数据处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备。其中，方法包括：获取数据处理请求以及与所述数据处理请求所对应的数据处理资源；确定与所述数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源；根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理，以生成与所述数据处理请求相对应的处理结果。本实施例提供的技术方案，通过系统结合库存扣减、少量水位预留、库存击穿时快速退款、库存静默止血、断供推荐多种方式，减少库存击穿概率等多种方式对数据进行处理，同时在库存击穿发生时快速止血，并给出兜底方案，满足了用户的实际需求，达到防库存击穿目的，有效地保证了对数据进行处理的质量和效率，提高了该方法的实用性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及设备
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
随着云计算的不断发展，云计算的应用场景越来越广泛，其中，云计算(cloudcomputing)是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理任务分解成无数个小任务，然后，通过多个服务器组成的系统进行处理和分析这些小任务，得到结果并返回给用户。在进行数据处理的过程中，为了保障用户下单的每秒查询率(Transactions-per-second，简称TPS)及快速响应的用户体验，在第一服务器上可以做架构分层，而第二服务器(即资源侧服务器)可以实时计算库存数据。具体的，第一服务器定时从资源侧服务器拉取并消费最新的库存数据，如此，使得第一服务器获取的库存数据与资源侧服务器中所存在的真实库存之间存在数据延迟。当需求量大于库存量时，容易出现第一服务器下单库存校验通过，而资源侧服务器无充足资源，进而击穿库存的场景，这样不仅会降低数据处理的质量和效率，并且还会降低用户的良好体验性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，用于解决当需求量大于库存量时，容易出现第一服务器下单库存校验通过，而第二服务器无充足资源，进而击穿库存的场景，这样不仅会降低数据处理的质量和效率，并且还会降低用户的良好体验性的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，包括：获取数据处理请求以及与所述数据处理请求所对应的数据处理资源；确定与所述数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源；根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理，以生成与所述数据处理请求相对应的处理结果。第二方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取数据处理请求以及与所述数据处理请求所对应的数据处理资源；确定模块，用于确定与所述数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源；处理模块，用于根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理，以生成与所述数据处理请求相对应的处理结果。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的数据处理方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的数据处理方法。本实施例提供的数据处理方法、装置及设备，通过获取数据处理请求以及与数据处理请求所对应的数据处理资源，确定与数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源，而后根据库存资源、预设水位资源和数据处理资源对数据处理请求进行处理，有效地实现了基于所获取到的库存资源和预设水位资源对数据处理请求进行稳定地处理操作，从而降低了库存击穿的概率，甚至可以避免出现第一服务器下单、库存校验通过而第二服务器无充足资源进而击穿库存的场景，保证了用户的良好体验性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的确定与所述数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的基于所述数据处理对象，确定所述库存资源和所述预设水位资源的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的根据所述多个历史请求并发量，确定与所述对象身份标识相对应的预设水位资源的流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的确定与所述数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源的流程示意图；图7为本专利技术实施例提供的获取与所述库存资源相对应的运行状态的流程示意图；图8为本专利技术实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图；图9为本专利技术实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图；图10为本专利技术实施例提供的还一种数据处理方法的流程示意图；图11为本专利技术实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；图12为本专利技术应用实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图；图13为本专利技术应用实施例提供的一种数据处理方法的交互示意图；图14为本专利技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；图15为与图14所示实施例提供的数据处理装置对应的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。为了便于理解本申请的技术方案，下面对现有技术进行简要说明：随着科学技术的飞速发展，云计算的应用场景越来越广泛，其中，云计算(cloudcomputing)是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理任务分解成无数个小任务，然后，通过多个服务器组成的系统进行处理和分析这些小任务，得到结果并返回给用户。在云计算的应用背景下，虚拟机的库本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取数据处理请求以及与所述数据处理请求所对应的数据处理资源；/n确定与所述数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源；/n根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理，以生成与所述数据处理请求相对应的处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取数据处理请求以及与所述数据处理请求所对应的数据处理资源；
确定与所述数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源；
根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理，以生成与所述数据处理请求相对应的处理结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源，包括：
获取与所述数据处理请求相对应的数据处理对象；
基于所述数据处理对象，确定所述库存资源和所述预设水位资源。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述数据处理对象，确定所述库存资源和所述预设水位资源，包括：
获取与所述数据处理对象相对应的对象身份标识；
基于所述对象身份标识，在数据库中获取所述库存资源和所述预设水位资源。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于所述对象身份标识，在数据库中获取所述库存资源和所述预设水位资源之前，所述方法还包括：
在预设的时间段内，获取与所述对象身份标识相对应的多个历史请求并发量；
根据所述多个历史请求并发量，确定与所述对象身份标识相对应的预设水位资源；
将所述预设水位资源存储在所述数据库中。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述多个历史请求并发量，确定与所述对象身份标识相对应的预设水位资源，包括：
确定所述历史请求并发量中所包括的异常并发量；
去除所述异常并发量，并对所述历史请求并发量进行排序，获得并发量排序信息；
基于所述并发量排序信息，确定与所述对象身份标识相对应的预设水位资源。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述历史请求并发量中所包括的异常并发量，包括：
将所述历史请求并发量与并发量阈值进行分析比较；
在所述历史请求并发量大于所述并发量阈值时，则将所述历史请求并发量确定为所述异常并发量。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述并发量排序信息，确定与所述对象身份标识相对应的预设水位资源，包括：
获取与所述预设水位资源相对应的排序位置标识；
基于所述并发量排序信息，将与所述排序位置标识相对应的多个历史请求并发量确定为所述预设水位资源。


8.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法，其特征在于，确定与所述数据处理请求相对应的库存资源和预设水位资源，包括：
获取与所述库存资源相对应的运行状态；
基于所述运行状态，判断是否根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，获取与所述库存资源相对应的运行状态，包括：
获取用于标识所述库存资源的运行状态的标识信息；
基于所述标识信息，确定与所述库存资源相对应的运行状态。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述标识信息，确定与所述库存资源相对应的运行状态，包括：
在所述标识信息为用于标识所述库存资源处于异常状态的预设标识时，则确定与所述库存资源相对应的运行状态为异常状态；或者，
在所述标识信息不为所述预设标识时，则确定与所述库存资源相对应的运行状态为正常状态。


11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述运行状态，判断是否根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理，包括：
在所述运行状态为异常状态时，则禁止根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理；
在所述运行状态为正常状态时，则允许根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理。


12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在禁止根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理之后，所述方法还包括：
生成与所述数据处理请求相对应的第一处理结果，所述第一处理结果用于标识对所述数据处理请求处理失败。


13.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述库存资源、预设水位资源和数据处理资源对所述数据处理请求进行处理，以生成与所述数据处理请求相对应的处理结果，包括：
在所述库存资源扣减预设水位资源之后的可用库存资源大于或等于所述数据处理资源时，则基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊梅，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY