基于身体噪声的健康监测制造技术

本文中呈现了可以被用于以保护个体隐私的方式追踪/监测个体(诸如可植入医疗假体系统的人员)的健康/福祉的技术。特别地，一种根据本文中所呈现的实施例的系统包括一个或多个传感器，该一个或多个传感器被配置为检测可以包括外部声学声音和/或身体噪声中的一个或多个外部声学声音和/或身体噪声(即，源自人员体内的声音)的信号。分析来自一个或多个传感器的输出，以标识并且将所检测的信号中存在的个体身体噪声分类。身体噪声根据人员的当前/实时活动被分类。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于身体噪声的健康监测
本专利技术总体涉及医疗假体系统中基于身体噪声的健康监测。
技术介绍
近几十年来，具有一个或多个可植入部件的医疗设备(本文中通常称为可植入医疗设备)已为接受者提供了范围广泛的治疗益处。特别地，部分可植入医疗设备或完全可植入医疗设备(诸如听力假体(例如，骨骼传导设备、机械刺激器、耳蜗植入物等)、可植入起搏器、除颤器、功能性电刺激设备和其他可植入医疗设备)已经成功执行了救生功能和/或生活方式改善功能和/或接受者监测多年。多年来，可植入医疗设备的类型和由此执行的功能范围已经增加。例如，许多可植入医疗设备现在通常包括一个或多个仪器、装置、传感器、处理器、控制器或其他永久地或暂时地植入接受者体内的功能性机械或电气部件。这些功能设备通常用于诊断、预防、监测、治疗或管理疾病/损伤或其症状，或用于调查、替换或修改解剖结构或生理过程。这些功能设备中的许多功能设备利用从作为可植入医疗设备的一部分或与其一起操作的外部设备接收的功率和/或数据。
技术实现思路
在一个方面中，提供了一种系统。该系统包括至少第一传感器，该至少一个第一传感器被配置为被植入在人员中或被穿戴在人员上，其中至少一个第一传感器被配置为检测人员的身体噪声；以及活动分类器，该活动分类器被配置为至少基于身体噪声来确定人员的当前活动的活动分类。在另一方面中，提供了一种方法。该方法包括：在第一时间段内，在基于身体噪声的健康监测系统的第一传感器和第二传感器处检测信号，其中在第一传感器和第二传感器中的一个或多个传感器处所检测的信号包括人员的身体噪声和声学声音信号；在第一时间段内，至少基于人员的身体噪声来确定针对人员的第一多个活动分类，其中第一多个活动分类中的每个活动分类指示人员在生成相关联活动分类被生成的时间的实时活动；以及存储针对人员的第一多个活动分类。在另一方面中，提供了一种方法。该方法包括：在被配置为被植入在人员中或被穿戴在人员上的第一传感器处检测人员的多个身体噪声；以及使用多个身体噪声来生成人员的多个活动分类，其中多个活动分类中的每个活动分类指示人员在多个身体噪声中的至少一个身体噪声被检测到时的实时活动。附图说明本文中结合附图对本专利技术的实施例进行描述，其中：图1A是根据本文中所呈现的某些实施例的基于身体噪声的健康监测系统的框图；图1B是根据本文中所呈现的某些实施例的另一基于身体噪声的健康监测系统的框图；图2是图示了根据本文中所呈现的某些实施例的由基于身体噪声的健康监测系统生成的活动分类的表；图3是图示了根据本文中所呈现的某些实施例的根据接受者身体噪声和外部声学声音确定的示例图形显示的示图；图4是根据本文中所呈现的某些实施例的另一基于身体噪声的健康监测系统的框图；图5A是图示了根据本文中所呈现的实施例的植入在接受者中的可植入听觉假体的示意图；图5B是图5A的可植入听觉假体的框图；图6是根据本文中所呈现的某些实施例的脊髓刺激器的示意图；图7是根据本文中所呈现的某些实施例的方法的流程图；以及图8是根据本文中所呈现的某些实施例的方法的流程图。具体实施方式某些个体具有独立生活的能力、但患病、受伤、丧失能力等的风险增加。例如，世界人口的一部分正在快速老龄化，并且期望使得这种老龄化人口能够尽可能长时间地独立生活。同样，某些患有残疾、唐氏综合症、自闭症和/或其他障碍的个体能够独立于任何看护人生活或工作。然而，随着年龄的增长，残疾、障碍和/或其他损伤也会增加疾病、受伤、丧失能力或其他一些潜在地危及生命的健康事件的风险。