本申请涉及站内搜索的技术领域,尤其涉及根据输入站内搜索关键词生成关键词页面,其包括以下步骤:接收站内搜索关键词,匹配商品信息,得到关于商品的搜索结果集合;对搜索结果的商品属性进行分类,得到分类结果集合;对每个分类结果集合进行特征识别,获得特征分类子集合;根据历史访问数量确定特征分类子集合的权重,根据特征分类子集合的权重占比生成关键词页面。本申请克服了直接输入关键词生成的关键词页面展示的结果相关度较低、展示结果较为随机的技术问题,能够帮助用户生成更精确的搜索结果页面。索结果页面。
【技术实现步骤摘要】
一种关键词页面管理系统、方法、设备以及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及站内搜索的
,尤其是涉及一种关键词页面管理系统、方法、设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]网站的关键词是为网站带来流量、为企业带来效益的重要内容。以网站主题生成的关键词页面,再经过SEO(Search_Engine_Optimization,即搜索引擎优化)提高转化率,往往能够带动网站排名上升,从而为网站带来流量,提高网站销量。
[0003]关键词页面往往能够给客户更加明确的购物方向,客户购物时都有属于自己想要买的商品的关键词,而关键词页面能够让客户更加快速的从网站中寻找到心目中的商品,给客户提供更加友好的购物体验。
[0004]但是,由于直接输入关键词生成的关键词页面展示的结果相关度较低、展示结果较为随机,因此如何能够帮助用户生成更精确的搜索结果页面,是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]为了提升关键词生成的关键词页面展示结果的相关度、生成更精确的搜索结果页面,本申请提供一种关键词页面管理系统、方法、设备以及计算机可读存储介质。
[0006]第一方面,本申请提供一种关键词页面管理方法,采用如下的技术方案:一种关键词页面管理方法,包括以下步骤:接收站内搜索关键词,匹配商品信息,得到关于商品的搜索结果集合;对所述搜索结果的商品属性进行分类,得到分类结果集合;对每个所述分类结果的商品特征集合进行特征识别,获得特征分类子集合;采集历史访问数据,根据历史访问数据确定所述特征分类子集合的权重;根据所述特征分类子集合的权重占比生成关键词页面。
[0007]通过对搜索结果进行商品属性分类,划分出了相关度更高的商品信息,再根据特征识别进一步提升搜索结果的精准度,并且根据权重占比来对商品信息进行排名,使得更多访问数量的商品信息排的位置更靠前,进而有助于大部分人们能够找到想要的商品。本申请具有提升关键词生成的关键词页面展示结果的相关度、生成更精确的搜索结果页面的效果。
[0008]可选的,一种关键词页面管理方法,所述关键词页面包括主体商品列表以及页面数据信息列表,所述根据特征分类子集合的权重占比生成关键词页面包括以下步骤:当所述特征分类子集合的权重占比大于第一阈值时,所述特征分类子集合处于展开的所述主体商品列表信息中,根据所述特征分类子集合展示于所述主体商品列表;当所述特征分类子集合的权重占比位于所述第一阈值与第二阈值之间时,所述特征分类子集合处于折叠的所述主体商品列表信息中,根据所述特征分类子集合生成对应的
特征类别数据,并且展示于所述页面数据信息列表;其中,所述第二阈值小于所述第一阈值。
[0009]通过采用上述技术方案,当特征分类子集合的权重占比。
[0010]可选的,一种关键词页面管理方法,在所述接收站内搜索关键词前,还包括建立原始数据库,所述原始数据库中有多个商品信息,每个所述商品信息包括商品关键词、商品属性以及商品特征。
[0011]通过采用上述技术方案,当特征分类子集合的权重占比大于第一阈值时,表示历史访问数据量较高,则主体商品列表中优先显示历史访问数据量高的内容;当历史访问数据量较低时,特征分类子集合将会折叠起来,不显示在主体商品列表中,而是生成特征类别数据显示在页面数据信息列表中,需要根据访问请求指令等方式才能展示在主体商品列表中;当历史访问数据量较低时,表明这部分不是符合要求的搜索结果,将不会显示这部分的特征分类子集合。通过划分特征分类子集合的权重区间来使得符合要求的搜索结果优先展示,从而提升了关键词页面展示的结果的相关度。
[0012]可选的,一种关键词页面管理方法,所述采集历史访问数据的具体方法包括:获取用户从访问商品信息到下单的用时长度,对所述用时长度与时间预值比较,若所述用时长度小于所述时间预值,则判定用时长度异常,根据异常的所述用时长度剔除相关的所述历史访问数据。
[0013]通过采用上述技术方案,通过判定用户从访问商品信息到下单的用时长度来判定卖家是否存在刷单行为,通常存在刷单行为的卖家的用长度较短,因此若用时长度小于所述时间预值,则可以认为这个历史访问数据无效,可以对这个历史访问数据剔除,从而使得特征分类子集合的权重的判定更为准确。
