教学课件的制作方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种教学课件的制作方法、设备及计算机可读存储介质，该教学课件的制作方法包括：获取当前课程的所有授课知识点；获取被授课班级的集体兴趣偏好；在授课课件制作过程中，若检测到任一授课知识点，则基于集体兴趣偏好和所检测到授课知识点和从预设的资讯库中获取关联资讯；基于预设的优先级推送关联资讯；根据用户输入的选择指令将被选择的关联资讯以预设形式保存在授课课件中。本申请技术方案的教学课件的制作方法，具有提高学生学习效果的优点。

【技术实现步骤摘要】
教学课件的制作方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及教学课件制作
，尤其涉及一种教学课件的制作方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
教学课件是教学过程中所经常使用的一种教学辅助工具，其可以分为授课时使用授课课件、及学生复习时使用的复习课件。目前，教师在制作课件时通常依赖于传统教材，传统教材虽然对各个课程及年龄段所要学习的知识点覆盖面广，但由于出版、审核等因素，传统教材中为讲解知识点所举例的例子，往往是年代久远的，无法与时事结合而难以引起学生的学习兴趣。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种教学课件的制作方法，旨在提高学生的学习兴趣，提升教学效果。为实现上述目的，本申请实施例提供了一种教学课件的制作方法，包括：获取当前课程的所有授课知识点；获取被授课班级的集体兴趣偏好；在授课课件制作过程中，若检测到任一所述授课知识点，则基于所述集体兴趣偏好和所检测到授课知识点和从预设的资讯库中获取关联资讯；基于预设的优先级推送所述关联资讯；根据用户输入的选择指令将被选择的所述关联资讯以预设形式保存在所述授课课件中。在一实施例中，获取被授课班级的集体兴趣偏好，包括：获取被授课班级中每个学生对预设的兴趣分类表中各个兴趣领域的评分；基于所述评分计算所述各个兴趣领域的总评分；将总评分最高的兴趣领域作为所述被授课板班级的集体兴趣偏好。在一实施例中，教学课件的制作方法还包括：每间隔预设时长基于所述预设的兴趣分类表从互联网获取热点资讯；将符合预设的筛选规则的所述热点资讯更新入所述预设的资讯库。在一实施例中，将符合预设的筛选规则的所述热点资讯更新入所述预设的资讯库，包括：若所述热点资讯同时满足以下筛选条件，则判定所述热点资讯符合所述预设的筛选规则，所述筛选条件包括：与所述当前课程的预设年龄段相匹配；最新更新时间在所述预设的资讯库的上一更新日期之后。在一实施例中，基于预设的优先级推送所述关联资讯，包括：获取每个关联资讯的历史被选择次数；获取每个关联资讯的历史最高热度；获取每个关联资讯的新鲜度，所述新鲜度与所述关联资讯的入库日期呈正相关；基于所述历史被选择次数、所述历史最高热度、所述新鲜度及与三者一一对应的预设权重，计算各个关联资讯的优先级评分；基于各个关联资讯的优先级评分的从大到小依次推荐各个关联资讯。在一实施例中，在授课课件制作完成后，所述教学课件的制作方法还包括：基于所述当前课程向用户提供预设的复习课件模板；根据用户输入的数据修改所述预设的复习课件模板以生成基础复习课件；获取被授课班级的中各个学生的个体兴趣偏好；基于所述个体兴趣偏好及所述基础复习课件生成个性化复习课件。在一实施例中，基于所述个体兴趣偏好及所述基础复习课件生成个性化复习课件，包括：基于预设的复习课件模板确定基础复习课件中的可替换对象；基于所述个体兴趣偏好从预设的资讯库中获取优先级最高的关联资讯作为个性化资讯；获取所述个性化资讯中与所述可替换对象语义相近的目标对象；将所述基础复习课件中的可替换对象替换为所述目标对象；在所述基础复习课件中的所有可替换对象均被替换为语义相近的目标对象后，生成所述个性化复习课件。在一实施例中，在生成个性化复习课件之前，基于所述个体兴趣偏好及所述基础复习课件生成个性化复习课件，还包括：将所述基础复习课件中可替换对象被替换为目标对象的句子或段落导入训练完成的深度神经网络进行语句评估；若所述句子或段落的语句评估结果满足预设值，则开始下一可替换对象的替换。为实现上述目的，本申请实施例还提出一种教学课件的制作设备，存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的教学课件的制作程序，所述处理器执行所述教学课件的制作程序时实现如上述任一项所述的教学课件的制作方法。为实现上述目的，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有教学课件的制作程序，所述教学课件的制作程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的教学课件的制作方法。本申请技术方案的教学课件的制作方法，在教师制作授课课件时，通过当前课程的授课知识点及被授课班级的集体兴趣偏好，以在预设的资讯库中检索关联资讯，并将被教师选择的关联资讯以预设形式保存在授课课件中，如此，教师在教授相关知识点时，可结合学生普遍感兴趣的新鲜资讯或热点新闻进行讲解，从而可提高学生们的学习热情和学习兴趣，并且还有利于加深学生对相关知识点的印象，进而可极大地提高学生的学习效果。可见，相较于传统课件，本申请技术方案的教学课件的制作方法，具有提高学生学习效果的优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本专利技术教学课件的制作设备一实施例的模块结构图；图2为本专利技术教学课件的制作方法一实施例的流程示意图；图3为本专利技术教学课件的制作方法另一实施例的流程示意图；图4为本专利技术教学课件的制作方法又一实施例的流程示意图；图5为本专利技术教学课件的制作方法再一实施例的流程示意图；图6为本专利技术教学课件的制作方法再一实施例的流程示意图；图7为本专利技术教学课件的制作方法再一实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。文中出现的“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的数量词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本专利技术可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。而“第一”、“第二”、以及“第三”等的使用不表示任何顺序，可将这些词解释为名称。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器1(又叫教学课件的制作设备)结构示意图。本专利技术实施例服务器，如“物联网设备”、带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源，带联网功能的AR/本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种教学课件的制作方法，其特征在于，包括：/n获取当前课程的所有授课知识点；/n获取被授课班级的集体兴趣偏好；/n在授课课件制作过程中，若检测到任一所述授课知识点，则基于所述集体兴趣偏好和所检测到授课知识点和从预设的资讯库中获取关联资讯；/n基于预设的优先级推送所述关联资讯；/n根据用户输入的选择指令将被选择的所述关联资讯以预设形式保存在所述授课课件中。/n

