本发明专利技术公开了一种冰淇淋机智能控制和管理方法,通过设置定制售卖单元,实现对线上和线下订单的接收,同时将制作时间数据、路线花费时间与下单时间进行计算,得到现场取货时间或推定取货时间,使冰淇淋机能够同时接收线下和线上的订单,并对订单的制作进行时间规划,节省顾客等待的时间;通过设置订单整理单元和预购分析单元,对顾客选择冰淇淋种类的偏好进行分析获得热卖产品序列,并计算热卖产品序列中排名前列的冰淇淋制作原料的配比数量总和,将天气类型、气温等影响因素加入进行综合分析,得到实际预备量,自主对不同制作原料的使用量进行分析,同时将天气因素加以考虑,为下一天的采购量提供数据支撑,降低了采购成本。
【技术实现步骤摘要】
一种冰淇淋机智能控制和管理方法
本专利技术涉及一种控制管理方法,具体为一种冰淇淋机智能控制和管理方法。
技术介绍
炎热的夏季,冷饮已经成了降暑的必需品,随着社会的发展与进步,人们对日常生活质量的要求也不断提高,对冷饮的要求越来越高,冰淇淋作为一种美味解暑的食品,受到广大群众的喜爱,已经很普遍的进入到了人们的生活中。公开号为CN112262912A的中国专利公开了一种冰淇淋机智能控制和管理方法,能够精准控制原料专用杯的位置,并且能够避免电机过载运行对冰淇淋机造成损害,能够对各台冰淇淋机的产品总量、售出量和存货量进行统计,并分析出冰淇淋机的配货量和配货时间,以及设备保养时间和配件更换时间,能够将多台冰淇淋机进行组网,集中管理,能够合理、科学的规划配货量、配货时间和配货路线等,提高了管理效率,降低了管理成本。但是,上述专利中的冰淇淋机缺乏对用户喜好的分析和口味种类的选择等客户追踪服务内容,以及用户手机终端网络连接进行订餐服务选项,为此,我们提供一种冰淇淋机智能控制和管理方法。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于提供一种冰淇淋机智能控制和管理方法。本专利技术所解决的技术问题为:(1)如何通过设置贮藏监控单元,对各个贮藏室内的贮藏温度进行控制,同时对冰淇淋机内的制作原料的量进行监控,并给出对应提示,解决现有技术中冰淇淋机不能分温控制和提前进行储量预警的问题;(2)如何通过设置定制售卖单元,实现对线上和线下订单的接收,同时将制作时间数据、路线花费时间与下单时间进行计算,得到现场取货时间或推定取货时间,并按照时间顺序进行产品制作,解决了现有冰淇淋机不能直接接受线上订单并且无法根据线上和线下顾客的实际取货时间进行合理排序制作的问题;(3)如何通过设置订单整理单元和预购分析单元,对顾客选择冰淇淋种类的偏好进行分析获得热卖产品序列,并计算热卖产品序列中排名前列的冰淇淋制作原料的配比数量总和,将天气类型、气温等影响因素加入进行综合分析,得到实际预备量,解决现有技术中冰淇淋机不能自主分析订单数据从而对下一天的原料需求提供数据参考的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种冰淇淋机智能控制和管理方法,该冰淇淋机智能控制和管理方法具体包括以下步骤:步骤一:冰淇淋机的贮藏监控单元中设置若干个贮藏室,将不同的冰淇淋原料放置在不同的贮藏室内进行存储,并对其贮藏温度进行控制,同时当贮藏室内的冰淇淋原料的高度下降到预设提醒高度时,点亮黄色警示灯进行提示;步骤二:冰淇淋机的定制售卖单元分别从线上和线下接单,并自动生成线上订单数据和线下订单数据,并根据下单时间数据、制作时间数据以及线上顾客的路线花费时间,生成线下顾客的现场取货时间和线上客户推定取货时间并对其进行排列,进而提取线上订单数据或者线下订单数据中的种类名称数据进行制作;步骤三:通过订单整理单元对定制售卖单元线下订单数据和线上订单数据进行分析,得到热卖产品序列,并获取排名前五的种类名称数据所对应的冰淇淋配方数据,并进行求和获得配比数量总和,同时根据对冰淇淋机的工作频率的分析得到对冰淇淋机进行清理的时机;步骤四:在进行原料购入之前,冰淇淋机的预购分析单元根据订单数量、天气类型和气温数据进行综合分析,得出下一天中不同制作原料的计算预备量,并最终获得实际预备量,将其发送至冰淇淋机管理人员的手机终端,管理人员根据获得的实际预备量进行制作原料的采购。