基于大数据来处理医学影像的系统技术方案

本发明专利技术公开基于大数据来处理医学影像的系统，包括医学影像采集装置、通信装置、大数据诊断服务器和医生终端；所述的医学影像采集装置，用于采集医学影像数据并发送至大数据诊断服务器；所述的大数据诊断服务器，包括：诊断报告数据库、医学影像数据特征提取模块、医学影像数据存储模块、医学影像数据特征判读模块、诊断报告发布模块。本发明专利技术利用大数据技术，可以对医学影像中病变区域进行自动识别，在减少医生的工作量同时可以加快识别速度。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据来处理医学影像的系统
本专利技术涉及医学影像处理
，具体涉及基于大数据来处理医学影像的系统。
技术介绍
目前，随着精准医疗及大数据时代的来临，除了诊断文字信息外，医学影像数据的分析及应用已经成为临床医学更为核心的环节之一。医护人员根据需要对这些医学影像进行人工识别，以对相应病患进行诊断。由于医院每日的医学影像数量成千上万，工作量极大，诊断效率较低。为了减少医护人员的工作量，现急需一种能够减轻医护人员工作量的自动化医学影像处理系统。
技术实现思路
针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的是提供一种能够减轻医护人员工作量的基于大数据来处理医学影像的系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供基于大数据来处理医学影像的系统，包括医学影像采集装置、通信装置、大数据诊断服务器和医生终端；所述的医学影像采集装置，利用通信装置与大数据诊断服务器、医生终端连接，用于采集医学影像数据并发送至大数据诊断服务器；所述的大数据诊断服务器，包括：诊断报告数据库，存储有海量历史医学影像诊断报告；医学影像数据特征提取模块，用于接收来自医学影像采集装置采集的医学影像数据，并对接收到的医学影像数据进行特征提取；医学影像数据存储模块，用于存储历史医学影像诊断报告以及提取到的特征数据；医学影像数据特征判读模块，根据提取到的特征数据在诊断报告数据库中检索与提取到的特征数据最接近的历史医学影像诊断报告；诊断报告发布模块，将检索到的与提取到的特征数据最接近的历史医学影像诊断报告发送至医生终端；所述的医生终端，用于接收并存储所述大数据诊断服务器发送最接近的历史医学影像诊断报告。优选地，所述的医学影像数据特征提取模块包含：文字特征提取子模块和图像特征提取子模块；所述文字特征提取子模块用于从医学影像数据中带有的文字信息中提取文字特征；所述图像特征提取子模块包含：分割子模块、特征提取和向量生成子模块、聚类与形状特征提取子模块、特征向量生成子模块；所述医学影像数据中的图像尺寸为256×256；所述分割子模块，将影像数据中的图像分为包含4×4个像素的若干子块；所述特征提取和向量生成子模块，得到所述图像的4096个特征向量，每个特征向量由4个特征组成，第一个特征是子块的平均灰度，其他三个特征是小波变换的高频子带能量；所述聚类与形状特征提取子模块，将所述4096个特征向量作为训练集，利用K均值算法进行聚类，每一类对应于一个图像分割区域，对于一副图像由一个特征向量集F＝{fi∈R4,1≦i≦4096}，F被划分成C组{F1，……，FC}，分别对应于分割图像的C个区域{R1，……，RC}；所述特征向量生成子模块，在图像分割后，对分割区域提取三个额外特征用以描述每个区域的形状特性，所述三个额外特征是1至3阶的归一化惯量，对于一个图像平面内区域Ri，r阶归一化惯量是一个有限集合，其计算方式可以为：公式(1)；其中，(X，Y)图像区域Ri中的一点坐标，为Ri的质心，V(Ri)是Ri的体积，对二维图像来说V(Ri)是区域面积；通过对单位球的计算得到最小归一化质心把单位球的第r阶归一化惯量记为Ir，其计算方式为：公式(2)；这样图像的区域特征Fj(1≦j≦C)分别由表达区域灰度、纹理的聚类中心向量和表达区域形状的惯量向量组成。本专利技术的有益效果在于：本设计利用大数据技术，可以对医学影像中病变区域进行自动识别，在减少医生的工作量同时可以加快识别速度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的基于大数据来处理医学影像的系统框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，基于大数据来处理医学影像的系统，包括医学影像采集装置、通信装置、大数据诊断服务器和医生终端；医学影像采集装置，利用通信装置与大数据诊断服务器、医生终端连接，用于采集医学影像数据并发送至大数据诊断服务器；大数据诊断服务器，包括：诊断报告数据库，存储有海量历史医学影像诊断报告；医学影像数据特征提取模块，用于接收来自医学影像采集装置采集的医学影像数据，并对接收到的医学影像数据进行特征提取；医学影像数据存储模块，用于存储历史医学影像诊断报告以及提取到的特征数据；医学影像数据特征判读模块，根据提取到的特征数据在诊断报告数据库中检索与提取到的特征数据最接近的历史医学影像诊断报告；诊断报告发布模块，将检索到的与提取到的特征数据最接近的历史医学影像诊断报告发送至医生终端；医生终端，与大数据诊断服务器通讯连接，用于接收并存储大数据诊断服务器发送最接近的历史医学影像诊断报告。