字符识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:29675872 阅读:15 留言:0更新日期:2021-08-13 21:58
本申请适用于图像处理技术领域,提供了字符识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,字符识别方法包括:获取待识别字符的灰度图像,灰度图像包括至少一个像素,根据至少一个像素的灰度值确定待识别字符的第一特征矩阵,根据第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定待识别字符与预设字符的相似度,其中,第二特征矩阵是根据预设字符的灰度图像的像素的灰度值确定的,根据相似度识别待识别字符是否为预设字符,由于第一特征矩阵和第二特征矩阵保留了更多的字符特征,因此,提高了字符识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
字符识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请属于图像处理
,尤其涉及字符识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着图像处理技术的发展,图像处理技术应用于越来越多的领域,例如,利用图像处理技术可以识别出图像中包含的字符。现有的利用图像处理技术识别字符的方法,一般是对包含字符的图像进行二值化,基于得到的二值化图像中的字符结构提取字符特征,再根据提取的字符特征识别出字符。但是有些图像中,由于其包含的字符的图像纹理纤细,因此,对二值化后得到的二值化图像提取字符特征时,容易损失某些字符特征,从而导致提取到的字符特征不能表达字符的真实特征,进而导致字符识别的准确率降低。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供了字符识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以提高字符识别的准确率。本申请实施例的第一方面提供了一种字符识别方法,包括:获取待识别字符的灰度图像,所述灰度图像包括至少一个像素;根据所述至少一个像素的灰度值确定所述待识别字符的第一特征矩阵;根据所述第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度,其中,所述第二特征矩阵是根据所述预设字符的灰度图像的像素的灰度值确定的;根据所述相似度识别所述待识别字符是否为所述预设字符。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述至少一个像素的灰度值确定所述待识别字符的第一特征矩阵,包括:将所述待识别字符的灰度图像划分为至少一个区域,每个所述区域包括至少一个像素;根据每个所述区域的像素的灰度值确定对应区域的特征值;根据所述特征值确定所述第一特征矩阵。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据每个所述区域的像素的灰度值确定对应区域的特征值,包括:计算每个所述区域的每个像素的灰度值,将最小的灰度值作为对应区域的特征值。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据每个所述区域的像素的灰度值确定对应区域的特征值,包括:计算每个所述区域的每个像素的灰度值,将最小的灰度值取反后作为对应区域的特征值。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述获取待识别字符的灰度图像,包括:获取待识别字符的原始灰度图像;将所述原始灰度图像缩放至预设尺寸,得到所述待识别字符的灰度图像。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度,包括:对所述第一特征矩阵进行预设处理,得到激活系数矩阵;根据所述激活系数矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述激活系数矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度,包括:对所述第二特征矩阵进行拉普拉斯平滑处理,得到处理后的矩阵;根据所述激活系数矩阵与所述处理后的矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度。在第一方面的一种可能的实现方式中,在所述根据所述第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度之前,所述字符识别方法还包括:获取所述预设字符的至少一个字符样本;计算每个字符样本的第三特征矩阵;对所述第三特征矩阵进行归一化,得到所述预设字符的第二特征矩阵。在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度,包括:根据所述第一特征矩阵与每个预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与每个所述预设字符的相似度;对应地,所述根据所述相似度识别所述待识别字符是否为所述预设字符,包括:确定所述相似度中的最大值;将所述相似度中的最大值对应的预设字符,作为识别结果。本申请实施例的第二方面提供了一种字符识别装置,包括:获取模块,用于获取待识别字符的灰度图像,所述灰度图像包括至少一个像素;第一计算模块,用于根据所述至少一个像素的灰度值确定所述待识别字符的第一特征矩阵;第二计算模块,用于根据所述第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度,其中,所述第二特征矩阵是根据所述预设字符的灰度图像的像素的灰度值确定的;识别模块,用于根据所述相似度识别所述待识别字符是否为所述预设字符。在第二方面的一种可能的实现方式中,所述第一计算模块包括:划分单元,用于将所述待识别字符的灰度图像划分为至少一个区域,每个所述区域包括至少一个像素;第一确定单元,用于根据每个所述区域的像素的灰度值确定对应区域的特征值;第二确定单元,用于根据所述特征值确定所述第一特征矩阵。在第二方面的一种可能的实现方式中,所述第一确定单元具体用于:计算每个所述区域的每个像素的灰度值,将最小的灰度值作为对应区域的特征值。在第二方面的一种可能的实现方式中,所述第一确定单元具体用于:计算每个所述区域的每个像素的灰度值,将最小的灰度值取反后作为对应区域的特征值。在第二方面的一种可能的实现方式中,所述获取模块具体用于:获取待识别字符的原始灰度图像;将所述原始灰度图像缩放至预设尺寸,得到所述待识别字符的灰度图像。在第二方面的一种可能的实现方式中,所述第二计算模块具体用于:对所述第一特征矩阵进行预设处理,得到激活系数矩阵;根据所述激活系数矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度。在第二方面的一种可能的实现方式中,所述第二计算模块具体还用于:对所述第二特征矩阵进行拉普拉斯平滑处理,得到处理后的矩阵;根据所述激活系数矩阵与所述处理后的矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度。在第二方面的一种可能的实现方式中,所述第一计算模块还用于:获取所述预设字符的至少一个字符样本;计算每个字符样本的第三特征矩阵;对所述第三特征矩阵进行归一化,得到所述预设字符的第二特征矩阵。在第二方面的一种可能的实现方式中,所述第二计算模块具体还用于:根据所述第一特征矩阵与每个预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与每个所述预设字符的相似度;对应地,所述识别模块具体用于:确定所述相似度中的最大值;将所述相似度中的最大值对应的预设字符,作为识别结果。本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的字符识别方法。本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的字符识别方法。本申请实施例的第五方面提供了一种计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种字符识别方法,其特征在于,包括:/n获取待识别字符的灰度图像,所述灰度图像包括至少一个像素;/n根据所述至少一个像素的灰度值确定所述待识别字符的第一特征矩阵;/n根据所述第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度,其中,所述第二特征矩阵是根据所述预设字符的灰度图像的像素的灰度值确定的;/n根据所述相似度识别所述待识别字符是否为所述预设字符。/n

