用于标识从物品库存中选择的物品的方法和设备技术

本发明专利技术涉及一种用于标识从物品库存中选择的物品的方法、设备和计算机程序。

【技术实现步骤摘要】
用于标识从物品库存中选择的物品的方法和设备
本专利技术涉及一种用于标识从物品库存中选择的物品的方法、设备和计算机程序。
技术介绍
例如，物品的标识对于在零售业中给物品分配价格是很重要的。一个特殊的问题在于确定散装产品、例如在超市中销售的新鲜水果和蔬菜的价格。在自助服务环境中，顾客可以从库存中选择水果和蔬菜。所选物品的价格根据所选物品的重量来确定。为此，顾客可以将选定的水果和蔬菜呈现给店员。店员可被培训以标识所选物品，店员可以将物品放在秤上，输入与该物品相关联的产品查询(PLU)号，并基于对所选物品的标识及其重量计算所选物品的价格。但这种方式对超市工作人员来说，耗时较长。因此，近年来出现了自助结账系统、例如自助结账秤，其中，称重和产品标识是由顾客进行的。为此，可以提供键盘，该键盘包括各个按钮，所述按钮上设有各个物品的代表物，例如符号或名称。通过按下相应的按钮来进行物品的标识。然而，这种方法难以适用于变化的库存，并且对于具有大量物品种类的库存来说是不切实际的。这个问题可以通过将符号或名称可视化为显示器、例如触摸屏上的图标来解决。这使得能够适应不断变化的库存。对于大库存，仅库存中的物品的子集可同时在显示器上可表示。然而，可以通过菜单结构进行导航，从而实现所需物品的可视化。另外，秤可设有输入单元，该输入单元允许输入相应物品的产品查询号。这两种方法的缺点是，它们对客户来说都很耗时。此外，没有经验的顾客可能无法操作这种自助结账系统。作为另一种方法，US5,426,282公开了未编码产品的视频图像被摄像装置捕获并显示在视频监视器上，该监视器可由商店人员查看。与视频监视器相关联的键盘允许商店人员输入与视频监视器上显示的产品相对应的产品代码。然而，这种方法又需要商店人员的协助，因此成本很高。为了克服这些问题，建议在自助结账系统中使用图像识别系统。然而，最先进的图像识别系统一般不能确定地标识超市中出售的物品。考虑到这一点，EP1523737B1公开了一种销售点自助结账系统，其中，对由视频摄像装置捕获的物品的图像的分析被用于确定候选物品并将这些物品显示在显示器上。然后，用户可以选择所显示的物品中的一个。如果系统没有正确标识物品，顾客可通过键盘输入PLU，这对于没有经验的用户来说是费时且困难的。为了提高产品标识的正确概率，WO2019/119047A1公开了一种零售结账终端生鲜产品标识系统，以用于生鲜产品的视觉标识，其中，该系统通过使用机器学习进行训练。在无法以一定的准确度确定物品的情况下，系统可在屏幕上呈现出物品的子选择，供用户选择。然而，用户的选择仅限于所呈现的子选择物品。
技术实现思路
鉴于现有技术中存在的这些问题，本专利技术的目的在于提出一种用于标识从物品库存中选择的物品的方法、设备和计算机程序，使得即使从大库存中选择物品时也能快速标识所述物品。根据本专利技术的第一方面，该目的通过一种用于标识从物品库存中选择的物品的方法来实现，所述方法包括：-用户从库存中选择物品，-自动识别系统应用于用户选择的物品，所述自动识别系统用于基于与用户选择的物品相关联的至少一个识别特征来确定库存的相应被识别物品的适当子集，并输出代表被识别物品的识别信息，-在显示器上以第一显示模式显示由识别信息代表的被识别物品的可视形象并且同时以第二显示模式显示库存的非识别物品的第一集合的可视形象，第一显示模式和第二显示模式在视觉上能区分开，-由用户在可视化的物品中标识用户选择的物品，以用于进一步自动处理代表用户选择的物品的标识信息。根据本专利技术的第一方面，提供了物品库存。库存中的每件物品都可以依据一组标识特征来唯一地标识。这些特征可包括使得能够粗略分类的特征，例如仅区分为水果或蔬菜。然而，优选的是，物品的标识可以更细，例如标识具体的种类，如乔纳金苹果等。根据本专利技术的方法包括用户从库存中选择物品。该选择可以包括选择单个物品或选择多个物品。库存的每个物品可与至少一个识别特征相关联。这种识别特征的示例可以包括物品的尺寸、形状、颜色等。库存的两个不同物品可以共享一些识别特征。例如，不同物品可以具有相同的颜色(例如，物品香蕉和物品有机香蕉共享它们是黄色的特征)。根据本专利技术的方法还包括将自动识别系统应用于用户选择的物品。自动识别系统适于检测与用户选择的物品相关联的至少一个识别特征。基于检测到的识别特征，自动识别系统确定被识别物品的子集R。该子集R可以只包括一物品，或者可以包括多种不同的物品。为此，自动识别系统可以包括包含识别特征的每个有效组合(F1，F2，...，FK)到至少一个物品的映射的数据库。一般来说，识别特征的有效组合被映射到多于一个物品。例如，组合(红色，圆形)可以映射到“苹果”和“西红柿”。被识别物品由识别信息r代表，以用于进一步的电子处理。识别信息可以是数字信息。每个被识别物品都可以与一概率值(识别概率)相关联，该概率值指示出被识别物品与用户选择的物品对应的概率。一个完美的自动识别系统将只确定一个被识别物品，其关联的概率为1。然而，现实的自动识别系统会确定多个被识别物品，并且每个被识别物品的相关概率都小于1。库存中的所有不在被识别物品中的物品都表示为非识别物品。对于每个非识别物品，该非识别物品与用户选择的物品对应的概率可以小于特定的阈值概率。所述方法还包括在显示器上以第一显示模式显示由识别信息代表的被识别物品的可视形象并且同时以第二显示模式显示库存的非识别物品的第一集合的可视形象，第一显示模式和第二显示模式在视觉上能区分开。非识别物品的第一集合可以是库存的所有非识别物品的集合，也可以是其适当的子集。根据本专利技术，因此，库存的每个物品可以以两种可视觉区分的显示模式显示在显示器上。可视化可经由物品的符号代表物进行，例如经由象形图或图标。例如，在该物品是苹果的情况下，可视化可经由苹果的符号代表物或经由字符串“苹果”进行。显示模式可以以下列方式区分：一个显示模式可以是彩色的图标，而另一个显示模式可以是黑白的图标。附加地或替代地，两种显示模式之一可以包括围绕图标的框架。附加地或替代地，其中一个显示模式可以包括图标的闪烁。一般来说，第一显示模式可以是突出表示，而第二显示模式可以是背景表示。显示器可包括图形用户接口，例如触摸屏。所述方法还包括在可视化的物品中标识用户选择的物品。用户可以经由输入到用户接口的输入来标识物品。例如，他可以触摸触摸屏上的相应图标。用户可以在被识别物品中或在非识别物品中标识用户选择的物品。被标识的用户选择的物品由标识信息表示。标识信息可以是数字数据。标识信息可由电子数据处理装置自动处理。常规的方法包括仅显示被识别物品的可视形象，但根据本专利技术的方法包括同时显示被识别物品的可视形象和非被识别物品的第一集合的可视形象。因此，即使当用户选择的物品不在被识别物品中时，它也可以在非被识别物品的第一集合的物品中。因此，与现有技术相比，用户选择的物品可以是用户可标识的，而无需进一步的导航步骤。两种可视觉区分的显示模式使得能够从视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于标识从物品库存中选择的物品的方法，所述方法包括：/n-用户从库存中选择物品(100)(S

