用户数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及用户数据处理方法、用户数据处理装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取患者的用户数据，所述用户数据包括图像数据、文本数据、音频数据和结构化数据；获取所述图像数据、文本数据和音频数据对应的预训练好的解码器；基于所述解码器分别对所述图像数据、文本数据和音频数据进行解码，得到对应的数据特征；将每个所述数据特征和所述结构化数据映射到概率空间，得到特征映射图像；根据每个所述数据特征和所述特征映射图像确定患病种类以及对应的概率，实现了问诊智能化，提高了问诊效率。

【技术实现步骤摘要】
用户数据处理方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及信息
，尤其涉及用户数据处理方法、用户数据处理装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
现有的智能问诊系统主要是从患者便利性的角度出发设计的，主要体现在流程便利化如在患者挂号前提供自诊、分诊等服务；当成功挂号后，医生接诊前，患者通过预问诊提前告知病情，医生提前收集患者信息，从而实现诊疗流程的优化和配置。但是现有的智能问诊系统仅仅体现了获取患者病情信息的便利化，但并没有利用这些病情信息给患者、医生提供一些技术上的支持或建议，医生仍然需要花费大量的精力分析患者病情，浪费了大量的时间，问诊效率较低。
技术实现思路
本申请提供了一种用户数据处理方法、用户数据处理装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有的问诊系统问诊效率低的问题。为实现上述目的，本申请提供一种用户数据处理方法，所述方法包括：获取患者的用户数据，所述用户数据包括图像数据、文本数据、音频数据和结构化数据；获取所述图像数据、文本数据和音频数据对应的预训练好的解码器；基于所述解码器分别对所述图像数据、文本数据和音频数据进行解码，得到对应的数据特征；将每个所述数据特征和所述结构化数据映射到概率空间，得到特征映射图像；根据每个所述数据特征和所述特征映射图像确定患病种类以及对应的概率。为实现上述目的，本申请还提供一种用户数据处理装置，所述用户数据处理装置包括：数据获取模块，用于获取患者的用户数据，所述用户数据包括图像数据、文本数据、音频数据和结构化数据；解码器获取模块，用于获取所述图像数据、文本数据和音频数据对应的预训练好的解码器；特征提取模块，基于所述解码器分别对所述图像数据、文本数据和音频数据进行解码，得到对应的数据特征；特征映射模块，用于将每个所述数据特征和所述结构化数据映射到概率空间，得到特征映射图像；数据处理模块，用于根据所述每个数据特征和所述特征映射图像确定患病种类以及对应的概率。此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现本申请实施例提供的任一项所述的用户数据处理方法。此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现本申请实施例提供的任一项所述的用户数据处理方法。本申请实施例公开的用户数据处理方法、用户数据处理装置、设备及存储介质，通过对病情信息进行分析，实现了问诊系统的智能化，能够辅助医生进行病情咨询以及病症判断，提高了问诊效率，提升了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种用户数据处理方法的应用场景图；图2是本申请实施例提供的一种用户数据处理方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种用户数据映射至概率空间的流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种通过用户数据生成特征映射图像的流程示意图；图5是本申请实施例提供的一种用户数据处理装置的示意性框图；图6是本申请一实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分。在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。现有的智能问诊系统主要用于提前收集用户数据比如CT图、比如患者自述病状等，由此可以节省医生与患者间的对于身体状况的咨询时间，从而实现诊疗流程的优化和配置，进而提高问诊效率。但是现有的智能问诊系统仅仅体现了获取患者病情信息的便利化，但并没有利用这些病情信息给患者、医生提供一些技术上的支持或建议，医生仍然需要花费大量的精力分析患者病情，浪费了大量的时间，问诊效率较低。基于上述问题，本申请提出了一种用户数据处理方法解决现有的问诊系统问诊效率低的问题，由此实现了问诊智能化，能够提供病症预测结果，辅助医生进行病情咨询以及病症判断，提高了问诊效率。其中，上述用户数据处理方法可以应用在服务器中，也可以应用于智能问诊系统上，从而实现问诊智能化，其中，服务器例如可以为单独的服务器或服务器集群。但为了便于理解，以下实施例将以应用于服务器的用户数据处理方法进行详细介绍。下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种用户数据处理方法的应用场景图，如图1所示，本申请实施例提供的用户数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境中包含有服务器110、终端设备120和医院信息系统130，其中，服务器110可以通过网络与终端设备120和医院信息系统130进行通信。具体地，终端设备120可以向服务器110发送文本数据、音频数据和结构化数据等，医院信息系统130还可以与医疗设备通信连接，用于获取图像数据如CT图等，因此医院信息系统130可以向服务器110发送图像数据、文本数据和结构化数据等，最后服务器110基于上述用户数据确定患病种类以及对应的概率。其中，服务器120可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，具体地，服务器110也可以是包括服务器的智能问诊系统。终端设备110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端设备、服务器以及医院信息系统可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种用户数据处理方法的示意流程图。其中，该用户数据处理方法可以应用于服务器中或智能问诊平台上，实现了问诊智能化，能够辅助医生进行病情咨询以及病症判断，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取患者的用户数据，所述用户数据包括图像数据、文本数据、音频数据和结构化数据；/n获取所述图像数据、文本数据和音频数据对应的预训练好的解码器；/n基于所述解码器分别对所述图像数据、文本数据和音频数据进行解码，得到对应的数据特征；/n将每个所述数据特征和所述结构化数据映射到概率空间，得到特征映射图像；/n根据每个所述数据特征和所述特征映射图像确定患病种类以及对应的概率。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取患者的用户数据，所述用户数据包括图像数据、文本数据、音频数据和结构化数据；
获取所述图像数据、文本数据和音频数据对应的预训练好的解码器；
基于所述解码器分别对所述图像数据、文本数据和音频数据进行解码，得到对应的数据特征；
将每个所述数据特征和所述结构化数据映射到概率空间，得到特征映射图像；
根据每个所述数据特征和所述特征映射图像确定患病种类以及对应的概率。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述解码器分别对所述图像数据、文本数据和音频数据进行解码，得到对应的数据特征，包括：
基于ResNet解码器对图像数据进行解码，得到所述图像数据对应的图像特征；
基于GloVe解码器对文本数据进行解码，得到所述文本数据对应的文本特征；
基于音频解码器对音频数据进行解码，得到所述音频数据对应的音频特征。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述数据特征和所述结构化数据映射到概率空间，得到特征映射图像，包括：
基于概率跨模态嵌入模型将每个所述数据特征和所述结构化数据映射到概率空间，得到特征映射图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于概率跨模态嵌入模型将每个所述数据特征和所述结构化数据映射到概率空间，得到特征映射图像，包括：
通过单模态映射方式将所述用户数据对应的数据特征映射到概率空间，得到特征映射图像；或
通过多模态映射方式将所述用户数据对应的数据特征映射到概率空间，得到特征映射图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个数据特征和所述特征映射图像确定患病种类以及对应的概率，包括：
根据所述每个数据特征确定患病种类，并根据所述特征映...

【专利技术属性】
技术研发人员：张旭龙，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44