侧边弧面指纹数据的优化方法及指纹识别模组技术

本申请提供了一种侧边弧面指纹数据的优化方法，该侧边弧面指纹数据的优化方法包括：利用侧边弧面指纹传感器获取模板指纹的弧面指纹数据；从弧面指纹数据中获取多个像素并且根据预设的邻域获取第一边长和第二边长；根据第一边长、第二边长和多个像素获取第一系数和第二系数；根据第一系数和第二系数得到弧面指纹数据的优化规则，获取待优化弧面指纹数据；利用优化规则将待优化弧面指纹数据优化为优化平面指纹数据。

【技术实现步骤摘要】
侧边弧面指纹数据的优化方法及指纹识别模组
本申请涉及触摸式电子设备领域，尤其涉及一种侧边弧面指纹数据的优化方法及指纹识别模组。
技术介绍
为了提高安全性以及用户的使用便利性，目前移动通信设备以及便携式平板电脑等电子设备上，越来越多的采用到了生物识别系统，例如侧边指纹传感器。生物识别系统的广泛应用归功于电容式指纹芯片结构小，性能稳定，越来越多地得到客户的认可，并得到广泛推广。随着全屏幕技术和指纹识别技术在移动终端的普及，现代的移动便携式设备上，对于指纹识别模块的要求越来越高，在识别性能及用户体验感受不断提升的同时，产品中的指纹识别模块体积不断缩小，其中在手机电源键上实现的侧边指纹得到用户及厂商的广泛认可。由于侧边指纹传感器在电源键上实现，为了兼顾用户的使用体验，一些产品把侧边指纹传感器外观做成弧线结构，这种结构在改善了用户触碰体验的同时，不可避免的影响了电容式触控芯片的信号采集性能。于弧形结构的特性，两端的指纹距离模组较远，所以电容式指纹在感测电容的电压差时，两端的指纹信号会相对较弱，对后续的指纹匹配识别带来困难。因此，优化侧边弧面指纹传感器获取的弧面指纹数据是亟需解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种侧边弧面指纹数据的优化方法及指纹识别模组，能够优化侧边弧面指纹图像的质量，保证后续图像识别比对结果的准确性，高效，精确的实现指纹匹配功能。第一方面，本申请实施例提供一种侧边弧面指纹数据的优化方法，该侧边弧面指纹数据的优化方法包括：利用侧边弧面指纹传感器获取模板指纹的弧面指纹数据；从弧面指纹数据中获取多个像素并且根据预设的邻域获取第一边长和第二边长；根据第一边长、第二边长和多个像素获取第一系数和第二系数；根据第一系数和第二系数得到弧面指纹数据的优化规则，其中，优化规则采用下面公式，G(i,j)=p(i,j)*f(i,j)+q(i,j)，p(i,j)为第一系数，也称之为乘性系数，p(i,j)为侧边弧面指纹传感器在在(i,j)处的信号峰峰值的放大能力，即放大量，q(i,j)为第二系数，也称之为加性系数，q(i,j)为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号均值的偏移量，即偏移量，G(i,j)为优化平面指纹数据，f(i,j)为待优化弧面指纹数据，即侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的有效指纹信号,（i,j）为像素的坐标；获取待优化弧面指纹数据；利用优化规则将待优化弧面指纹数据优化为优化平面指纹数据。第二方面，本申请实施例提供一种指纹识别模组，该指纹识别模组包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于执行程序指令以使指纹识别模组实现上述的侧边弧面指纹数据的优化方法。第三方面，本申请实施例提供一种指纹识别设备，该指纹识别设备设置有上述的指纹识别模组。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有能够被处理器加载并执行上述的侧边弧面指纹数据的优化方法的程序指令。第五方面，本申请实施例提供一种电子设备，该电子设备包括：存储器，用于存储程序指令；以及处理器，用于执行程序指令以使电子设备实现上述的侧边弧面指纹数据的优化方法。上述侧边弧面指纹数据的优化方法利用侧边弧面指纹传感器获取模板指纹的弧面指纹数据获取能够将弧面指纹数据转化为平面指纹数据的优化规则，然后利用优化规则将待优化弧面指纹数据转回为优化平面指纹数据。能够有效改善侧边弧面指纹图像的质量，保证后续用于图像识别比对结果的指纹数据的准确性，从而高效，精确的实现指纹匹配的功能。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本申请第一实施例提供的侧边弧面指纹数据的优化方法的流程图。图2为本申请第二实施例提供的侧边弧面指纹数据的优化方法的流程图。图3为本申请第一实施例提供的侧边弧面指纹数据的优化方法的第一子流程图。图4为本申请第一实施例提供的侧边弧面指纹数据的优化方法的第二子流程图。图5为本申请实施例提供的弧面指纹数据的示意图。图6为本申请实施例提供的弧面指纹数据经第一系数处理后的示意图。图7为本申请实施例提供的弧面指纹数据经第二系数处理后的示意图。