触摸屏轨迹的数据处理方法和装置、移动终端及电子设备制造方法及图纸

本公开是关于一种触摸屏轨迹的数据处理方法、触摸屏轨迹的数据处理装置、移动终端、电子设备、及计算机可读存储介质。其中触摸屏轨迹的数据处理方法，应用于移动终端，移动终端包括触摸屏，触摸屏轨迹的数据处理方法包括：获取轨迹当前已经过的触点的触点信息；基于轨迹当前已经过的触点的触点信息，通过神经网络模型对轨迹进行预测，得到轨迹的预测信息；基于轨迹的预测信息，提前绘制显示图像。通过神经网络模型，基于当前轨迹能够预测出当前轨迹之后的预测信息，根据预测信息提醒绘制显示图像，从而能够降低系统响应时间，避免延迟，提高用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
触摸屏轨迹的数据处理方法和装置、移动终端及电子设备
本公开涉及移动终端控制领域，尤其涉及触摸屏轨迹的数据处理方法、触摸屏轨迹的数据处理装置、移动终端、电子设备、及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，如手机、平板电脑等移动终端基本采用触摸屏作为用户的操作和输入方式，用户可以在触摸屏上点击、划动，移动终端根据触点位置或划动的轨迹继续相应的处理。在一些场景中，需要根据用户在触摸屏上的触点或轨迹进行相应的显示，即在当前触碰位置对应的绘制显示图像，如触点光标、拖动的图标或页面、滑动的窗口等。由于移动终端中，分为用于接收触碰的触摸(touch)模块和用于显示的显示(screen)模块，用户手指接触屏幕后，系统会根据触摸位置，待下一次垂直同步(Vsync)时，在屏幕上绘制(draw)显示图像。因此，从用户触摸，到最终的触点图像合成在屏幕上显示，始终存在一个时间差，即延迟(latency)，垂直同步的频率一般为60Hz，在等待垂直同步的期间，如果触碰位置变换，由于延迟的存在，会导致显示图像与用户触碰的当前位置存在偏差，造成不流畅、显示滞后的问题，影响了用户体验。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种触摸屏轨迹的数据处理方法、触摸屏轨迹的数据处理装置、移动终端、电子设备、及计算机可读存储介质。根据本公开实施例的第一方面，提供一种触摸屏轨迹的数据处理方法，应用于移动终端，移动终端包括触摸屏，触摸屏轨迹的数据处理方法包括：获取轨迹当前已经过的触点的触点信息；基于轨迹当前已经过的触点的触点信息，通过神经网络模型对轨迹进行预测，得到轨迹的预测信息；基于轨迹的预测信息，提前绘制显示图像。在一实施例中，预测信息包括：预测得到的轨迹的预测轨迹经过的每个预测触点的预测触点坐标、以及每个预测触点的预测触点时间。在一实施例中，基于轨迹的预测信息，提前绘制显示图像，包括：基于每个预测触点时间，在触摸屏的每个预测触点坐标的对应位置，依次绘制显示图像。在一实施例中，触点信息包括以下任一种或多种：触点的触点坐标、触点的触点时间、触点的压力值。在一实施例中，方法还包括：在轨迹结束后，获取轨迹经过的全部触点的触点信息；基于轨迹的全部触点的触点信息、以及轨迹的预测信息，更新神经网络模型的参数。在一实施例中，方法还包括：判断当前轨迹已经过的触点的数量是否达到设定数量；若当前轨迹已经过的触点的数量达到设定数量，则执行基于轨迹当前已经过的触点的触点信息，通过神经网络模型对轨迹进行预测，得到轨迹的预测信息的步骤；若当前轨迹已经过的触点的数量未达到设定数量，则继续执行获取轨迹当前已经过的触点的触点信息的步骤。在一实施例中，设定数量为：神经网络模型在基于触点的触点信息，得到预测信息的置信度达到设定阈值的情况下，所需要的最少触点的数量。在一实施例中，方法还包括：在轨迹结束后，获取轨迹经过的全部触点的触点信息；基于轨迹的全部触点的触点信息、以及轨迹的预测信息，更新设定数量。根据本公开实施例的第二方面，提供一种触摸屏轨迹的数据处理装置，应用于移动终端，移动终端包括触摸屏，触摸屏轨迹的数据处理装置包括：获取单元，用于获取轨迹当前已经过的触点的触点信息；预测单元，用于基于轨迹当前已经过的触点的触点信息，通过神经网络模型对轨迹进行预测，得到轨迹的预测信息；显示单元，用于基于轨迹的预测信息，提前绘制显示图像。在一实施例中，预测信息包括：预测得到的轨迹的预测轨迹经过的每个预测触点的预测触点坐标、以及每个预测触点的预测触点时间。在一实施例中，显示单元还用于基于每个预测触点时间，在触摸屏的每个预测触点坐标的对应位置，依次绘制显示图像。在一实施例中，触点信息包括以下任一种或多种：触点的触点坐标、触点的触点时间、触点的压力值。在一实施例中，获取单元还用于：在轨迹结束后，获取轨迹经过的全部触点的触点信息；装置还包括：参数更新单元，用于基于轨迹的全部触点的触点信息、以及轨迹的预测信息，更新神经网络模型的参数。在一实施例中，装置还包括：判断单元，用于判断当前轨迹已经过的触点的数量是否达到设定数量；当当前轨迹已经过的触点的数量达到设定数量时，通过预测单元执行基于轨迹当前已经过的触点的触点信息，通过神经网络模型对轨迹进行预测，得到轨迹的预测信息；当当前轨迹已经过的触点的数量未达到设定数量时，通过获取单元继续执行获取轨迹当前已经过的触点的触点信息。在一实施例中，设定数量为：神经网络模型在基于触点的触点信息，得到预测信息的置信度达到设定阈值的情况下，所需要的最少触点的数量。在一实施例中，获取单元还用于：在轨迹结束后，获取轨迹经过的全部触点的触点信息；装置还包括：数量调整单元，用于基于轨迹的全部触点的触点信息、以及轨迹的预测信息，更新设定数量。根据本公开实施例的第三方面，提供一种移动终端，移动终端包括触摸屏，当移动终端的触摸屏接收到用户的触摸压力时，通过如第一方面的触摸屏轨迹的数据处理方法进行处理。根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储指令；以及处理器，用于调用存储器存储的指令执行第一方面的触摸屏轨迹的数据处理方法。根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有指令，指令被处理器执行时，执行第一方面的触摸屏轨迹的数据处理方法。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过神经网络模型，基于当前轨迹能够预测出当前轨迹之后的预测信息，根据预测信息提醒绘制显示图像，从而能够降低系统响应时间，避免延迟，提高用户的体验。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种触摸屏轨迹的数据处理方法的流程示意图。图2是根据一示例性实施例示出的另一种触摸屏轨迹的数据处理方法的流程示意图。图3是根据一示例性实施例示出的另一种触摸屏轨迹的数据处理方法的流程示意图。图4是根据一示例性实施例示出的一种触摸屏轨迹的数据处理装置的示意框图。图5是根据一示例性实施例示出的另一种触摸屏轨迹的数据处理装置的示意框图。图6是根据一示例性实施例示出的另一种触摸屏轨迹的数据处理装置的示意框图。图7是根据一示例性实施例示出的另一种触摸屏轨迹的数据处理装置的示意框图。图8是根据一示例性实施例示出的一种装置的示意框图。图9是根据一示例性实施例示出的一种电子装置的示意框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种触摸屏轨迹的数据处理方法，其特征在于，应用于移动终端，所述移动终端包括触摸屏，所述触摸屏轨迹的数据处理方法包括：/n获取轨迹当前已经过的触点的触点信息；/n基于所述轨迹当前已经过的触点的所述触点信息，通过神经网络模型对所述轨迹进行预测，得到所述轨迹的预测信息；/n基于所述轨迹的所述预测信息，提前绘制显示图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种触摸屏轨迹的数据处理方法，其特征在于，应用于移动终端，所述移动终端包括触摸屏，所述触摸屏轨迹的数据处理方法包括：
获取轨迹当前已经过的触点的触点信息；
基于所述轨迹当前已经过的触点的所述触点信息，通过神经网络模型对所述轨迹进行预测，得到所述轨迹的预测信息；
基于所述轨迹的所述预测信息，提前绘制显示图像。


