良性肿瘤发展趋势评估系统、计算机装置及储存介质制造方法及图纸

本申请公开良性肿瘤发展趋势评估系统、计算机装置及储存介质。良性肿瘤发展趋势评估系统包括影像输出装置及伺服计算机装置。影像输出装置输出在良性肿瘤的同一位置所提取的第一及第二影像。伺服计算机装置包括：影像接收模块接收第一及第二影像；影像前置处理模块对第一及第二影像进行影像前置处理，得到第一及第二局部影像；目标物抽出模块对第一及第二局部影像进行自动检测并圈选出肿瘤位置，得到第一及第二感兴趣区域影像；特征抽出模块对第一及第二感兴趣区域影像进行自动识别，得到至少一个第一及至少一个第二特征；趋势分析模块将至少一个第一及至少一个第二特征进行分析，得到肿瘤发展趋势分析结果。

【技术实现步骤摘要】
良性肿瘤发展趋势评估系统、计算机装置及储存介质
本专利技术涉及一种良性肿瘤发展趋势评估系统、其伺服计算机装置及计算机可读取的储存介质，特别涉及一种用于在放射线处理良性肿瘤前、或放射线处理良性肿瘤后进行其发展趋势评估的系统、伺服计算机装置及计算机可读取的储存介质。
技术介绍
良性肿瘤虽然仅局限于发生部位，不会转移扩散，但仍会增生变大，进而压迫周围组织，且依据发生部位，对于患者有不同影响。举例来说，神经系统的良性肿瘤例如前庭神经鞘瘤(vestibularschwannoma，VS，又称为「听神经瘤」)，起源于前庭耳蜗神经的许旺细胞，是最常见的神经鞘瘤。尽管VS是良性肿瘤，但仍可能导致前庭神经功能受损，并可能因肿瘤的进展或治疗的副作用而产生听力受损、耳鸣、晕眩、面部神经麻痹等风险。目前已有许多不同的放射处理方法可用于治疗良性肿瘤，例如伽玛刀放射手术(GammaKniferadiosurgery，GKRS)。虽然GKRS是一种治疗VS的有效方法，长期肿瘤控制率超过90％，且产生并发症的风险较低，但对于部分患者仍可能有一些问题产生。其一是部分患者可能发生治疗失败的风险；其二是部分患者在进行GKRS后肿瘤肿胀而导致短暂性的肿瘤生长，即假性进展。前述暂时性的假性进展目前只能通过时间间隔与实际肿瘤进展区分。肿瘤的假性进展通常发生在放射处理后的6至18个月内，而实际的肿瘤进展则可在放射处理后的至少2年内确诊。上述两个问题目前仅能在进行放射处理后才能观察到，故容易造成患者及医护人员的心理压力，且目前无法依据不同的患者提供不同的临床建议，以提高治疗的效果。另外，一般来说，在进行GKRS以前，要先由有经验的外科医生针对肿瘤的影像，进行反复手动圈选肿瘤区域的轮廓，来辨识肿瘤位置，以进行肿瘤体积测量，进而确定治疗区域和治疗剂量。此方式不仅较主观且较耗时。综上所述，目前公知的良性肿瘤处理方法，在进行放射处理之前，需先由外科医师对肿瘤的影像进行手动圈选，来确认治疗区域与剂量，此方式不仅较主观且较耗时，更无法预先得知患者对于放射处理的反应，以针对不同患者提供除了放射处理以外的临床处理建议。若能在患者进行良性肿瘤放射处理前，事先自动针对其肿瘤影像，评估其肿瘤针对放射处理的反应，再依据评估结果建议患者进行放射处理或其他处理(例如开刀处理)，将对良性肿瘤的治疗带来极大的帮助。因此，现仍亟需提供一种可自动依据肿瘤影像来评估患者未来的肿瘤发展趋势的评估系统，可依据评估结果提供医护人员不同的建议，以针对不同的患者分别提供优选的处理方法，进而提高处理的效果，以避免因处理结果不佳而使患者产生疑虑并造成医护人员的心理压力。
技术实现思路
本专利技术的目的为提供一种自动依据肿瘤影像来评估患者未来的肿瘤发展趋势的评估系统，其可依据评估结果提供医护人员不同的建议，以针对不同的患者分别提供优选的处理方法，进而提高良性肿瘤的处理效果。另外，其也可用来预测该患者是否可能出现肿瘤假性进展，以提早告知患者，有助于减少患者的疑虑及医护人员的压力。为达上述目的，本专利技术提供一种良性肿瘤发展趋势评估系统，包括影像输出装置以及伺服计算机装置。影像输出装置用以输出在良性肿瘤的同一位置所提取的第一影像及第二影像。伺服计算机装置包括影像接收模块、影像前置处理模块、目标物抽出模块、特征抽出模块及趋势分析模块。影像接收模块接收第一影像及第二影像。影像前置处理模块分别对第一影像及第二影像进行影像前置处理，以分别得到第一局部影像及第二局部影像。目标物抽出模块分别对第一局部影像及第二局部影像进行自动检测并圈选出良性肿瘤的位置，以分别得到第一感兴趣区域(ROI)影像及第二感兴趣区域影像。