景区客流量的检测方法及相关设备技术

本申请公开一种景区客流量的检测方法及相关设备，该方法主要包括：获取第一景点的实时访客流量信息，所述景区中包含多个景点；根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率，其中，所述访客转移概率为表征从第二景点前往所述第一景点概率；根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率，确定路径访客流量，所述路径访客流量为从所述第二景点到所述第一景点的路径中访客的数量；根据多个所述路径访客流量确定所述景区客流量。本公开的景区客流量的检测方法，与现有技术相比，能够解决常规景区客流量检测过程中因定位信息不准确或用户不提供定位信息时导致的检测结果准确性较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
景区客流量的检测方法及相关设备
本申请涉及显示
，尤其涉及一种景区客流量的检测方法。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，人们越来越喜欢在节假日去各地的不同景区浏览、游玩，因此，各个景区的访客人数也逐年增加。而由于景区的承载量是有限的，为了确保访客安全和游览体验，每个景区都会进行景区客流量的检测，以确保及时调整进入景区的访客人数。通常，在大部分景区中，常规的景区客流量的检测方法一般是通过对进入景区内的访客进行身份验证后，对每个访客进行位置追踪，并统计景区内不同景点内访客的数量，以实现景区客流量的检测效果。然而在实际应用中，常规的景区客流量检测方式需要访客提供定位信息，一旦访客拒绝提供定位信息，或者访客因网络等原因出现定位信息异常的情况时，当前的检测方式的准确性将受到影响，从而使得目前常规的景区客流量检测方法的准确性较低。
技术实现思路
本申请提供了一种景区客流量的检测方法及相关设备，能够摆脱对访客的定位信息的依赖，从而解决了常规景区客流量检测过程中因定位信息不准确或用户不提供定位信息时导致的检测结果准确性较低的问题，能够提高准确性。本申请提供了一种景区客流量的检测方法，包括：获取第一景点的实时访客流量信息，所述景区中包含多个景点；根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率，其中，所述访客转移概率为表征从第二景点前往所述第一景点概率；根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率，确定路径访客流量，所述路径访客流量为从所述第二景点到所述第一景点的路径中访客的数量；根据多个所述路径访客流量确定所述景区客流量。在一种可选的实施例中，所述根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率包括：根据所述预设景区分析数据确定分析参数，其中，所述分析参数是所述预设景区分析数据经过随机效用算法计算后得到的；确定所述第一景点到所述第二景点的路径数量；根据所述分析参数、所述路径数量以及所述预设转移概率公式计算所述访客转移概率。在一种可选的实施例中，所述预设转移概率公式包括softmax公式；所述根据所述分析参数、所述路径数量以及所述预设转移概率公式计算所述访客转移概率，包括：获取所述第二景点至所述第一景点中每条路径的分析参数；根据所述每条路径的分析参数、所述路径数量以及所述softmax公式，计算出所述访客转移概率。在一种可选的实施例中，所述根据所述预设景区分析数据确定分析参数包括：根据所述随机效用算法构建初始选择效用公式，其中，所述选择效用公式是根据预设误差、浏览因素以及对应的浏览因素系数构建的；根据所述预设景区分析数据及所述初始选择效用公式，通过拟合计算，得到每种所述浏览因素对应的浏览因素系数的实际值及预设误差的实际值；根据所述浏览因素的实际值以及所述预设误差的实际值确定对应所述初始选择效用公式的选择效用公式；根据所述选择效用公式及每个所述景点，计算出对应每个所述景点的分析参数。在一种可选的实施例中，所述根据所述随机效用算法构建初始选择效用公式，包括：获取预设景区分析数据，所述预设景区分析数据为历史记录的景区访客浏览所述景点时的数据；根据所述景区设置对应的景点浏览因素，其中，所述景点浏览因素包括路径因素、景点因素及访客因素中至少之一，所述路径因素用于表征访客浏览时线路相关的因素，所述景点因素用于表征景点自身的相关因素，所述访客因素用于表征景点在被访客浏览时的情况；根据所述景点浏览因素以及随机效用算法构建所述初始选择效用公式。在一种可选的实施例中，所述路径因素包括：距离因素及相邻因素；所述距离因素用于表征所述第一景点和所述第二景点之间的距离；所述相邻因素用于表征所述第一景点与所述第二景点是否相邻；所述景点因素包括：景点类型因素、景点特色因素、景点面积因素、景点位置因素；所述景点类型因素用于表征所述景点的种类，所述景点特征因素用于表征所述景点是否存在浏览特色，所述景点面积因素用于表征所述景点面积大小的等级，所述景点位置因素用于表征所述景点是否位于所述景区的出口；所述访客因素包括：景点访问时长因素、景点拥挤度因素、景点排队因素以及重新浏览因素；所述访客时长因素用于表征访问所述景点的时长，所述景点拥挤度因素用于表征所述景点的拥挤程度，所述景点排队因素用于表征所述景点排队时长，所述重新浏览因素用于表征所述景点是否为再次浏览。在一种可选的实施例中，所述根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率，确定路径访客流量，包括：根据所述实时访客流量信息获取访客流量；根据所述访客流量与所述访客转移概率进行乘积操作，得到所述路径访客流量。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种景区客流量的检测装置，包括：获取单元，用于获取第一景点的实时访客流量信息，所述景区中包含多个景点；计算单元，用于根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率，其中，所述访客转移概率为表征从第二景点前往所述第一景点概率；第一确定单元，用于根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率，确定路径访客流量，所述路径访客流量为从所述第二景点到所述第一景点的路径中访客的数量；第二确定单元，用于根据多个所述路径访客流量确定所述景区客流量。第三方面，本专利技术提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如前述第一方面中任意一项所述的景区客流量的检测方法。第四方面，本专利技术提供了一种设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，执行如前述第一方面中任意一项所述景区客流量的检测方法。本专利技术实施例提供了一种景区客流量的检测方法，首先通过获取第一景点的实时访客流量信息，然后根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率，之后根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率，确定路径访客流量，最后根据多个所述路径访客流量确定所述景区客流量，从而实现对景区客流量的检测。在上述方案中，由于所述景区中包含多个景点，且所述访客转移概率为表征从第二景点前往所述第一景点概率，所述路径访客流量为从所述第二景点到所述第一景点的路径中访客的数量，这就确保了在本专利技术中根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率，确定路径访客流量的过程中，无需对每一个访客的位置进行采集和统计，而是可以仅基于第一景点的实时访客流量信息就能计算出从第二景点到第一景点的路径中的流量情况，从而可以根据多个路径访客流量确定所述景区客流量的过程中，无需对访客的定位信息进行获取，可以直接基于计算的方式计算出各个路径的客流量，从而不必依赖定位信息，也就避免了基于定位信息不准确或访客不提供定位信息时导致景区客流量检测结果不准确的问题，可以提高检测结果的准确性。另外，由于上述方案中唯一需要实时采集的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种景区客流量的检测方法，其特征在于，包括：/n获取第一景点的实时访客流量信息，所述景区中包含多个景点；/n根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率，其中，所述访客转移概率为表征从第二景点前往所述第一景点概率；/n根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率，确定路径访客流量，所述路径访客流量为从所述第二景点到所述第一景点的路径中访客的数量；/n根据多个所述路径访客流量确定所述景区客流量。/n