本专利技术的进一步技术改进在于:执行该种冰淇淋机智能和管理方法的系统包括数据采集单元、数据存储单元、贮藏监控单元、订单整理单元、定制售卖单元和预购分析单元;所述数据采集单元用于获取冰淇淋机每一天的订单数据、原料输入数据、原料剩余数据并将其传输至数据存储单元;所述数据存储单元存储有冰淇淋数据和导航地图,所述冰淇淋数据包括冰淇淋种类数据、冰淇淋配方数据以及对应的贮藏温度阈值,冰淇淋配方数据表示对应种类的冰淇淋的制作原料数量;所述贮藏监控单元用于对冰淇淋原料进行保存监控,贮藏监控单元中设置有若干个贮藏室,对若干个贮藏室进行编号,将不同种类的冰淇淋原料贮藏到不同编号的贮藏室内,当检测到单个贮藏室内存在冰淇淋原料时,从数据存储单元中提取冰淇淋数据,并读取其中对应的贮藏温度阈值,然后启动对应贮藏室内的制冷模块,将贮藏室内的温度调节至贮藏温度阈值内,当其中一个贮藏室中的冰淇淋原料的高度降低到预设提醒高度时,生成原料添加信号并点亮黄色警示灯,当贮藏室内不存在冰淇淋原料时,将对应的贮藏室内的温度调节至休眠温度,所述休眠温度为预设值;所述定制售卖单元中包含线下定制模块和网络预约模块并分别通过这两个模块进行订单生成,通过对线上订单数据和线下订单数据进行排序,并按照排序结果进行冰淇淋制作售卖,所述线下定制模块用于顾客亲自操作机器按钮进行订单生成,网络预约模块用于顾客通过网络进行操作,进行订单生成;所述订单整理单元用于对客户的订单进行分析整理,得到配比数量总和与清理信号,并将配比数量总和发送至预购分析单元,订单整理单元识别到清理信号时,点亮蓝色警示灯;所述预购分析单元接收到配比数量总和并对其进行预购分析,得到不同制作原料的计算预备量并将其发送至管理人员的手机终端。本专利技术的进一步技术改进在于:所述定制售卖单元进行订单生成售卖的具体步骤如下:步骤S31:线下定制模块通过显示器向线下顾客提供冰淇淋种类选项,线上顾客选择冰淇淋种类后,生成线下订单数据,线下订单数据包括下单时间数据、种类名称数据、制作时间数据以及价格数据;线下顾客通过手机终端选择冰淇淋种类后,生成线上订单数据并通过网络发送至网络预约模块,所述线上订单数据包括下单时间数据、种类名称数据、制作时间数据、价格数据和定位坐标数据;步骤S32:在定制售卖单元中生成一个缓存队列,将线下订单数据与线上订单数据一同传输至缓存队列中,从线上订单数据中提取定位坐标数据,并且获取冰淇淋机本体所在的本体坐标数据,从数据存储单元中获取导航地图,将定位坐标数据和本体坐标数据所表示的位置点在导航地图上进行标记,然后对两个位置点进行线路规划,生成红色路线标记,定制售卖单元中预设有正常步行速度,根据红色路线标记得出两个位置点的实际距离,进而根据正常步行速度和实际距离,得出路线花费时间;步骤S33:将路线花费时间与制作时间数据进行求和,得到产品成型时间,将线下订单数据中的下单时间数据加上制作时间数据,进而生成现场取货时间,将线上订单数据的下单时间数据加上产品成型时间,进而生成推定取货时间;步骤S34:对现场取货时间和推定取货时间按照时间的先后顺序进行排序,将现场取货时间和推定取货时间对应的线下订单数据和线上订单数据按照对应顺序在缓存队列中进行排列;步骤S35:定制售卖单元从缓存队列中读取线下订单数据或线上订单数据内的种类名称数据,然后根据种类名称数据从数据存储单元中提取冰淇淋配方数据,并根据冰淇淋配方数据进行冰淇淋制作。