基于量化和合格的情绪数据来在用户之间分配收入的系统及方法技术方案

本申请公开了一种基于相应用户的量化的情绪数据和合格的情绪数据来在用户之间分配收入的系统和方法。该方法包括：采集用户的生物节律数据；分析生物节律数据并计算和监控情绪分数；向潜在用户发送推荐以执行关于平台和产品的动作；每隔一段时间使用量化的和合格的情绪数据为每个用户计算个人子分数；根据用户的推荐和相关推荐计算小计分；基于平台上个人用户的数据计算每个用户的小计分；将个人的小计分与小计分相结合来获得个人分数；在潜在用户执行关于平台和产品的动作时产生收入并向每个用户分配预定量的金钱。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于量化和合格的情绪数据来在用户之间分配收入的系统及方法
本专利技术涉及整合式收入共享平台，尤其涉及一种基于相应用户的量化的情绪数据和/或合格的情绪数据来在用户之间进行收入分配的系统和方法。
技术介绍
传统上，一个企业的营销/广告口碑是基于现有用户对新用户的推荐的。另外，组织会使用商业模型来对用户成功地使其他用户使用该公司的产品/服务进行经济奖励。这些商业模型对于参与推荐方案的组织和用户都是有益的。但是，大多数的收入共享方法都是基于所推荐的总产品数量或销售数量。此外，现有的收入共享方法优先对待并激励绝对产品销售，而不是客户的实际需求。另外，现有的收入共享系统和方法不会考虑用户的情绪状态就提供任何激励或收入。而且，现有的系统和方法对用户的经济奖励会在用户之间产生负面的合作。在医学领域中的大多数现有的系统和方法都没有利用数字化推荐程序来对作为推荐人的用户进行经济奖励。Aimone等人提交的美国专利US10120413B2公开了一种训练仪器，该仪器具有输入设备以及具有生物信号传感器和显示器的可穿戴的计算设备，以便为用户提供交互式VR环境。生物信号传感器从用户处接收生物信号数据。生物信号传感器包括脑波传感器。VR可以提供计算机模拟的体验，这种体验可以复制、创建或增强模拟真实世界或非真实世界中的客观存在的地方的环境。然而，Aimone等人的文献所公开的仪器没有直接增强或激励用户去促使其他用户通过训练仪器来进行交互。Coleman等人提交的美国专利US9983670B2公开了一种用于使用户为了使用BCI（脑机接口）来学习如何控制其脑电波的训练方法。这种方法减少了用于使用BCI的学习曲线。这种方法可识别用户的大脑状态的特征，以确定用户的认知或情绪状态，而与用户控制BCI的能力无关。然而，Coleman等人的文献所公开的训练方法是无效的，因为它并不鼓励或奖励其他潜在用户去采用所公开的训练方法。因此，需要一种可强烈激励用户向其他潜在用户介绍该系统的系统和方法。由于该系统必须支持用户的健康和养生，因此该系统必须具有吸引力，由强大的收入-分配财务模型来支持。需要基于收集每个用户的量化和合格的情绪数据来增强测量和奖励的健康行为。还需要一种用于基于相应用户的量化和合格的情绪数据来在用户之间分配收入的系统和方法。此外，需要一种用于基于用户针对产品或平台的最佳体验来在用户之间分配收入的系统和方法。此外，需要一种基于用户的情绪改善、用户的积极的心理状态和用户的情绪分数来激励用户的系统和方法。因此，鉴于上述情况，本行业中长期以来存在着解决前述缺陷和不足的需要。通过将所描述的系统与本公开的某些方面（如参照附图在本申请的其余部分中所阐述的）进行比较，常规和传统方法的其它限制和缺点对于本领域技术人员将变得显而易见。
技术实现思路
