智能卡图像识别模型的建立方法以及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了智能卡图像识别模型的建立方法以及装置，所建立得到的智能卡图像识别模型，可显著提高对于智能卡图像的文字识别精度。本申请实施例提供的智能卡图像识别模型的建立方法，包括：获取文字信息；根据文字信息生成对应的模拟智能卡图像，其中，模拟智能卡图像标注有自身图像包含的文字信息；通过模拟智能卡图像训练初始模型，并将完成训练的模型作为智能卡图像识别模型，其中，智能卡图像识别模型用于识别智能卡图像中的文字信息。

【技术实现步骤摘要】
智能卡图像识别模型的建立方法以及装置
本申请涉及图像识别领域，具体涉及智能卡图像识别模型的建立方法以及装置。
技术介绍
光学字符识别(OpticalCharacterRecognition，OCR)技术，可对包含文本内容的图像进行分析识别处理，提取图像所包含的文字，减少人工手动录入，提高工作效率，降低人工录入失误。在用户设备(UserEquipment)上的应用程序(Application，APP)广泛引入实名认证的背景下，OCR技术也得到了进一步的应用，例如，派出所小程序的个人账号要求上传智能卡图像、网络游戏应用要求上传智能卡图像等。与此同时发现，现有的OCR技术，在识别智能卡图像的应用中，存在精确度不高的情况，无法准确识别智能卡图像中的文字信息，在该情况下，用户需要反复拍摄自身的智能卡以提高上传的智能卡图像的图像质量，明显不便于实际应用。
技术实现思路
本申请实施例提供了智能卡图像识别模型的建立方法以及装置，所建立得到的智能卡图像识别模型，可显著提高对于智能卡图像的文字识别精度。第一方面，本申请实施例提供了一种智能卡图像识别模型的建立方法，方法包括：获取文字信息；根据文字信息生成对应的模拟智能卡图像，其中，模拟智能卡图像标注有自身图像包含的文字信息；通过模拟智能卡图像训练初始模型，并将完成训练的模型作为智能卡图像识别模型，其中，智能卡图像识别模型用于识别智能卡图像中的文字信息。结合本申请实施例第一方面，在本申请实施例第一方面第一种可能的实现方式中，根据文字信息生成对应的模拟智能卡图像包括：按照文字使用频率对文字信息进行分类，并得到多个子文字信息；在多个子文字信息的基础上，按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，生成每个类别对应数量的子模拟智能卡图像，形成模拟智能卡图像。结合本申请实施例第一方面，在本申请实施例第一方面第二种可能的实现方式中，根据文字信息生成对应的模拟智能卡图像包括：获取智能卡底图图像；按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，在智能卡底图图像的基础上，填入文字信息，得到模拟智能卡图像。结合本申请实施例第一方面第二种可能的实现方式，在本申请实施例第一方面第三种可能的实现方式中，按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，在智能卡底图图像的基础上，写入文字信息，得到模拟智能卡图像之后，方法还包括：对模拟智能卡图像进行第一预处理，其中，第一预处理包括随机噪声处理、模糊处理、亮度处理、对比度变换处理以及透视变换处理中的至少一种。结合本申请实施例第一方面第二种可能的实现方式，在本申请实施例第一方面第四种可能的实现方式中，按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，在智能卡底图图像的基础上，填入文字信息包括：对智能卡底图图像以及文字信息对应的文字底图图像进行第二预处理，其中，第二预处理包括随机噪声处理、模糊处理、亮度处理、对比度变换处理以及透视变换处理中的至少一种。结合本申请实施例第一方面，在本申请实施例第一方面第五种可能的实现方式中，通过智能卡图像训练初始模型，并将完成训练的模型作为智能卡图像识别模型包括：结合模拟智能卡图像以及真实智能卡图像，训练初始模型，并将完成训练的模型作为智能卡图像识别模型。结合本申请实施例第一方面，在本申请实施例第一方面第六种可能的实现方式中，通过模拟智能卡图像训练初始模型，并将完成训练的模型作为智能卡图像识别模型之后，方法还包括：获取待识别文字信息的目标智能卡图像；将目标智能卡图像输入智能卡图像识别模型，进行识别处理；提取智能卡图像识别模型输出的目标文字信息。第二方面，本申请实施例提供了一种智能卡图像识别模型的建立装置，装置包括：获取单元，用于获取文字信息；生成单元，用于根据文字信息生成对应的模拟智能卡图像，其中，模拟智能卡图像标注有自身图像包含的文字信息；训练单元，用于通过模拟智能卡图像训练初始模型，并将完成训练的模型作为智能卡图像识别模型，其中，智能卡图像识别模型用于识别智能卡图像中的文字信息。结合本申请实施例第二方面，在本申请实施例第二方面第一种可能的实现方式中，生成单元，具体用于：按照文字使用频率对文字信息进行分类，并得到多个子文字信息；在多个子文字信息的基础上，按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，生成每个类别对应数量的子模拟智能卡图像，形成模拟智能卡图像。