数据处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质，其中，数据处理方法包括：接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。通过本发明专利技术实施例，有效整合了多个候选程序的服务能力，能够以低实现成本和低用户操作负担地为用户提供有效的服务。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着AI智能引擎的发展，越来越多的智能设备中引入了智能应用，以期使得用户通过说话(语音)即能对智能应用发号指令，实现用户所需的操作。然而，一方面，目前的智能应用需要通过专用唤醒词来唤醒，例如，若需要A智能应用来查询天气，则需要进行明确的唤醒，如“小A，今天天气怎么样？”。另一方面，目前的智能应用提供的功能参差不齐，有可能用户虽然发出了指令，如“小A，今天天气怎么样？”，但小A却不具有查询天气的功能，导致用户的需求无法实现，或者需要人工更换智能应用才能实现。因此，如何整合智能应用的服务能力，以低实现成本和低用户操作负担地为用户提供有效的服务，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种数据处理方案，以至少部分解决上述问题。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；获取模块，用于对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；选择模块，用于根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；处理模块，用于将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种智能设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的数据处理方法对应的操作。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法。根据本专利技术实施例提供的数据处理方案，针对同时内置有多个候选程序如多个智能应用的一个智能设备，该多个候选程序预先即向智能设备注册有各自的服务能力信息，当智能设备接收到语音任务时，根据该语音任务的任务特征及各个候选程序的服务能力信息，即可为该语音任务匹配到合适的或者具有该语音任务处理能力的目标候选程序。因各个候选程序可提供的服务有不同，或者各个候选程序擅长的服务领域不同，因此，将其整合后，即可使用一个智能设备为用户提供多种服务或者多个领域的服务。且因目标候选程序是根据语音任务的任务特征进行选择匹配，因此，也无需设置专用的唤醒词来唤醒某一候选程序。可见，通过本专利技术实施例，有效整合了多个候选程序的服务能力，能够以低实现成本和低用户操作负担地为用户提供有效的服务。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A为根据本专利技术实施例一的一种数据处理方法的步骤流程图；图1B为图1A所示实施例中的一种场景示例的示意图；图1C为图1A所示实施例中的一种数据处理方法示例的步骤流程图；图1D为图1C所示实施例中的一种场景示例的示意图；图2A为根据本专利技术实施例二的一种数据处理方法的步骤流程图；图2B为图2A所示实施例中的一种语音助手服务能力注册的过程示意图；图2C为图2A所示实施例中的一种语音助手提供服务处理的过程示意图；图3为根据本专利技术实施例三的一种数据处理装置的结构框图；图4为根据本专利技术实施例四的一种数据处理装置的结构框图；图5为根据本专利技术实施例五的一种智能设备的结构示意图。具体实施方式为了使本领域的人员更好地理解本专利技术实施例中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术实施例保护的范围。下面结合本专利技术实施例附图进一步说明本专利技术实施例具体实现。实施例一参照图1A，示出了根据本专利技术实施例一的一种数据处理方法的步骤流程图。本实施例的数据处理方法包括以下步骤：步骤S100：接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据。其中，智能设备中设置有多个候选程序，多个候选程序各自对应有相应的服务能力信息。该多个候选程序具有语音识别功能，在一种可行方式中，该多个候选程序均具有语音任务处理能力，即接收到语音任务后，自身即可对该语音任务进行处理。但不限于此，该多个候选程序中也可以存在部分候选程序在确定自身无法对语音任务进行处理时，调用可对该语音任务进行处理的其它程序包括但不限于其它候选程序或者其它非候选程序，来对语音任务进行处理。本专利技术实施例中，所述候选程序包括但不限于：语音助手程序、视频播放程序、音频播放程序、电子商务程序，等等。需要说明的是，本专利技术实施例中，若无特殊说明，“多个”，“多种”等与“多”有关的数量意指两个及两个以上。步骤S200：对语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征。对语音任务数据进行特征分析的具体实现可以由本领域技术人员根据实际情况采用任意适当的方式实现，包括但不限于各种算法方式或者神经网络方式等，本专利技术实施例对此不作限制。通过特征分析获得的任务特征可以有效表征语音任务的特征，或者说是可以有效表征用户的需求，该任务特征也可以表达为任意适当的形式，包括但不限于：特征关键词、领域特征、语义特征等等。步骤S300：根据多个候选程序的服务能力信息，选择与任务特征相匹配的目标候选程序。其中，各个候选程序的服务能力信息用于指示各个候选程序可以提供的服务的信息，包括但不限于服务领域信息和/或服务关键词信息。各个候选程序可以采用任意适当的方式，预先向智能设备的系统注册其服务能力信息，智能设备记录各个候选程序的服务能力信息，在获得语音任务的任务特征后，对两者进行对比匹配，以确定能够完成语音任务的目标候选程序。在具体匹配时，智能设备也可以设置一种或多种匹配方式。例如，若任务特征为任务关键词，服务能力信息为服务关键词，则可以直接进行比对，或者通过相似度算法计算两者的相似度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：/n接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；/n对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；/n根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；/n将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
接收用户通过语音向智能设备输入的语音任务数据，其中，所述智能设备中设置有多个候选程序，所述多个候选程序对应有服务能力信息；
对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征；
根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序；
将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述服务能力信息，选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序，包括：
根据所述多个候选程序预先注册的服务能力信息，确定服务能力信息与所述任务特征相匹配的至少两个候选程序；
按照所述至少两个候选程序的服务优先级，从所述至少两个候选程序中选择与所述任务特征相匹配的目标候选程序。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述服务优先级根据以下信息至少之一确定：候选程序的服务能力注册时间信息、候选程序的用户评价信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述服务优先级通过以下方式确定：
接收所述用户通过优先级设置界面输入的、针对所述多个候选程序中的至少部分候选程序的优先级设置；
根据所述优先级设置，确定所述多个候选程序的服务优先级。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征，包括：
对所述语音任务数据进行任务关键字提取，将提取的关键字作为所述任务特征；
和/或，
对所述语音任务数据进行任务领域分析，根据分析结果获取所述任务特征。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述语音任务数据进行特征分析，获取对应的任务特征，还包括：
对所述语音任务数据进行针对任务内容的关键字提取，获取对应的内容关键字。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述将所述语音任务数据输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理，包括：
将所述内容关键字输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理；
或者，
将所述任务特征和所述内容关键字输入所述目标候选程序，以使所述目标候选程序对所述语音任务数据对应的语音任务进行处理。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚海通，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY