基于区块链和人工智能的POS支付方法、装置及处理器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于区块链和人工智能的POS支付方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：获取每一次的交易数据以及用户的人脸图像；通过人脸识别神经网络对人脸图像进行识别，以得到对应的人脸数据；将交易数据与人脸数据关联存储至区块链；通过数据识别神经网络对交易数据进行检测；在检测到交易数据存在异常的情况下，将与交易数据关联的人脸数据发送至对应的人员进行处理。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链和人工智能的POS支付方法、装置及处理器
本专利技术涉及计算机
，具体地涉及一种基于区块链和人工智能的POS支付方法、装置、存储介质及处理器。
技术介绍
区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式，是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链技术的数据安全程度较高，应用也非常广泛，其中就包括了人们日常交易中所用的POS机。现有技术的POS机过于使用较广，也未存在有力的监管，很容易导致线下的POS机交易被不法人士利用，给商户和民众带来不利。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种基于区块链和人工智能的POS支付方法、装置、存储介质及处理器。为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种基于区块链和人工智能的POS支付方法，包括：获取每一次的交易数据以及用户的人脸图像；通过人脸识别神经网络对所述人脸图像进行识别，以得到对应的人脸数据；将所述交易数据与所述人脸数据关联存储至区块链；通过数据识别神经网络对所述交易数据进行检测；在检测到所述交易数据存在异常的情况下，将与所述交易数据关联的人脸数据发送至对应的人员进行处理。可选地，所述方法还包括：获取敏感用户的图像数据；将所述人脸数据与所述图像数据进行匹配；在确定所述图像数据中包含有所述人脸数据时，发送相应的提示至对应的人员以进行处理。可选地，敏感用户的图像数据来源于安保部门。可选地，POS机还包括摄像采集设备；所述用户的人脸图像通过所述摄像采集设备采集得到。可选地，将所述交易数据与所述人脸数据关联存储至区块链包括：对所述交易数据和所述人脸数据进行校验；在通过校验后，将所述交易数据和所述人脸数据存储至所述区块链。可选地，交易数据包括用户的卡号、用户身份数据、用户的支付金额和支付时间中的至少一者。可选地，所述方法还包括：获取用户提供的开票信息；将所述开票信息和所述交易数据关联存储至所述区块链；在获取到用户的开票请求时，根据所述开票请求从所述区块链获取所述用户的交易数据和所述开票信息；根据交易数据和所述开票信息为所述用户提供对应的发票。本专利技术第二方面提供一种基于区块链和人工智能的POS支付装置，所述装置包括POS机，POS机包括显示屏、处理器和存储器，装置包括：数据获取模块，用于获取每一次的交易数据以及用户的人脸图像；人脸识别模块，用于通过人脸识别神经网络对所述人脸图像进行识别，以得到对应的人脸数据；数据存储模块，用于将所述交易数据与所述人脸数据关联存储至区块链；数据检测模块，用于通过数据识别神经网络对所述交易数据进行检测；在检测到所述交易数据存在异常的情况下，将与所述交易数据关联的人脸数据发送至对应的人员进行处理。本专利技术第三方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的基于区块链和人工智能的POS支付方法。本专利技术第四方面提供一种处理器，被配置成执行上述的基于区块链和人工智能的POS支付方法。上述基于区块链和人工智能的POS支付方法中，通过获取每一次的交易数据以及用户的人脸图像，通过人脸识别神经网络对所述人脸图像进行识别，以得到对应的人脸数据，将所述交易数据与所述人脸数据关联存储至区块链，通过数据识别神经网络对所述交易数据进行检测，在检测到所述交易数据存在异常的情况下，将与所述交易数据关联的人脸数据发送至对应的人员进行处理。以此来保证每一次交易的安全性和可靠性，避免被不法份子利用做出不法之事，也进一步提高了社会的稳定性。本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术实施例，但并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中：图1示意性示出了根据本专利技术实施例的基于区块链和人工智能的POS支付方法的流程示意图；图2示意性示出了根据本专利技术实施例的基于区块链和人工智能的POS支付装置的结构框图；图3示意性示出了根据本专利技术实施例的计算机设备的内部结构图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术实施例，并不用于限制本专利技术实施例。