一种头寸预报评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种头寸预报评估方法，该方法包括：确定待评估对象在质量评估周期内的m个第一头寸实际发生额；其中，m为大于或等于1的整数；从m个所述第一头寸实际发生额中，确定处于异常状态的n个第二头寸实际发生额；其中，n为大于或等于0的整数；基于n个所述第二头寸实际发生额和m个所述第一头寸实际发生额，确定所述待评估对象在所述质量评估周期内对应的质量评估结果；其中，所述质量评估结果用于表示在所述质量评估周期内对所述待评估对象进行头寸预报的预报质量。本申请实施例还公开了一种头寸预报评估装置、设备和存储介质。质。质。

【技术实现步骤摘要】
一种头寸预报评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机分析
，尤其涉及一种头寸预报评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的飞速发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性和实时性要求，也对技术提出了更高的要求。目前商业银行系统在日常运营过程中，通常采用资金头寸管理的方式，来保证头寸合理水平以应对所有现金流出，又要防止头寸留存过高形成资金浪费。目前资金头寸管理过程中，头寸留存的金额主要是通过头寸预报的方式来实现的，而为了确定头寸预报的准确性，商业银行系统通常会选择在一段时间内例如一周或一个月内每一天的头寸预报进行评分，即通过计算头寸预报金额与实际头寸金额的差值与头寸预报金额之间的比值得到每天的预报参考偏离度，并确定预报参考偏离度对应的分数得到每天的头寸预报的评分，然后计算这段时间内的头寸预报的平均分，并将该平均分作为该段时间内头寸预报的质量评估值。
[0003]但是，目前对头寸预报进行质量评估时，只是简单地考虑了头寸预报金额与实际头寸金额之间的关系，而未充分考虑特殊场景下例如储户取款挤兑或者竞争对手恶意营销导致头寸在短时间内波动较大的情况，导致目前对头寸预报的质量评估实现过程较为单一，造成对头寸预报过程的质量评估不准确。
[0004]申请内容
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种头寸预报评估方法、装置、设备及存储介质，解决了目前对头寸预报的质量进行评估的实现过程较为单一的问题，实现了一种对头寸预报的质量进行评估的实现方法，丰富了对头寸预报的指令评估方法，提高了对头寸预报的质量进行评估的准确性。
[0006]本申请的技术方案是这样实现的：
[0007]第一方面，一种头寸预报评估方法，所述方法包括：
[0008]确定待评估对象在质量评估周期内的m个第一头寸实际发生额；其中，m为大于或等于1的整数；
[0009]从m个所述第一头寸实际发生额中，确定处于异常状态的n个第二头寸实际发生额；其中，n为大于或等于0的整数；
[0010]基于n个所述第二头寸实际发生额和m个所述第一头寸实际发生额，确定所述待评估对象在所述质量评估周期内对应的质量评估结果；其中，所述质量评估结果用于表示在所述质量评估周期内对所述待评估对象进行头寸预报的预报质量。
[0011]第二方面，一种头寸预报评估装置，其特征在于，所述装置包括：确定单元和处理单元；其中：
[0012]所述确定单元，用于确定待评估对象在质量评估周期内的m个第一头寸实际发生
额；其中，m为大于或等于1的整数；
[0013]所述处理单元，用于从m个所述第一头寸实际发生额中，确定处于异常状态的n个第二头寸实际发生额；其中，n为大于或等于0的整数；
[0014]所述处理单元，还用于基于n个所述第二头寸实际发生额和m个所述第一头寸实际发生额，确定所述待评估对象在所述质量评估周期内对应的质量评估结果；其中，所述质量评估结果用于表示在所述质量评估周期内对所述待评估对象进行头寸预报的预报质量。
[0015]第三方面，一种头寸预报评估设备，所述设备包括：存储器、处理器和通信总线；其中：
[0016]所述存储器，用于存储可执行指令；
[0017]所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；
[0018]所述处理器，用于执行所述存储器中存储的头寸预报评估程序，实现如上述任一项所述的头寸预报评估方法的步骤。
[0019]第四方面，一种存储介质，所述存储介质上存储有头寸预报评估程序，所述头寸预报评估程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的头寸预报评估方法的步骤。
[0020]本申请实施例中，通过确定待评估对象在质量评估周期内的m个第一头寸实际发生额后，从m个第一头寸实际发生额中，确定处于异常状态的n个第二头寸实际发生额，并基于n个第二头寸实际发生额和m个第一头寸实际发生额，来确定待评估对象在质量评估周期内对应的质量评估结果，这样，对质量评估周期内待评估对象的m个第一头寸实际发生额中处于异常状态的n个第二头寸实际发生额和m个第一头寸实际发生额进行分析，来确定针对质量评估周期内待评估对象的质量评估结果，解决了目前对头寸预报的质量进行评估的实现过程较为单一的问题，实现了一种对头寸预报的质量进行评估的实现方法，丰富了对头寸预报的指令评估方法，提高了对头寸预报的质量进行评估的准确性。
