基于大数据的备课方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于大数据的备课方法、装置及存储介质，包括：基于教学数据生成第一备课数据，所述教学数据包括教师的当前操作信息和\或历史操作信息；基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据，所述学习数据包括至少一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息。本发明专利技术提供的技术方案，能够在教学过程中，以人工智能的方式，根据学生的个体学习差异，分别得到不同的备课、学习数据，即降低了老师备课的劳动力，又使得每个学生都能够存在自己的学习方案。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的备课方法、装置及存储介质
本专利技术涉及大数据、备课
，尤其涉及一种基于大数据的备课方法、装置及存储介质。
技术介绍
备课分个人备课和集体备课两种。个人备课是教师自己专研学科课程标准和教材的活动。集体备课是由相同学科和相同年级的教师共同专研教材，解决教材的重点、难点和教学方法等问题的活动。无论个人备课还是集体备课，都是以老师的认知为主导出发，综合整个班级、集体的学习状况进行整体备课，无法就每个知识点都根据每个学生的学习差异分别对每个学生进行备课，使得当前的备课存在一定的缺陷。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于大数据的备课方法、装置及存储介质，基于人工智能技术，根据学生的个体学习差异为每个学生分别备课，提高学生的学习效率。本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于大数据的备课方法，包括：基于教学数据生成第一备课数据，所述教学数据包括教师的当前操作信息和\或历史操作信息；基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据，所述学习数据包括至少一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息。可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于教学数据生成第一备课数据包括：预先设置搜索引擎；获取教师对所述搜索引擎的操作，得到教师的当前操作信息和\或历史操作信息；基于所述当前操作信息和\或历史操作信息得到教学内容信息；对所述教学内容信息处理，获取数据库中与所述教学内容信息对应的信息生成第一备课数据。可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述教学内容信息包括教师选定的n个知识点s的集合S={s1,s2,…,sn}；基于教师选定的n个知识点的集合S，为每一个知识点在所述数据库中获取到一一对应的默认教学顺序，得到顺序集合O={o1,o2,…,on}；将集合S内的知识点s的顺序按照顺序集合O内对应的顺序进行排列，得集合S重新排列的集合OS1={s1,s2,…,sn}；获取数据库中与排序后的知识点集合OS1={s1,s2,…,sn}对应的学习资料集合M={m1,m2,…,mn}。可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据包括：获取所述第一备课数据中的课程信息；获取所述一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息；将所述课程信息与所述当前学习信息和\或历史学习信息进行融合处理，得到融合结果；基于所述融合结果得到第二备课数据。可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，其中，课程信息包括多个知识点，所述融合结果包括多个知识点的掌握信息；对所述多个知识点的掌握信息按照预设逻辑排序得到规划后的学习路径；可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：其中，所述课程信息包括n个按默认排序的知识点的集合OS1={s1,s2,…,sn}以及所述学习资料集合M={m1,m2,…,mn}；所述融合结果包括一个学生对每个知识点的掌握信息m的集合M1={mr1,mr2,…,mrn}，其中掌握信息m为量化的分值；对所述集合M1={mr1,mr2,…,mrn}按照预设逻辑得到顺序集合O={o1,o2,…,on}；基于所述顺序集合O对所述知识点的集合OS1={s1,s2,…,sn}进行排序得到排序后的知识点的集合OS1={s1,s2,…,sn}；所述学习路径包括所述n个有序知识点的集合OS1以及学习资料集合M。可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取任意一个学生的当前学习信息以及上一时刻生成的第二备课数据；基于所述当前学习信息更新上一时刻的第二备课数据得到当前时刻的第二备课数据。可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述当前学习信息更新上一时刻的第二备课数据得到当前时刻的第二备课数据包括：其中，所述当前学习信息包括知识点成绩，所述第二备课数据包括知识点信息；当所述知识点成绩达到预设要求时，对所述知识点成绩对应的知识点信息和\或其他知识点信息进行处理。可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述上一时刻的第二备课数据包括上一时刻n个有序知识点的集合OS1={s1,s2,…,sn}以及学习资料集合M={m1,m2,…,mn}；所述当前学习信息包括所述一个学生在当前时刻对每个知识点的掌握信息的集合M2={mr1,mr2,…,mrn}；。对当前时刻掌握信息集合M2={mr1,mr2,…,mrn}按照预设逻辑得到排序后的集合M2={mr1,mr2,…,mrn}；基于所述排序后的掌握信息集合M2={mr1,mr2,…,mrn}调整上一时刻的掌握信息集合M1={mr1,mr2,…,mrn}中掌握信息mr的顺序；根据上一时刻的掌握信息集合M1={mr1,mr2,…,mrn}调整后的顺序生成对应的知识点集合OS2={s1,s2,…,sn}；所述规划后的学习路径包括所述n个有序知识点的集合OS2，以及所述学习资料集合M={m1,m2,…,mn}。本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于大数据的备课装置，包括：第一生成模块，用于基于教学数据生成第一备课数据，所述教学数据包括教师的当前操作信息和\或历史操作信息；第二生成模块，用于基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据，所述学习数据包括至少一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息。本专利技术实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本专利技术第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。本专利技术提供的一种基于大数据的备课方法、装置及存储介质，能够根据教师的教学数据，可以是在系统内的历史操作等等，生成相应的第一备课数据，第一备课数据是可以是备课的课件、题目等等，然后根据学生的学习数据对第一备课数据进行相应的调整得到第二备课数据，使得第二备课数据是适用于每一个同学的。本专利技术提供的技术方案，能够在教学过程中，以人工智能的方式，根据学生的个体学习差异，分别得到不同的备课、学习数据，即降低了老师备课的劳动力，又使得每个学生都能够存在自己的学习方案。附图说明图1为基于大数据的备课方法的第一种实施方式的流程图；图2为基于大数据的备课方法的第二种实施方式的流程图；图3为基于大数据的备课方法的第三种实施方式的流程图；图4为基于大数据的备课装置的第一种实施方式的结构图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的备课方法，其特征在于，包括：/n基于教学数据生成第一备课数据，所述教学数据包括教师的当前操作信息和\或历史操作信息；/n基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据，所述学习数据包括至少一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的备课方法，其特征在于，包括：
基于教学数据生成第一备课数据，所述教学数据包括教师的当前操作信息和\或历史操作信息；
基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据，所述学习数据包括至少一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的备课方法，其特征在于，
所述基于教学数据生成第一备课数据包括：
预先设置搜索引擎；
获取教师对所述搜索引擎的操作，得到教师的当前操作信息和\或历史操作信息；
基于所述当前操作信息和\或历史操作信息得到教学内容信息；
对所述教学内容信息处理，获取数据库中与所述教学内容信息对应的信息生成第一备课数据。


