一种基于局部均衡模型预测玉米总需求量的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于局部均衡模型预测玉米总需求量的方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明专利技术方法，包括：获取历年玉米供求总量数据，所述总量数据包括：总供给量，总需求量及总供求量；确定总供给量，总需求量及总供求量的平衡关系；根据平衡关系，基于局部均衡预测模型构建预测模型，根据预测模型预测玉米总需求量。本发明专利技术能够全面的、系统的预测未来国内玉米市场趋势，预测的结果能够有效的辅助相关粮食行业从业者预估未来变化，提高粮食行业从业者判断发展趋势的能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于局部均衡模型预测玉米总需求量的方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，并且更具体地，涉及一种基于局部均衡模型预测玉米总需求量的方法及系统。
技术介绍
对粮食数据与信息服务，如何应对市场形势变化、外部环境不确定性、国内外政策影响等提出了更高的服务要求。为响应此目标，实现国内有效稳定的粮食市场数据，需要有全局性、预见性、前瞻性的中长期预测数据服务支持。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提出了一种基于局部均衡模型预测玉米总需求量的方法，包括：获取历年玉米供求总量数据，所述总量数据包括：总供给量，总需求量及总供求量；确定总供给量，总需求量及总供求量的平衡关系；根据平衡关系，基于局部均衡预测模型构建预测模型，根据预测模型预测玉米总需求量。可选的，总需求量包括，出口玉米需求量、玉米食用需求量、玉米工业加工需求量、玉米种用需求量及玉米饲用消费需求量。可选的，预测模型包括，出口玉米需求量子模型、玉米食用需求量子模型、玉米工业加工需求量子模型、玉米种用需求量子模型及玉米饲用消费需求量子模型。可选的，出口玉米需求量子模型，具体如下：CK.c＝CK.g,r{x|a<＝x<＝b}*CK.n-1其中，CK.c为预测年出口量，CK.g,r{x|a<＝x<＝b}为增长率区间，a与b之间的数值为区间限长，x为调整匹配的增长率，CK.n-1为当年的出口量。可选的，玉米食用需求量子模型，包括：人均消费指数计算模型，具体如下：其中，QDFHpcC,H,T为人均消费量，为截距项,为居民食用需求价格弹性，PDcp,t为消费者价格，为居民食用需求收入弹性，INCPCh,t为人均收入，h为全国居民总和；全部居民消费总量计算模型；QDFHc,t＝QDFHpcC,H,T*POPHh,t其中，QDFHc,t为居民的食物用消费总量，QDFHpcC,H,T,为人均消费总量，POPHh,t为人口总量；为居民食用需求价格弹性＝食用需求量变化率/消费者价格变化率；为居民食物需求收入弹性＝食用需求量变化率/人均收入价格变化率；其中：食用需求变化率＝{(n-1)年玉米食用消费量—(n-2)年玉米食用年消费量}/((n-2)年玉米食用年消费量)，消费者价格变化率＝{(n-1)年玉米消费者价格—(n-2)年玉米消费者价格}/((n-2)年玉米消费者价格)，人均收入价格变化率＝{(n-1)年人均收入价格—(n-2)年人均收入价格}/((n-2)年人均收入价格)。可选的，玉米工业加工需求量子模型，包括：玉米加工工业指数模型，如下：其中Ln(p)为工业加工需求量指数、为截距项设为常数、为价格弹性、为收入弹性、人口资源弹性、PD消费者价格、GDP经济发展变量、POPH人口总量；玉米加工需求量模型，如下：QDPc,t＝QDPc,tn-1P其中QDPc,为n年工业加工需求量，QDPc,tn-1为n-1年工业加工需求量作为底数，P作为n年工业指数；为价格弹性＝工业需求变化率/价格需求变化率其中，工业需求变化率＝{(n-1)年工业需求量—(n-2)年工业需求量}/((n-2)年工业需求量)。