一种基于社区内容的知识推荐方法技术

本申请公开了一种基于社区内容的知识推荐方法，包括如下步骤：S101.获取新发布的内容数据；S102.将内容数据推送至其中一个流量池；S103.获取内容数据在流量池中的特征；S104.依据特征，按照预设算法计算内容数据的点击概率值；S105.将点击概率值与流量池所对应的点击值区间相比较；S106.若点击概率值位于点击值区间外，则将内容数据推送至另一个流量池并返回步骤S103；S107.若点击概率值位于点击值区间中，则将内容数据保留在流量池中。本申请提供的糖尿病知识推荐方法，提高了知识推荐的有效性和针对性，解决了难以针对到有效用户的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于社区内容的知识推荐方法
本专利技术涉及糖尿病信息处理
，更具体地说，特别涉及一种基于社区内容的知识推荐方法。
技术介绍
互联网社区本质是连接内容或服务的生产方和内容消费方的场所，一方面内容生产方需要消费方的活跃来刺激创作动力，另一方面，内容消费方需要效率的接触到自己感兴趣的内容。因此快速效率的连接用户和内容或服务，成为服务用户、激发活跃、进而维持社区良性循环运营的必要条件。糖尿病健康小程序的发现版块，是一种典型的互联网社区。其中包含糖尿病患者的饮食、运动、用药和心理健康，有大量的领域知识和案例可以参考，并将参考内容即糖尿病知识推荐给用户，旨在为糖友和关心糖尿病的用户，提供交流糖尿病知识经验和生活方式的平台，帮助用户在慢病健康领域有所收获。目前发现版块中的内容推荐来源一般为两种，第一种是由运营人员评判优秀内容创作者，推荐给所有用户关注互动。其中优秀内容的创作，是根据运营标准人工判断的。但是这样的问题在于，首先被社区推荐的用户较少。因为单纯以内容选择用户具备发布数量和质量的门槛，注册早和少量特性用户具备被推优势，而对新用户和部分潜水用户难以起到促活作用；其次社交中的用户属性和行为属性被忽略，具备共同喜好和相相似属性的用户难以聚集，单个用户所关注的对象不多。第二种是由客服人员推送推荐内容，本质上为手工设置，内容列表按照发布时间倒序排列。此方式的问题在于，所有用户进入发现版块页面都是一样的，即使经过长期使用，还是需要用户自己筛选感兴趣的内容；其次由于依赖客服人工推送设置，对客服人员的选题能力有较高的要求，且推送效率低，并且推送内容或者讨论话题不具备时效性。因此提供一种能够提高内容推送效率及有效性的，基于社区内容的知识推荐方法，是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本申请提供一种基于社区内容的知识推荐方法，解决传统推送方式，过于依赖人工评测或者审核，导致由于主观性较强导致难以针对到有效用户的问题。本申请提供的技术方案如下：一种基于社区内容的知识推荐方法，包括如下步骤：S101.获取新发布的内容数据；S102.将所述内容数据推送至其中一个流量池；S103.获取所述内容数据在所述流量池中的特征；S104.依据所述特征，按照预设算法计算所述内容数据的点击概率值；S105.将所述点击概率值与所述流量池所对应的点击值区间相比较；S106.若所述点击概率值位于所述点击值区间外，则将所述内容数据推送至另一个所述流量池并返回步骤S103；S107.若所述点击概率值位于所述点击值区间中，则将所述内容数据保留在所述流量池中。优选的，所述特征具体为用户标签、互动标签和内容标签；所述预设算法公式具体为：；其中，X为标签对应的所述特征，W为所述特征对应的权重参数，FM为所述特征对应的隐向量内积，Y为所述点击概率值；所述隐向量内积公式具体为：；其中v为对应的隐向量，x为对应的特征值。优选的，在步骤S101之前还包括：S201.按照流量大小划分多个不同流量级别的所述流量池。优选的，步骤S106具体为：S301.若所述点击概率值小于所述点击值区间中的最小值，则将所述内容推送至所述流量级别小于当前所述流量池的另一个所述流量池并返回步骤S103；S302.若所述点击概率值小大于所述点击值区间中的最大值，则将所述内容推送至所述流量级别大于当前所述流量池的另一个所述流量池并返回步骤S103。优选的，步骤S102具体为：S401.将所述内容数据推送至所述流量级别最小的所述流量池。优选的，步骤S106具体为：S501.若所述点击概率值位于所述点击值区间外，则将所述内容数据推送至与当前所述流量池相邻的另一个所述流量池并返回步骤S103。优选的，还包括如下步骤：S108.将所述内容数据推送给所述流量池所对应的用户；S109.根据所述用户的关系链，将所述内容推送给所述关系链最短的其它所述用户。优选的，所述步骤S109具体为：S601.获取所述内容数据的创作者；S602.根据关系链计算公式，计算所述创作者与所述用户的关系链；S603.根据所述关系链，获得与所述用户之间所述关系链最短的用户组；S604.