一种车辆违法行为复审方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29704272 阅读:16 留言:0更新日期:2021-08-17 14:33
本发明专利技术提供一种车辆违法行为复审方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括如下步骤:获取待审核的车辆违法行为信息,所述车辆违法行为信息包括违法种类;根据所述违法种类,确定相应的违法行为复审算法;根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果。通过实施本发明专利技术,能够自动调用对应的复审算法实现自动复审,提高复审效率,减轻人工审核负担,降低了人力成本,而且能够避免人为复审时的主观因素,提高了复审准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆违法行为复审方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及计算机图像处理领域,具体涉及一种车辆违法行为复审方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着城市车辆的增多,前端设备持续更新,捕获的违法行为数据持续增多,但这些违法数据中,由于摄像机随时间变化摄像机发生变化,道路环境的复杂度增加,误拍非机动车及行人和特种车辆数据多,因此产生大量误判断数据。相关技术中,为了剔除误判断数据,需要配备大量人工进行人工审核,工作任务繁重,且存在大量重复工作,同时又极易出现复审错误现象。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种车辆违法行为复审方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中为了剔除误判断数据,需要配备大量人工进行人工审核,工作任务繁重,且存在大量重复工作,同时又极易出现复审错误的缺陷。根据第一方面,本专利技术实施例提供一种车辆违法行为复审方法,包括如下步骤:获取待审核的车辆违法行为信息,所述车辆违法行为信息包括违法种类;根据所述违法种类,确定相应的违法行为复审算法;根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果。可选地,所述车辆违法行为信息包括获取到车辆违法行为的图像获取设备编号、多张待审核的车辆驾驶图像信息以及违法车辆车牌号信息,所述根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果,包括:提取所述车辆驾驶图像信息中的车牌号信息;当提取出的所述车牌号信息与所述违法车辆车牌号信息一致时,则根据所述图像获取设备编号,确定发生所述违法行为的车道线信息;根据所述违法行为复审算法对所述车道线信息以及多张待审核的车辆驾驶图像信息进行违法行为判定,得到违法行为的复审结果。可选地,所述违法种类为不按导向线行驶,所述根据所述违法行为复审算法对所述车道线信息以及多张待审核的车辆驾驶图像信息进行违法行为判定,得到违法行为的复审结果,包括:根据多张待审核的车辆驾驶图像信息确定车辆驾驶路径;当所述车辆驾驶路径与所述车道线信息中的规则线有交点,则复审结果为车辆不按导向线行驶有效;或所述违法种类为压线行驶时,所述根据所述违法行为复审算法对所述车道线信息以及多张待审核的车辆驾驶图像信息进行违法行为判定,得到违法行为的复审结果,包括:根据所述待审核的车辆驾驶图像信息确定车辆对角坐标与车道线的关系;当所述车辆对角坐标在车道线两端,则复审结果为车辆压线行驶有效。可选地,所述违法种类为逆向行驶时,所述根据所述违法行为复审算法对所述车道线信息以及多张待审核的车辆驾驶图像信息进行违法行为判定,得到违法行为的复审结果,包括:根据多张待审核的车辆驾驶图像信息确定车辆驾驶方向;当所述车辆驾驶方向与所述车道信息中的车道线方向相反,则复审结果为车辆逆向行驶有效。可选地,所述车辆违法行为信息包括获取到车辆违法行为的图像获取设备编号和多张待审核的车辆驾驶图像信息,所述根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果,包括:根据所述图像获取设备编号,确定发生所述违法行为的车道属性,所述车道属性包括目标车型限行车道、禁停车道、单行车道;当发生所述违法行为的车道属性与所述待审核的车辆违法行为信息中的车道属性不一致时,则复审结果为违法行为无效。可选地,所述车辆违法行为信息还包括违法车辆车牌号信息,所述车道属性为目标车型限行车道,还包括:当发生所述违法行为的车道属性与所述待审核的车辆违法行为信息中的车道属性一致时,提取所述车辆驾驶图像信息中的车牌号信息以及车型信息;当所述车牌号信息与所述违法车辆车牌号信息一致,且所述车型信息与目标车型一致时,则复审结果为违法行为有效。可选地,所述车辆违法行为信息还包括违法车辆车牌号信息,所述车道属性为禁停车道,还包括:当发生所述违法行为的车道属性与所述待审核的车辆违法行为信息中的车道属性一致时,提取所述车辆驾驶图像信息中的车牌号信息;当所述车牌号信息与所述违法车辆车牌号信息一致时,判断所述车牌号信息对应的车辆是否在多张所述车辆驾驶图像信息中都处于禁停区域;当所述车牌号信息对应的车辆在多张所述车辆驾驶图像信息中都处于禁停区域,则复审结果为违法行为有效。可选地,所述车辆违法行为信息还包括违法车辆车牌号信息,所述车道属性为单行车道,还包括:当发生所述违法行为的车道属性与所述待审核的车辆违法行为信息中的车道属性一致时,提取所述车辆驾驶图像信息中的车牌号信息;当所述车牌号信息与所述违法车辆车牌号信息一致时,定位目标违法车辆;根据目标模型,确定所述目标违法车辆的车辆类型;当所述车辆类型不为目标车辆类型时,则复审结果为违法行为有效。可选地,所述车辆违法行为信息包括多张待审核的车辆驾驶图像信息以及违法车辆车牌号信息,所述违法种类为闯红灯时,所述根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果,包括:提取所述车辆驾驶图像信息中的车牌号信息;当提取出的所述车牌号信息与所述违法车辆车牌号信息一致时,则根据所述车辆驾驶图像信息,判断红绿灯当前是否为红灯;当红绿灯当前为红灯,则判断所述车牌号信息对应的车辆位置是否超出检测区;当所述车牌号信息对应的车辆位置超出检测区,则复审结果为违法行为有效。