[0014]可选的,一种关键词页面管理方法,所述采集历史访问数据的具体方法包括:获取用户对单个商品的评论图片,并且对单个商品下的所有所述评论图片进行识别,判定所述评论图片之间的相似度,若存在至少两个所述评论图片的相似度大于查重指数阈值,则判定所述评论图片异常,根据异常的所述评论图片剔除相关的历史访问数据。
[0015]通过采用上述技术方案,通过判定评论图片之间的相似度判定卖家是否存在刷单行为,通常存在刷单行为的卖家会盗用或者重复使用相同的评论图片,还可能对评论图片稍作修改再盗用或者重复使用图片,因此若评论图片的相似度大于查重指数阈值,则可以认为这个历史访问数据无效,可以对这个历史访问数据剔除,从而使得特征分类子集合的权重的判定更为准确。
[0016]可选的,一种关键词页面管理方法,所述判定评论图片之间的相似度的具体方法包括:单个商品下的所有所述评论图片输入至识别检测模型,匹配所述评论图片之间的相似度;若所述评论图片之间的相同元素超出了查重指数阈值,则判定所述评论图片异常。
[0017]通过采用上述技术方案,根据判断评论图片之间的相同元素是否超出了查重指数阈值来判断评论图片是否异常,可以较为准确地判断是否历史数据中存在卖家刷单的行为。
[0018]可选的,一种关键词页面管理方法,所述特征识别的具体方法包括:获取每个分类结果集合中待识别的商品图片,将待识别的商品图片放进预先训练得到的卷积神经网络模型,得到商品图片的配色类别集和/或构件类别集。
[0019]通过采用上述技术方案,在分类结果集合中对商品图片进行识别,并且根据商品图片的配色或者构件类别来对分类结果集合中的商品进行分类,可以增加搜索结果页面的维度,帮助用户生成更精准的搜索结果页面。
[0020]第二方面,本申请提供一种关键词页面管理系统,采用如下的技术方案:一种关键词页面管理系统,包括:搜索模块,用于接收站内搜索关键词,匹配商品信息,得到关于商品的搜索结果集合;分类模块,用于对搜索结果的商品属性进行分类,得到分类结果集合;识别模块,用于对每个分类结果集合进行特征识别,获得特征分类子集合;页面生成模块,用于根据历史访问数量确定特征分类子集合的权重,根据特征分类子集合的权重占比生成关键词页面。
[0021]通过采用上述技术方案,对搜索结果进行商品属性分类,划分出相关度更高的商品信息,再根据特征识别进一步提升搜索结果的精准度,并且根据权重占比来对商品信息进行排名,使得更多访问数量的商品信息排的位置更靠前,进而有助于大部分人们能够找到想要的商品。本申请具有提升关键词生成的关键词页面展示结果的相关度、生成更精确的搜索结果页面的效果。
[0022]第三方面,本申请提供一种关键词本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种关键词页面管理方法,其特征在于,包括以下步骤:接收站内搜索关键词,匹配商品信息,得到关于商品的搜索结果集合;对所述搜索结果的商品属性进行分类,得到分类结果集合;对每个所述分类结果的商品特征集合进行特征识别,获得特征分类子集合;采集历史访问数据,根据历史访问数据确定所述特征分类子集合的权重;根据所述特征分类子集合的权重占比生成关键词页面。2.根据权利要求1所述的一种关键词页面管理方法,其特征在于,所述关键词页面包括主体商品列表以及页面数据信息列表,所述根据特征分类子集合的权重占比生成关键词页面包括以下步骤:当所述特征分类子集合的权重占比大于第一阈值时,所述特征分类子集合处于展开的所述主体商品列表信息中,根据所述特征分类子集合展示于所述主体商品列表;当所述特征分类子集合的权重占比位于所述第一阈值与第二阈值之间时,所述特征分类子集合处于折叠的所述主体商品列表信息中,根据所述特征分类子集合生成对应的特征类别数据,并且展示于所述页面数据信息列表;其中,所述第二阈值小于所述第一阈值。3.根据权利要求1所述的一种关键词页面管理方法,其特征在于,在所述接收站内搜索关键词前,还包括建立原始数据库,所述原始数据库中有多个商品信息,每个所述商品信息包括商品关键词、商品属性以及商品特征。4.根据权利要求3所述的一种关键词页面管理方法,其特征在于,所述采集历史访问数据的具体方法包括:获取用户从访问商品信息到下单的用时长度,对所述用时长度与时间预值比较,若所述用时长度小于所述时间预值,则判定用时长度异常,根据异常的所述用时长度剔除相关的所述历史访问数据。5.根据权利要求3所述的一种关键词页面管理方法,其特征在于,所述采集历史...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭从雁,杜博文,
申请(专利权)人:深圳海天力电子商务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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