考试时的题目标注方法与系统技术方案

本发明专利技术提供了考试时的题目标注方法与系统，其采集并分析学生的脸部影像，以此识别学生的身份信息，从而为学生在电子终端的屏幕上显示合适的考试题目；同时还在考试过程中采集并分析学生的眼睛影像而得到学生的视线方向变化状态，以此确定学生是否存在作弊行为；并且还采集与分析学生在答题过程对屏幕的触控点击动作，以此实现对不同考试题目进行标注和分类标识，这样不仅能够自动为学生分配相应的考试题目以及自动监测学生是否存在作弊行为，从而有效避免考试过程中发生考题分配错误和学生作弊的情况，并且能够在考试过程中同步对考题进行标注，以此准确地对考题的作答结果进行准确的统计分析，从而提高考试结果分析的可靠性和准确性。靠性和准确性。靠性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
考试时的题目标注方法与系统


[0001]本专利技术涉及智能教学的
，特别涉及考试时的题目标注方法与系统。

技术介绍

[0002]线上考试已经成为主要的考试模式。通过线上考试学生可以随时随地进行考试，并且还能及时地进行考试成绩的查询，这样大大提高了考试的效率。但是，现有的线上考试方式只允许学生查看自身的考试答题结果和考试成绩，其无法实现不同学生考试答题结果和考试成绩的共享查询。并且，在线上考试过程无法为学生提供对疑难考试题目进行自行标注方式，这无法在考试进行过程中实时记载学生的答题状态数据，这不利于后续分析学生考试答题结果的分布情况，同时也无法实现对学生考试作答结果的自动统计分析。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供考试时的题目标注方法与系统，其采集学生的脸部影像，分析脸部影像，以此确定学生的身份信息；并根据身份信息，指示电子终端的屏幕向学生显示与身份信息相匹配的考试题目；接着采集学生在电子终端答题过程中的眼睛影像，分析眼睛影像，从而确定学生在答题过程中的视线方向变化状态；再根据视线方向变化状态，判断学生在答题过程中是否存在作弊行为；最后在确定学生不存在作弊行为的情况下，采集学生在答题过程对屏幕的触控点击动作；分析触控点击动作，以此确定学生对每个考试题目的标注情况；并根据标注情况，对所有考试题目进行分类标识；再将分类标识的考试题目重新显示在所述屏幕上；可见，该考试时的题目标注方法与系统能够采集并分析学生的脸部影像，以此识别学生的身份信息，从而为学生在电子终端的屏幕上显示合适的考试题目；同时还在考试过程中采集并分析学生的眼睛影像而得到学生的视线方向变化状态，以此确定学生是否存在作弊行为；并且还采集与分析学生在答题过程对屏幕的触控点击动作，以此实现对不同考试题目进行标注和分类标识，从而在屏幕上为学生重新显示分类识别后的所有考试题目，这样不仅能够自动为学生分配相应的考试题目以及自动监测学生是否存在作弊行为，从而有效避免考试过程中发生考题分配错误和学生作弊的情况，并且能够在考试过程中同步对考题进行标注，以此准确地对考题的作答结果进行准确的统计分析，从而提高考试结果分析的可靠性和准确性。
[0004]本专利技术提供考试时的题目标注方法，其特征在于，其包括如下步骤：
[0005]步骤S1，采集学生的脸部影像，分析所述脸部影像，以此确定学生的身份信息；并根据所述身份信息，指示电子终端的屏幕向学生显示与所述身份信息相匹配的考试题目；
[0006]步骤S2，采集学生在电子终端答题过程中的眼睛影像，分析所述眼睛影像，从而确定学生在答题过程中的视线方向变化状态；再根据所述视线方向变化状态，判断学生在答题过程中是否存在作弊行为；
[0007]步骤S3，在确定学生不存在作弊行为的情况下，采集学生在答题过程对屏幕的触控点击动作；分析所述触控点击动作，以此确定学生对每个考试题目的标注情况；并根据所
述标注情况，对所有考试题目进行分类标识；再将分类标识的考试题目重新显示在所述屏幕上；
[0008]进一步，在所述步骤S1中，采集学生的脸部影像，分析所述脸部影像，以此确定学生的身份信息；并根据所述身份信息，指示电子终端的屏幕向学生显示与所述身份信息相匹配的考试题目具体包括：
[0009]步骤S101，对学生的脸部区域进行扫描拍摄，从而获得同时包含学生左半脸和右半脸的脸部影像；对所述脸部影像进行灰度化转换处理，从而得到灰度化脸部影像；
[0010]步骤S102，从所述灰度化脸部影像中提取学生的脸部五官轮廓特征信息，以此作为所述身份信息；
[0011]步骤S103，将所述脸部五官轮廓特征信息作为索引，从预设考试题目库中找出与所述索引相匹配的考试题目；并将找出的所有考试题目依次显示在电子终端的屏幕上；
