一种基于全国学籍的学生人脸实名认证方法技术

本发明专利技术特别涉及一种基于全国学籍的学生人脸实名认证方法。该基于全国学籍的学生人脸实名认证方法，结合全国学生学籍库信息建立学生人像库，并建立学籍信息与人像相信的关联；采集学生人脸信息，并提取人脸特征值，与学生人像库进行特征值核对；若特征核对结果相符，则从全国学生学籍库信息获取对应的学籍信息，实现学生的人脸实名认证服务。该基于全国学籍的学生人脸实名认证方法，结合全国学生学籍库信息，更加安全可靠，可以广泛应用于智慧校园云管家、人脸识别到离校考勤、幼儿园人脸识别接送、人脸识别宿舍管理、考试管理、人脸识别智慧食堂、学校疫情防控测温和健康码筛查等方面。面。面。

【技术实现步骤摘要】
一种基于全国学籍的学生人脸实名认证方法


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，特别涉及一种基于全国学籍的学生人脸实名认证方法。

技术介绍

[0002]在传统的IT行业中学生身份认证都是在各地区创建的系统内部已采集的信息，一是信息比较分散，并且没有权威性，适用性太过狭窄，无法大范围推广和使用。
[0003]新时期，如何在不接触的情况下进行学生实名认证，以便于为学校疫情防控测试和健康码筛查等工作提出新的要求。同时，在智慧校园云管家、人脸识别到离校考勤、幼儿园人脸识别接送、人脸识别宿舍管理、考试管理、人脸识别智慧食堂等领域，也迫切需要一种学生的实名认证服务。
[0004]为了解决服务调用时学生身份信息的认证问题，本专利技术提出了一种基于全国学籍的学生人脸实名认证方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的基于全国学籍的学生人脸实名认证方法。
[0006]本专利技术是通过如下技术方案实现的：
[0007]一种基于全国学籍的学生人脸实名认证方法，其特征在于：包括以下步骤：
[0008]第一步，结合全国学生学籍库信息建立学生人像库，并建立学籍信息与人像相信的关联；
[0009]第二步，采集学生人脸信息，并提取人脸特征值，与学生人像库进行特征值核对；
[0010]第三步，若特征核对结果相符，则从全国学生学籍库信息获取对应的学籍信息，实现学生的人脸实名认证服务。
[0011]所述第一步中，通过定时同步服务，基于全国学生学籍库中的学生学籍信息和学生照片信息，并提取学生照片特征值，将学籍信息添加到特征值信息里，形成学生人像库，建立起学生人像信息与学生学籍的关联。
[0012]提取学生照片特征值时，通过自定义特征值的方式进行特征值提取的优化，学生所在教育阶段、年龄和性别信息添加到特征值信息里。
[0013]提取学生照片特征值时，将基于学生头像采集时所产生的噪声进行有针对性的过滤和去除，以便于特征值核对。
[0014]所述第二步中，通过人脸采集器或摄像头设备获取人脸信息，通过人脸检测和关键点定位提取人脸特征值，结合学生人像库中的特征值信息，完成特征值核对工作。
[0015]所述第二步中，从学生人像库中获取到学生学籍唯一标识ID，并通过人像特征值抽取通道实现人像信息的特征值抽取。
[0016]所述第二步中，进行特征值核对时，结合学生所在教育阶段、年龄和性别，与通过
人像特征值抽取通道抽取的人像信息特征值进行核对，进一步核实和验证人脸信息，从而保证人脸实名认证服务的准确性。
[0017]所述第三步中，若特征核对结果相符，则利用学生学籍唯一标识ID在调用全国学生学籍库发布的学生学籍查询服务获取到学生学籍信息，完成人脸实名认证服务。
[0018]本专利技术的有益效果是：该基于全国学籍的学生人脸实名认证方法，结合全国学生学籍库信息，准确率高，更加安全可靠，可以广泛应用于智慧校园云管家、人脸识别到离校考勤、幼儿园人脸识别接送、人脸识别宿舍管理、考试管理、人脸识别智慧食堂、学校疫情防控测温和健康码筛查等方面。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]附图1为本专利技术基于全国学籍的学生人脸实名认证方法示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好的理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚，完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0022]特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
