图像处理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置和电子设备，属于通信技术领域。该方法包括：电子设备获取目标图像中的M个对象的M个对象特征信息，每个对象分别对应一个对象特征信息，M为正整数；电子设备根据上述M个对象特征信息中的N个对象特征信息，确定N个图像修正模型，每个对象特征信息分别对应一个图像修正模型，N为小于或者等于M的正整数；电子设备基于上述N个图像修正模型中的每个图像修正模型，分别对上述目标图像的N个图像区域进行图像处理；其中，上述N个图像区域为：上述N个对象特征信息对应的N个对象所在的图像区域。N个对象所在的图像区域。N个对象所在的图像区域。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置和电子设备


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种图像处理方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]随着电子设备(例如，手机，平板电脑)的发展，拍摄照片已经成为了电子设备中普遍使用的功能。
[0003]在相关技术中，为了让电子设备拍摄后照片的效果更好，用户可以使用电子设备自带的修图软件进行修图，修图软件可以根据预设调节方式自动对照片进行调节，生成更加符合用户审美的照片。
[0004]然而，在电子设备拍摄的对象较多的情况下，由于修图软件的预设调节方式为相同的调节方式，因此，修图软件并不能将所有对象都调整的比较合适，最终可能会导致部分对象的拍摄效果较差，从而影响整张照片的拍摄效果。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置和电子设备，能够解决在电子设备拍摄的对象较多的情况下，由于修图软件的预设调节方式为相同的调节方式，因此，修图软件并不能将所有对象都调整的比较合适，最终可能会导致部分对象的拍摄效果较差，从而影响整张照片的拍摄效果的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：电子设备获取目标图像中的M个对象的M个对象特征信息，每个对象分别对应一个对象特征信息，M为正整数；电子设备根据上述M个对象特征信息中的N个对象特征信息，确定N个图像修正模型，每个对象特征信息分别对应一个图像修正模型，N为小于或者等于M的正整数；电子设备基于上述N个图像修正模型中的每个图像修正模型，分别对上述目标图像的N个图像区域进行图像处理；其中，上述N个图像区域为：上述N个对象特征信息对应的N个对象所在的图像区域。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，上述装置包括：获取模块、确定模块和处理模块；上述获取模块，用于获取目标图像中的M个对象的M个对象特征信息，每个对象分别对应一个对象特征信息，M为正整数；上述确定模块，用于根据上述获取模块获取的上述M个对象特征信息中的N个对象特征信息，确定N个图像修正模型，每个对象特征信息分别对应一个图像修正模型，N为小于或者等于M的正整数；上述处理模块，用于基于上述确定模块确定的上述N个图像修正模型中的每个图像修正模型，分别对上述目标图像的N个图像区域进行图像处理；其中，上述N个图像区域为：上述N个对象特征信息对应的N个对象所在的图像区域。
[0008]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0009]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程
序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0010]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
[0011]在本申请实施例中，电子设备可以先行获取目标图像中所有对象分别的对象特征信息，然后根据所有对象中部分或者全部对象(N个对象)的对象特征信息，确定N个图像修正模型，并基于该N个图像修正模型，对目标图像中N个对象特征信息对应的N个对象所在的N个图像区域进行处理。如此，电子设备在对目标图像中的多个对象进行图像处理时，可以为每个对象使用其最合适的图像修正模型对每个对象所在的图像区域进行处理，从而使得目标图像中的每个对象的修正模型均为合适其自身的图像修正模型，从而使得目标图像中的所有对象的拍摄质量均得到提升，进而最终提升整个照片的拍摄效果。
附图说明
[0012]图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法流程示意图；
[0013]图2是本申请实施例提供的一种图像处理装置结构示意图；
[0014]图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图之一；
[0015]图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图之二。
具体实施方式
[0016]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0017]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0018]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细地说明。