[0012]进一步，在所述步骤S2中，采集学生在电子终端答题过程中的眼睛影像，分析所述眼睛影像，从而确定学生在答题过程中的视线方向变化状态；再根据所述视线方向变化状态，判断学生在答题过程中是否存在作弊行为具体包括：
[0013]步骤S201，在学生通过电子终端答题过程中，对学生的眼睛进行跟踪拍摄，从而获得动态眼睛影像；
[0014]步骤S202，从所述动态眼睛影像识别得到学生的瞳孔注视方向；并根据所述瞳孔注视方向，确定学生在答题过程中的视线方向覆盖区域范围；
[0015]步骤S203，将所述视线方向覆盖区域范围与屏幕的图像显示区域范围进行比对；若所述视线方向覆盖区域范围完全位于所述图像显示区域范围内，则确定学生在答题过程中不存在作弊行为；否则，确定学生在答题过程中存在作弊行为；
[0016]进一步，在所述步骤S3中，在确定学生不存在作弊行为的情况下，采集学生在答题过程对屏幕的触控点击动作；分析所述触控点击动作，以此确定学生对每个考试题目的标注情况；并根据所述标注情况，对所有考试题目进行分类标识；再将分类标识的考试题目重新显示在所述屏幕上具体包括：
[0017]步骤S301，在确定学生不存在作弊行为的情况下，以屏幕的左下角顶点作为原点，屏幕下方的底边作为x轴、屏幕的左边作为y轴构建直角坐标系；采集学生在答题过程中对屏幕的触控点击动作在屏幕上的坐标位置，并利用下面公式(1)，确定学生对屏幕连续两次的触控点击动作是否正确点击对应考试题目的题号，
[0018][0019]在上述公式(1)中，S
a,i
表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作是否正确点击第i个考试题目的题号的判定值，当S
a,i
＝1时，表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作正确点击第i个考试题目的题号，从而实现对第i个考试题目的一次标注，当S
a,i
＝0时，表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作没有正确点击第i个考试题目的题号，
(x
a1
,y
a1
)表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作中的第一次点击动作在屏幕上的坐标位置，(x
a2
,y
a2
)表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作中的第二次点击动作在屏幕上的坐标位置，(x
i,min
,y
i,min
)表示第i个考试题目的题号的最左下角像素点的坐标位置，(x
i,max
,y
i,max
)表示第i个考试题目的题号的最右上角像素点的坐标位置，∩表示交集逻辑运算，表示的补集；
[0020]步骤S302，当学生完成答题后，统计所有学生对每个考试题目的标注总次数，并利用下面公式(2)，对所有考试题目进行排序分类，
[0021][0022]在上述公式(2)中，表示将i的值从1取到n、并且按照的值从大到小的顺序对对应的i值进行排列而得到的考试题目题号的数组，n表示考试题目的总数量，m表示参加考试的学生的总数量，若数组中存在的值相同的情况，则按照i值的大小进行二次排序；
[0023]并确定所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.考试时的题目标注方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，采集学生的脸部影像，分析所述脸部影像，以此确定学生的身份信息；并根据所述身份信息，指示电子终端的屏幕向学生显示与所述身份信息相匹配的考试题目；步骤S2，采集学生在电子终端答题过程中的眼睛影像，分析所述眼睛影像，从而确定学生在答题过程中的视线方向变化状态；再根据所述视线方向变化状态，判断学生在答题过程中是否存在作弊行为；步骤S3，在确定学生不存在作弊行为的情况下，采集学生在答题过程对屏幕的触控点击动作；分析所述触控点击动作，以此确定学生对每个考试题目的标注情况；并根据所述标注情况，对所有考试题目进行分类标识；再将分类标识的考试题目重新显示在所述屏幕上。2.如权利要求1所述的考试时的题目标注方法，其特征在于：在所述步骤S1中，采集学生的脸部影像，分析所述脸部影像，以此确定学生的身份信息；并根据所述身份信息，指示电子终端的屏幕向学生显示与所述身份信息相匹配的考试题目具体包括：步骤S101，对学生的脸部区域进行扫描拍摄，从而获得同时包含学生左半脸和右半脸的脸部影像；对所述脸部影像进行灰度化转换处理，从而得到灰度化脸部影像；步骤S102，从所述灰度化脸部影像中提取学生的脸部五官轮廓特征信息，以此作为所述身份信息；步骤S103，将所述脸部五官轮廓特征信息作为索引，从预设考试题目库中找出与所述索引相匹配的考试题目；并将找出的所有考试题目依次显示在电子终端的屏幕上。