用于餐厅推荐的方法及装置、智能终端制造方法及图纸

本申请涉及智能终端技术领域，公开一种用于餐厅推荐的方法。该方法包括获得目标用户的实时就餐需求信息，就餐需求信息包括至少两种需求信息以及每种需求信息对应的需求权重信息；根据目标用户的就餐需求信息确定可选餐厅，并获得可选餐厅的实时情况信息，其中实时情况信息包括：与用户实时就餐需求信息相对应的餐厅相关信息以及餐厅的上客率信息；获得可选餐厅的匹配度信息；根据需求权重信息以及匹配度信息，从可选餐厅中确定目标餐厅，对目标餐厅进行优先级排序。此方法结合用户的就餐偏爱和餐厅的排队情况给用户推荐餐厅，提高了用户的使用体验。本申请还公开一种用于餐厅推荐的装置及智能终端。

【技术实现步骤摘要】
用于餐厅推荐的方法及装置、智能终端
本申请涉及智能终端
，例如涉及一种用于餐厅推荐的方法、装置和智能终端。
技术介绍
随着人均消费指数逐渐升高，越来越多的居民在家庭、朋友聚会时会选择去餐厅就餐。随之而来的就是节假日各个餐厅爆满，用户选择的餐厅可能会等待很久。目前，同城美食推荐系统，大部分只给用户推荐用户关注的，或者好评度比较高的餐厅。现有技术还公开了一种餐厅推荐方法、电子装置及计算机可读存储介质，该方法包括：记录用户的就餐信息；在当前满足预设的餐厅推荐条件时，获取用户实时所在的地理位置，基于获取的地理位置和已记录的用户的就餐信息，确定用户的周边是否存在用户就过餐的餐厅；若存在，则向用户推送餐厅推荐信息。在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：仅根据用户的喜好和地理位置为用户推荐餐厅，用户体验感差。
技术实现思路
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。本公开实施例提供了一种用于餐厅推荐的方法、装置和智能终端，以解决如何在给用户推荐餐厅时，提高用户的体验感的技术问题。在一些实施例中，所述一种用于餐厅推荐的方法包括：获得目标用户的实时就餐需求信息，所述就餐需求信息包括至少两种需求信息以及每种需求信息对应的需求权重信息；根据所述目标用户的就餐需求信息确定可选餐厅，并获得所述可选餐厅的实时情况信息，其中所述实时情况信息包括：与用户实时就餐需求信息相对应的餐厅相关信息以及餐厅的上客率信息；根据所述可选餐厅的实时情况信息与所述目标用户的实时就餐需求信息，确定各可选餐厅的匹配度信息；根据所述需求权重信息以及所述匹配度信息，从所述可选餐厅中确定目标餐厅，对所述目标餐厅进行优先级排序。可选地，所述获得所述可选餐厅的上客率信息包括：统计所述可选餐厅的历史上客率信息并对所述历史上客率信息建立上客率模型；获得所述可选餐厅的实时上客率信息，根据所述实时上客率信息以及所述上客率模型确定所述目标用户到达所述可选餐厅时所述可选餐厅的上客率信息。可选地，所述根据所述可选餐厅的实时情况信息与所述目标用户的实时就餐需求信息，确定各可选餐厅的匹配度信息包括：根据所述目标用户实时就餐需求信息和历史就餐需求信息，确定所述目标用户每种需求的用户偏好度；获得与所述目标用户的每种实时就餐需求信息相匹配的所述可选餐厅的每种实时情况信息的餐厅符合度；根据所述用户偏好度和所述餐厅符合度确定所述可选餐厅的匹配度信息。可选地，所述获得目标用户的实时就餐需求信息包括：获得所述目标用户的历史就餐喜好信息以及所述目标用户的实时就餐喜好信息；如果所述目标用户的实时就餐喜好信息中存在一种或多种缺量信息，则从所述历史就餐喜好信息中匹配所述缺量信息，并根据所述实时就餐喜好信息和匹配到的历史就餐喜好信息确定所述目标用户的实时就餐需求信息；否则根据所述目标用户的实时就餐喜好信息确定所述目标用户的实时就餐需求信息。可选地，所述获得每种需求信息对应的需求权重信息，包括：获得所述目标用户的历史就餐喜好信息以及所述目标用户的实时就餐喜好信息；根据所述目标用户的历史就餐喜好信息确定所述目标用户的历史就餐偏爱度；根据所述目标用户的实时就餐喜好信息确定所述目标用户的实时就餐偏爱度；根据所述历史就餐偏爱度以及所述实时就餐偏爱度确定需求权重信息。可选地，所述与用户需求信息相对应的餐厅相关信息包括：餐厅的地理位置信息、餐厅的口味信息、餐厅的招牌菜信息、餐厅的上菜时间信息。可选地，所述用户的实时就餐需求信息包括：用户的身份信息、用户的地理位置信息、用户的口味信息、用户的喜爱菜品信息、用户可接受的上菜时间信息、用户可接受的排队时间信息。在一些实施例中，所述一种用于餐厅推荐的装置包括：第一获得模块、第二获得模块、第三获得模块和确定模块。第一获得模块被配置为获得目标用户的实时就餐需求信息，所述就餐需求信息包括至少两种需求信息以及每种需求信息对应的需求权重信息；第二获得模块被配置为根据所述目标用户的就餐需求信息确定可选餐厅，并获得所述可选餐厅的实时情况信息，其中所述实时情况信息包括：与用户实时就餐需求信息相对应的餐厅相关信息以及餐厅的上客率信息；第三获得模块被配置为根据所述可选餐厅的实时情况信息与所述目标用户的实时就餐需求信息，确定各可选餐厅的匹配度信息；确定模块被配置为根据所述需求权重信息以及所述匹配度信息，从所述可选餐厅中确定目标餐厅，对所述目标餐厅进行优先级排序。