本申请实质上提供了一种系统，该系统基于相应用户的量化的情绪数据和合格的情绪数据中的至少一项来在多个用户之间分配收入，其在至少一个附图中显示和/或相关描述中体现，并在权利要求中更完整地阐明。本专利技术提供了一种用于基于相应用户的量化的情绪数据和合格的情绪数据中的至少一项来在多个用户之间分配收入的方法。该方法包括通过可穿戴的用户设备来收集用户的生物节律数据的步骤，其中该设备被配置为穿戴在用户的身体上，或在身体的附近，或放置在用户的身体内（可植入的）。该方法包括通过利用通信网络与可穿戴的用户设备通信连接的计算单元来接收用户的生物节律数据的步骤。该方法包括通过算法模块来分析所接收到的生物节律数据并计算每个用户的情绪分数的步骤。该方法包括通过追踪模块来监控每个用户的情绪分数的步骤。该方法包括通过推荐模块向多个潜在用户发送推荐以执行与平台和产品有关的多个动作的步骤。该方法包括通过第一计算模块每隔一段时间间隔使用量化的情绪数据和合格的情绪数据来为每个用户计算个人小计分的步骤。该方法包括通过第N计算模块来计算至少一个小计分的步骤，其中该小计分是根据每个用户的推荐、与每个用户相对应的多个相关推荐，以及基于多个其他参数的一个或多个小计分来计算的。第N计算模块基于平台上个人用户的数据来计算每个用户的小计分。在一个方面中，该方法识别与每个用户连接的所有推荐用户，并基于设置的参数为每个用户计算一个分数。例如，这可以包括多个第一代推荐，多个第二代推荐，多个第三代推荐，以及多个第N代推荐。一旦识别出了相关的推荐用户，则可以通过不同的计算来确定每个已识别出的推荐用户的分数。例如，第三代推荐可以乘以比第一代推荐更小的权重。第N计算模块还基于用户的数据或动作来计算其他类型的小计分。该方法包括通过最终计算模块来将利用第一计算模块计算的个人小计分与利用第N计算模块计算的一个或多个小计分相结合以获得每个用户的单独分数的步骤。可以采用各种操作顺序来执行这种计算。该方法包括通过收入分配模块来在潜在用户执行与平台和产品有关的多个动作时产生收入的步骤。该方法包括通过收入分配模块来基于多个参数向每个用户分配预定量的金钱的步骤。所述参数包括所计算出的用户的情绪数据分数以及关于在平台上的用户网络中呈现的其他用户的分数的计算中的至少一项。在一方面中，可穿戴的用户设备包括多种传感器，用以检测与用户的情绪有关的一个或多个参数。在一方面中，通过推荐模块来促使用户追踪发送推荐和一个或多个接收推荐的状态。在一方面中，通过推荐模块来促进在与推荐相关联的用户之间彼此建立通信。在一方面中，多个动作包括访问平台和购买产品。在一方面中，潜在用户通过点击推荐来执行动作。本专利技术的另一方面涉及一种用于基于相应用户的量化的情绪数据和合格的情绪数据中的至少一项来在多个用户之间分配收入的系统。该系统包括可穿戴的用户设备和计算单元。该可穿戴的用户设备配置为可穿戴在用户的身体上，或在身体的附近，或放置在用户的身体内（可植入的），以采集用户的生物节律数据。该计算单元与可穿戴的用户设备通信连接，用于通过通信网络接收用户的生物节律数据。该计算单元包括处理器，以及与所述处理器通信耦合的存储器。该存储器包括算法模块、追踪模块、推荐模块、第一计算模块、第N计算模块、最终计算模块和收入分配模块。算法模块分析所接收到的生物节律数据，并计算每个用户的情绪分数。追踪模块监控每个用户的情绪分数。推荐模块用于使用户向多个潜在用户发送推荐，以执行与平台和产品有关的多个动作。在一个实施例中，推荐可以通过各种格式（例如，可以被编码为图像、视频、QR码、声音字节、ID、条形码的超链接，或者超链接形式中的任何其他格式）来发送或者传递到指定的网址。第一计算模块每隔一段时间间隔使用量化的情绪数据和合格的情绪数据来为每个用户计算个人的小计分。第N计算模块计算至少一个小计分，该小计分是根据每个用户的推荐、与每个用户相对应的多个相关推荐，以及基于多个其他参数的一个或多个小计分来计算的。第N计算模块基于平台上个人用户的数据来计算每个用户的小计分。最终计算模块将利用第一计算模块所计算的个人小计分与利用第N计算模块所计算的小计分相结合，以获得每个用户的单独分数。