将所述内容推给所述用户组中的所述用户。优选的，所述关系链计算公式具体为：；其中为从所述创作者i到所述用户j的以(1...k)集合为中间节点的最短路径长度。优选的，还包括根据模块度M划分所述用户组，所述模块度M的形成公式具体为：；其中e表示图网络中边的数量，n为节点，A为邻接矩阵，为节点判断函数；所述节点判断函数具体为：。相较于传统的由运营人员评判优秀内容创作者，推荐给所有用户关注互动或者由客服人员手工设置或推送推荐内容，内容列表按照发布时间倒序排列的方式，本专利技术的基于社区内容的知识推荐方法，自动获取内容数据的在流量池特征且计算点击概率值，并将点击概率值与流量池的点击值区别进行比较，根据比较结果实现对内容数据的处理，直至其保留在合适的对应流量池中，脱离了人工评判或人工设置，增强了互动属性在推荐中的比重，从而避免人工操作的主观性对于内容数据推送客观性的影响。本专利技术提供的基于社区内容的知识推荐方法，通过将内容数据推送至多个流量池中的其中一个，获取其在当前流量池中的特征，并依据获取的特征计算点击概率值，将点击概率值与所对应的点击值区间相比较，根据比较结果确认是否属于当前流量池，直至当前流量池的将内容数据有效推送至对应的流量池中，提高了知识推荐的有效性和针对性，解决传统推送由于主观性较强导致难以针对到有效用户的问题。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的基于社区内容的知识推荐方法的其中一种实施方式的流程示意图；图2为本专利技术实施例的基于社区内容的知识推荐方法的其中一种实施方式的流程示意图；图3为本专利技术实施例的基于社区内容的知识推荐方法的其中一个步骤的具体流程示意图。具体实施方式为了使本领域的技术人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。须知，本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于社区内容的知识推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS101.获取新发布的内容数据；/nS102.将所述内容数据推送至其中一个流量池；/nS103.获取所述内容数据在所述流量池中的特征；/nS104.依据所述特征，按照预设算法计算所述内容数据的点击概率值；/nS105.将所述点击概率值与所述流量池所对应的点击值区间相比较；/nS106.若所述点击概率值位于所述点击值区间外，则将所述内容数据推送至另一个所述流量池并返回步骤S103；/nS107.若所述点击概率值位于所述点击值区间中，则将所述内容数据保留在所述流量池中。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于社区内容的知识推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
S101.获取新发布的内容数据；
S102.将所述内容数据推送至其中一个流量池；
S103.获取所述内容数据在所述流量池中的特征；
S104.依据所述特征，按照预设算法计算所述内容数据的点击概率值；
S105.将所述点击概率值与所述流量池所对应的点击值区间相比较；
S106.若所述点击概率值位于所述点击值区间外，则将所述内容数据推送至另一个所述流量池并返回步骤S103；
S107.若所述点击概率值位于所述点击值区间中，则将所述内容数据保留在所述流量池中。


2.根据权利要求1所述的基于社区内容的知识推荐方法，其特征在于，所述特征具体为用户标签、互动标签和内容标签；
所述预设算法公式具体为：

；
其中，X为标签对应的所述特征，W为所述特征对应的权重参数，FM为所述特征对应的隐向量内积，Y为所述点击概率值；
所述隐向量内积公式具体为：

；
其中v为对应的隐向量，x为对应的特征值。


3.根据权利要求1所述的基于社区内容的知识推荐方法，其特征在于，在步骤S101之前还包括：
S201.按照流量大小划分多个不同流量级别的所述流量池。


4.根据权利要求3所述的基于社区内容的知识推荐方法，其特征在于，步骤S106具体为：
S301.若所述点击概率值小于所述点击值区间中的最小值，则将所述内容推送至所述流量级别小于当前所述流量池的另一个所述流量池并返回步骤S103；
S302.若所述点击概率值小大于所述点击值区间中的最大值，则将所述内容推送至所述流量级别大于当前所述流量池的另一个所述流量池并返回步骤S103...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙文旭，张依奔，
申请(专利权)人：三诺生物传感股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43