可选地,所述车辆违法行为信息包括多张待审核的车辆驾驶图像信息以及违法车辆车牌号信息,所述根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果,包括:提取所述车辆驾驶图像信息中的车牌号信息;当提取出的所述车牌号信息与所述违法车辆车牌号信息一致时,则根据目标车辆定位模型进行车辆检测,得到违法车辆车牌号信息对应的车辆图像;根据目标人员定位模型,对所述车辆图像进行人员位置检测,得到驾驶人员图像;将所述驾驶人员图像输入至人员行为分类模型,得到分类结果;根据所述分类结果,确定违法行为的复审结果。根据第二方面,本专利技术实施例提供一种车辆违法行为复审装置,包括:信息获取模块,用于获取待审核的车辆违法行为信息,所述车辆违法行为信息包括违法种类;复审算法确定模块,用于根据所述违法种类,确定相应的违法行为复审算法;复审结果确定模块,用于根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果。根据第三方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面或第一方面任一实施方式所述的车辆违法行为复审方法的步骤。根据第四方面,本专利技术实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现第一方面或第一方面任一实施方式所述的车辆违法行为复审方法的步骤。本专利技术技术方案,具有如下优点:本专利技术实施例提供的车辆违法行为复审方法/装置,根据待审核的车辆违法行为信息中的违法种类,确定相应的违法行为复审算法,根据对应的违法行为复审算法确定违法行为的复审结果,针对大量的误判断数据,能够自动调用对应的复审算法实现自动复审,提高复审效率,减轻人工审核负担,降低了人力成本,而且能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆违法行为复审方法,其特征在于,包括如下步骤:/n获取待审核的车辆违法行为信息,所述车辆违法行为信息包括违法种类;/n根据所述违法种类,确定相应的违法行为复审算法;/n根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆违法行为复审方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待审核的车辆违法行为信息,所述车辆违法行为信息包括违法种类;
根据所述违法种类,确定相应的违法行为复审算法;
根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆违法行为信息包括获取到车辆违法行为的图像获取设备编号、多张待审核的车辆驾驶图像信息以及违法车辆车牌号信息,所述根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果,包括:
提取所述车辆驾驶图像信息中的车牌号信息;
当提取出的所述车牌号信息与所述违法车辆车牌号信息一致时,则根据所述图像获取设备编号,确定发生所述违法行为的车道线信息;
根据所述违法行为复审算法对所述车道线信息以及多张待审核的车辆驾驶图像信息进行违法行为判定,得到违法行为的复审结果。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述违法种类为不按导向线行驶,所述根据所述违法行为复审算法对所述车道线信息以及多张待审核的车辆驾驶图像信息进行违法行为判定,得到违法行为的复审结果,包括:
根据多张待审核的车辆驾驶图像信息确定车辆驾驶路径;
当所述车辆驾驶路径与所述车道线信息中的规则线有交点,则复审结果为车辆不按导向线行驶有效;或
所述违法种类为压线行驶时,所述根据所述违法行为复审算法对所述车道线信息以及多张待审核的车辆驾驶图像信息进行违法行为判定,得到违法行为的复审结果,包括:
根据所述待审核的车辆驾驶图像信息确定车辆对角坐标与车道线的关系;
当所述车辆对角坐标在车道线两端,则复审结果为车辆压线行驶有效。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述违法种类为逆向行驶时,所述根据所述违法行为复审算法对所述车道线信息以及多张待审核的车辆驾驶图像信息进行违法行为判定,得到违法行为的复审结果,包括:
根据多张待审核的车辆驾驶图像信息确定车辆驾驶方向;
当所述车辆驾驶方向与所述车道信息中的车道线方向相反,则复审结果为车辆逆向行驶有效。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆违法行为信息包括获取到车辆违法行为的图像获取设备编号和多张待审核的车辆驾驶图像信息,所述根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息,确定违法行为的复审结果,包括:
根据所述图像获取设备编号,确定发生所述违法行为的车道属性,所述车道属性包括目标车型限行车道、禁停车道、单行车道;
当发生所述违法行为的车道属性与所述待审核的车辆违法行为信息中的车道属性不一致时,则复审结果为违法行为无效。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述车辆违法行为信息还包括违法车辆车牌号信息,所述车道属性为目标车型限行车道,还包括:
当发生所述违法行为的车道属性与所述待审核的车辆违法行为信息中的车道属性一致时,提取所述车辆驾驶图像信息中的车牌号信息以及车型信息;
当所述车牌号信息与所述违法车辆车牌号信息一致,且所述车型信息与目标车型一致时,则复审结果为违法行为有效。


7.根据权利要求5所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:史晓蒙魏健康韦创张伟马洪民李元齐
申请(专利权)人:北京易华录信息技术股份有限公司中国华录集团有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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