价格需求变化率＝{(n-1)年价格需求量—(n-2)年价格需求量}/((n-2)年价格需求量)为收入弹性＝工业需求变化率/人均收入变化率；其中，收入变化率＝{(n-1)年人均可支配收入—(n-2)年人均可支配收入}/((n-2)年人均可支配收入)；人口资源弹性＝工业需求变化率/人口增长率；其中，人口增长率＝{(n-1)年人口总量—(n-2)年人口总量}/((n-2)年人口总量)。可选的，玉米种用需求量子模型如下：QDSc,t＝IOXSc,t*QXc,t其中，QDSc,t为种用需求量，IOXSc,t每亩用种量,QXc,t表示种用面积；每亩用种量：IOXSc,t＝IOXSc,tn-1*IOXSc,t{x|a<＝x<＝b}；其中：IOXSc,tn-1为n-1年每亩用种量(单位：吨)，IOXSc,t{x|a<＝x<＝b}种每亩用种量增长区间，a与b之间的数值表示区间限长，x表示调整匹配的增长率；种植面积：QXc,t＝QXc,tn-1*QXc,t{x|a<＝x<＝b}；其中：QXc,tn-1为n-1年种植面积，QXc,t{x|a<＝x<＝b}为种植面积增长区间，a与b之间的数值为区间限长，x为调整匹配的增长率。可选的，玉米饲用消费需求量子模型，包括：其中，FESym为畜产品的饲料需求量，L1ym为饲料转化系数，QXsl,t为总畜产品产量,为截距项设为常数；饲料转化系数L1ym＝L1ym.n-1*L1ym{x|a<＝x<＝b}；其中，L1clvs.n-1为饲料n-1年系数的值，L1clvs{x|a<＝x<＝b}为饲料转化系数变化区间；QXsl,t为畜产品产量＝QXsl,t.n-1*QXsl,t{x|a<＝x<＝b}；其中，QXsl,t.n-1为畜产品n-1年的值，QXsl,t{x|a<＝x<＝b}为畜产品产量变化区间。本专利技术还提出了一种基于局部均衡模型预测玉米总需求量的系统，包括：采集单元，获取历年玉米供求总量数据，所述总量数据包括：总供给量，总需求量及总供求量；关系确定单元，确定总供给量，总需求量及总供求量的平衡关系；模型构建及输出单元，根据平衡关系，基于局部均衡预测模型构建预测模型，根据预测模型预测玉米总需求量。可选的，总需求量包括，出口玉米需求量、玉米食用需求量、玉米工业加工需求量、玉米种用需求量及玉米饲用消费需求量。可选的，预测模型包括，出口玉米需求量子模型、玉米食用需求量子模型、玉米工业加工需求量子模型、玉米种用需求量子模型及玉米饲用消费需求量子模型。可选的，出口玉米需求量子模型，具体如下：CK.c＝CK.g,r{x|a<＝x<＝b}*CK.n-1其中，CK.c为预测年出口量，CK.g,r{x|a<＝x<＝b}为增长率区间，a与b之间的数值为区间限长，x为调整匹配的增长率，CK.n-1为当年的出口量。可选的，玉米食用需求量子模型，包括：人均消费指数计算模型，具体如下：其中，QDFHpcC,H,T为人均消费量，为截距项,为居民食用需求价格弹性，PDcp,t为消费者价格，为居民食用需求收入弹性，INCPCh,t为人均收入，h为全国居民总和；全部居民消费总量计算模型；QDFHc,t＝QDFHpcC,H,T*POPHh,t其中，QDFHc,t为居民的食物用消费总量，QDFHpcC,H,T,为人均消费总量，P本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于局部均衡模型预测玉米总需求量的方法，所述方法包括：/n获取历年玉米供求总量数据，所述总量数据包括：总供给量，总需求量及总供求量；/n确定总供给量，总需求量及总供求量的平衡关系；/n根据平衡关系，基于局部均衡预测模型构建预测模型，根据预测模型预测玉米总需求量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于局部均衡模型预测玉米总需求量的方法，所述方法包括：
获取历年玉米供求总量数据，所述总量数据包括：总供给量，总需求量及总供求量；
确定总供给量，总需求量及总供求量的平衡关系；
根据平衡关系，基于局部均衡预测模型构建预测模型，根据预测模型预测玉米总需求量。


