基于大数据的疾病治疗装置及系统制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种基于大数据的疾病治疗装置，包括：第一获取模块，用于获取目标病人的既往病史信息、生理参数信息以及实际病灶信息；第二获取模块，用于根据实际病灶信息从第一数据库获取与实际病灶信息相似度大于预设阈值的参考病例；第三获取模块，用于根据生理参数信息从多个第一药方中筛选出备选药方；第四获取模块，用于根据所述往病史信息以及生理参数信息得到体质特征信息，并根据体质特征信息查询第二数据库以获得与目标病人的体质相似度大于第二预设阈值的多个药物不良反应案例，并获得对应的多个不良药物反应成分；生成模块，用于判断备选药方是否存在与任意不良药物反应成分相同的第一药物成分，并根据判断结果得到目标药方。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的疾病治疗装置及系统
本申请涉及疾病治疗
，具体而言，涉及一种基于大数据的疾病治疗装置及系统。
技术介绍
当前，人们在生病时都是到医院接受医生的检测，然后基于医生的检测结果开出药方进行用药。但是，大多数情况下，医生开的药方都是通用性药方，没有针对目标病人的具体情况进行调整，导致药效无法达到最佳，甚至可能出现药物不良反应。针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的疾病治疗装置及系统，可以实现自动开药方，并且可以实现自动化，也可以避免药物不良反应，还可以选取与目标病人最匹配的药方作为目标药方，从而提高疗效。。本申请实施例还提供了一种基于大数据的疾病治疗装置，包括：第一获取模块，用于获取目标病人的既往病史信息、生理参数信息以及实际病灶信息；第二获取模块，用于根据所述实际病灶信息从第一数据库获取与所述实际病灶信息相似度大于第一预设阈值的参考病例，并获取每一所述参考病例对应的第一药方，得到多个第一药方；所述第一选药方包括多种第一药物成分；第三获取模块，用于根据所述生理参数信息从所述多个第一药方中筛选出第一药方作为备选药方；第四获取模块，用于根据所述往病史信息以及生理参数信息得到所述目标病人的体质特征信息，并根据所述体质特征信息查询第二数据库以获得与所述目标病人的体质相似度大于第二预设阈值的多个药物不良反应案例，并获得对应的多个不良药物反应成分；生成模块，用于判断所述备选药方是否存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分，并根据判断结果得到目标药方。可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的疾病治疗装置中，所述生成模块包括：判断单元，用于判断所述备选药方是否存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分；第一生成单元，用于在所述备选药方不存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分，将所述备选药方作为目标药方；第二生成单元，用于在所述备选药方存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分时，将与所述不良药物反应成分相同的第一药物成分替换为对应的第二药物成分，从而将所述备选药方更新为目标药方。可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的疾病治疗装置中，所述第二生成单元包括：第一选取子单元，用于在所述备选药方存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分时，根据与所述不良药物反应成分相同的第一药物成分选取为对应的多个待选药物成分；第二选取子单元，用于根据所述既往病史信息以及所述生理参数信息从所述多个待选药物成分中筛选出第二药物成分；更新子单元，用于根据第二药物成分将所述备选药方更新为目标药方。可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的疾病治疗装置中，所述第三获取模块包括：第一提取单元，用于提取所述生理参数信息的第一特征向量；第一计算单元，用将所述第一特征向量与每一所述参考病例中的病人的参考特征信息进行比较，得到对应的相似度；第一筛选单元，用于从从各个参考病例中选出相似度最大的第一药方作为备选药方。可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的疾病治疗装置中，所述第三获取模块包括：第一获取单元，用于根据所述生理参数信息获取每一所述第一药方的每一所述第一药物成分的药效评价指数；第二计算单元，用于根据每一所述第一药物成分的药效评价指数计算每一所述第一药方的综合评价指数；第三选择单元，用于将综合评价指数最大的第一药方作为备选药方。可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的疾病治疗装置中，所述第二计算单元用于根据公式w＝a1b1+a2b2+a3b3+…+anbn计算每一所述第一药方的综合评价指数，其中，w为第一药方的综合评价指数，an为第一药物成分n的权重系数，bn为第一药物成分n的药效评价指数。可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的疾病治疗装置中，所述第二计算单元用于根据所述实际病灶信息以及所述生理参数信息获取每一所述第一药物成分的权重系数。第二方面，本申请实施例还提供了一种基于大数据的疾病治疗系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的疾病治疗方法的程序，所述基于大数据的疾病治疗方法的被所述处理器执行时实现以下步骤：获取目标病人的既往病史信息、生理参数信息以及实际病灶信息；根据所述实际病灶信息从第一数据库获取与所述实际病灶信息相似度大于第一预设阈值的参考病例，并获取每一所述参考病例对应的第一药方，得到多个第一药方；所述第一选药方包括多种第一药物成分；根据所述生理参数信息从所述多个第一药方中筛选出第一药方作为备选药方；根据所述往病史信息以及生理参数信息得到所述目标病人的体质特征信息，并根据所述体质特征信息查询第二数据库以获得与所述目标病人的体质相似度大于第二预设阈值的多个药物不良反应案例，并获得对应的多个不良药物反应成分；判断所述备选药方是否存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分，并根据判断结果得到目标药方。可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的疾病治疗系统中，所述基于大数据的疾病治疗方法的被所述处理器执行时实现以下步骤：判断所述备选药方是否存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分；在所述备选药方不存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分，将所述备选药方作为目标药方；在所述备选药方存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分时，将与所述不良药物反应成分相同的第一药物成分替换为对应的第二药物成分，从而将所述备选药方更新为目标药方。第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括方法程序，所述方法程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取目标病人的既往病史信息、生理参数信息以及实际病灶信息；根据所述实际病灶信息从第一数据库获取与所述实际病灶信息相似度大于第一预设阈值的参考病例，并获取每一所述参考病例对应的第一药方，得到多个第一药方；所述第一选药方包括多种第一药物成分；根据所述生理参数信息从所述多个第一药方中筛选出第一药方作为备选药方；根据所述往病史信息以及生理参数信息得到所述目标病人的体质特征信息，并根据所述体质特征信息查询第二数据库以获得与所述目标病人的体质相似度大于第二预设阈值的多个药物不良反应案例，并获得对应的多个不良药物反应成分；判断所述备选药方是否存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分，并根据判断结果得到目标药方。由上可知，本申请实施例提供的基于大数据的疾病治疗装置，通过第一获取模块，用于获取目标病人的既往病史信息、生理参数信息以及实际病灶信息；第二获取模块，用于根据所述实际病灶信息从第一数据库获取与所述实际病灶信息相似度大于第一预设阈值的参考病例，并获取每一所述参考病例对应的第一药方，得到多个第一药方；所述第一选药方包括多种第一药物成分；第三获取模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的疾病治疗装置，其特征在于，包括：/n第一获取模块，用于获取目标病人的既往病史信息、生理参数信息以及实际病灶信息；/n第二获取模块，用于根据所述实际病灶信息从第一数据库获取与所述实际病灶信息相似度大于第一预设阈值的参考病例，并获取每一所述参考病例对应的第一药方，得到多个第一药方；所述第一药方包括多种第一药物成分；/n第三获取模块，用于根据所述生理参数信息从所述多个第一药方中筛选出第一药方作为备选药方；/n第四获取模块，用于根据所述往病史信息以及生理参数信息得到所述目标病人的体质特征信息，并根据所述体质特征信息查询第二数据库以获得与所述目标病人的体质相似度大于第二预设阈值的多个药物不良反应案例，并获得对应的多个不良药物反应成分；/n生成模块，用于判断所述备选药方是否存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分，并根据判断结果得到目标药方。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的疾病治疗装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标病人的既往病史信息、生理参数信息以及实际病灶信息；
第二获取模块，用于根据所述实际病灶信息从第一数据库获取与所述实际病灶信息相似度大于第一预设阈值的参考病例，并获取每一所述参考病例对应的第一药方，得到多个第一药方；所述第一药方包括多种第一药物成分；
第三获取模块，用于根据所述生理参数信息从所述多个第一药方中筛选出第一药方作为备选药方；
第四获取模块，用于根据所述往病史信息以及生理参数信息得到所述目标病人的体质特征信息，并根据所述体质特征信息查询第二数据库以获得与所述目标病人的体质相似度大于第二预设阈值的多个药物不良反应案例，并获得对应的多个不良药物反应成分；
生成模块，用于判断所述备选药方是否存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分，并根据判断结果得到目标药方。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的疾病治疗装置，其特征在于，所述生成模块包括：
判断单元，用于判断所述备选药方是否存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分；
第一生成单元，用于在所述备选药方不存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分，将所述备选药方作为目标药方；
第二生成单元，用于在所述备选药方存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分时，将与所述不良药物反应成分相同的第一药物成分替换为对应的第二药物成分，从而将所述备选药方更新为目标药方。