【技术特征摘要】
20200210 EP 20156344.21.一种用于标识从物品库存中选择的物品的方法，所述方法包括：
-用户从库存中选择物品(100)(S1)，
-自动识别系统应用于用户选择的物品(100)(S2)，所述自动识别系统用于基于与用户选择的物品相关联的至少一个识别特征来确定库存的相应被识别物品的适当子集(R)，并输出代表被识别物品的识别信息(r)(S5)，
-在显示器(5)上以第一显示模式显示由识别信息代表的被识别物品的可视形象并且同时以第二显示模式显示库存的非识别物品的第一集合的可视形象，第一显示模式和第二显示模式在视觉上能区分开(S6)，
-由用户在可视化的物品中标识用户选择的物品，以用于进一步自动处理代表用户选择的物品的标识信息(S8)。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别特征的检测是基于辐射与物品的相互作用。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法包括：检测用户选择的物品(100)是否在识别系统无法检测到用户选择的物品(100)的必要的识别特征的状况下被呈现给识别系统(S4)。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括输出指示出无法检测的状况的信息(S41)。


5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法包括实时直播将用户选择的物品(100)呈现给识别系统(S3)的状况。


6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法包括输出指示出识别系统检测到识别特征的无效组合的状况的信息。


7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法包括：响应于用户请求，显示所述物品库存中的与非识别物品的第一集合不同的非识别物品的第二集合的可视形象(S7，S71，S72)。


8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述进一步自动处理包括根据所述标识信息来生成销售数据(S10)。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述销售数据包括物品的通过称重秤获得的称重数据和/或从数据库获得的价格信息。


10.一种用于标识从物品库...

【专利技术属性】
技术研发人员：H·莫里茨，U·莫里茨，
申请(专利权)人：梅特勒托莱多阿尔布施塔特有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE