一种对象推荐方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种对象推荐方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取搜索关键词，基于搜索关键词和各对象的描述信息确定各对象的推荐匹配度；获取各对象的质量指数以及当前动态推荐指数，其中，当前动态推荐指数基于对象在当前的已承接任务以及可承接任务确定；基于各对象的推荐匹配度、质量指数以及当前动态推荐指数分别确定各对象的综合推荐指数；基于各对象的综合推荐指数确定所述搜索关键词对应的对象推荐顺序。上述技术方案在进行对象推荐时，借助推荐匹配度、质量指数以及当前动态推荐指数，能够有效捕获搜索关键词与各对象的描述信息之间的匹配关系，并对各对象的描述信息进行实时分析，提高了推荐结果的实效性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种对象推荐方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种对象推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户选择通过互联网进行挂号问诊，使用户足不出户就可进行诊治，为用户提供了极大方便。现有技术中，主要基于关键词的推荐方法为用户推荐合适的医生，该推荐方法首先从输入内容中提取关键词，然后计算关键词与待匹配文本的相似度，并基于计算的相似度进行的推荐医生。但是，根据上述基于关键词的推荐方法，仅会推荐与关键词相似度最高的医生，推荐的准确率较低，且实效性较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种对象推荐方法、装置、存储介质及电子设备，以实现提高对象推荐准确性和实效性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种对象推荐方法，包括：获取搜索关键词，基于所述搜索关键词和各对象的描述信息确定各对象的推荐匹配度；获取各对象的质量指数以及当前动态推荐指数，其中，所述当前动态推荐指数基于对象在当前的已承接任务以及可承接任务确定；基于所述各对象的推荐匹配度、质量指数以及当前动态推荐指数分别确定各对象的综合推荐指数；基于各对象的综合推荐指数确定所述搜索关键词对应的对象推荐顺序。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种对象推荐装置，包括：匹配度生成模块，用于获取搜索关键词，基于所述搜索关键词和各对象的描述信息确定各对象的推荐匹配度；指数获取模块，用于获取各对象的质量指数以及当前动态推荐指数，其中，所述当前动态推荐指数基于对象在当前的已承接任务以及可承接任务确定；综合推荐指数确定模块，用于基于所述各对象的推荐匹配度、质量指数以及当前动态推荐指数分别确定各对象的综合推荐指数；推荐顺序确定模块，用于基于各对象的综合推荐指数确定所述搜索关键词对应的对象推荐顺序。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例任一所述的对象推荐方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本专利技术实施例中任一所述的对象推荐方法。本专利技术通过获取搜索关键词，基于搜索关键词和各对象的描述信息确定各对象的推荐匹配度，实现了根据搜索关键词自动进行推荐对象；进一步的，通过获取各对象的质量指数以及当前动态推荐指数，基于各对象的推荐匹配度、质量指数以及当前动态推荐指数分别确定各对象的综合推荐指数，基于各对象的综合推荐指数确定搜索关键词对应的对象推荐顺序，实现了在基于关键词的推荐方法基础上增加了静态的质量指数和实时变化的当前动态推荐指数，使得分析的数据更加全面，提高了对象推荐的实效性和准确性。附图说明为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本专利技术所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。图1是本专利技术实施例一所提供的一种对象推荐方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二所提供的一种对象推荐方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例三所提供的一种对象推荐方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例四所提供的一种对象推荐装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的对象推荐方法的流程图，本实施例可适用于在输入内容搜索时，对输入内容中关键词相关对象进行自动推荐的情况，该方法可以由本专利技术实施例提供的对象推荐装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，该装置可以配置在电子计算设备上，例如，台式电脑或服务器等。