【技术特征摘要】
1.一种景区客流量的检测方法，其特征在于，包括：
获取第一景点的实时访客流量信息，所述景区中包含多个景点；
根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率，其中，所述访客转移概率为表征从第二景点前往所述第一景点概率；
根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率，确定路径访客流量，所述路径访客流量为从所述第二景点到所述第一景点的路径中访客的数量；
根据多个所述路径访客流量确定所述景区客流量。


2.根据权利要求1所述的景区客流量的检测方法，其特征在于，所述根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率包括：
根据所述预设景区分析数据确定分析参数，其中，所述分析参数是所述预设景区分析数据经过随机效用算法计算后得到的；
确定所述第一景点到所述第二景点的路径数量；
根据所述分析参数、所述路径数量以及所述预设转移概率公式计算所述访客转移概率。


3.根据权利要求2所述的景区客流量的检测方法，其特征在于，所述预设转移概率公式包括softmax公式；
所述根据所述分析参数、所述路径数量以及所述预设转移概率公式计算所述访客转移概率，包括：
获取所述第二景点至所述第一景点中每条路径的分析参数；
根据所述每条路径的分析参数、所述路径数量以及所述softmax公式，计算出所述访客转移概率。


4.根据权利要求3所述的景区客流量的检测方法，其特征在于，所述根据所述预设景区分析数据确定分析参数包括：
根据所述随机效用算法构建初始选择效用公式，其中，所述选择效用公式是根据预设误差、浏览因素以及对应的浏览因素系数构建的；
根据所述预设景区分析数据及所述初始选择效用公式，通过拟合计算，得到每种所述浏览因素对应的浏览因素系数的实际值及预设误差的实际值；
根据所述浏览因素的实际值以及所述预设误差的实际值确定对应所述初始选择效用公式的选择效用公式；
根据所述选择效用公式及每个所述景点，计算出对应每个所述景点的分析参数。


5.根据权利要求4所述的景区客流量的检测方法，其特征在于，所述根据所述随机效用算法构建初始选择效用公式，包括：
获取预设景区分析数据，所述预设景区分析数据为历史记录的景区访客浏览所述景点时的数据；
根据所述景区设置对应的景点浏览因素，其中，所述景点浏览因素包括路径因素、景点因素及访客因素中至少之一，所述路径因素用于表征访客浏览时线路相关的因素，所述景点因素用于表征景点自身的相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝吉芳，周希波，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11