3.如权利要求2所述的考试时的题目标注方法，其特征在于：在所述步骤S2中，采集学生在电子终端答题过程中的眼睛影像，分析所述眼睛影像，从而确定学生在答题过程中的视线方向变化状态；再根据所述视线方向变化状态，判断学生在答题过程中是否存在作弊行为具体包括：步骤S201，在学生通过电子终端答题过程中，对学生的眼睛进行跟踪拍摄，从而获得动态眼睛影像；步骤S202，从所述动态眼睛影像识别得到学生的瞳孔注视方向；并根据所述瞳孔注视方向，确定学生在答题过程中的视线方向覆盖区域范围；步骤S203，将所述视线方向覆盖区域范围与屏幕的图像显示区域范围进行比对；若所述视线方向覆盖区域范围完全位于所述图像显示区域范围内，则确定学生在答题过程中不存在作弊行为；否则，确定学生在答题过程中存在作弊行为。4.如权利要求3所述的考试时的题目标注方法，其特征在于：在所述步骤S3中，在确定学生不存在作弊行为的情况下，采集学生在答题过程对屏幕的触控点击动作；分析所述触控点击动作，以此确定学生对每个考试题目的标注情况；并根据所述标注情况，对所有考试题目进行分类标识；再将分类标识的考试题目重新显示在所述屏幕上具体包括：步骤S301，在确定学生不存在作弊行为的情况下，以屏幕的左下角顶点作为原点，屏幕下方的底边作为x轴、屏幕的左边作为y轴构建直角坐标系；采集学生在答题过程中对屏幕的触控点击动作在屏幕上的坐标位置，并利用下面公式(1)，确定学生对屏幕连续两次的触控点击动作是否正确点击对应考试题目的题号，
在上述公式(1)中，S
a,i
表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作是否正确点击第i个考试题目的题号的判定值，当S
a,i
＝1时，表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作正确点击第i个考试题目的题号，从而实现对第i个考试题目的一次标注，当S
a,i
＝0时，表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作没有正确点击第i个考试题目的题号，(xa1,y
a1
)表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作中的第一次点击动作在屏幕上的坐标位置，(x
a2
,y
a2
)表示第a个学生对屏幕连续两次的触控点击动作中的第二次点击动作在屏幕上的坐标位置，(x
i,min
,y
i,min
)表示第i个考试题目的题号的最左下角像素点的坐标位置，(x
i,max
,y
i,max
)表示第i个考试题目的题号的最右上角像素点的坐标位置，∩表示交集逻辑运算，表示的补集；步骤S302，当学生完成答题后，统计所有学生对每个考试题目的标注总次数，并利用下面公式(2)，对所有考试题目进行排序分类，在上述公式(2)中，表示将i的值从1取到n、并且按照的值从大到小的顺序对对应的i值进行排列而得到的考试题目题号的数组，n表示考试题目的总数量，m表示参加考试的学生的总数量，若数组中存在的值相同的情况，则按照i值的大小进行二次排序；并确定所述数组包含的所有考试题目中从左到右顺序的第k个考试题目的题号；步骤S303，利用下面公式(3)，根据每个考试题目的作答得分，对所述数组中每个考试题目进行区别颜色标识，在上述公式(3)中，Y
k
表示对数组中第k个考试题目的题号进行不同颜色区分标识的决定值，D
a,k
表示第a个学生作答第k个考试题目的作答得分值，D
k
表示第k个考试题目的满分分值；当Y
k
＞0时，表示所有学生对第k个考试题目的整体作答情况良好，并将第k个考试题目
的题号颜色标识为绿色；当Y
k
＝0时，表示所有学生对第k个考试题目的整体作答情况一般，并将第k个考试题目的题号颜色标识为黄色；当Y
k
＜0时，表示所有学生对第k个考试题目的整体作答情况较差，并将第k个考试题目的题号颜色标识为红色；再将经过区别颜色标识的所述数组中的所有考试题目重新显示在屏幕上。5.考试时的题目标注方法与系统，其特征在于，其包括脸部影像采集与分析模块、考试题目生成模块、眼睛影像采集与分析模块、屏幕点击动作采...

【专利技术属性】
技术研发人员：佟佳睿，
申请(专利权)人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：