一种网约车下车点的推荐方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种网约车下车点的推荐方法、系统、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取网约车订单，所述网约车订单包括起点Ps和终点Pe；获取导航路线，计算起点Ps行驶至终点Pe的初始驾驶距离L1和初始驾驶时长T1；获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0；分别对常用下车点P0进行导航计算，获取起点Ps行驶至常用下车点P0的实际驾驶距离L2和实际驾驶时长T2，获取常用下车点P0步行至终点Pe所需的步行距离L3和步行时长T3；基于实际驾驶距离L2、实际驾驶时长T2、步行距离L3和步行时长T3综合计算后，获取符合推荐条件的常用下车点P0作为网约车订单的推荐下车点P。本发明专利技术能较少地增加乘客步行距离的情况下，降低网约车订单的路程和时间。

【技术实现步骤摘要】
一种网约车下车点的推荐方法、系统、存储介质及电子设备
本专利技术涉及网约车下车点获取和推送的
，具体涉及一种网约车下车点的推荐方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
私人汽车在中国的快速增长导致了环境问题和交通拥堵，进而限制了社会发展。为了实现交通和经济的可持续发展，必须通过增加公共交通的使用率来减少出行者对私人车辆的依赖。在制定有效的公共交通改善策略之前，需要认识到居民出行的公共交通设施供给和服务能力现状，有针对性地改进公共交通设施服务水平以满足居民的出行需求，提高公共交通分担率。近年来，随着智能设备和互联网平台的日渐成熟，使得网约车凭借其便捷性和舒适性优势，在一定程度上吸引了使用公共交通出行的用户，对公共交通服务形成了冲击。因此，从网约车出行需求角度分析公共交通设施供给水平有利于推动公共交通设施服务发展，提高公交分担率。网约车包车出行方式方便、灵活、舒适，对提高市民的出行效率、优化市场资源配置和满足市民出行的高品质、个性化、多元化需求上发挥了积极作用。其中，电子导航地图是网约车司机和用户重要的根据，用户在网上通过网约车平台下单约车，然后司机和乘客双方依据网约车平台所提供的电子导航地图进行对接，在乘客选定的上车点对接上车，并在选定的下车点下车，以完成行程。但是，现有的网约车平台，下车点一般以乘客输入的终点为基准，当的终点所在的一侧行驶方向不同，到达终点可能需要大量的绕路，司机若不行驶至终点，则不能完成网约车订单，从而降低司机的网约车体验；或者在部分网约车平台中，可通过乘客提前下车的方式完成订单，依靠经验司机的经验决定下车点，这种情况下，若司机为了个人方便，使乘客步行较远的路程，无法保障乘客的利益，会大大降低乘客的网约车体验。为此，亟需专利技术一种能同时满足司机和乘客的网约车体验，且能节省整体时间的网约车下车点的推荐方法。
技术实现思路
为了克服上述现有的网约车平台，网约车订单的下车点可能出现无用绕路，浪费时间的技术缺陷，本专利技术提供一种下车点综合计算后获取，同时满足司机和乘客的网约车下车点的推荐方法、系统、存储介质及电子设备。为了解决上述问题，本专利技术按以下技术方案予以实现的：第一方面，本专利技术公开了一种网约车下车点的推荐方法，包括：步骤S1：获取网约车订单，所述网约车订单包括起点Ps和终点Pe；步骤S2：获取导航路线，计算起点Ps行驶至终点Pe的初始驾驶距离L1和初始驾驶时长T1；步骤S3：获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0；步骤S4：分别对常用下车点P0进行导航计算，获取起点Ps行驶至常用下车点P0的实际驾驶距离L2和实际驾驶时长T2，以及获取常用下车点P0步行至终点Pe所需的步行距离L3和步行时长T3；步骤S5：基于实际驾驶距离L2、实际驾驶时长T2、步行距离L3和步行时长T3综合计算和比对后，获取符合推荐条件的常用下车点P0作为网约车订单的推荐下车点P。优选地，所述获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0后，还执行常用下车点P0数量的判断，具体包括：判断终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0的数量；若常用下车点P0的数量大于1，则执行分别对常用下车点P0进行导航；若常用下车点P0的数量不大于1，则在终点Pe附近的预设范围内获取随机点以作为常用下车点P0。优选地，所述在终点Pe附近的预设范围内进行随机取点以作为常用下车点P0后，还执行：对所述随机点进行导航计算，选取其中实际驾驶距离L2小于初始驾驶距离L1，且实际驾驶时长T2小于初始驾驶时长T1的随机点作为常用下车点P0。优选地，所述获取随机点具体包括，循环执行选取随机点，直至获取的所述常用下车点P0的数量大于1或随机点获取的次数大于10次。优选地，所述推荐条件为，初始驾驶距离L1与实际驾驶距离L2的差值大于预设缩短距离，且步行距离L3小于预设步行距离，同时初始驾驶时长T1大于实际驾驶时长T2与步行时长T3的总和。优选地，所述预设缩短距离为1500m，所述预设步行距离为150m。优选地，所述预设范围为以终点Pe为圆心，400m长度为半径的圆形区域。第二方面，本专利技术还公开了一种网约车下车点的推荐系统，包括：订单获取模块M1，用于获取网约车订单，所述网约车订单包括起点Ps和终点Pe；初始导航模块M2，用于获取导航路线，计算起点Ps行驶至终点Pe的初始驾驶距离L1和初始驾驶时长T1；常用获取模块M3，用于获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0；导航计算模块M4，用于分别对常用下车点P0进行导航计算，获取起点Ps行驶至常用下车点P0的实际驾驶距离L2和实际驾驶时长T2，以及获取常用下车点P0步行至终点Pe所需的步行距离L3和步行时长T3；推荐获取模块M5，用于基于实际驾驶距离L2、实际驾驶时长T2、步行距离L3和步行时长T3综合计算和比对后，获取符合推荐条件的常用下车点P0作为网约车订单的推荐下车点P。第三方面，本专利技术还公开了一种电子设备，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的网约车下车点的推荐方法。第四方面，本专利技术还公开了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行上述的网约车下车点的推荐方法。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过获取网约车订单中，终点附近的常用下车点，通过终点与常用下车点分别导航后，导航后获取其中能减少无用驾驶的常用下车点的作为推荐下车点，以避免不必要的绕路等情况。由于更改下车点，必然增加乘客的步行距离，通过综合计算比对，在不偏向于乘客或司机其中一方的情况下，推荐下车点的选取需要满足减少了大量的驾驶距离和驾驶时间，同时乘客的步行距离和步行时间需要在预设范围内，避免更改下车点后，需要乘客进行长距离的步行，避免降低乘客使用体验。本专利技术能合理地对下车点进行优化，以优化网约车订单，通过选择合适的推荐下车点，使乘客增加少量的步行距离，从而降低网约车订单的整体行程，有效地缩短网约车订单的整体时长，同时节省司机和乘客的时间。附图说明下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：图1是本专利技术的网约车下车点的推荐方法的主要流程示意图；图2是本专利技术的网约车下车点的推荐方法的整体流程示意图；图3是本专利技术的网约车下车点的推荐系统的示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术的实施，需要至少一个具有定位和信息收发功能的乘客终端和司机终端，以及至少一个能对信息进行处理并进行收发的服务器，乘客终端和司机终端分别安装相应的应用程序，乘客终端和服务器通过网络连接以实现信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于，包括：/n获取网约车订单，所述网约车订单包括起点Ps和终点Pe；/n获取导航路线，计算起点Ps行驶至终点Pe的初始驾驶距离L1和初始驾驶时长T1；/n获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0；/n分别对常用下车点P0进行导航计算，获取起点Ps行驶至常用下车点P0的实际驾驶距离L2和实际驾驶时长T2，以及获取常用下车点P0步行至终点Pe所需的步行距离L3和步行时长T3；/n基于实际驾驶距离L2、实际驾驶时长T2、步行距离L3和步行时长T3综合计算和比对后，获取符合推荐条件的常用下车点P0作为网约车订单的推荐下车点P。/n

【技术特征摘要】
1.一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于，包括：
获取网约车订单，所述网约车订单包括起点Ps和终点Pe；
获取导航路线，计算起点Ps行驶至终点Pe的初始驾驶距离L1和初始驾驶时长T1；
获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0；
分别对常用下车点P0进行导航计算，获取起点Ps行驶至常用下车点P0的实际驾驶距离L2和实际驾驶时长T2，以及获取常用下车点P0步行至终点Pe所需的步行距离L3和步行时长T3；
基于实际驾驶距离L2、实际驾驶时长T2、步行距离L3和步行时长T3综合计算和比对后，获取符合推荐条件的常用下车点P0作为网约车订单的推荐下车点P。


2.根据权利要求1所述的一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于，所述获取终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0后，还执行常用下车点P0数量的判断，具体包括：
判断终点Pe附近位于预设范围内的常用下车点P0的数量；
若常用下车点P0的数量大于1，则执行分别对常用下车点P0进行导航；
若常用下车点P0的数量不大于1，则在终点Pe附近的预设范围内获取随机点以作为常用下车点P0。


3.根据权利要求2所述的一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于，所述在终点Pe附近的预设范围内进行随机取点以作为常用下车点P0后，还执行：
对所述随机点进行导航计算，选取其中实际驾驶距离L2小于初始驾驶距离L1，且实际驾驶时长T2小于初始驾驶时长T1的随机点作为常用下车点P0。


4.根据权利要求3所述的一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于：
所述获取随机点具体包括，循环执行选取随机点，直至获取的所述常用下车点P0的数量大于1或随机点获取的次数大于10次。


5.根据权利要求1所述的一种网约车下车点的推荐方法，其特征在于：
所述推荐条件为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈金颖，
申请(专利权)人：广州宸祺出行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44