【技术实现步骤摘要】
基于化妆品生产的故障检修处理方法及云服务平台本申请是申请号为“202011150472.7”,申请日为“2020年10月24日”,专利技术名词为“基于人工智能和化妆品生产的信息处理方法及云服务平台”的分案申请。
本申请涉及人工智能、化妆品生产以及信息处理
,具体而言,涉及一种基于化妆品生产的故障检修处理方法及云服务平台。
技术介绍
随着生活水平的提高,越来越多的用户选择使用不同的化妆品来进行保养,这也促进了化妆品行业的快速发展。由于大多数化妆品是直接与皮肤接触的,因此化妆品的生产监控对于保证化妆品的生产质量是至关重要的。在化妆品的实际生产过程中,对化妆品生产设备进行检修是确保化妆品生产线正常运行的关键。然而,在对化妆品生产设备进行检修时,容易对后续化妆品的生产质量产生影响。
技术实现思路
本申请的第一个方面公开了一种基于化妆品生产的故障检修处理方法,应用于云服务平台,所述方法包括:获取待检测化妆品生产设备运行过程中的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息;其中,所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息为所述待检测化妆品生产设备在运行过程中原料处理设备对应的设备运行状态信息;获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹,所述运行状态变化轨迹表征所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间对应状态节点信息之间的信息更新分布;将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表,所述轨迹特征列表包括若干状态节点信息;根 ...
【技术保护点】
1.一种基于化妆品生产的故障检修处理方法,其特征在于,应用于云服务平台,所述方法包括:/n对故障检测结果包括的至少一种故障类别信息进行故障检修分析,通过多次检修时长校正线程抽取出故障检修流程信息集;所述通过多次检修时长校正线程抽取出故障检修流程信息集,包括:将故障类别信息分为动态类别信息和静态类别信息;逐个提取所述动态类别信息的动态检修流程信息以叠加形成第一检修流程信息集;逐个提取所述静态类别信息的动态检修流程信息,并与第一检修流程信息集进行对比融合以形成所述故障检修流程信息集;/n根据所述故障检测结果的故障类别分布生成故障检测耗时队列,通过预设流程解析逻辑将所述故障检修流程信息集以所述云服务平台确定所述故障检测结果的时刻为基准时刻,加载至待检测化妆品生产设备对应的信息数据库中,确定所述故障检修流程信息集在所述信息数据库中对应的检修关联数据集;/n在所述检修关联数据中按照时序依次选取当前检修关联数据集;从在所述检修关联数据中的时序位于当前检修关联数据集之前的检修关联数据集中,确定参考检修关联数据集;获取所述参考检修关联数据集中检修关联路径的第一路径节点拓扑;参照第一路径节点拓扑和预设检 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于化妆品生产的故障检修处理方法,其特征在于,应用于云服务平台,所述方法包括:
对故障检测结果包括的至少一种故障类别信息进行故障检修分析,通过多次检修时长校正线程抽取出故障检修流程信息集;所述通过多次检修时长校正线程抽取出故障检修流程信息集,包括:将故障类别信息分为动态类别信息和静态类别信息;逐个提取所述动态类别信息的动态检修流程信息以叠加形成第一检修流程信息集;逐个提取所述静态类别信息的动态检修流程信息,并与第一检修流程信息集进行对比融合以形成所述故障检修流程信息集;
根据所述故障检测结果的故障类别分布生成故障检测耗时队列,通过预设流程解析逻辑将所述故障检修流程信息集以所述云服务平台确定所述故障检测结果的时刻为基准时刻,加载至待检测化妆品生产设备对应的信息数据库中,确定所述故障检修流程信息集在所述信息数据库中对应的检修关联数据集;
在所述检修关联数据中按照时序依次选取当前检修关联数据集;从在所述检修关联数据中的时序位于当前检修关联数据集之前的检修关联数据集中,确定参考检修关联数据集;获取所述参考检修关联数据集中检修关联路径的第一路径节点拓扑;参照第一路径节点拓扑和预设检修关联路径模型之间的识别关系,对当前检修关联数据集进行检修影响指数计算,得到当前检修关联数据集的当前影响指数;根据所述当前影响指数对所述检修关联路径进行路径修正,得到检修关联路径的第二路径节点拓扑;
从所述待检测化妆品生产设备对应的设备日志记录中提取生产分配信息,确定所述生产分配信息在所述第二路径节点拓扑中每个拓扑节点中的子分配信息,并根据确定出的每组子分配信息对应的时段权重确定待检测化妆品生产设备的目标检修时段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述目标检修时段对所述待检测化妆品生产设备进行检修。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述目标检修时段对所述待检测化妆品生产设备进行检修,包括:
确定基于所述目标检修时段所确定出的检修时长损耗;对所述检修时长损耗中的当前检修时长损耗,基于当前检修时长损耗在设定时长区间内的第一损耗权重以及各所述检修时长损耗在所述设定时长区间内的第二损耗权重,确定当前检修时长损耗在所述设定时长区间内的时长损耗分布队列;
根据当前检修时长损耗在两个相邻的设定时长区间内的时长损耗分布队列确定当前检修时长损耗在两个相邻的设定时长区间之间的时长损耗更新表;通过所述时长损耗更新表,确定所述待检测化妆品生产设备的检修项目顺序,按照所述检修项目顺序对待检测化妆品生产设备进行检修。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障检测结果通过以下方式确定:
获取待检测化妆品生产设备运行过程中的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息;其中,所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息为所述待检测化妆品生产设备在运行过程中原料处理设备对应的设备运行状态信息;
获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹,所述运行状态变化轨迹表征所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间对应状态节点信息之间的信息更新分布;
将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表,所述轨迹特征列表包括若干状态节点信息;
根据所述轨迹特征列表中所述状态节点信息的节点特征更新序列,确定在所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内,所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹,包括:
确定所述第一设备运行状态信息对应的第一运行日志事件清单,以及所述第二设备运行状态信息对应的第二运行日志事件清单;
将所述第一运行日志事件清单和所述第二运行日志事件清单进行事件匹配,得到所述运行状态变化轨迹;
其中,所述运行状态变化轨迹以状态运行曲线的形式表达,所述状态运行曲线中包括所述状态节点信息之间的信息更新分布对应的信息更新标签。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表,...
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