特征抽出模块分别对第一感兴趣区域影像及第二感兴趣区域影像进行自动识别，以分别得到至少一个第一特征及至少一个第二特征。趋势分析模块将至少一个第一特征及至少一个第二特征进行分析，以得到肿瘤发展趋势分析结果，以供判断肿瘤发展趋势。在一个实施例中，影像前置处理模块包括影像调整单元、影像校正单元以及局部影像提取单元。影像调整单元分别对第一影像及第二影像的亮度、清晰度进行调整并去除背景，以得到第一调整影像及第二调整影像。影像校正单元以第一调整影像校正第二调整影像的位置，以得到第一校正影像及第二校正影像。局部影像提取单元分别对第一校正影像及第二校正影像进行局部影像提取，以得到第一局部影像及第二局部影像，其中，第一局部影像及第二局部影像涵盖良性肿瘤及良性肿瘤附近组织的影像。在一个实施例中，第一影像及第二影像为治疗前的影像或治疗后的影像，当第一影像及第二影像为治疗前的影像时，肿瘤发展趋势分析结果为预测良性肿瘤对放射处理无反应、或预测良性肿瘤对放射处理有反应；当第一影像及第二影像为治疗后的影像时，肿瘤发展趋势分析结果为判断良性肿瘤对放射处理无反应、或判断良性肿瘤对放射处理有反应。在一个实施例中，当肿瘤发展趋势分析结果为良性肿瘤对放射处理有反应时，为良性肿瘤对放射处理有反应但有假性进展、或良性肿瘤对放射处理有反应且无假性进展。在一个实施例中，伺服计算机装置进一步包括判断模块，依据肿瘤发展趋势分析结果产生判断结果。在一个实施例中，当第一影像及第二影像为治疗前的影像，且肿瘤发展趋势分析结果为预测良性肿瘤对放射处理无反应时，判断结果为进行其他处理；当第一影像及第二影像为治疗前的影像，且肿瘤发展趋势分析结果为预测良性肿瘤对放射处理有反应时，判断结果为建议进行放射处理；当第一影像及第二影像为治疗后的影像，且肿瘤发展趋势分析结果为判断良性肿瘤对放射处理无反应时，判断结果为建议进行其他处理；以及当第一影像及第二影像为治疗后的影像，且肿瘤发展趋势分析结果为判断良性肿瘤对放射处理有反应时，判断结果为建议持续追踪。在一个实施例中，趋势分析模块系储存有多个趋势路径，趋势分析模块借助至少一个第一特征及至少一个第二特征与这些趋势路径进行分析，其中这些趋势路径是通过趋势分析模块对多个参考影像进行分析所获得。在一个实施例中，伺服计算机装置进一步包括判断结果输出模块，输出判断结果。在一个实施例中，伺服计算机装置进一步包括处理器，处理器执行影像接收模块、影像前置处理模块、目标物抽出模块、特征抽出模块、趋势分析模块、判断模块及判断结果输出模块。在一个实施例中，良性肿瘤发展趋势评估系统进一步包括用户计算机装置，用以接收伺服计算机装置输出的判断结果。在一个实施例中，第一影像与第二影像的对比度不同，至少一个第一特征包含纹路特征、或灰阶特征，至少一个第二特征包含纹路特征、或灰阶特征。在一个实施例中，良性肿瘤为听神经瘤、脑膜瘤、脑下垂体肿瘤、神经细胞瘤、或颅咽管瘤。为达上述目的，本专利技术另提供一种伺服计算机装置，应用于良性肿瘤发展趋势评估系统。良性肿瘤发展趋势评估系统包括影像输出装置以及伺服计算机装置。伺服计算机装置包括影像接收模块、影像前置处理模块、目标物抽出模块、特征抽出模块以及趋势分析模块。影像接收模块接收在良性肿瘤的同一位置所提取的第一影像及第二影像。影像前置处理模块分别对第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种良性肿瘤发展趋势评估系统，其特征在于，所述良性肿瘤发展趋势评估系统包括：/n影像输出装置，用以输出在良性肿瘤的同一位置所提取的第一影像及第二影像；以及/n伺服计算机装置，包括：/n影像接收模块，接收所述第一影像及所述第二影像；/n影像前置处理模块，分别对所述第一影像及所述第二影像进行影像前置处理，以分别得到第一局部影像及第二局部影像；/n目标物抽出模块，分别对所述第一局部影像及所述第二局部影像进行自动检测并圈选出所述良性肿瘤的位置，以分别得到第一感兴趣区域(ROI)影像及第二感兴趣区域影像；/n特征抽出模块，分别对所述第一感兴趣区域影像及所述第二感兴趣区域影像进行自动识别，以分别得到至少一个第一特征及至少一个第二特征；及/n趋势分析模块，将所述至少一个第一特征及所述至少一个第二特征进行分析，以得到肿瘤发展趋势分析结果，以供判断肿瘤发展趋势。/n

