事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取与待分析事件匹配的、预设时间长度内的事件新闻；根据事件新闻确定事件热度和事件热度曲线；根据事件热度曲线确定检测日期，以及确定不同目标物品分别在检测日期内的价值涨幅；根据价值涨幅确定待分析事件对目标物品的事件影响值；若任一目标物品的事件影响值大于影响阈值，则确定待分析事件对目标物品的价值具有显著影响。本申请根据确定到的价值涨幅能有效地计算到待分析事件对不同目标物品的事件影响值，基于事件影响值能准确地判定到待分析事件对不同的目标物品或不同类别的目标物品的价值是否具有显著影响，提高了事件分析的分析效率。

【技术实现步骤摘要】
事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
事件分析方法是一种实证研究方法，最早在金融领域获得应用。事件分析方法通常是用于定量衡量某一事件，如公司动态，对公司价值的影响程度的分析方法。事件分析方法的基本思想是借助金融市场数据分析某一特定事件对公司价值的影响。现有的事件分析方法，只能预测待分析事件对一个或同一类别物品的影响，并不能准确预测待分析事件对不同物品和不同类别物品的价值影响，降低了事件分析的分析效率。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中，不能准确预测待分析事件对不同物品和不同类别物品影响的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种事件分析方法，包括：响应于接收到用于查询待分析事件的事件描述信息，并获取与所述事件描述信息匹配的、预设时间长度内的事件新闻；根据所述事件新闻的数量，确定所述待分析事件在不同日期下的事件热度，以及生成与所述待分析事件对应的事件热度曲线；根据所述事件热度曲线中的峰值点对应的日期和预设日期确定规则，确定检测日期，以及确定不同目标物品分别在所述检测日期内的价值涨幅；根据所述价值涨幅，确定所述待分析事件对不同所述目标物品的事件影响值，其中，所述事件影响值用于表征所述待分析事件对所述目标物品的价值的影响程度；若任一所述目标物品的事件影响值大于影响阈值，则确定所述待分析事件对所述目标物品的价值具有显著影响。进一步地，所述根据所述事件热度曲线中的峰值点对应的日期和预设日期确定规则，确定检测日期，包括：计算所述事件热度曲线中第一预设时间间隔内热度峰值点的平均值，得到热度均值，并根据所述热度均值构建热度均值曲线；根据所述热度均值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到第一候选峰值点集合；获取所述事件热度曲线和所述热度均值曲线中的峰值点，并根据获取到的所述峰值点构建第二候选峰值点集合；获取所述第一候选峰值点集合与所述第二候选峰值点集合之间的交集，得到回溯日期，并分别计算所述回溯日期与不同第二预设时间间隔之间的和，得到所述检测日期。进一步地，所述根据所述热度均值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到第一候选峰值点集合，包括：确定所述事件热度曲线与所述热度均值曲线之间的热度差值曲线；根据所述热度差值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到所述第一候选峰值点集合。进一步地，所述根据所述事件新闻的数量，确定所述待分析事件在不同日期下的事件热度，包括：分别获取所述事件新闻的发生日期，并根据获取到的所述发生日期，分别确定不同日期下的新闻总数量；针对的每个日期，分别查询当天的总新闻数量，并计算对应所述新闻总数量与当天的总新闻数量之间的商值，得到所述待分析事件在不同日期下的事件热度。进一步地，所述确定不同目标物品分别在所述检测日期内的价值涨幅，包括：分别计算所述目标物品在不同所述检测日期内的涨幅值，并根据所述涨幅值计算所述目标物品在所述检测日期内的平均涨幅，得到所述价值涨幅。进一步地，所述根据所述价值涨幅，确定所述待分析事件对不同所述目标物品的事件影响值所采用的计算公式为：其中，AR是所述目标物品在所述检测日期内的涨幅值，m是所述检测日期的总个数，test是所述事件影响值，AR_SD是所述涨幅值的标准差，是所述价值涨幅。进一步地，所述对所述待分析事件进行新闻召回，得到事件新闻，包括：从所述事件描述信息中提取所述待分析事件的事件特征，并根据所述事件特征确定所述待分析事件的事件标签；将所述事件标签和所述预设时间内的新闻输入预训练后的召回模型进行召回，得到所述事件新闻。本申请实施例的第二方面提供了一种事件分析装置，包括：事件新闻获取单元，用于响应于接收到用于查询待分析事件的事件描述信息，并获取与所述事件描述信息匹配的、预设时间长度内的事件新闻；事件热度确定单元，用于根据所述事件新闻的数量，确定所述待分析事件在不同日期下的事件热度，以及生成与所述待分析事件对应的事件热度曲线；价值涨幅计算单元，用于根据所述事件热度曲线中的峰值点对应的日期和预设日期确定规则，确定检测日期，以及确定不同目标物品分别在所述检测日期内的价值涨幅；事件影响确定单元，用于根据所述价值涨幅，确定所述待分析事件对不同所述目标物品的事件影响值，其中，所述事件影响值用于表征所述待分析事件对所述目标物品的价值的影响程度；若任一所述目标物品的事件影响值大于影响阈值，则确定所述待分析事件对所述目标物品的价值具有显著影响。本申请实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在计算机设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方案提供的事件分析方法的各步骤。本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方案提供的事件分析方法的各步骤。本申请实施例提供的一种事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对与待分析事件相关的新闻进行分析，得到对目标物品进行检测的检测日期，从而通过分析各目标物品在检测日期内的价值涨幅，确定待分析事件对目标物品的价值的影响程度。可以实现同时预测待分析事件对多个目标物品的价值的影响程度。另外，本申请中同时预测待分析事件对多个目标物品的价值的影响程度，与相关技术中一次只能对一个或同一类别目标物品的价值的影响程度进行预测相比，数据分析效率更高，即，本申请有助于提高数据分析效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种事件分析方法的实现流程图；图2是本申请另一实施例提供的一种事件分析方法的实现流程图；图3是本申请实施例提供的一种事件分析装置的结构框图；图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请实施例所涉及的事件分析方法，可以由控制设备或终端(以下称“移动终端”)执行。请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种事件分析方法的实现流程图，该事件分析方法应用于任一计算机设备，该计算机设备可以为服务器、手机、平板或可穿戴智能设备，该事件分析方法包括：步骤S10，响应于接收到用于查询待分析事件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种事件分析方法，其特征在于，包括：/n响应于接收到用于查询待分析事件的事件描述信息，并获取与所述事件描述信息匹配的、预设时间长度内的事件新闻；/n根据所述事件新闻的数量，确定所述待分析事件在不同日期下的事件热度，以及生成与所述待分析事件对应的事件热度曲线；/n根据所述事件热度曲线中的峰值点对应的日期和预设日期确定规则，确定检测日期，以及确定不同目标物品分别在所述检测日期内的价值涨幅；/n根据所述价值涨幅，确定所述待分析事件对不同所述目标物品的事件影响值，其中，所述事件影响值用于表征所述待分析事件对所述目标物品的价值的影响程度；/n若任一所述目标物品的事件影响值大于影响阈值，则确定所述待分析事件对所述目标物品的价值具有显著影响。/n

