一种基于大数据的探地雷达参数设置方法及系统技术方案

技术编号:29670405 阅读:67 留言:0更新日期:2021-08-13 21:51
本发明专利技术涉及一种基于大数据的探地雷达参数设置方法及系统,目标探地雷达设备可请求云服务器提供当前区域最优设置方案,云服务器可响应目标探地雷达设备的下载请求,基于目标探地雷达设备当前的目标区域地理位置信息和机型参数信息,利用已有的目标区域的数据进行精准或模拟匹配得到当前区域当前机型最优雷达参数设置数据,大大提高探测效率和速度,保证探测的精度和准确性,同时目标探地雷达设备可自由上传当前区域当前机型最优设置方案,云服务器计算并更新该区域的最优设置方案,实现基于云端智能整合大数据,为目标探地雷达设备对目标区域探测采集提供极大的便利。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的探地雷达参数设置方法及系统
本专利技术涉及探地雷达检测
,特别是涉及一种大数据探地雷达参数设置方法、系统及云服务器。
技术介绍
探地雷达利用天线发射和接收雷达电磁波来探测介质内部物质特性和分布规律,广泛用于考古、矿产勘查、灾害地质调查、岩土工程勘察、工程质量检测、建筑结构检测以及军事目标探测等众多领域。传统的探地雷达主要由主机(主控单元)、发射机、发射天线、接收机、接收天线五部分组成。其他还可能包括定位装置(如GPS、里程计或打标器(MARK))、电源以及手推车等。发射和接收天线成对出现,用于向地下发射和接收来自地下反射的雷达波,主机是一个采集系统,用于向发射机发送发射和接收控制命令(包括起止时问、发射频率、重复次数等参数),发射机根据主机命令向地下发射雷达波,而接收机根据控制命令开始数据采集,经过采样和A/D转换,接收的反射信号转换成数字信号被显示和保存。但现有的探地雷达均是独立分开使用,多个探地雷达数据信息不能互通,当不同探地雷达或不同时间测试同一区域的介质内部物质特性时,需要重新设置雷达参数设置,不利于提高效率及探测精度。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术提供基于大数据的探地雷达参数设置方法及系统,其可以从云服务器下载当前目标区域及当前机型的最优雷达参数设置数据,基于云端智能整合数据,为目标探地雷达设备对目标区域探测采集提供极大的便利。为解决上述目的,本专利技术采用的如下技术方案。本专利技术提供一种基于大数据的探地雷达参数设置方法,所述方法应用于云服务器,所述方法包括:云服务器接收目标探地雷达设备发送的第一请求;其中,所述第一请求中携带目标区域地理位置信息以及目标雷达设备机型参数;云服务器根据所述第一请求的目标区域地理位置信息和目标雷达设备机型参数从云服务器存储的各区域最优设置方案库中匹配获取目标最优雷达参数设置数据;云服务器返回第二请求至目标探地雷达设备;其中,所述第二请求携带所述目标最优雷达参数设置数据,并用于指令目标探地雷达设备依据所述目标最优雷达参数设置数据对目标探地雷达设备的雷达参数进行对应设置。优选地,云服务器接收目标探地雷达设备发送的第一请求之前,所述方法还包括:云服务器构建各区域最优设置方案库,各区域最优设置方案库至少包括一套最优设置方案;其中,一套最优设置方案至少包括一个区域地理位置信息、一种机型参数特征以及一组目标最优雷达参数设置数据,一组目标最优雷达参数设置数据至少包括时窗信息、目标介电常数、目标采样频率以及信号滤波信息。优选地,云服务器构建各区域最优设置方案库之后,所述方法还包括:当云服务器接收到新的一套最优设置方案时,将当前接收到的最优设置方案确定为目标最优设置方案,云服务器根据目标最优设置方案的区域地理位置信息和机型参数特征进行分类并存储;云服务器根据历史最优设置方案和目标的最优设置方案,计算出新的目标最优雷达参数设置数据,以得到最新的最优设置方案;云服务器将所述最新的最优设置方案更新至各区域最优设置方案库。