[0019]本实施例提供一种图像处理方法，如图1所示，该图像处理方法包括以下步骤301至步骤303：
[0020]步骤301：图像处理装置获取目标图像中的M个对象的M个对象特征信息。
[0021]在本申请实施例中，每个对象分别对应一个对象特征信息，M为正整数。
[0022]在本申请实施例中，上述目标图像可以为电子设备中存储的图像，也可以为电子设备从其他途径获取到的图像。
[0023]在一种示例中，上述电子设备从其他途径获取的图像可以为从网络网盘上获取的图像，从也可以为电子设备从云端获取的图像，还可以为电子设备从该电子设备所具备的应用中获取的图像，例如，从聊天应用中获取的图像。
[0024]在本申请实施例中，上述M个对象可以为目标图像中的所有人像信息，也可以为其他类型对象的信息。例1，目标图像中具备3个人脸信息，分别为对象A，对象B和对象C，则该目标图像中包括3个对象信息。
[0025]在本申请实施例中，上述对象特征信息可以为目标图像中的对象对应的图像参数信息。
[0026]示例性的，上述图像参数信息可以包括该图像的原参数信息和/或该图像经过修正后的修正参数信息。
[0027]步骤302：图像处理装置根据上述M个对象特征信息中的N个对象特征信息，确定N个图像修正模型，N为小于或者等于M的正整数。
[0028]在本申请实施例中，每个对象特征信息分别对应一个图像修正模型，N为正整数。
[0029]在本申请实施例中，上述N个对象特征信息包括目标图像中N个对象的原参数信息和经过修正后的修正参数信息。
[0030]可以理解的是，在图像处理装置获取目标图像后，可以利用图像识别技术识别该目标图像中的所有对象(即上述M个对象)，并通过电子设备获取M个对象中每个对象的对象特征信息。由于该对象特征信息有可能包含修正参数信息也有可能不包含修正参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像中的M个对象的M个对象特征信息，每个对象分别对应一个对象特征信息，M为正整数；根据所述M个对象特征信息中的N个对象特征信息，确定N个图像修正模型，每个对象特征信息分别对应一个图像修正模型，N为小于或者等于M的正整数；基于所述N个图像修正模型中的每个图像修正模型，分别对所述目标图像的N个图像区域进行图像处理；其中，所述N个图像区域为：所述N个对象特征信息对应的N个对象所在的图像区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像中的M个对象的M个对象特征信息之前，所述方法还包括：获取K个第一图像和所述K个第一图像的K个评论信息，每个第一图像分别对应一个评论信息，所述K个第一图像中包括所述N个对象，一个对象对应至少一个第一图像，K为大于或者等于N的整数；根据所述K个第一图像，确定K个第一图像修正模型，每个第一图像分别对应一个第一图像修正模型；分别基于所述K个评论信息和所述K个第一图像修正模型，确定所述N个图像修正模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述K个第一图像修正模型中的每个第一图像修正模型用于：调整第一特征信息对应的图像区域，和第二特征信息对应的图像区域；所述分别基于所述K个评论信息和所述K个第一图像修正模型，确定所述N个图像修正模型，包括：根据Q个评论信息，分别确定Q个第一图像修正模型的Q个第一特征信息的评论分数，和Q个第二特征信息的评论分数；每个评论信息分别对应：一个第一特征信息的评论分数和一个第二特征信息的评论分数，Q为小于或者等于K的正整数；基于所述Q个第一特征信息的评论分数，和所述Q个第二特征信息的评论分数，确定第二图像修正模型；其中，所述Q个评论信息为：所述K个评论信息中，第一对象对应的Q个第一图像的评论信息；所述Q个第一图像为：所述K个第一图像中，包括所述第一对象的图像；所述第一对象为：所述N个对象中的任一个对象；所述Q个第一图像修正模型为：所述K个第一图像修正模型中，所述Q个第一图像对应的图像修正模型；所述第二图像修正模型为：所述N个图像修正模型中，所述第一对象对应的图像修正模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述K个第一图像修正模型中的每个第一图像修正模型包括：第一特征信息对应的图像处理参数和第二特征信息对应的图像处理参数；所述基于所述Q个第一特征信息的评论分数，和所述Q个第二特征信息的评论分数，确定第二图像修正模型，包括：根据所述Q个第一特征信息的评论分数，确定目标第一特征信息，并根据所述Q个第二特征信息的评论分数，确定目标第二特征信息，所述目标第一特征信息为所述Q个第一特征
信息中的任一个，所述目标第二特征信息为所述Q个第二特征信息中的任一个；根据所述目标第一特征信息对应的图像处理参数，和所述目标第二特征信息对应的图像处理参数，确定所述第二图像修正模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述Q个第一特征信息的评论分数，和所述Q个第二特征信息的评论分数，确定第三图像修正模型，包括：根据所述Q个第一特征信息的评论分数，和所述Q个第二特征信息的评论分数，分别确定所述Q个第一图像修正模型的评论分数；将所述Q个第一图像修正模型中评论分数最高的第一图像修正模型，确定为所述第二图像修正模型。6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王运，
申请(专利权)人：维沃移动通信杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：