[0023]根据对图像信息处理的方法不同，特征点检测一般分为：
[0024]1、基于模板的方法
[0025]基于模板的方法主要是利用参数模型或模板来进行检测特征点的工作。因为需要构建各种不同的参数模型或模板，所以通常用于检测具备特定类型的特征点，计算速度一般较快。缺点是不适合用于形式比较复杂的模板。
[0026]2、基于边缘的方法
[0027]基于边缘的方法是把多边形的顶点，或曲率变化较大的物体边缘上的点作为特征点。因为特征点是物体边缘的集合，因此一定程度上对边缘的提取算法要求很高，如果边缘定位出现偏差，就会对检测结果造成很大的影响。
[0028]3、基于灰度的方法
[0029]基于灰度的方法是利用像素点灰度的局部变化来进行探测，特征点是建立在某种算法上，在该算法上灰度变化最大的像素点。可以利用微分运算来求取像素点周围灰度的导数，以此求出特征点的位置，该方法的缺点是噪声比较大。
[0030]4、基于空间变换的方法
[0031]基于空间变换的方法利用空间变换获取特性比较容易辨识的特征点，然后在变换
空间中进行极值点的检测。通常空间分为尺度空间、频率空间、小波空间等。尺度空间是指在曲率尺度空间或在DOG尺度空间，将搜索到的绝对值最小或最大的点作为特征点。频率空间是将计算得到的局部相位或特定相位最大值当做特征点。小波变换是利用小波系数或模的局部极大值，利用最佳尺度进行极值点检测。
[0032]该基于全国学籍的学生人脸实名认证方法，包括以下步骤：
[0033]第一步，结合全国学生学籍库信息建立学生人像库，并建立学籍信息与人像相信的关联；
[0034]为了保障学生的实名认证服务的可靠性和有效性，必要要有一个广泛使用且全国认可的认证源。经过多年的积累和广泛使用，全国学生学籍库已经实现了全国31个省份学生学籍信息和学生照片的采集和验证，同时实现了全国学籍查重认证。而且全国学生学籍库中的学籍信息在采集过程中与公安部的人口库已进行人员信息核验，学生学籍信息既保障了唯一性又得到官方认证，学生学籍信息在全国范围得到广泛的认可和信任。以全国学生学籍库为学生学籍实名认证的信息源，能够有效保障学生实名认证服务的可靠性和准确性。
[0035]第二步，采集学生人脸信息，并提取人脸特征值，与学生人像库进行特征值核对；
[0036]第三步，若特征核对结果相符，则从全国学生学籍库信息获取对应的学籍信息，实现学生的人脸实名认证服务。
[0037]所述第一步中，通过定时同步服务，基于全国学生学籍库中的学生学籍信息和学生照片信息，并提取学生照片特征值，将学籍信息添加到特征值信息里，形成学生人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于全国学籍的学生人脸实名认证方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步，结合全国学生学籍库信息建立学生人像库，并建立学籍信息与人像相信的关联；第二步，采集学生人脸信息，并提取人脸特征值，与学生人像库进行特征值核对；第三步，若特征核对结果相符，则从全国学生学籍库信息获取对应的学籍信息，实现学生的人脸实名认证服务。2.根据权利要求1所述的基于全国学籍的学生人脸实名认证方法，其特征在于：所述第一步中，通过定时同步服务，基于全国学生学籍库中的学生学籍信息和学生照片信息，并提取学生照片特征值，将学籍信息添加到特征值信息里，形成学生人像库，建立起学生人像信息与学生学籍的关联。3.根据权利要求2所述的基于全国学籍的学生人脸实名认证方法，其特征在于：提取学生照片特征值时，通过自定义特征值的方式进行特征值提取的优化，学生所在教育阶段、年龄和性别信息添加到特征值信息里。4.根据权利要求2所述的基于全国学籍的学生人脸实名认证方法，其特征在于：提取学生照片特征值时，将基于学生头像采集时所产生的噪声进行有针对性的...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋召宝，左立峰，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：