本专利技术还提供一种基于大数据的探地雷达参数设置方法,所述方法应用于探地雷达设备,所述方法包括:目标探地雷达设备触发目标最优雷达参数设置数据下载请求;目标探地雷达设备获取当前采集点的区域地理位置信息和当前机型参数,将当前采集点的区域地理位置信息确定为目标区域地理位置信息,以及将当前机型参数确定为目标雷达设备机型参数;目标探地雷达设备根据目标区域地理位置信息和目标雷达设备机型参数生成第一请求,并将所述第一请求发送至云服务器;其中,所述第一请求中携带目标区域地理位置信息以及目标雷达设备机型参数,用于请求云服务器发送目标最优雷达参数设置数据;目标探地雷达设备接收并解析由云服务器返回的第二请求,以得到目标最优雷达参数设置数据;其中,所述第二请求携带目标最优雷达参数设置数据,所述目标最优雷达参数设置数据至少包括时窗信息、目标介电常数、目标采样频率以及信号滤波信息;目标探地雷达设备导入并依据所述目标最优雷达参数设置数据对目标探地雷达设备的雷达参数进行对应设置;目标探地雷达设备对当前区域的介质物质进行探测并采集数据。优选地,所述方法还包括:目标探地雷达设备触发介电常数补偿修正请求,获取当前目标区域介质物质的最佳介电常数;目标探地雷达设备依据所述最佳介电常数对当前区域的介质物质进行探测并采集数据。优选地,目标探地雷达设备触发介电常数补偿修正请求之后,所述方法还包括:目标探地雷达设备触发当前最优设置方案上传请求;目标探地雷达设备获取当前区域地理位置信息、当前机型参数特征以及当前目标最优雷达参数设置数据,得到当前最优设置方案;目标探地雷达设备根据当前最优设置方案生成第三请求,并将第三请求上传至云服务器;其中第三请求携带一套最优设置方案,一套最优设置方案至少包括一个区域地理位置信息、一种机型参数特征以及一组目标最优雷达参数设置数据,一组目标最优雷达参数设置数据至少包括时窗信息、目标介电常数、目标采样频率以及信号滤波信息。本专利技术提供一种基于大数据的探地雷达参数设置系统,包括云服务器和目标探地雷达设备,云服务器和目标探地雷达设备通信连接;所述云服务器设有第一接收单元、存储单元、匹配单元和第一发送单元,其中:第一接收单元,用于接收目标探地雷达设备发送的第一请求;所述第一请求中携带目标区域地理位置信息以及目标雷达设备机型参数,用于请求返回目标最优雷达参数设置数据至目标探地雷达设备;存储单元,用于存储所有接收到的目标探地雷达设备上传的最优设置方案以及各区域最优设置方案库;匹配单元,用于根据第一请求的目标区域地理位置信息和目标雷达设备机型参数从存储单元的各区域最优设置方案库中匹配获取目标最优雷达参数设置数据;第一发送单元,用于发送第二请求至目标探地雷达设备;所述第二请求携带目标最优雷达参数设置数据;目标探地雷达设备设有第二发送单元、下载请求单元、第二接收单元、执行单元和雷达探测单元,其中:第二发送单元,用于发送所述第一请求至云服务器;第二接收单元,用于接收并解析云服务器返回的所述第二请求;执行单元,用于导入并依据所述第二请求的目标最优雷达参数设置数据对雷达探测单元的雷达参数进行对应设置;雷达探测单元,用于探测采集当前目标区域的介质物质数据。优选地,目标探地雷达设备还包括介电常数修正单元,介电常数修正单元用于开启介电常数补偿修正后获取当前目标区域介质物质的最佳介电常数,雷达探测单元依据所述最佳介电常数探测采集当前目标区域的介质物质数据。优选地,目标探地雷达设备还包括上传请求单元,上传请求单元用于根据当前最优设置方案生成第三请求,并将所述第三请求经由第二发送单元上传至云服务器。优选地,所述云服务器还包括更新单元,更新单元用于根据历史最优设置方案以及当前接收到的第三请求的最优设置方案,计算出新的目标最优雷达参数设置数据以得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的探地雷达参数设置方法,其特征在于,所述方法应用于云服务器,所述方法包括:/n云服务器接收目标探地雷达设备发送的第一请求;其中,所述第一请求中携带目标区域地理位置信息以及目标雷达设备机型参数;/n云服务器根据所述第一请求的目标区域地理位置信息和目标雷达设备机型参数从云服务器存储的各区域最优设置方案库中匹配获取目标最优雷达参数设置数据;/n云服务器返回第二请求至目标探地雷达设备;其中,所述第二请求携带所述目标最优雷达参数设置数据,并用于指令目标探地雷达设备依据所述目标最优雷达参数设置数据对目标探地雷达设备的雷达参数进行对应设置。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的探地雷达参数设置方法,其特征在于,所述方法应用于云服务器,所述方法包括:
云服务器接收目标探地雷达设备发送的第一请求;其中,所述第一请求中携带目标区域地理位置信息以及目标雷达设备机型参数;
云服务器根据所述第一请求的目标区域地理位置信息和目标雷达设备机型参数从云服务器存储的各区域最优设置方案库中匹配获取目标最优雷达参数设置数据;
云服务器返回第二请求至目标探地雷达设备;其中,所述第二请求携带所述目标最优雷达参数设置数据,并用于指令目标探地雷达设备依据所述目标最优雷达参数设置数据对目标探地雷达设备的雷达参数进行对应设置。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的探地雷达参数设置方法,其特征在于,云服务器接收目标探地雷达设备发送的第一请求之前,所述方法还包括:
云服务器构建各区域最优设置方案库,各区域最优设置方案库至少包括一套最优设置方案;其中,一套最优设置方案至少包括一个区域地理位置信息、一种机型参数特征以及一组目标最优雷达参数设置数据,一组目标最优雷达参数设置数据至少包括时窗信息、目标介电常数、目标采样频率以及信号滤波信息。


3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的探地雷达参数设置方法,其特征在于,云服务器构建各区域最优设置方案库之后,所述方法还包括:
当云服务器接收到新的一套最优设置方案时,将当前接收到的最优设置方案确定为目标最优设置方案,云服务器根据目标最优设置方案的区域地理位置信息和机型参数特征进行分类并存储;
云服务器根据历史最优设置方案和目标的最优设置方案,计算出新的目标最优雷达参数设置数据,以得到最新的最优设置方案;
云服务器将所述最新的最优设置方案更新至各区域最优设置方案库。


4.一种基于大数据的探地雷达参数设置方法,其特征在于,所述方法应用于探地雷达设备,所述方法包括:
目标探地雷达设备触发目标最优雷达参数设置数据下载请求;
目标探地雷达设备获取当前采集点的区域地理位置信息和当前机型参数,将当前采集点的区域地理位置信息确定为目标区域地理位置信息,以及将当前机型参数确定为目标雷达设备机型参数;
目标探地雷达设备根据目标区域地理位置信息和目标雷达设备机型参数生成第一请求,并将所述第一请求发送至云服务器;其中,所述第一请求中携带目标区域地理位置信息以及目标雷达设备机型参数,用于请求云服务器发送目标最优雷达参数设置数据;
目标探地雷达设备接收并解析由云服务器返回的第二请求,以得到目标最优雷达参数设置数据;其中,所述第二请求携带目标最优雷达参数设置数据,所述目标最优雷达参数设置数据至少包括时窗信息、目标介电常数、目标采样频率以及信号滤波信息;
目标探地雷达设备导入并依据所述目标最优雷达参数设置数据对目标探地雷达设备的雷达参数进行对应设置;
目标探地雷达设备对当前区域的介质物质进行探测并采集数据。


5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的探地雷达参数设置方法,其特征在于,所述方法还包括:
目标探地雷达设备触发介电常数补偿修正请求,获取当前目标区域介质物质的最...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈灿铭李诗华李春森
申请(专利权)人:广州铭子通科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1