在一些实施例中，所述一种用于餐厅推荐的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如前述实施例提供的所述的用于餐厅推荐的方法。在一些实施例中，所述一种智能终端，包括如前述实施例提供的所述的用于餐厅推荐的装置。本公开实施例提供的用于餐厅推荐的方法、装置和智能终端，可以实现以下技术效果：通过获得目标用户的实时就餐需求信息，来确定用户此次用餐的一些需求，根据用户此次的用餐需求确定一部分可选餐厅。通过将可选餐厅的实时情况信息与用户实时就餐的需求信息相匹配获得匹配值信息，即获得可选餐厅符合用户此次用餐的需求的程度，对用户此次用餐的每种需求权重信息以及匹配值信息进行运算，确定目标餐厅。在获得可选餐厅的实时情况信息时使用机器学习的方法，模拟餐厅的排队情况，有助于预估餐厅的实时排队情况。此方法结合用户的就餐偏爱和餐厅的排队情况给用户推荐餐厅，提高了用户的使用体验。以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：图1是本公开实施例提供的一个用于餐厅推荐的方法的示意图；图2是本公开实施例提供的另一个用于餐厅推荐的方法的示意图；图3是本公开实施例提供的另一个用于餐厅推荐的方法的示意图；图4是本公开实施例提供的另一个用于餐厅推荐的方法的示意图；图5是本公开实施例提供的另一个用于餐厅推荐的方法的示意图；图6是本公开实施例提供的一个用于餐厅推荐的装置的示意图；图7是本公开实施例提供的另一个用于餐厅推荐的装置的示意图。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于餐厅推荐的方法，其特征在于，包括：/n获得目标用户的实时就餐需求信息，所述就餐需求信息中包括至少两种需求信息，并且所述就餐需求信息中还包括每种需求信息对应的需求权重信息；/n根据所述目标用户的就餐需求信息确定可选餐厅，并获得所述可选餐厅的实时情况信息，其中所述实时情况信息包括：与用户实时就餐需求信息相对应的餐厅相关信息以及餐厅的上客率信息；/n根据所述可选餐厅的实时情况信息与所述目标用户的实时就餐需求信息，确定各可选餐厅的匹配度信息；/n根据所述需求权重信息以及所述匹配度信息，从所述可选餐厅中确定目标餐厅，对所述目标餐厅进行优先级排序。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于餐厅推荐的方法，其特征在于，包括：
获得目标用户的实时就餐需求信息，所述就餐需求信息中包括至少两种需求信息，并且所述就餐需求信息中还包括每种需求信息对应的需求权重信息；
根据所述目标用户的就餐需求信息确定可选餐厅，并获得所述可选餐厅的实时情况信息，其中所述实时情况信息包括：与用户实时就餐需求信息相对应的餐厅相关信息以及餐厅的上客率信息；
根据所述可选餐厅的实时情况信息与所述目标用户的实时就餐需求信息，确定各可选餐厅的匹配度信息；
根据所述需求权重信息以及所述匹配度信息，从所述可选餐厅中确定目标餐厅，对所述目标餐厅进行优先级排序。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述可选餐厅的上客率信息，包括：
统计所述可选餐厅的历史上客率信息并对所述历史上客率信息建立上客率模型；
获得所述可选餐厅的实时上客率信息，根据所述实时上客率信息以及所述上客率模型确定所述目标用户到达所述可选餐厅时所述可选餐厅的上客率信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可选餐厅的实时情况信息与所述目标用户的实时就餐需求信息，确定各可选餐厅的匹配度信息，包括：
根据所述目标用户实时就餐需求信息和历史就餐需求信息，确定所述目标用户每种需求的用户偏好度；
获得与所述目标用户的每种实时就餐需求信息相匹配的所述可选餐厅的每种实时情况信息的餐厅符合度；
根据所述用户偏好度和所述餐厅符合度确定所述可选餐厅的匹配度信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得目标用户的实时就餐需求信息，包括：
获得所述目标用户的历史就餐喜好信息以及所述目标用户的实时就餐喜好信息；
如果所述目标用户的实时就餐喜好信息中存在一种或多种缺量信息，则从所述历史就餐喜好信息中匹配所述缺量信息，并根据所述实时就餐喜好信息和匹配到的历史就餐喜好信息确定所述目标用户的实时就餐需求信息；否则根据所述目标用户的实时就餐喜好信息确定所述目标用户的实时就餐需...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔雷，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37