2.根据权利要求1所述的方法，所述总需求量包括，出口玉米需求量、玉米食用需求量、玉米工业加工需求量、玉米种用需求量及玉米饲用消费需求量。


3.根据权利要求1所述的方法，所述预测模型包括，出口玉米需求量子模型、玉米食用需求量子模型、玉米工业加工需求量子模型、玉米种用需求量子模型及玉米饲用消费需求量子模型。


4.根据权利要求3所述的方法，所述出口玉米需求量子模型，具体如下：
CK.c＝CK.g，r{x|a＜＝x＜＝b}＊CK.n-1
其中，CK.c为预测年出口量，CK.g，r{x|a＜＝x＜＝b}为增长率区间，a与b之间的数值为区间限长，x为调整匹配的增长率，CK.n-1为当年的出口量。


5.根据权利要求3所述的方法，所述玉米食用需求量子模型，包括：
人均消费指数计算模型，具体如下：



其中，QDFHpcC，H，T为人均消费量，为截距项，为居民食用需求价格弹性，PDcp，t为消费者价格，为居民食用需求收入弹性，INCPCh，t为人均收入，h为全国居民总和；
全部居民消费总量计算模型；
QDFHc，t＝QDFHpcC，H，T＊POPHh，t
其中，QDFHc，t为居民的食物用消费总量，QDFHpcC，H，T，为人均消费总量，POPHh，t为人口总量；

为居民食用需求价格弹性＝食用需求量变化率/消费者价格变化率；

为居民食物需求收入弹性＝食用需求量变化率/人均收入价格变化率；
其中：食用需求变化率＝{(n-1)年玉米食用消费量-(n-2)年玉米食用年消费量}/((n-2)年玉米食用年消费量)，消费者价格变化率＝{(n-1)年玉米消费者价格-(n-2)年玉米消费者价格}/((n-2)年玉米消费者价格)，人均收入价格变化率＝{(n-1)年人均收入价格-(n-2)年人均收入价格}/((n-2)年人均收入价格)。


6.根据权利要求3所述的方法，所述玉米工业加工需求量子模型，包括：
玉米加工工业指数模型，如下：



其中Ln(p)为工业加工需求量指数、为截距项设为常数、为价格弹性、为收入弹性、人口资源弹性、PD消费者价格、GDP经济发展变量、POPH人口总量；
玉米加工需求量模型，如下：
QDPc，t＝QDPc，tn-1P
其中QDPc，为n年工业加工需求量，QDPc，tn-1为n-1年工业加工需求量作为底数，P作为n年工业指数；

为价格弹性＝工业需求变化率/价格需求变化率
其中，工业需求变化率＝{(n-1)年工业需求量-(n-2)年工业需求量}/((n-2)年工业需求量)。价格需求变化率＝{(n-1)年价格需求量-(n-2)年价格需求量}/((n-2)年价格需求量)

为收入弹性＝工业需求变化率/人均收入变化率；
其中，收入变化率＝{(n-1)年人均可支配收入-(n-2)年人均可支配收入}/((n-2)年人均可支配收入)；

人口资源弹性＝工业需求变化率/人口增长率；
其中，人口增长率＝{(n-1)年人口总量-(n-2)年人口总量}/((n-2)年人口总量)。


7.根据权利要求3所述的方法，所述玉米种用需求量子模型如下：
QDSc，t＝IOXSc，t＊QXc，t
其中，QDSc，t为种用需求量，IOXSc，t每亩用种量，QXc，t表示种用面积；
每亩用种量：IOXSc，t＝IOXSc，tn-1＊IOXSc，t{x|a＜＝x＜＝b}；
其中：IOXSc，tn-1为n-1年每亩用种量(单位：吨)，IOXSc，t{x|a＜＝x＜＝b}种每亩用种量增长区间，a与b之间的数值表示区间限长，x表示调整匹配的增长率；
种植面积：QXc，t＝QXc，tn-1＊QXc，t{x|a＜＝x＜＝b}；
其中：QXc，tn-1为n-1年种植面积，QXc，t{x|a＜＝x＜＝b}为种植面积增长区间，a与b之间的数值为区间限长，x为调整匹配的增长率。


8.根据权利要求3所述的方法，所述玉米饲用消费需求量子模型，包括：



其中，FESym为畜产品的饲料需求量，L1ym为饲料转化系数，QXsl，t为总畜产品产量，为截距项设为常数；
饲料转化系数L1ym＝L1ym.n-1＊L1ym{x|a＜＝x＜＝b}；
其中，L1clvs.n-1为饲料n-1年系数的值，L1clvs{x|a＜＝x＜＝b}为饲料转化系数变化区间；
QXsl，t为畜产品产量＝QXsl，t.n-1＊QXsl，t{x|a＜＝x＜＝b}；
其中，QXsl，t.n-1为畜产品n-1年的值，QXsl，t{x|a＜＝x＜＝b}为畜产品产量变化区间。


9.一种基于局部均衡模...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺铭，刘申，张虎成，高峰，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11