本发明专利技术公开了一种车身尺寸智能监控方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷，能够对车身的实时偏差数据进行在线评价，实现了对车身尺寸的高效监控，智能地识别车辆是否存在车身焊装过程的质量缺陷，能够在多种状态下进行车身尺寸监控预警，提高对车身尺寸的智能诊断监控效率，从而保证整车生产线的正常运行，降低了生产过程中的故障率。的故障率。的故障率。
【技术实现步骤摘要】
车身尺寸智能监控方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及车辆质量管理
，尤其涉及一种车身尺寸智能监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]车身尺寸监控管理是基于对车身关键监控点评价数据的变化，进一步分析车身质量的变化，并进行相应质量管理报警的机制；该机制可提前识别车身尺寸变化，提前对策或规避可能造成的质量缺陷。
[0003]目前在车身尺寸监控管理领域被普遍使用的方法是：方法一、通过对所有车身监控点设置尺寸监控上、下限，当监控点测量偏差超出监控上、下限后，对该监控点进行相应尺寸监控预警；方法二、通过对监控点数据趋势的判定和分析，识别、判断出均值偏移点、异常波动点、异常超差点，从而实现车身尺寸监控预警；但是以上方法仅能对特定的过程异常波动进行监控预警，难以提供异常的实际原因和异常排除方法等相关信息，即缺乏对过程异常的智能诊断监控能力。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种车身尺寸智能监控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中仅能对特定的过程异常波动进行监控预警，缺乏对过程异常的智能诊断监控能力的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种车身尺寸智能监控方法，所述车身尺寸智能监控方法包括以下步骤：
[0006]获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；
[0007]将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；
[0008]根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷。
[0009]可选地，所述获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据，包括：
[0010]通过监控窗口实时提取车身尺寸偏差在线测量数据库，获得车身实时测量数据；
[0011]从所述车身实时测量数据中提取待评价数据。
[0012]可选地，所述从所述车身实时测量数据中提取待评价数据，包括：
[0013]根据预设数据抽取条件从所述车身实时测量数据中提取对应的测量数据作为待评价数据。
[0014]可选地，所述将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果，包括：
[0015]将所述待评价数据运用异常模式数学仿真公式，随机生成模型的训练或测试样本数据集；
[0016]对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得对应的趋势项数据集和波动项数据集；
[0017]对所述趋势项数据集进行归一化处理，将处理后的数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果。
[0018]可选地，所述对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得对应的趋势项数据集和波动项数据集，包括：
[0019]根据预设小波基函数对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得所述训练或测试样本数据集对应的趋势项数据集和波动项数据集。
[0020]可选地，所述对所述趋势项数据集进行归一化处理，将处理后的数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果，包括：
[0021]对所述趋势项数据集进行归一化处理，将所述趋势项数据集中的数据变换到[0，1]；
[0022]根据预设参数搭建基于长短期记忆网络的车身尺寸智能监控模型；
[0023]将处理后的数据导入车身尺寸智能监控模型，获得各车身监控点的质量监控数据，根据所述质量监控数据生成车身监控质量结果。
[0024]可选地，所述根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷，包括：
[0025]在所述车身监控质量结果为各车身监控点均质量正常时，判定所述待检测车辆不存在质量缺陷；
[0026]在所述车身监控质量结果为存在车身监控点质量异常时，判定所述待检测车辆存在质量缺陷，记录异常数据并获取所述异常数据对应的修正策略。
[0027]第二方面，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车身尺寸智能监控装置，所述车身尺寸智能监控装置包括：
[0028]获取模块，用于获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；
[0029]导入模块，用于将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；
[0030]判断模块，用于根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷。
[0031]第三方面，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车身尺寸智能监控设备，所述车身尺寸智能监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车身尺寸智能监控程序，所述车身尺寸智能监控程序配置为实现如上文所述的车身尺寸智能监控方法的步骤。
[0032]第四方面，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车身尺寸智能监控程序，所述车身尺寸智能监控程序被处理器执行时实现如上文所述的车身尺寸智能监控方法的步骤。
[0033]本专利技术提出的车身尺寸智能监控方法，通过获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存
在质量缺陷，能够对车身的实时偏差数据进行在线评价，实现了对车身尺寸的高效监控，智能地识别车辆是否存在车身焊装过程的质量缺陷，能够在多种状态下进行车身尺寸监控预警，提高对车身尺寸的智能诊断监控效率，从而保证整车生产线的正常运行，降低了生产过程中的故障率。
附图说明
[0034]图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
[0035]图2为本专利技术车身尺寸智能监控方法第一实施例的流程示意图；
[0036]图3为本专利技术车身尺寸智能监控方法第二实施例的流程示意图；
[0037]图4为本专利技术车身尺寸智能监控方法第三实施例的流程示意图；
[0038]图5为本专利技术车身尺寸智能监控方法第四实施例的流程示意图；
[0039]图6为本专利技术车身尺寸智能监控方法第五实施例的流程示意图；
[0040]图7为本专利技术车身尺寸智能监控方法第六实施例的流程示意图；
[0041]图8为本专利技术车身尺寸智能监控装置第一实施例的功能模块图。
[0042]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0043]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0044]本专利技术实施例的解决方案主要是：通过获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷，能够对车身的实时偏差数据进行在线评价，实现了对车身尺寸的高效监控，智能地识别车辆是否存在车身焊装过程的质量缺陷，能够在多种状态下进行车身尺寸监控本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述车身尺寸智能监控方法，包括：获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷。2.如权利要求1所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据，包括：通过监控窗口实时提取车身尺寸偏差在线测量数据库，获得车身实时测量数据；从所述车身实时测量数据中提取待评价数据。3.如权利要求2所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述从所述车身实时测量数据中提取待评价数据，包括：根据预设数据抽取条件从所述车身实时测量数据中提取对应的测量数据作为待评价数据。4.如权利要求1所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果，包括：将所述待评价数据运用异常模式数学仿真公式，随机生成模型的训练或测试样本数据集；对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得对应的趋势项数据集和波动项数据集；对所述趋势项数据集进行归一化处理，将处理后的数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果。5.如权利要求4所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得对应的趋势项数据集和波动项数据集，包括：根据预设小波基函数对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得所述训练或测试样本数据集对应的趋势项数据集和波动项数据集。6.如权利要求4所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述对所述趋势项数据集进行归一化处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：王佳，夏庆雷，王贞，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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