【技术特征摘要】
20200227 TW 1091064371.一种良性肿瘤发展趋势评估系统，其特征在于，所述良性肿瘤发展趋势评估系统包括：
影像输出装置，用以输出在良性肿瘤的同一位置所提取的第一影像及第二影像；以及
伺服计算机装置，包括：
影像接收模块，接收所述第一影像及所述第二影像；
影像前置处理模块，分别对所述第一影像及所述第二影像进行影像前置处理，以分别得到第一局部影像及第二局部影像；
目标物抽出模块，分别对所述第一局部影像及所述第二局部影像进行自动检测并圈选出所述良性肿瘤的位置，以分别得到第一感兴趣区域(ROI)影像及第二感兴趣区域影像；
特征抽出模块，分别对所述第一感兴趣区域影像及所述第二感兴趣区域影像进行自动识别，以分别得到至少一个第一特征及至少一个第二特征；及
趋势分析模块，将所述至少一个第一特征及所述至少一个第二特征进行分析，以得到肿瘤发展趋势分析结果，以供判断肿瘤发展趋势。


2.根据权利要求1所述的系统，其中所述影像前置处理模块包括：
影像调整单元，分别对所述第一影像及所述第二影像的亮度、清晰度进行调整并去除背景，以得到第一调整影像及第二调整影像；
影像校正单元，以所述第一调整影像校正所述第二调整影像的位置，以得到第一校正影像及第二校正影像；以及
局部影像提取单元，分别对所述第一校正影像及所述第二校正影像进行局部影像提取，以得到所述第一局部影像及所述第二局部影像，
其中，所述第一局部影像及所述第二局部影像涵盖所述良性肿瘤及所述良性肿瘤附近组织的影像。


3.根据权利要求1所述的系统，所述伺服计算机装置进一步包括：
判断模块，依据所述肿瘤发展趋势分析结果产生判断结果，其中所述第一影像及所述第二影像为治疗前的影像或治疗后的影像，当所述第一影像及所述第二影像为治疗前的影像时，所述肿瘤发展趋势分析结果为预测所述良性肿瘤对放射处理无反应、或预测所述良性肿瘤对放射处理有反应；当所述第一影像及所述第二影像为治疗后的影像时，所述肿瘤发展趋势分析结果为判断所述良性肿瘤对放射处理无反应、或判断所述良性肿瘤对放射处理有反应；其中当所述肿瘤发展趋势分析结果为所述良性肿瘤对放射处理有反应时，为所述良性肿瘤对放射处理有反应但有假性进展、或所述良性肿瘤对放射处理有反应且无假性进展；其中当所述第一影像及所述第二影像为治疗前的影像，且所述肿瘤发展趋势分析结果为预测所述良性肿瘤对放射处理无反应时，所述判断结果为进行其他处理；当所述第一影像及所述第二影像为治疗前的影像，且所述肿瘤发展趋势分析结果为预测所述良性肿瘤对放射处理有反应时，所述判断结果为建议进行放射处理；当所述第一影像及所述第二影像为治疗后的影像，且所述肿瘤发展趋势分析结果为判断所述良性肿瘤对放射处理无反应时，所述判断结果为建议进行其他处理；以及当所述第一影像及所述第二影像为治疗后的影像，且所述肿瘤发展趋势分析结果为判断所述良性肿瘤对放射处理有反应时，所述判断结果为建议持续追踪。


4.根据权利要求1所述的系统，其中所述趋势分析模块储存有多个趋势路...

【专利技术属性】
技术研发人员：李政家，杨怀哲，钟文裕，吴智君，郭万佑，李唯恺，黄梓轩，林骏亦，卢家锋，吴育德，
申请(专利权)人：吴育德，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71