2.根据权利要求1所述的触摸屏轨迹的数据处理方法，其特征在于，所述预测信息包括：预测得到的所述轨迹的预测轨迹经过的每个预测触点的预测触点坐标、以及每个所述预测触点的预测触点时间。


3.根据权利要求2所述的触摸屏轨迹的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述轨迹的所述预测信息，提前绘制显示图像包括：
基于每个所述预测触点时间，在所述触摸屏的每个所述预测触点坐标的对应位置，依次绘制显示图像。


4.根据权利要求1所述的触摸屏轨迹的数据处理方法，其特征在于，所述触点信息包括以下任一种或多种：所述触点的触点坐标、所述触点的触点时间、所述触点的压力值。


5.根据权利要求1至4任一项所述的触摸屏轨迹的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述轨迹结束后，获取所述轨迹经过的全部所述触点的所述触点信息；
基于所述轨迹的全部所述触点的所述触点信息、以及所述轨迹的所述预测信息，更新所述神经网络模型的参数。


6.根据权利要求1至4任一项所述的触摸屏轨迹的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断当前所述轨迹已经过的所述触点的数量是否达到设定数量；
若当前所述轨迹已经过的所述触点的数量达到所述设定数量，则执行所述基于所述轨迹当前已经过的触点的所述触点信息，通过神经网络模型对所述轨迹进行预测，得到所述轨迹的预测信息的步骤；
若当前所述轨迹已经过的所述触点的数量未达到所述设定数量，则继续执行所述获取轨迹当前已经过的触点的触点信息的步骤。


7.根据权利要求6所述的触摸屏轨迹的数据处理方法，其特征在于，所述设定数量为：所述神经网络模型在基于所述触点的所述触点信息，得到所述预测信息的置信度达到设定阈值的情况下，所需要的最少所述触点的数量。


8.根据权利要求7所述的触摸屏轨迹的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述轨迹结束后，获取所述轨迹经过的全部所述触点的所述触点信息；
基于所述轨迹的全部所述触点的所述触点信息、以及所述轨迹的所述预测信息，更新所述设定数量。


9.一种触摸屏轨迹的数据处理装置，其特征在于，应用于移动终端，所述移动终端包括触摸屏，所述触摸屏轨迹的数据处理装置包括：
获取单元，用于获取轨迹当前已经过的触点的触点信息；
预测单元，用于基于所述轨迹当前已经过的触点的所述触点信息，通过神经网络模型对所述轨迹进行预测，得到所述轨迹的预测信息；
显示单元，用于基...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘任，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11