一种基于红外激光的智能嫩肤系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于红外激光的智能嫩肤系统，包括拍摄模块、第一判断模块、第二判断模块、综合判断模块和嫩肤处理模块；所述拍摄模块用于获取客户的皮肤图像；所述第一判断模块用于美容医师确定所述皮肤图像的第一参数；所述第二判断模块用于将所述皮肤图像输入到预先训练完毕的神经网络模型中进行识别，获取所述皮肤图像的第二参数；所述综合判断模块用于基于所述第一参数和所述第二参数确定所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷；所述嫩肤处理模块用于美容医师使用红外激光对所述皮肤缺陷进行嫩肤处理。本发明专利技术有效地提高了对皮肤缺陷的识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于红外激光的智能嫩肤系统
本专利技术涉及嫩肤领域，尤其涉及一种基于红外激光的智能嫩肤系统。
技术介绍
激光嫩肤指的是利用激光对局部皮肤区域按照设定的方案进行照射，从而使得被照射的皮肤更加嫩滑。在进行嫩肤治疗之前，需要先获取客户的皮肤中存在的问题，然后再选择合适的方案进行嫩肤处理。现有技术中，一般是靠美容医师的个人经验来对皮肤中存在的问题进行判断，但是由于个人的经验并不能识别出所有类型的问题，因此，单凭个人经验来判断皮肤中存在的问题，准确率不够高。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于红外激光的智能嫩肤系统，包括拍摄模块、第一判断模块、第二判断模块、综合判断模块和嫩肤处理模块；所述拍摄模块用于获取客户的皮肤图像；所述第一判断模块用于美容医师确定所述皮肤图像的第一参数；所述第二判断模块用于将所述皮肤图像输入到预先训练完毕的神经网络模型中进行识别，获取所述皮肤图像的第二参数；所述综合判断模块用于基于所述第一参数和所述第二参数确定所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷；所述嫩肤处理模块用于美容医师使用红外激光对所述皮肤缺陷进行嫩肤处理。优选地，所述拍摄模块包括拍摄单元、图像质量判断单元和控制单元；所述拍摄单元用于获取用户的皮肤图像；所述质量判断单元用于判断所述皮肤图像是否符合预设的参数条件；所述控制单元用于在所述皮肤图像不符合预设的参数条件时，控制所述拍摄单元重新获取用户的皮肤图像。优选地，所述判断所述皮肤图像是否符合预设的参数条件，包括：计算皮肤图像的质量指数：式中，quaidx表示皮肤图像的质量指数，δ1和δ2表示预设的权重系数，U表示皮肤图像在Lab颜色空间中的L分量图像中所有像素点的集合，f(u)表示U中的像素点u在所述L分量图像中的像素值，nU表示U中包含的元素的总数，g(u)表示u的梯度幅值，jud表示判断函数，st表示预设的常数参数，gthr表示预设的判断阈值；若quaidx大于预设的质量指数阈值，则表示所述皮肤图像符合预设的参数条件；若quaidx小于等于预设的质量指数阈值，则表示所述皮肤图像不符合预设的参数条件。优选地，所述第一参数包括美容医师确定的皮肤图像中存在的皮肤缺陷，所述皮肤缺陷包括类型和位置；所述第二参数包括神经网络模型识别出的皮肤图像中存在的皮肤缺陷，所述皮肤缺陷包括类型和位置。优选地，所述基于所述第一参数和所述第二参数确定所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷，包括：将美容医师确定的皮肤图像中存在的所有的皮肤缺陷存入集合U1；将神经网络模型识别出的皮肤图像中存在的所有的皮肤缺陷存入集合U2；获取U1和U2的交集U3；将U1作为全集，在U1中获取U3的补集U4；将U4作为待识别集合，将U3作为综合判断模块初步判定的所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷。优选地，所述智能嫩肤系统还包括专家会诊模块，所述专家会诊模块用于多个美容医师对U4中包含的皮肤缺陷进行判定，并将U4中被判定为所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷的元素存入集合U5。优选地，所述基于所述第一参数和所述第二参数确定所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷，还包括：将U5和U3中包含的元素作为综合判断模块最终判定的所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：本专利技术分别通过美容医师和神经网络模型对皮肤图像进行识别，获得第一参数和第二参数，然后再基于第一参数和第二参数再次进行识别，判断皮肤图像中存在的皮肤缺陷。相较于现有技术中的仅靠美容医师个人经验来判断皮肤图像中存在的皮肤缺陷的方式，本专利技术有效地提高了对皮肤缺陷的识别的准确率。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1，为本专利技术一种基于红外激光的智能嫩肤系统的一种示例性实施例图。图2，为本专利技术一种基于红外激光的智能嫩肤系统的另一种示例性实施例图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。