基于大数据的智能防疫方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种基于大数据的智能防疫方法、装置、设备及存储介质，其中，基于大数据的智能防疫方法包括：检测通过目标区域出口的人数和通过目标区域进口的人数；根据通过目标区域出口的人数和通过目标区域进口的人数计算目标区域的容纳人数；当目标区域的容纳人数满足预设第一条件时，准许人体通过目标区域的进口；对经过目标区域的人体进行体温检测并得到体温值；当体温值满足预设第二条件时，获取人体的热检测数据和人体的摄像机成像；根据人体的热检测数据和人体的摄像机成像判断人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果。本申请能够降低防疫的人力成本，降低防疫工作人员面临的疫情风险、降低防疫工作难度和提高防疫工作准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智能防疫方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种基于大数据的智能防疫方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
新冠疫情全球肆虐，健康防疫保障成为主流需求，广场、校园等公共场所作为人群密集场所，极易造成突发公共卫生事件，健康数据采集、跟踪、监管和诊疗是公共健康的常态化需求。然而这些公共场所需要花费大量人力资源开展疫情防控工作，其具有人力成本高，工作人员面临疫情风险等缺点。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的智能防疫方法、装置、设备及存储介质。用以降低防疫的人力成本，降低防疫工作人员面临的疫情风险、降低防疫工作难度和提高防疫工作准确度。为此，本申请第一方面公开一种基于大数据的智能防疫方法，所述方法包括：检测通过目标区域出口的人数和通过目标区域进口的人数；根据所述通过目标区域出口的人数和所述通过目标区域进口的人数计算所述目标区域的容纳人数；当所述目标区域的容纳人数满足预设第一条件时，准许人体通过所述目标区域的进口；对经过所述目标区域的人体进行体温检测并得到体温值；当所述体温值满足预设第二条件时，获取所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像；根据所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像判断所述人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果。在本申请第一方面中，经过目标区域的人体包括经过目标区域的进口的人体，以及正处于目标区域内的人体，因此本申请实施例可在目标区域的进口处检测人体是否佩戴口罩之外，还能够对人体在目标区域内的实时的戴口罩行为进行检测，例如，通常人体进入目标区域后会摘掉口罩进行就餐，但人体就餐完毕后往往会遗忘戴上口罩，此时通过安装在目标区域的一处或多处的摄像机获取人体的图像，进而判断人体是否佩戴口罩，这样一来就能够自动实时监控人体佩戴口罩的行为，提高防疫效率而降低人力成本，另一方面由于方式不需要防疫人员直接面对人体，进而可降低防疫人员的疫情风险。然而现有技术需要人工判断人体口罩，尤其是在大面积目标区域内对多个人体进行监控时，需要安排很多防疫人员在多个点位进行检测，这样一来就会导致所需防疫人员数量很多，且防疫人员无法频繁地对每个角落进行检测，从而导致防疫难度大、人工成本高。在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，在根据所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像判断所述人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果之后，所述方法还包括：获取所述目标区域的实时图像，其中所述实时图像由设置在所述目标区域中的摄像机生成；根据所述实时图像确定所述目标区域的每个所述人体的位置信息；根据所述摄像机的内参矩阵和每个所述人体的位置信息计算人体之间的相对位置；判断所述人体之间的相对位置是否满足预设第三条件，若否则输出提示信息。本可选的实施方式通过对目标区域的人体之间的距离进行检测，一方面可以防止目标区域内的人员聚集，另一方面可进一步提高对目标区域的防疫自动监控程度并进一步降低人工成本。在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，所述根据所述实时图像确定所述目标区域的每个所述人体的位置信息，包括：根据所述实时图像确定人体图像区域；计算所述人体图像区域的像素坐标纵坐标最大值，和所述人体图像区域的像素坐标横坐标平均值；根据所述像素坐标纵坐标最大值和所述像素坐标横坐标平均值计算得到观测点的像素坐标；根据所述观测点的像素坐标计算所述观测点在摄像机坐标系的坐标，并将所述观测点在摄像机坐标系的坐标作为所述人体的位置信息。在本可选的实施方式中，通过计算人体图像区域的像素坐标纵坐标最大值，和人体图像区域的像素坐标横坐标平均值，进而能够根据像素坐标纵坐标最大值和像素坐标横坐标平均值计算得到观测点的像素坐标，从而能够计算得到人体的位置信息。在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，在所述根据所述通过目标区域出口的人数和所述通过目标区域进口的人数计算所述目标区域的容纳人数之后，所述方法还包括：将时间维度信息、天气维度信息、温度维度信息、人流量维度信息作为第一神经网络的输入，使得所述第一神经网络根据预设机器学习算法输出所述目标区域的极限阈值；将所述目标区域的容纳人数与所述目标区域的极限阈值进行比对，当所述目标区域的容纳人数小于所述目标区域的极限阈值时，确定所述目标区域的容纳人数满足所述预设第一条件。在本可选的实施方式，通过时间维度信息、天气维度信息、温度维度信息、人流量维度信息能够更加精确地评估公共场所人员容量，进而更加准确真实有效的建立疫情防控机制，便于防控。在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，所述预设机器学习算法为k-means算法、adboost算法、xgboost算法中的一种。