可采用各种操本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于相应用户的量化的情绪数据和合格的情绪数据中的至少一项来在多个用户之间分配收入的系统，所述系统包括：/n可穿戴的用户设备，用于采集用户的生物节律数据；和/n与所述可穿戴的用户设备通信连接的计算单元，用于通过通信网络来接收用户的所述生物节律数据，其中，所述计算单元包括：/n处理器；和/n与所述处理器通信耦合的存储器，其中，所述存储器用于存储能由所述处理器执行的指令，其中，所述存储器包括：/n用于分析所接收到的所述生物节律数据并计算每个用户的情绪分数的算法模块；/n用于监控每个用户的情绪分数的追踪模块；/n用于使用户能够向多个潜在用户发送一个或多个推荐，以执行与平台和产品有关的多个动作的推荐模块；/n用于每隔一段时间间隔使用量化的情绪数据和合格的情绪数据为每个用户计算个人的小计分的第一计算模块；/n用于根据每个用户的推荐、与每个用户相对应的多个相关推荐以及基于多个其他参数的一个或多个小计分来计算至少一个小计分的第N计算模块，其中，所述第N计算模块用于基于平台上的个人用户的数据来计算每个用户的小计分；/n用于将通过所述第一计算模块计算的个人小计分与通过所述第N计算模块计算的一个或多个小计分相结合来获得每个用户的单独分数的最终计算模块；和/n用于当潜在用户执行关于平台和产品的多个动作时产生收入的收入分配模块，其中，所述收入分配模块基于多个参数来向每个用户分配预定量的金钱，其中，所述参数包括所计算出的用户的情绪数据分数以及关于在平台上的用户网络中呈现的其他用户的分数的计算中的至少一项。/n...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180921 US 62/734,4711.一种基于相应用户的量化的情绪数据和合格的情绪数据中的至少一项来在多个用户之间分配收入的系统，所述系统包括：
可穿戴的用户设备，用于采集用户的生物节律数据；和
与所述可穿戴的用户设备通信连接的计算单元，用于通过通信网络来接收用户的所述生物节律数据，其中，所述计算单元包括：
处理器；和
与所述处理器通信耦合的存储器，其中，所述存储器用于存储能由所述处理器执行的指令，其中，所述存储器包括：
用于分析所接收到的所述生物节律数据并计算每个用户的情绪分数的算法模块；
用于监控每个用户的情绪分数的追踪模块；
用于使用户能够向多个潜在用户发送一个或多个推荐，以执行与平台和产品有关的多个动作的推荐模块；
用于每隔一段时间间隔使用量化的情绪数据和合格的情绪数据为每个用户计算个人的小计分的第一计算模块；
用于根据每个用户的推荐、与每个用户相对应的多个相关推荐以及基于多个其他参数的一个或多个小计分来计算至少一个小计分的第N计算模块，其中，所述第N计算模块用于基于平台上的个人用户的数据来计算每个用户的小计分；
用于将通过所述第一计算模块计算的个人小计分与通过所述第N计算模块计算的一个或多个小计分相结合来获得每个用户的单独分数的最终计算模块；和
用于当潜在用户执行关于平台和产品的多个动作时产生收入的收入分配模块，其中，所述收入分配模块基于多个参数来向每个用户分配预定量的金钱，其中，所述参数包括所计算出的用户的情绪数据分数以及关于在平台上的用户网络中呈现的其他用户的分数的计算中的至少一项。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述可穿戴的用户设备包括多个传感器，用以检测与用户的情绪有关的一个或多个参数。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述推荐模块促使用户追踪发送推荐和一个或多个接收推荐的状态。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述推荐模块促进在与推荐相关联的用户之间彼此建立通信。


5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多个动作包括访问平台和购买产品。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：史蒂夫·柯蒂斯，
申请(专利权)人：史蒂夫·柯蒂斯，
类型：发明
国别省市：加拿大;CA