具体包括如下步骤：S110、获取搜索关键词，基于所述搜索关键词和各对象的描述信息确定各对象的推荐匹配度。其中，搜索关键词可以是通过对用户输入内容的文字或者语音信息进行预处理得到的，预处理方法可以包括但不限于文档净化、分词处理以及去停用词等方法，通过预处理后，即可得到用户输入内容中一个或者多个搜索关键词。本实施例中，关键词的类型可以根据推荐场景确定，不同的推荐场景用于推荐不同类型的对象，对此不做限定。示例性的，推荐场景包括但不限于医疗推荐场景和任务推荐场景等，其中，在医疗推荐场景下，根据用户输入的医疗关键词推荐对象，该对象可以是医院、科室或者医生等；在任务推荐场景下，根据用户输入的任务关键词推荐对象，该对象可以是任务执行机构、任务执行人员等。在一些实施例中，实施例为医疗场景时，关键词可以包括以下几种类型：疾病、症状、医生、医院、科室或地区。相应的，推荐的对象可以是医生，对象的描述信息可以是与医生相关的信息。示例性的，对象的描述信息可以包括但不限于医生的姓名、医生的专治疾病、医生的擅长、医生所在的医院和医生所在的医院科室等。具体的，将获取的搜索关键词与各对象的描述信息进行匹配，以获取与用户输入内容中一个或者多个搜索关键词相匹配的一个或多个对象，每个对象具有与搜索关键词对应的推荐匹配度，通过推荐匹配度可明显的发现与搜索关键词匹配度较高的对象，提高了推荐效率。S120、获取各对象的质量指数以及当前动态推荐指数，其中，所述当前动态推荐指数基于对象在当前的已承接任务以及可承接任务确定。其中，对象的质量指数可以理解为对象的质量评分，是一种静态评分。对象的质量越好，评分越高，反之评分越低。当前动态推荐指数可以理解为对象的实时变化信息评分，是一种动态评分。实时变化信息可以包括对象在当前的已承接任务以及可承接任务。示例性的，已承接任务可以是医生当天已完成的问诊订单数量，可承接任务可以是医生当天剩余的问诊订单数量。本实施例通过实时对当前对象已承接任务以及可承接任务进行分析，生成当前动态推荐指数，使得对象推荐方法具有时效性，提高了推荐对象的可靠性。在上述实施例的基础上，所述获取各对象的质量指数，包括：基于各对象的标识调用对应的质量指数，其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：/n获取搜索关键词，基于所述搜索关键词和各对象的描述信息确定各对象的推荐匹配度；/n获取各对象的质量指数以及当前动态推荐指数，其中，所述当前动态推荐指数基于对象在当前的已承接任务以及可承接任务确定；/n基于所述各对象的推荐匹配度、质量指数以及当前动态推荐指数分别确定各对象的综合推荐指数；/n基于各对象的综合推荐指数确定所述搜索关键词对应的对象推荐顺序。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：
获取搜索关键词，基于所述搜索关键词和各对象的描述信息确定各对象的推荐匹配度；
获取各对象的质量指数以及当前动态推荐指数，其中，所述当前动态推荐指数基于对象在当前的已承接任务以及可承接任务确定；
基于所述各对象的推荐匹配度、质量指数以及当前动态推荐指数分别确定各对象的综合推荐指数；
基于各对象的综合推荐指数确定所述搜索关键词对应的对象推荐顺序。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各对象的当前动态推荐指数，包括：
对于任一对象，确定所述对象可承接任务的类型、当前是否存在已承接任务以及已承接任务的当前数量；
基于所述可承接任务的类型、当前是否存在已承接任务以及已承接任务的当前数量分别对应的评价数值确定所述当前动态推荐指数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，可承接任务的各类型分别对应不同的评价数值；
存在已承接任务和不存在已承接任务分别对应不同的评价数值；
所述已承接任务的当前数量与对应的评价数值负相关，或者，所述已承接任务的当前数量所属的不同数量范围分别对应不同的评价数值。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前动态推荐指数基于所述可承接任务的类型、当前是否存在已承接任务以及已承接任务的当前数量分别对应的评价数值经预设处理规则确定，其中，所述预设处理规则包括乘积运算、加权处理。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各对象的质量指数，包括：
基于各对象的标识调用对应的质量指数，其中，所述质量指数基于预设周期更新；或者，
获取各对象分别对应的基础信息、任务开通状态和历史业务量，基于所述基础信息、所述任务开通状态和所述历史业务量分别对应的权重进行加权处理，得到对应的质量指数。

...

【专利技术属性】
技术研发人员：平晓丽，刘磊，
申请(专利权)人：挂号网杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33