图8为本申请实施例提供的电子设备结构示意图。图9为本申请实施例提供的侧边弧面指纹数据的优化方法的像素邻域范围示意图。本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。请结合参看图1，其为本申请第一实施例提供的侧边弧面指纹数据的优化方法的流程图。其中，第一实施例提供的侧边弧面指纹数据的优化方法具体包括下面步骤。步骤S101，利用侧边弧面指纹传感器获取模板指纹的弧面指纹数据，请结合参看图5，图5为弧面指纹数据的信号。步骤S102，从弧面指纹数据中获取多个像素并且根据预设的邻域获取第一边长和第二边长。预设的邻域是集合上的一种基础的拓扑结构。在本申请实施例中表示每一像素周围一定范围。步骤S103，根据第一边长、第二边长和多个像素获取第一系数和第二系数。第一系数和第二系数用于将弧面指纹数据中的像素优化为平面指纹数据中的像素，平面指纹数据相当于由平面指纹传感器获取的指纹数据。第一系数用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种侧边弧面指纹数据的优化方法，其特征在于，所述侧边弧面指纹数据的优化方法包括：/n利用侧边弧面指纹传感器获取模板指纹的弧面指纹数据；/n从所述弧面指纹数据中获取多个像素并且根据预设的邻域获取第一边长和第二边长；/n根据所述第一边长、所述第二边长和所述多个像素获取第一系数和第二系数；/n根据所述第一系数和所述第二系数得到所述弧面指纹数据的优化规则，其中，所述优化规则采用下面公式，G(i,j) = p(i,j)*f(i,j)+q(i,j) ，p(i,j)为第一系数，也称之为乘性系数， p(i,j)为侧边弧面指纹传感器在在(i,j)处的信号峰峰值的放大能力，即放大量，q(i,j)为第二系数，也称之为加性系数，q(i,j)为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号均值的偏移量，即偏移量，G(i,j)为优化平面指纹数据，f(i,j)为待优化弧面指纹数据，即侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的有效指纹信号, （i,j）为像素的坐标；/n获取待优化弧面指纹数据；以及/n利用所述优化规则将所述待优化弧面指纹数据优化为优化平面指纹数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种侧边弧面指纹数据的优化方法，其特征在于，所述侧边弧面指纹数据的优化方法包括：
利用侧边弧面指纹传感器获取模板指纹的弧面指纹数据；
从所述弧面指纹数据中获取多个像素并且根据预设的邻域获取第一边长和第二边长；
根据所述第一边长、所述第二边长和所述多个像素获取第一系数和第二系数；
根据所述第一系数和所述第二系数得到所述弧面指纹数据的优化规则，其中，所述优化规则采用下面公式，G(i,j)=p(i,j)*f(i,j)+q(i,j)，p(i,j)为第一系数，也称之为乘性系数，p(i,j)为侧边弧面指纹传感器在在(i,j)处的信号峰峰值的放大能力，即放大量，q(i,j)为第二系数，也称之为加性系数，q(i,j)为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号均值的偏移量，即偏移量，G(i,j)为优化平面指纹数据，f(i,j)为待优化弧面指纹数据，即侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的有效指纹信号,（i,j）为像素的坐标；
获取待优化弧面指纹数据；以及
利用所述优化规则将所述待优化弧面指纹数据优化为优化平面指纹数据。


2.如权利要求1所述的侧边弧面指纹数据的优化方法，其特征在于，在利用所述优化规则将所述待优化弧面指纹数据优化为所述优化平面指纹数据之后，还包括：
判断所述优化平面指纹数据与模板平面指纹数据的差异，所述模板平面指纹数据是利用平面指纹传感器获取的模板指纹的指纹数据；
若所述差异大于或者等于预设标准，重新计算所述第一系数和所述第二系数；或者
若所述差异小于预设标准，将所述优化规则用于优化所述待优化弧面指纹数据。


3.如权利要求1所述的侧边弧面指纹数据的优化方法，其特征在于，根据所述第一边长、所述第二边长和所述多个像素获取第一系数和第二系数，其中，获取所述第一系数具体包括：
获取所述多个像素的像素值；
对所述多个像素的像素值进行求和处理得到第一中间值；以及
对所述第一中间值进行求平均处理得到所述第一系数。
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【专利技术属性】
技术研发人员：邢旭，
申请(专利权)人：深圳阜时科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44