【技术特征摘要】
1.一种事件分析方法，其特征在于，包括：
响应于接收到用于查询待分析事件的事件描述信息，并获取与所述事件描述信息匹配的、预设时间长度内的事件新闻；
根据所述事件新闻的数量，确定所述待分析事件在不同日期下的事件热度，以及生成与所述待分析事件对应的事件热度曲线；
根据所述事件热度曲线中的峰值点对应的日期和预设日期确定规则，确定检测日期，以及确定不同目标物品分别在所述检测日期内的价值涨幅；
根据所述价值涨幅，确定所述待分析事件对不同所述目标物品的事件影响值，其中，所述事件影响值用于表征所述待分析事件对所述目标物品的价值的影响程度；
若任一所述目标物品的事件影响值大于影响阈值，则确定所述待分析事件对所述目标物品的价值具有显著影响。


2.根据权利要求1所述的事件分析方法，其特征在于，所述根据所述事件热度曲线中的峰值点对应的日期和预设日期确定规则，确定检测日期，包括：
计算所述事件热度曲线中第一预设时间间隔内热度峰值点的平均值，得到热度均值，并根据所述热度均值构建热度均值曲线；
根据所述热度均值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到第一候选峰值点集合；
获取所述事件热度曲线和所述热度均值曲线中的峰值点，并根据获取到的所述峰值点构建第二候选峰值点集合；
获取所述第一候选峰值点集合与所述第二候选峰值点集合之间的交集，得到回溯日期，并分别计算所述回溯日期与不同第二预设时间间隔之间的和，得到所述检测日期。


3.根据权利要求2所述的事件分析方法，其特征在于，所述根据所述热度均值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到第一候选峰值点集合，包括：
确定所述事件热度曲线与所述热度均值曲线之间的热度差值曲线；
根据所述热度差值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到所述第一候选峰值点集合。


4.根据权利要求1所述的事件分析方法，其特征在于，所述根据所述事件新闻的数量，确定所述待分析事件在不同日期下的事件热度，包括：
分别获取所述事件新闻的发生日期，并根据获取到的所述发生日期，分别确定不同日期下的新闻总数量；
针对的每个日期，分别查询当天的总新闻数量，并计算对应所述新闻总数量与当天的总新闻数量之间的商值，得到所述待分析事件在不同日期下的事件热度。


5.根据权利要求1所述的事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：简晓容，冯剑，李炫，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44