如图1所示的一种实施例，本专利技术提供了一种基于红外激光的智能嫩肤系统，包括拍摄模块、第一判断模块、第二判断模块、综合判断模块和嫩肤处理模块；所述拍摄模块用于获取客户的皮肤图像；所述第一判断模块用于美容医师确定所述皮肤图像的第一参数；所述第二判断模块用于将所述皮肤图像输入到预先训练完毕的神经网络模型中进行识别，获取所述皮肤图像的第二参数；所述综合判断模块用于基于所述第一参数和所述第二参数确定所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷；所述嫩肤处理模块用于美容医师使用红外激光对所述皮肤缺陷进行嫩肤处理。在第一判断模块中，美容医师一般是一位。优选地，所述嫩肤处理模块还用于美容医师使用激光波长为x纳米的激光所述皮肤缺陷进行嫩肤处理，x的取值范围为[1062,1068]。优选地，所述拍摄模块包括拍摄单元、图像质量判断单元和控制单元；所述拍摄单元用于获取用户的皮肤图像；所述质量判断单元用于判断所述皮肤图像是否符合预设的参数条件；所述控制单元用于在所述皮肤图像不符合预设的参数条件时，控制所述拍摄单元重新获取用户的皮肤图像。优选地，所述判断所述皮肤图像是否符合预设的参数条件，包括：计算皮肤图像的质量指数：式中，quaidx表示皮肤图像的质量指数，δ1和δ2表示预设的权重系数，U表示皮肤图像在Lab颜色空间中的L分量图像中所有像素点的集合，f(u)表示U中的像素点u在所述L分量图像中的像素值，nU表示U中包含的元素的总数，g(u)表示u的梯度幅值，jud表示判断函数，st表示预设的常数参数，gthr表示预设的判断阈值；若quaidx大于预设的质量指数阈值，则表示所述皮肤图像符合预设的参数条件；若quaidx小于等于预设的质量指数阈值，则表示所述皮肤图像不符合预设的参数条件。优选地，所述第一参数包括美容医师确定的皮肤图像中存在的皮肤缺陷，所述皮肤缺陷包括类型和位置；所述第二参数包括神经网络模型识别出的皮肤图像中存在的皮肤缺陷，所述皮肤缺陷包括类型和位置。皮肤缺陷的类型包括色素斑、雀斑、毛孔粗大、痘印等。位置指的是皮肤缺陷在皮肤图像中对应的像素点的平均坐标。优选地，所述基于所述第一参数和所述第二参数确定所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷，包括：将美容医师确定的皮肤图像中存在的所有的皮肤缺陷存入集合U1；将神经网络模型识别出的皮肤图像中存在的所有的皮肤缺陷存入集合U2；获取U1和U2的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于红外激光的智能嫩肤系统，其特征在于，包括拍摄模块、第一判断模块、第二判断模块、综合判断模块和嫩肤处理模块；/n所述拍摄模块用于获取客户的皮肤图像；/n所述第一判断模块用于美容医师确定所述皮肤图像的第一参数；/n所述第二判断模块用于将所述皮肤图像输入到预先训练完毕的神经网络模型中进行识别，获取所述皮肤图像的第二参数；/n所述综合判断模块用于基于所述第一参数和所述第二参数确定所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷；/n所述嫩肤处理模块用于美容医师使用红外激光对所述皮肤缺陷进行嫩肤处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于红外激光的智能嫩肤系统，其特征在于，包括拍摄模块、第一判断模块、第二判断模块、综合判断模块和嫩肤处理模块；
所述拍摄模块用于获取客户的皮肤图像；
所述第一判断模块用于美容医师确定所述皮肤图像的第一参数；
所述第二判断模块用于将所述皮肤图像输入到预先训练完毕的神经网络模型中进行识别，获取所述皮肤图像的第二参数；
所述综合判断模块用于基于所述第一参数和所述第二参数确定所述皮肤图像中存在的皮肤缺陷；
所述嫩肤处理模块用于美容医师使用红外激光对所述皮肤缺陷进行嫩肤处理。


2.根据权利要求1所述的一种基于红外激光的智能嫩肤系统，其特征在于，所述拍摄模块包括拍摄单元、图像质量判断单元和控制单元；
所述拍摄单元用于获取用户的皮肤图像；
所述质量判断单元用于判断所述皮肤图像是否符合预设的参数条件；
所述控制单元用于在所述皮肤图像不符合预设的参数条件时，控制所述拍摄单元重新获取用户的皮肤图像。


3.根据权利要求2所述的一种基于红外激光的智能嫩肤系统，其特征在于，所述判断所述皮肤图像是否符合预设的参数条件，包括：
计算皮肤图像的质量指数：



式中，quaidx表示皮肤图像的质量指数，δ1和δ2表示预设的权重系数，U表示皮肤图像在Lab颜色空间中的L分量图像中所有像素点的集合，f(u)表示U中的像素点u在所述L分量图像中的像素值，nU表示U中包含的元素的总数，g(u)表示u的梯度幅值，jud表示判断函数，st表示预设的常数参数，gthr表示预设的判断阈值；
若quaid...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄鹏升，
申请(专利权)人：北京美丽年华文化有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11