监测增加疾病、受伤、丧失能力等风险的个体的健康/福祉(well-being)可以是合乎需要的、令人员欣慰的或医学上必要的。这种监测使用的当前途径(例如，相机或多个传感器)被放置在个体家中，例如，监测公用事业消耗的适配到每个房间、橱柜等的地板上的传感器以及智能秤。然而，这些传统监测途径是推理性的、复杂的、侵入性的，并且剥夺了个体的隐私和独立性(即，需要放置多个相机和传感器，并且它们依赖于推理来做出假设，诸如确定人员在厨房待了一段时间、打开冰箱和一些橱柜、从而推断出吃了饭)。结果，需要使得能够以非侵入性方式监测个体的健康/福祉。本文中呈现了可以用于以保护个体隐私的方式追踪/监测个体(诸如可植入医疗假体系统的接受者)的健康/福祉的技术。特别地，根据本文中所呈现的实施例的系统包括至少一个传感器，该至少一个传感器被配置为至少检测身体噪声(即，接受者的身体所引起/产生的主要作为振动在接受者的骨骼、组织等内传播的声音)。该系统被配置为依据接受者的当前/实时活动对身体噪声进行分类。更具体地，一种根据本文中所呈现的实施例的系统被配置为监测个体的身体噪声并且基于此来确定接受者的活动分类(例如，基于所检测的身体噪声来确定个体的实时动作、移动、非移动、行为等的“类”或“类别”)。也就是说，所检测的身体噪声以及可能相关(同时地接收)的声学声音信号可以与日常活动和常见身体功能(诸如心跳、呼吸、吞咽、咀嚼、讲话、喝水、刷牙、剃须、步行、抓挠移动头部抵靠各种表面(睡觉、开车)等)相关联。可以随着时间而记录接受者的活动分类，然后对这些活动分类进行分析以评估接受者的健康(例如，提供良好健康的信心或检测可以需要干预或其他调查等的健康改变)。仅为了便于说明，主要参考“独立的”基于身体噪声的健康监测系统来对本文中所呈现的技术进行描述。如下文所进一步描述的，独立的基于身体噪声的健康监测系统是主要被配置为使用接受者的身体噪声监测人员/个体(本文称为“接受者”)的健康/福祉的系统。然而，如下文所进一步详述的，本文中所呈现的技术可以以若干种不同的方式(诸如例如，结合不同的可植入医疗假体)实现。例如，本文所呈现的技术可以与人工耳蜗或听觉假体(诸如听觉脑干刺激器、电声听力假体、声学助听器、骨骼传导设备、中耳假体、直接耳蜗刺激器、双模听力假体等)一起使用或并入其中。本文中所呈现的技术还可以与以下各项一起使用：平衡假体(例如，前庭植入物)、视网膜或其他视觉假体/刺激器、枕叶皮层植入物、传感器系统、可植入起搏器、药物递送系统、除颤器、导管、痉挛设备(例如，用于监测和/或治疗癫痫事件的设备)、睡眠呼吸暂停设备、电穿孔设备、脊髓刺激器、深部脑刺激器、运动皮层刺激器、骶神经刺激器、阴部神经刺激器、迷走神经刺激器、三叉神经刺激器、隔膜(膈)起搏器、镇痛刺激器、其他神经刺激器、神经肌肉刺激器、或功能刺激器等。图1A是根据本文中所呈现的实施例的基于身体噪声的健康监测系统100(A)的示例的功能框图。如上文所指出的并且如下文所进一步描述的，基于身体噪声的健康监测系统(诸如基于身体噪声的健康监测系统100(A))被配置为基于(使用)接受者的身体噪声来追踪系统的接受者(例如，个体/人员)的健康/福祉。如本文中所使用的，身体噪声(BN)是由身体引起的声音，该声音主要作为振动(例如，全谱振动，全谱振动包括亚声学振动和声学振动并且高于20千赫兹(kHz)的潜在振动)在接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，包括：/n至少第一传感器，被配置为被植入在人员中或被穿戴在所述人员上，其中所述至少第一传感器被配置为检测所述人员的身体噪声；以及/n活动分类器，被配置为至少基于所述身体噪声来确定所述人员的当前活动的活动分类。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190625 US 62/866,0451.一种系统，包括：
至少第一传感器，被配置为被植入在人员中或被穿戴在所述人员上，其中所述至少第一传感器被配置为检测所述人员的身体噪声；以及
活动分类器，被配置为至少基于所述身体噪声来确定所述人员的当前活动的活动分类。