3.根据权利要求2所述的基于大数据的疾病治疗装置，其特征在于，所述第二生成单元包括：
第一选取子单元，用于在所述备选药方存在与任意所述不良药物反应成分相同的第一药物成分时，根据与所述不良药物反应成分相同的第一药物成分选取为对应的多个待选药物成分；
第二选取子单元，用于根据所述既往病史信息以及所述生理参数信息从所述多个待选药物成分中筛选出第二药物成分；
更新子单元，用于根据第二药物成分将所述备选药方更新为目标药方。


4.根据权利要求1所述的基于大数据的疾病治疗装置，其特征在于，所述第三获取模块包括：
第一提取单元，用于提取所述生理参数信息的第一特征向量；
第一计算单元，用将所述第一特征向量与每一所述参考病例中的病人的参考特征信息进行比较，得到对应的相似度；
第一筛选单元，用于从各个参考病例中选出相似度最大的第一药方作为备选药方。


5.根据权利要求1所述的基于大数据的疾病治疗装置，其特征在于，所述第三获取模块包括：
第一获取单元，用于根据所述生理参数信息获取每一所述第一药方的每一所述第一药物成分的药效评价指数；
第二计算单元，用于根据每一所述第一药物成分的药效评价指数计算每一所述第一药方的综合评价指数；
第三选择单元，用于将综合评价指数最大的第一药方作为备选药方。


6.根据权利要求5所述的基于大数据的疾病治疗装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱长玲，
申请(专利权)人：朱长玲，
类型：发明
国别省市：广东;44