本专利技术的进一步技术改进在于:所述订单整理单元对客户的订单进行分析整理的具体步骤为:本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种冰淇淋机智能控制和管理方法,其特征在于:该冰淇淋机智能控制和管理方法具体包括以下步骤:/n步骤一:冰淇淋机的贮藏监控单元中设置若干个贮藏室,将不同的冰淇淋原料放置在不同的贮藏室内进行存储,并对其贮藏温度进行控制,同时当贮藏室内的冰淇淋原料的高度下降到预设提醒高度时,点亮黄色警示灯进行提示;/n步骤二:冰淇淋机的定制售卖单元分别从线上和线下接单,并自动生成线上订单数据和线下订单数据,并根据下单时间数据、制作时间数据以及线上顾客的路线花费时间,生成线下顾客的现场取货时间和线上客户推定取货时间并对其进行排列,进而提取线上订单数据或者线下订单数据中的种类名称数据进行制作;/n步骤三:通过订单整理单元对定制售卖单元线下订单数据和线上订单数据进行分析,得到热卖产品序列,并获取排名前五的种类名称数据所对应的冰淇淋配方数据,并进行求和获得配比数量总和,同时根据对冰淇淋机的工作频率的分析得到对冰淇淋机进行清理的时机;/n步骤四:在进行原料购入之前,冰淇淋机的预购分析单元根据订单数量、天气类型和气温数据进行综合分析,得出下一天中不同制作原料的计算预备量,并最终获得实际预备量,将其发送至冰淇淋机管理人员的手机终端,管理人员根据获得的实际预备量进行制作原料的采购。/n...
【技术特征摘要】
1.一种冰淇淋机智能控制和管理方法,其特征在于:该冰淇淋机智能控制和管理方法具体包括以下步骤:
步骤一:冰淇淋机的贮藏监控单元中设置若干个贮藏室,将不同的冰淇淋原料放置在不同的贮藏室内进行存储,并对其贮藏温度进行控制,同时当贮藏室内的冰淇淋原料的高度下降到预设提醒高度时,点亮黄色警示灯进行提示;
步骤二:冰淇淋机的定制售卖单元分别从线上和线下接单,并自动生成线上订单数据和线下订单数据,并根据下单时间数据、制作时间数据以及线上顾客的路线花费时间,生成线下顾客的现场取货时间和线上客户推定取货时间并对其进行排列,进而提取线上订单数据或者线下订单数据中的种类名称数据进行制作;
步骤三:通过订单整理单元对定制售卖单元线下订单数据和线上订单数据进行分析,得到热卖产品序列,并获取排名前五的种类名称数据所对应的冰淇淋配方数据,并进行求和获得配比数量总和,同时根据对冰淇淋机的工作频率的分析得到对冰淇淋机进行清理的时机;
步骤四:在进行原料购入之前,冰淇淋机的预购分析单元根据订单数量、天气类型和气温数据进行综合分析,得出下一天中不同制作原料的计算预备量,并最终获得实际预备量,将其发送至冰淇淋机管理人员的手机终端,管理人员根据获得的实际预备量进行制作原料的采购。
2.根据权利要求1所述的一种冰淇淋机智能控制和管理方法,其特征在于,
执行该种冰淇淋机智能和管理方法的系统包括数据采集单元、数据存储单元、贮藏监控单元、订单整理单元、定制售卖单元和预购分析单元;
所述数据采集单元用于获取冰淇淋机每一天的订单数据、原料输入数...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏影,李国正,
申请(专利权)人:安徽百润食品有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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