结合本申请实施例第二方面，在本申请实施例第二方面第二种可能的实现方式中，生成单元，具体用于：获取智能卡底图图像；按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，在智能卡底图图像的基础上，填入文字信息，得到模拟智能卡图像。结合本申请实施例第二方面第二种可能的实现方式，在本申请实施例第二方面第三种可能的实现方式中，生成单元，具体用于：对模拟智能卡图像进行第一预处理，其中，第一预处理包括随机噪声处理、模糊处理、亮度处理、对比度变换处理以及透视变换处理中的至少一种。结合本申请实施例第二方面第二种可能的实现方式，在本申请实施例第二方面第四种可能的实现方式中，生成单元，具体用于：对智能卡底图图像以及文字信息对应的文字底图图像进行第二预处理，其中，第二预处理包括随机噪声处理、模糊处理、亮度处理、对比度变换处理以及透视变换处理中的至少一种。结合本申请实施例第二方面，在本申请实施例第二方面第五种可能的实现方式中，训练单元，具体用于：结合模拟智能卡图像以及真实智能卡图像，训练初始模型，并将完成训练的模型作为智能卡图像识别模型。结合本申请实施例第二方面，在本申请实施例第二方面第六种可能的实现方式中，装置还包括应用单元，用于：获取待识别文字信息的目标智能卡图像；将目标智能卡图像输入智能卡图像识别模型，进行识别处理；提取智能卡图像识别模型输出的目标文字信息。第三方面，本申请实施例还提供了一种智能卡图像识别模型的建立设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本申请实施例第一方面提供的任一种方法中的步骤。第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例第一方面提供的任一种方法中的步骤。从以上内容可得出，本申请实施例具有以下的有益效果：通过文字信息生成模拟智能卡图像，由此可有效得到大量的智能卡图像，用于训练智能卡图像识别模型，避免大量的真实智能卡图像难以获取的问题，并且在生成模拟智能卡图像的过程中，还可方便、有效地控制模拟智能卡图像中包含的稀缺文字以及低频文字，从而使得通过模拟智能卡图像训练得到的智能卡图像识别模型，可显著提高对于智能卡图像的文字识别精度，尤其对于稀缺文字以及低频文字，可获得优异的识别效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能卡图像识别模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取文字信息；/n根据所述文字信息生成对应的模拟智能卡图像，其中，所述模拟智能卡图像标注有自身图像包含的所述文字信息；/n通过所述模拟智能卡图像训练初始模型，并将完成训练的模型作为智能卡图像识别模型，其中，所述智能卡图像识别模型用于识别智能卡图像中的文字信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能卡图像识别模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：
获取文字信息；
根据所述文字信息生成对应的模拟智能卡图像，其中，所述模拟智能卡图像标注有自身图像包含的所述文字信息；
通过所述模拟智能卡图像训练初始模型，并将完成训练的模型作为智能卡图像识别模型，其中，所述智能卡图像识别模型用于识别智能卡图像中的文字信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文字信息生成对应的模拟智能卡图像包括：
按照文字使用频率对所述文字信息进行分类，并得到多个子文字信息；
在多个所述子文字信息的基础上，按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，生成每个类别对应数量的子模拟智能卡图像，形成所述模拟智能卡图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文字信息生成对应的模拟智能卡图像包括：
获取智能卡底图图像；
按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，在所述智能卡底图图像的基础上，填入所述文字信息，得到所述模拟智能卡图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，在所述智能卡底图图像的基础上，写入所述文字信息，得到所述模拟智能卡图像之后，所述方法还包括：
对所述模拟智能卡图像进行第一预处理，其中，所述第一预处理包括随机噪声处理、模糊处理、亮度处理、对比度变换处理以及透视变换处理中的至少一种。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照智能卡所包含的文字信息的格式以及内容，在所述智能卡底图图像的基础上，填入所述文字信息包括：
对所述智能卡底图图像以及所述文字信息对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐汉飞，喻雨峰，张玉双，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44