在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，所述根据所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像判断所述人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果，包括：根据所述人体的热检测数据和第一深度学习网络计算所述人体的摄像机成像中的人体区域图像；从所述人体的摄像机成像中裁剪出所述人体区域图像；根据所述人体区域图像和第二深度学习网络判断所述人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果。在本可选的实施方式中，由于人体具有温度，因此同时将根据人体的热检测数据和人体的摄像机成像作为第一深度学习网络的输入可使得第一深度学习网络更加精确确定人体的摄像机成像中的人体区域图像。在本申请第一方面中，作为一种可选的实施方式，在所述根据所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像判断所述人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果之后，所述方法还包括：当检测出所述人体未佩戴口罩时，生成报警信息。在本可选的实施方式中，通过报警信息，防疫人员可及时了解防疫情况，进而进一步提高工作人员工作效率。本申请第二方面公开一种基于大数据的智能防疫装置，所述装置包括：第一检测模块，用于检测通过目标区域出口的人数和通过目标区域进口的人数；计算模块，用于根据所述通过目标区域出口的人数和所述通过目标区域进口的人数计算所述目标区域的容纳人数；准入控制模块，用于，用于当所述目标区域的容纳人数满足预设第一条件时，准许人体通过所述目标区域的进口；第二检测模块，用于对经过所述目标区域的人体进行体温检测并得到体温值；获取模块，用于当所述体温值满足预设第二条件时，获取所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像；判断模块，用于根据所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像判断所述人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果。本申请第二方面的装置通过执行基于大数据的智能防疫方法，能够降低防疫的人力成本，降低防疫工作人员面临的疫情风险。本申请第三方面公开一种基于大数据的智能防疫设备，所述设备包括：处理器；以及存储器，配置用于存储机器可读指令，所述指令在由所述处理器执行时，使得所述处理器执行本申请第一方面的基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能防疫方法，其特征在于，所述方法包括：/n检测通过目标区域出口的人数和通过目标区域进口的人数；/n根据所述通过目标区域出口的人数和所述通过目标区域进口的人数计算所述目标区域的容纳人数；/n当所述目标区域的容纳人数满足预设第一条件时，准许人体通过所述目标区域的进口；/n对经过所述目标区域的人体进行体温检测并得到体温值；/n当所述体温值满足预设第二条件时，获取所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像；/n根据所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像判断所述人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能防疫方法，其特征在于，所述方法包括：
检测通过目标区域出口的人数和通过目标区域进口的人数；
根据所述通过目标区域出口的人数和所述通过目标区域进口的人数计算所述目标区域的容纳人数；
当所述目标区域的容纳人数满足预设第一条件时，准许人体通过所述目标区域的进口；
对经过所述目标区域的人体进行体温检测并得到体温值；
当所述体温值满足预设第二条件时，获取所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像；
根据所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像判断所述人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述人体的热检测数据和所述人体的摄像机成像判断所述人体是否佩戴口罩并输出佩戴检测结果之后，所述方法还包括：
获取所述目标区域的实时图像，其中所述实时图像由设置在所述目标区域中的摄像机生成；
根据所述实时图像确定所述目标区域的每个所述人体的位置信息；
根据所述摄像机的内参矩阵和每个所述人体的位置信息计算人体之间的相对位置；
判断所述人体之间的相对位置是否满足预设第三条件，若否则输出提示信息。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时图像确定所述目标区域的每个所述人体的位置信息，包括：
根据所述实时图像确定人体图像区域；
计算所述人体图像区域的像素坐标纵坐标最大值，和所述人体图像区域的像素坐标横坐标平均值；
根据所述像素坐标纵坐标最大值和所述像素坐标横坐标平均值计算得到观测点的像素坐标；
根据所述观测点的像素坐标计算所述观测点在摄像机坐标系的坐标，并将所述观测点在摄像机坐标系的坐标作为所述人体的位置信息。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述通过目标区域出口的人数和所述通过目标区域进口的人数计算所述目标区域的容纳人数之后，所述方法还包括：
将时间维度信息、天气维度信息、温度维度信息、人流量维度信息作为第一神经网络的输入，使得所述第一神经网络根据预设机器学习算法输出所述目标区域的极限阈值；
将所述目标区域的容纳人数与所述目标区域的极限阈值进行比对，当所述目标区域的容纳人数小于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张发恩，张沁薇，
申请(专利权)人：创新奇智上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31