【技术特征摘要】
1.一种字符识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别字符的灰度图像,所述灰度图像包括至少一个像素;
根据所述至少一个像素的灰度值确定所述待识别字符的第一特征矩阵;
根据所述第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度,其中,所述第二特征矩阵是根据所述预设字符的灰度图像的像素的灰度值确定的;
根据所述相似度识别所述待识别字符是否为所述预设字符。


2.根据权利要求1所述的字符识别方法,其特征在于,所述根据所述至少一个像素的灰度值确定所述待识别字符的第一特征矩阵,包括:
将所述待识别字符的灰度图像划分为至少一个区域,每个所述区域包括至少一个像素;
根据每个所述区域的像素的灰度值确定对应区域的特征值;
根据所述特征值确定所述第一特征矩阵。


3.根据权利要求2所述的字符识别方法,其特征在于,所述根据每个所述区域的像素的灰度值确定对应区域的特征值,包括:
计算每个所述区域的每个像素的灰度值,将最小的灰度值作为对应区域的特征值。


4.根据权利要求2所述的字符识别方法,其特征在于,所述根据每个所述区域的像素的灰度值确定对应区域的特征值,包括:
计算每个所述区域的每个像素的灰度值,将最小的灰度值取反后作为对应区域的特征值。


5.根据权利要求1所述的字符识别方法,其特征在于,所述获取待识别字符的灰度图像,包括:
获取待识别字符的原始灰度图像;
将所述原始灰度图像缩放至预设尺寸,得到所述待识别字符的灰度图像。


6.根据权利要求1所述的字符识别方法,其特征在于,所述根据所述第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度,包括:
对所述第一特征矩阵进行预设处理,得到激活系数矩阵;
根据所述激活系数矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度。


7.根据权利要求6所述的字符识别方法,其特征在于,所述根据所述激活系数矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定所述待识别字符...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖正轩
申请(专利权)人:深圳怡化时代智能自动化系统有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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