慢查询语句的识别和分析、查询语句的统计方法及装置制造方法及图纸

技术编号:29789696 阅读:9 留言:0更新日期:2021-08-24 18:08
本说明书提供一种慢查询语句的识别和分析、查询语句的统计方法及装置,该识别方法可以包括:获取疑似慢查询语句,并抽取所述疑似慢查询语句采用的语句模板;根据所述疑似慢查询语句采用的语句模板确定相应的标准时长阈值,所述标准时长范围是针对与所述疑似慢查询语句采用相同语句模板的历史查询语句的历史查询耗时进行统计得到的;当所述疑似慢查询语句的查询耗时大于所述标准时长阈值时,判定所述疑似慢查询语句属于慢查询语句。

【技术实现步骤摘要】
慢查询语句的识别和分析、查询语句的统计方法及装置
本说明书涉及计算机
,特别是慢查询语句的识别和分析、查询语句的统计方法及装置。
技术介绍
在数据处理系统中,各个系统经常需要向数据库服务器发送数据查询请求,以获取数据库中存储的数据。在查询过程中可能会出现执行效率较低并且长时间占用系统资源的查询语句,即慢查询语句,这些慢查询语句的出现往往会对相关功能的执行过程造成负面影响。
技术实现思路
有鉴于此,本说明书提供慢查询语句的识别和分析、查询语句的统计方法及装置,以解决相关技术中的不足。具体的,本说明书通过如下技术方案实现:根据本说明书的第一方面,提出了一种慢查询语句的识别方法,包括:获取疑似慢查询语句,并抽取所述疑似慢查询语句采用的语句模板;根据所述疑似慢查询语句采用的语句模板确定相应的标准时长阈值,所述标准时长阈值是针对与所述疑似慢查询语句采用相同语句模板的历史查询语句的历史查询耗时进行统计得到的;当所述疑似慢查询语句的查询耗时大于所述标准时长阈值时,判定所述疑似慢查询语句属于慢查询语句。根据本说明书的第二方面,提出了一种慢查询语句的分析方法,包括:获取慢查询语句,并抽取所述慢查询语句采用的语句模板;根据所述慢查询语句采用的语句模板确定相应的标准资源消耗量范围,所述标准资源消耗量范围是针对与所述慢查询语句采用相同语句模板的历史查询语句的历史资源消耗量进行统计得到的;将所述慢查询语句的资源消耗量与标准资源消耗量范围进行对比,确定所述慢查询语句的产生原因是否为被劣质查询语句影响。根据本说明书的第三方面,提出了一种查询语句的分析方法,包括:获取样本查询语句,并抽取所述样本查询语句采用的语句模板;将采用相同语句模板的样本查询语句归类至同一模板集合内;分别统计各个模板集合内的样本查询语句的查询耗时以生成标准时长阈值,和/或统计各个模板集合内的样本查询语句的资源消耗量以生成标准资源消耗量范围;其中,所述标准时长阈值用于与疑似慢查询语句的查询耗时进行比较以确定所述疑似慢查询语句是否为慢查询语句,标准资源消耗量范围用于与慢查询语句的资源消耗量进行比较以确定所述慢查询语句的产生原因。根据本说明书的第四方面,提出了一种慢查询语句的识别装置,包括:抽取单元,用于获取疑似慢查询语句,并抽取所述疑似慢查询语句采用的语句模板;确定单元,用于根据所述疑似慢查询语句采用的语句模板确定相应的标准时长阈值,所述标准时长阈值是针对与所述疑似慢查询语句采用相同语句模板的历史查询语句的历史查询耗时进行统计得到的;判断单元,用于当所述疑似慢查询语句的查询耗时大于所述标准时长阈值时,判定所述疑似慢查询语句属于慢查询语句。根据本说明书的第五方面,提出了一种慢查询语句的分析装置,包括:抽取单元,用于获取慢查询语句,并抽取所述慢查询语句采用的语句模板;确定单元,用于根据所述慢查询语句采用的语句模板确定相应的标准资源消耗量范围,所述标准资源消耗量范围是针对与所述慢查询语句采用相同语句模板的历史查询语句的历史资源消耗量进行统计得到的;判断单元,用于将所述慢查询语句的资源消耗量与标准资源消耗量范围进行对比,确定所述慢查询语句的产生原因是否为被劣质查询语句影响。根据本说明书的第六方面,提出了一种查询语句的统计装置,包括:抽取单元,用于获取样本查询语句,并抽取所述样本查询语句采用的语句模板;归类单元,用于将采用相同语句模板的样本查询语句归类至同一模板集合内;统计单元,用于分别统计各个模板集合内的样本查询语句的查询耗时以生成标准时长阈值,和/或统计各个模板集合内的样本查询语句的资源消耗量以生成标准资源消耗量范围;其中,所述标准时长阈值用于与疑似慢查询语句的查询耗时进行比较以确定所述疑似慢查询语句是否为慢查询语句,标准资源消耗量范围用于与慢查询语句的资源消耗量进行比较以确定所述慢查询语句的产生原因。根据本说明书的第七方面,提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如上述第一方面的实施例中所述的方法。根据本说明书实施例的第八方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现如上述第一方面的实施例中所述方法的步骤。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本说明书的实施例,并与说明书一起用于解释本说明书的原理。图1是根据本说明书一示例性实施例示出的一种慢查询语句的识别方法的流程图;图2是根据本说明书一示例性实施例示出的一种慢查询语句的分析方法的流程图;图3是根据本说明书一示例性实施例示出的一种查询语句的统计方法的流程图;图4是根据本说明书一示例性实施例示出的一种OLAP系统实例的示意图;图5是根据本说明书一示例性实施例示出的一种慢查询语句自动分类方法的流程图;图6是根据本说明书一示例性实施例示出的一种电子设备示意图;图7是根据本说明书一示例性实施例示出的一种慢查询语句的识别装置框图;图8是根据本说明书一示例性实施例示出的另一种电子设备示意图;图9是根据本说明书一示例性实施例示出的一种慢查询语句的分析装置框图;图10是根据本说明书一示例性实施例示出的又一种电子设备示意图;图11是根据本说明书一示例性实施例示出的一种查询语句的统计装置框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解,尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。接下来对本说明书实施例进行详细说明。图1为根据本说明书一示例性实施例示出的一种慢查询语句的识别方法的流程图。如图1所示,可以包括如下步骤:步骤102:获取疑似慢查询语句,并抽取所述疑似慢查询语句采用的语句模板。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种慢查询语句的识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取疑似慢查询语句,并抽取所述疑似慢查询语句采用的语句模板;/n根据所述疑似慢查询语句采用的语句模板确定相应的标准时长阈值,所述标准时长范围是针对与所述疑似慢查询语句采用相同语句模板的历史查询语句的历史查询耗时进行统计得到的;/n当所述疑似慢查询语句的查询耗时大于所述标准时长阈值时,判定所述疑似慢查询语句属于慢查询语句。/n