附图说明
[0021]图1为本申请实施例提供的一种头寸预报评估方法的流程示意图；
[0022]图2为本申请实施例提供的另一种头寸预报评估方法的流程示意图；
[0023]图3为本申请实施例提供的又一种头寸预报评估方法的流程示意图；
[0024]图4为本申请实施例提供的一种头寸预报评估方法的实现流程示意图；
[0025]图5为本申请实施例提供的一种数据处理的流程示意图；
[0026]图6为本申请实施例提供的一种对头寸预报评分进行应用的流程示意图；
[0027]图7为本申请另一实施例提供的一种头寸预报评估方法的流程示意图；
[0028]图8为本申请另一实施例提供的另一种头寸预报评估方法的流程示意图；
[0029]图9为本申请实施例提供的一种头寸预报评估装置的结构示意图；
[0030]图10为本申请实施例提供的一种头寸预报评估设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0032]本申请的实施例提供一种头寸预报评估方法，参照图1所示，方法应用于头寸预报
评估设备，该方法包括以下步骤：
[0033]步骤101、确定待评估对象在质量评估周期内的m个第一头寸实际发生额。
[0034]其中，m为大于或等于1的整数。
[0035]在本申请实施例中，待评估对象可以是商业银行系统中的任一需进行头寸预报的业务产品。质量评估周期是用于对待评估对象进行头寸预报的预报结果进行质量评估的周期，例如可以是一周、15天或者一个月等。第一头寸实际发生额为待评估对象实际交易过程中的实际产生的头寸。需说明的是，待评估对象在质量评估周期内的m个第一头寸实际发生额可以是其他预报设备在质量评估周期内对待评估对象的实际运行过程中的实际头寸进行采集得到的，其中，对待评估对象进行预报可以是每天多个固定时间进行多次采集。头寸预报评估设备通常为商业银行系统中的管理设备，例如可以是服务器。
[0036]步骤102、从m个第一头寸实际发生额中，确定处于异常状态的n个第二头寸实际发生额。
[0037]其中，n为大于或等于0的整数。
[0038]在本申请实施例中，对m个第一头寸实际发生额进行分析，从m个第一头寸实际发生额中确定明显存在异常即处于异常状态的n个第二头寸实际发生额。在一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种头寸预报评估方法，其特征在于，所述方法包括：确定待评估对象在质量评估周期内的m个第一头寸实际发生额；其中，m为大于或等于1的整数；从m个所述第一头寸实际发生额中，确定处于异常状态的n个第二头寸实际发生额；其中，n为大于或等于0的整数；基于n个所述第二头寸实际发生额和m个所述第一头寸实际发生额，确定所述待评估对象在所述质量评估周期内对应的质量评估结果；其中，所述质量评估结果用于表示在所述质量评估周期内对所述待评估对象进行头寸预报的预报质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从m个所述第一头寸实际发生额中，确定处于异常状态的n个第二头寸实际发生额，包括：采用p种异常值检测方法，检测m个所述第一头寸实际发生额中处于异常状态的头寸实际发生额，得到p组q个第三头寸实际发生额；其中，p为大于或等于1的整数，q为大于或等于0的整数；确定p组q个所述第三头寸实际发生额中均包括的头寸实际发生额，得到n个所述第二头寸实际发生额；其中，n小于或等于q。3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述基于n个所述第二头寸实际发生额和m个所述第一头寸实际发生额，确定所述待评估对象在所述质量评估周期内对应的质量评估结果，包括：确定n与m的第一比值；获取m个所述第一头寸实际发生额对应的m个第一头寸预报样本数据；基于m个所述第一头寸实际发生额和m个第一头寸预报样本数据，确定m个参考偏离度；基于所述第一比值和m个所述参考偏离度，确定所述质量评估结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于m个所述第一头寸实际发生额和m个第一头寸预报样本数据，确定m个参考偏离度，包括：通过公式确定得到m个所述参考偏离度；其中，i＝1,2
……
，m,P
actual i
为m个所述第一头寸实际发生额中的第i个所述第一头寸实际发生额，P
pre i
为第i个所述第一头寸实际发生额对应的所述第一头寸预报样本数据，D
i
为第i个所述第一头寸实际发生额对应的所述参考偏离度。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一比值和m个所述参考偏离度，确定所述质量评估结果，包括：从m个所述参考偏离度中，确定小于预设参考偏离度阈值的参考偏离度，得到x个目标偏离度；其中，x为大于或等于0，且小于或等于m的整数；确定与x个所述目标偏离度对应的x个第一预报评分值...

【专利技术属性】
技术研发人员：高攀，曾岩，李晶，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：