【技术特征摘要】
1.一种教学课件的制作方法，其特征在于，包括：
获取当前课程的所有授课知识点；
获取被授课班级的集体兴趣偏好；
在授课课件制作过程中，若检测到任一所述授课知识点，则基于所述集体兴趣偏好和所检测到授课知识点和从预设的资讯库中获取关联资讯；
基于预设的优先级推送所述关联资讯；
根据用户输入的选择指令将被选择的所述关联资讯以预设形式保存在所述授课课件中。


2.如权利要求1所述的教学课件的制作方法，其特征在于，获取被授课班级的集体兴趣偏好，包括：
获取被授课班级中每个学生对预设的兴趣分类表中各个兴趣领域的评分；
基于所述评分计算所述各个兴趣领域的总评分；
将总评分最高的兴趣领域作为所述被授课班级的集体兴趣偏好。


3.如权利要求2所述的教学课件的制作方法，其特征在于，教学课件的制作方法还包括：
每间隔预设时长基于所述预设的兴趣分类表从互联网获取热点资讯；
将符合预设的筛选规则的所述热点资讯更新入所述预设的资讯库。


4.如权利要求3所述的教学课件的制作方法，其特征在于，将符合预设的筛选规则的所述热点资讯更新入所述预设的资讯库，包括：
若所述热点资讯同时满足以下筛选条件，则判定所述热点资讯符合所述预设的筛选规则，所述筛选条件包括：
与所述当前课程的预设年龄段相匹配；
最新更新时间在所述预设的资讯库的上一更新日期之后。


5.如权利要求1所述的教学课件的制作方法，其特征在于，基于预设的优先级推送所述关联资讯，包括：
获取每个关联资讯的历史被选择次数；
获取每个关联资讯的历史最高热度；
获取每个关联资讯的新鲜度，所述新鲜度与所述关联资讯的入库日期呈正相关；
基于所述历史被选择次数、所述历史最高热度、所述新鲜度及与三者一一对应的预设权重，计算各个关联资讯的优先级评分；
基于各个关联资讯的优先级评分的从大到小...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛珊珊，李明利，
申请(专利权)人：深圳市创能亿科科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44