用户推荐榜单，提高用户查看榜单的可能性，并且实现个性化榜单推荐，需要根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，来计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分，其中，计算得到的匹配分数量与榜单池中待推荐榜单的总数量对应。例如，榜单池中共有10个待推荐榜单，那么在本步骤中将会计算得到10个匹配分，每个匹配分反映了用户与相应的待推荐榜单的匹配情况。
[0032]步骤S103，根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据匹配分而确定，N大于或等于1。
[0033]榜单池中存在多个待推荐榜单，为了能够精准地向用户推荐榜单，提高用户查看榜单的可能性，并且实现个性化榜单推荐，在计算得到用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分之后，还需要从榜单池筛选确定要推荐给用户的待推荐榜单及其对应的榜单样式，例如，可以根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据匹配分而确定，N大于或等于1。
[0034]其中，榜单样式是指榜单一屏资源位的设置样式，例如，资源位的排列方式和资源位数量等。
[0035]步骤S104，依据榜单样式向用户推荐N个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种榜单推荐方法，包括：获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；根据所述用户画像数据和所述用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；根据所述匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据所述匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据所述匹配分而确定，N大于或等于1；依据榜单样式向用户推荐所述N个待推荐榜单。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单进一步包括：针对任一待推荐榜单，判断该待推荐榜单对应的匹分度是否大于或等于预设匹配分阈值；若否，则过滤掉该待推荐榜单；若是，则保留该待推荐榜单，筛选得到N个待推荐榜单。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式进一步包括：针对N个待推荐榜单中的各个待推荐榜单，将该待推荐榜单对应的匹配分与各榜单样式对应的匹配分区间进行匹配，得到该待推荐榜单对应的榜单样式。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述榜单样式包括：卡片榜单样式、列表榜单样式；卡片榜单样式对应的待推荐榜单的匹配分区间高于列表榜单样式对应的待推荐榜单的匹配分区间。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述卡片榜单样式指资源位以卡片形式显示且榜单一屏显示F个资源位，所述F个资源位以宫格方式排列；所述列表榜单样式指资源位以列表方式排列且榜单一屏显示M个资源位；其中，F的取值小于M的取值，所述卡片榜单样式的资源位所显示的资源信息项多于列表榜单样式的资源位所显示的资源信息项。6.根据权利要求1
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5中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国涛，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：