【技术特征摘要】
1.一种慢查询语句的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取疑似慢查询语句,并抽取所述疑似慢查询语句采用的语句模板;
根据所述疑似慢查询语句采用的语句模板确定相应的标准时长阈值,所述标准时长范围是针对与所述疑似慢查询语句采用相同语句模板的历史查询语句的历史查询耗时进行统计得到的;
当所述疑似慢查询语句的查询耗时大于所述标准时长阈值时,判定所述疑似慢查询语句属于慢查询语句。


2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述标准时长阈值的取值为与所述疑似慢查询语句采用相同语句模板的历史查询语句的平均查询耗时的预设倍数。


3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取疑似慢查询语句包括:
获取任一查询语句;
在所述任一查询语句的查询耗时大于所有历史查询语句的平均查询耗时的情况下,将所述任一查询语句确定为疑似慢查询语句。


4.一种慢查询语句的分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取慢查询语句,并抽取所述慢查询语句采用的语句模板;
根据所述慢查询语句采用的语句模板确定相应的标准资源消耗量范围,所述标准资源消耗量范围是针对与所述慢查询语句采用相同语句模板的历史查询语句的历史资源消耗量进行统计得到的;
将所述慢查询语句的资源消耗量与标准资源消耗量范围进行对比,确定所述慢查询语句的产生原因是否为被劣质查询语句影响。


5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述确定所述慢查询语句的产生原因是否为被劣质查询语句影响,包括:
当所述慢查询语句的资源消耗量均属于所述标准资源消耗量范围时,判定所述慢查询语句的产生原因为被劣质查询语句影响;
当所述慢查询语句的资源消耗量不均属于所述标准资源消耗量范围时,判定所述慢查询语句的产生原因为其他原因。


6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述标准资源消耗量范围包括:标准扫描数据量范围、标准CPU计算量范围和标准内存占用量范围;所述将所述慢查询语句的资源消耗量与标准资源消耗量范围进行对比,包括:
将所述慢查询语句的扫描数据量与标准资源消耗量范围进行对比;
当所述慢查询语句的扫描数据量不在标准扫描数据量范围内时,判定所述其他原因为扫描数据量增加;
当所述慢查询语句的扫描数据量在标准资源消耗量范围内时,将所述慢查询语句的CPU计算量与内存占用量与标准资源消耗量范围进行对比;其中,当所述慢查询语句的CPU计算量与内存占用量不在所述标准CPU计算量范围与标准内存占用量范围时,判定所述其他原因为资源消耗量增加。


7.一种查询语句的统计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取样...

【专利技术属性】
技术研发人员:李勇
申请(专利权)人:阿里云计算有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1