图1示意性示出了根据本专利技术实施例的基于区块链和人工智能的POS支付方法的流程示意图。如图1所示，在本专利技术一实施例中，提供了一种基于区块链和人工智能的POS支付方法，包括以下步骤：步骤101，获取每一次的交易数据以及用户的人脸图像。步骤102，通过人脸识别神经网络对人脸图像进行识别，以得到对应的人脸数据。步骤103，将交易数据与人脸数据关联存储至区块链。步骤104，通过数据识别神经网络对交易数据进行检测。步骤105，在检测到交易数据存在异常的情况下，将与交易数据关联的人脸数据发送至对应的人员进行处理。其中，POS机包括显示屏、处理器和存储器。进一步地，POS机还包括主体和卡槽，主体内设有处理器和存储器，处理器和存储器电连接，存储器接受区块链节点写入的区块链数据，并对区块链数据进行存储，处理器内设有区块链系统，区块链系统包括数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层，区块链数据来源于数据层，处理器为单片机或PLC，存储器包括内存数据库和磁盘数据库，内存数据库和磁盘数据库分别接受区块链节点写入的区块链数据，并对区块链数据进行存储。服务器可以获取到每一次的交易数据，以及该交易数据的支付用户以及该用户的人脸图像。每个POS机都可以看作是一个客户端，每个客户端均通过服务器与区块链网络连接。POS机可以将获取到的交易数据和用户的人脸图像上传至服务器，以使得服务器存储有与每个交易数据相关联的人脸图像的区块。具体地，可以先通过人脸识别神经网络对人脸图像进行识别，以得到对应的人脸数据。然后再将交易数据与人脸数据关联存储至区块链。进一步地，还可以通过数据识别神经网络对交易数据进行检测。在检测到交易数据存在异常的情况下，将与交易数据关联的人脸数据发送至对应的人员进行处理。存在异常的情况可以是，该交易数据涉及的金额较大，同样的金额重复多次支付，同样的用户多次支付较大金额等等。实际情况并不局限于此，可以根据实际情况进行增减。在一个实施例中，方法还包括：获取敏感用户的图像数据；将人脸数据与图像数据进行匹配；在确定图像数据中包含有人脸数据时，发送相应的提示至对应的人员以进行处理。其中，敏感用户的图像数据来源于安保部门。敏感用户可以是相关技术人员确定的可疑性较大的用户等等，需要对其的交易信息进行跟踪本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链和人工智能的POS支付方法，其特征在于，所述POS机包括显示屏、处理器和存储器，所述方法包括：/n获取每一次的交易数据以及用户的人脸图像；/n通过人脸识别神经网络对所述人脸图像进行识别，以得到对应的人脸数据；/n将所述交易数据与所述人脸数据关联存储至区块链；/n通过数据识别神经网络对所述交易数据进行检测；/n在检测到所述交易数据存在异常的情况下，将与所述交易数据关联的人脸数据发送至对应的人员进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链和人工智能的POS支付方法，其特征在于，所述POS机包括显示屏、处理器和存储器，所述方法包括：
获取每一次的交易数据以及用户的人脸图像；
通过人脸识别神经网络对所述人脸图像进行识别，以得到对应的人脸数据；
将所述交易数据与所述人脸数据关联存储至区块链；
通过数据识别神经网络对所述交易数据进行检测；
在检测到所述交易数据存在异常的情况下，将与所述交易数据关联的人脸数据发送至对应的人员进行处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取敏感用户的图像数据；
将所述人脸数据与所述图像数据进行匹配；
在确定所述图像数据中包含有所述人脸数据时，发送相应的提示至对应的人员以进行处理。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述敏感用户的图像数据来源于安保部门。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述POS机还包括摄像采集设备；所述用户的人脸图像通过所述摄像采集设备采集得到。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述交易数据与所述人脸数据关联存储至区块链包括：
对所述交易数据和所述人脸数据进行校验；
在通过校验后，将所述交易数据和所述人脸数据存储至所述区块链。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易数据包括用户的卡号、用户身份数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张园园，司金隆，饶晶晶，司新旺，司雷，司海望，
申请(专利权)人：金和隆广州电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44