3.根据权利要求2所述的基于大数据的备课方法，其特征在于，
所述教学内容信息包括教师选定的n个知识点s的集合S={s1,s2,…,sn}；
基于教师选定的n个知识点的集合S，为每一个知识点在所述数据库中获取到一一对应的默认教学顺序，得到顺序集合O={o1,o2,…,on}；
将集合S内的知识点s的顺序按照顺序集合O内对应的顺序进行排列，得集合S重新排列的集合OS1={s1,s2,…,sn}；
获取数据库中与排序后的知识点集合OS1={s1,s2,…,sn}对应的学习资料集合M={m1,m2,…,mn}。


4.根据权利要求1所述的基于大数据的备课方法，其特征在于，
所述基于所述第一备课数据和学习数据生成至少一个第二备课数据包括：
获取所述第一备课数据中的课程信息；
获取所述一个学生的当前学习信息和\或历史学习信息；
将所述课程信息与所述当前学习信息和\或历史学习信息进行融合处理，得到融合结果；
基于所述融合结果得到第二备课数据。


5.根据权利要求4所述的基于大数据的备课方法，其特征在于，
其中，课程信息包括多个知识点，所述融合结果包括多个知识点的掌握信息；
对所述多个知识点的掌握信息按照预设逻辑排序得到规划后的学习路径。


6.根据权利要求4所述的基于大数据的备课方法，其特征在于，还包括：
其中，所述课程信息包括n个按默认排序的知识点的集合OS1={s1,s2,…,sn}以及学习资料集合M={m1,m2,…,mn}；
所述融合结果包括一个学生对每个知识点的掌握信息m的集合M1={mr1,mr2,…,mrn...

【专利技术属性】
技术研发人员：王枫，马镇筠，
申请(专利权)人：北京爱论答科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11