优选地，所述的医学影像数据特征提取模块包含：文字特征提取子模块和图像特征提取子模块；所述文字特征提取子模块用于从医学影像数据中带有的文字信息中提取文字特征；所述图像特征提取子模块包含：分割子模块、特征提取和向量生成子模块、聚类与形状特征提取子模块、特征向量生成子模块；所述医学影像数据中的图像尺寸为256×256；所述分割子模块，将影像数据中的图像分为包含4×4个像素的若干子块；所述特征提取和向量生成子模块，得到所述图像的4096个特征向量，每个特征向量由4个特征组成，第一个特征是子块的平均灰度，其他三个特征是小波变换的高频子带能量；所述聚类与形状特征提取子模块，将所述4096个特征向量作为训练集，利用K均值算法进行聚类，每一类对应于一个图像分割区域，对于一副图像由一个特征向量集F＝{fi∈R4,1≦i≦4096}，F被划分成C组{F1，……，FC}，分别对应于分割图像的C个区域{R1，……，RC}；所述特征向量生成子模块，在图像分割后，对分割区域提取三个额外特征用以描述每个区域的形状特性，所述三个额外特征是1至3阶的归一化惯量，对于一个图像平面内区域Ri，r阶归一化惯量是一个有限集合，其计算方式可以为：公式(1)；其中，(X，Y)图像区域Ri中的一点坐标，为Ri的质心，V(Ri)是Ri的体积，对二维图像来说V(Ri)是区域面积；通过对单位球的计算得到最小归一化质心把单位球的第r阶归一化惯量记为Ir，其计算方式为：公式(2)；这样图像的区域特征Fj(1≦j≦C)分别由表达区域灰度、纹理的聚类中心向量和表达区域形状的惯量向量组成。本专利技术工作原理如下：步骤一：利用医学影像采集装置采集医学影像数据并发送至大数据诊断服务器，医学影像数据特征提取模块接收来自本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据来处理医学影像的系统，其特征在于，包括医学影像采集装置、通信装置、大数据诊断服务器和医生终端；/n所述的医学影像采集装置，利用通信装置与大数据诊断服务器、医生终端连接，用于采集医学影像数据并发送至大数据诊断服务器；/n所述的大数据诊断服务器，包括：/n诊断报告数据库，存储有海量历史医学影像诊断报告；/n医学影像数据特征提取模块，用于接收来自医学影像采集装置采集的医学影像数据，并对接收到的医学影像数据进行特征提取；/n医学影像数据存储模块，用于存储历史医学影像诊断报告以及提取到的特征数据；/n医学影像数据特征判读模块，根据提取到的特征数据在诊断报告数据库中检索与提取到的特征数据最接近的历史医学影像诊断报告；/n诊断报告发布模块，将检索到的与提取到的特征数据最接近的历史医学影像诊断报告发送至医生终端；/n所述的医生终端，用于接收并存储所述大数据诊断服务器发送最接近的历史医学影像诊断报告。/n

【技术特征摘要】
1.基于大数据来处理医学影像的系统，其特征在于，包括医学影像采集装置、通信装置、大数据诊断服务器和医生终端；
所述的医学影像采集装置，利用通信装置与大数据诊断服务器、医生终端连接，用于采集医学影像数据并发送至大数据诊断服务器；
所述的大数据诊断服务器，包括：
诊断报告数据库，存储有海量历史医学影像诊断报告；
医学影像数据特征提取模块，用于接收来自医学影像采集装置采集的医学影像数据，并对接收到的医学影像数据进行特征提取；
医学影像数据存储模块，用于存储历史医学影像诊断报告以及提取到的特征数据；
医学影像数据特征判读模块，根据提取到的特征数据在诊断报告数据库中检索与提取到的特征数据最接近的历史医学影像诊断报告；
诊断报告发布模块，将检索到的与提取到的特征数据最接近的历史医学影像诊断报告发送至医生终端；
所述的医生终端，用于接收并存储所述大数据诊断服务器发送最接近的历史医学影像诊断报告。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的医学影像数据特征提取模块包含：文字特征提取子模块和图像特征提取子模块；所述文字特征提取子模块用于从医学影像数据中带有的文字信息中提取文字特征；所述图像特征提取子模块包含：分割子模块、特征提取和向量生成子模块、聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞明，
申请(专利权)人：张瑞明，
类型：发明
国别省市：山东;37