2.根据权利要求1所述的系统，还包括：
至少第二传感器，被配置为检测外部声学声音信号，所述外部声学声音信号与所述第一传感器的信号相关联；以及
其中所述活动分类器被配置为至少基于所述身体噪声和与所述第一传感器的信号相关联的所述外部声学声音信号，来确定所述人员的当前活动。


3.根据权利要求2所述的系统，其中所述活动分类器被配置为：
在第一时间段内，生成针对所述人员的第一多个活动分类；以及
在第二时间段内，基于所述身体噪声、与所述第一传感器的信号相关联的所述外部声学声音信号、以及在所述第一时间段内生成的所述第一多个活动分类，来生成针对所述人员的第二多个活动分类。


4.根据权利要求1或2所述的系统，其中所述活动分类器被配置为在第一时间段内生成针对所述人员的第一多个活动分类，并且其中所述系统还包括：
记录和分析模块，被配置为记录针对所述人员的所述第一多个活动分类。


5.根据权利要求4所述的系统，其中所述记录和分析模块被配置为利用时间信息记录所述第一多个活动分类，所述时间信息指示当所述第一多个活动分类中的每个活动分类被生成时的当日时间或日期中的至少一个。


6.根据权利要求4所述的系统，其中所述记录和分析模块被配置为分析针对所述人员的所述第一多个活动分类，并且生成针对所述人员的一个或多个基线行为模式。


7.根据权利要求6所述的系统，其中所述活动分类器被配置为在第二时间段内，生成针对所述人员的第二多个活动分类，并且其中所述记录和分析模块被配置为：
分析所述第二多个活动分类，生成一个或多个当前行为模式；以及
相对于所述一个或多个基线行为模式来分析所述当前行为模式，以检测所述一个或多个当前行为模式与所述一个或多个基线行为模式之间的一个或多个差异。


8.根据权利要求7所述的系统，其中响应于检测到一个或多个当前行为模式与所述一个或多个基线行为模式之间的一个或多个差异，所述记录和分析模块被配置为生成一个或多个消息，所述一个或多个消息被配置为发起或引发补救动作。


9.根据权利要求7所述的系统，其中基于对所述一个或多个当前行为模式和所述一个或多个基线行为模式的所述分析，所述记录和分析模块被配置为生成一个或多个再保证消息。


10.根据权利要求1或2所述的系统，其中所述第一传感器被配置为生成第一电信号，并且所述第二传感器被配置为生成第二电信号，并且其中所述系统包括：
身体噪声处理器，被配置为从所述第一电信号和所述第二电信号中提取所述身体噪声的特征和所述外部声学声音信号的特征。


11.根据权利要求10所述的系统，其中所述身体噪声处理器被配置为从所述第一电信号和所述第二电信号中提取以下各项中的一项或多项：时间信息、信号电平、频率、或关于所述身体噪声和所述外部声学声音信号的静态和/或动态性质的度量。


12.根据权利要求10所述的系统，其中所述身体噪声处理器被配置为提取所述身体噪声的特征和所述外部声学声音信号的特征，使得不能从特征重建任何所捕获的语音。


13.根据权利要求10所述的系统，其中所述系统被配置为以下各项中的一项或多项：防止记录一个或多个活动分类，或对接受者以外的用户隐藏一个或多个活动分类。


14.一种方法，包括：
在第一时间段内，在基于身体噪声的健康监测系统的第一传感器和第二传感器处检测信号，其中在所述第一传感器和所述第二传感器中的一个或多个传感器处所检测的所述信号包括声学声音信号和人员的身体噪声；
在所述第一时间段内，至少基于所述人员的所述身体噪声来确定针对所述人员的第一多个活动分类，其中所述第一多个活动分类中的每个活动分类指示所述人员在相关联活动分类被生成的时间的实时活动；以及
存储针对所述人员的所述第一多个活动分类。


15.根据权利要求14所述的方法，其中存储针对所述人员的所述第一多个活动分类包括：
将所述第一多个活动分类中的每个活动分类与时间信息一起存储，所述时间信息指示当所述第一多个活动分类中的每个活...

【专利技术属性】
技术研发人员：R·罗蒂尔，
申请(专利权)人：科利耳有限公司，
类型：发明
国别省市：澳大利亚;AU