一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型及系统技术方案

本发明专利技术属于风险测评技术领域，具体公开了一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型及系统，包括测评指标体系、安全风险测评问卷、问卷信效度检验以及测评结果综合评判；测评指标体系是测评问卷编制的基础；问卷信效度检验用于检测问卷的正确度、一致性和稳定性；结果综合评判用于对测评问卷结果进行综合评价；本发明专利技术基于对城市轨道交通驾驶员心理因素分析，以情感维度、工作维度、人格维度、职业维度建立测评指标体系，以提升考察维度的科学性，适应城市轨道交通驾驶员多方面的职业要求；通过对被试者心电信号的采集和处理来判断被试者是否说谎，以生理指标变化来反映心理状态，使测评结果更具有可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型及系统
本专利技术涉及风险测评
，具体为一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型及系统。
技术介绍
城市轨道交通驾驶员作为城市轨道交通中的核心工作人员之一，其健康的心理状态对列车安全运行有着重大影响，因此本专利技术基于对城市轨道交通驾驶员的心理因素分析，以情感维度、工作维度、人格维度、职业维度为指标体系，设计问卷测评系统，以提升考察维度的科学性，适应城市轨道交通驾驶员多方面的职业要求，旨在了解驾驶员的心理素质水平，得到安全风险等级报告，为公司管理层带来一定的参考价值。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型，包括测评指标体系、安全风险测评问卷、问卷信效度检验以及测评结果综合评判；所述测评指标体系是测评问卷编制的基础；所述安全风险测评问卷根据测评指标体系编制测评量表并制定常模；所述问卷信效度检验用于检测问卷的正确度、一致性和稳定性；所述结果综合评判用于对测评问卷结果进行综合评价，评估被试者的安全风险等级。作为本专利技术一种优选的技术方案，所述测评指标体系基于对城市轨道驾驶员心理因素分析，测评指标体系包括情感维度、工作维度、人格维度及职业维度；所述情感维度包括抑郁、焦虑、情绪化3个因子；所述工作维度包括执行力、沟通能力、安全意识3个因子；所述人格维度包括敏感多疑、特立独行、过度自信3个因子；所述职业维度包括责任心、自律性、学习能力3个因子。作为本专利技术一种优选的技术方案，所述测评量表对12个因子分别设置10个测评项目，测评项目用于对被试者的心理状态进行分析判断，测评项目中包含15道测谎题，测谎题用于筛选不合格问卷，对问卷质量进行选择和优化。作为本专利技术一种优选的技术方案，所述常模制定步骤包括常模团体选取以及分级标准点确定；所述常模团体为测评对象，即城市轨道交通列车驾驶员；所述分级标准点用于划分安全风险等级，安全风险等级划分为低风险、合理风险、高风险。作为本专利技术一种优选的技术方案，所述问卷信效度检验包括效度检验及信度检验；所述效度检验用于检验问卷的正确度，所述信度检验用于分析测试结果的一致性和稳定性以及用于衡量测评试题的可靠程度。作为本专利技术一种优选的技术方案，所述测评结果综合评判包括建立因素集、建立权重集、建立评判集、确定隶属函数以及建立评判矩阵；所述因素集是影响评判对象的各种因素所组成的集合；所述权重集是按照所述测评指标体系构成，对各影响因子确定权重值的集合；所述评判集是测评结果安全风险等级构成的集合；所述隶属函数用于描述因素集中各因素从属于评判集的程度；所述评判矩阵中的元素是根据隶属函数计算隶属度确定，以最大隶属度为原则评判最终安全风险等级。一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评系统，其特征在于，包括数据库、前端页面、后端程序以及辅助设备；所述数据库包括驾驶员职员信息数据库、测评量表数据库、问卷结果数据库、安全评语数据库以及安全风险等级报告数据库；所述前端页面包括用户登录、问卷测试以及安全风险等级报告查看模块；所述后端程序用于获取项目选项、计算因子得分、筛选问卷、计算隶属度、评判风险等级、匹配安全评语以及生成等级报告；所述辅助设备包括手环和数据处理软件；所述手环用于采集被试者心电数据，数据处理软件可获取心电数据并计算心率变异性特征指标，用于检验问卷结果的有效性；手环内部设有控制单元，包括中央控制器、心电传感器、数据存储器、蓝牙模块、电源模块；测评时使用者佩戴手环以采集心电信号，采集的信号经过数据处理软件进行处理分析，通过心率变异性指标来反映使用者是否有说谎的可能性，为心理测评的可信度提供一定的保障。作为本专利技术一种优选的技术方案，所述驾驶员职员信息数据库用于存储驾驶员个人信息，可进行用户增减以及信息修改；所述测评量表数据库包括测评项目题库和选项计分标准，可进行项目的增、删、改和选项设置；所述问卷结果数据库用于获取并存储被试者所做问卷答案；所述安全评语数据库存储针对不同安全风险等级的指导建议；所述安全风险等级报告数据库存储各驾驶员的安全风险等级报告。作为本专利技术一种优选的技术方案，所述用户登录模块连接所述驾驶员职员信息数据库，用于身份验证；所述问卷测试模块连接所述测评量表数据库，用于获取问卷进行测评，并将问卷答案存储于所述问卷结果数据库；所述安全风险等级报告查看模块连接所述安全风险等级报告数据库，用于测评结果查询。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术基于对城市轨道交通驾驶员心理因素分析，以情感维度、工作维度、人格维度、职业维度建立测评指标体系，以提升考察维度的科学性，适应城市轨道交通驾驶员多方面的职业要求；通过对被试者心电信号的采集和处理来判断被试者是否说谎，以生理指标变化来反映心理状态，使测评结果更具有可靠性。附图说明图1为本专利技术的系统框架流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型的构建包括建立测评指标体系、设计安全风险测评问卷、检验问卷信效度检验以及测评结果综合评判；建立测评指标体系包括指标维度及因子设定，所述指标维度包括情感维度、工作维度、人格维度以及职业维度；所述情感维度包括抑郁、焦虑、情绪化3个因子，所述工作维度包括执行力、沟通能力、安全意识3个因子，所述人格维度包括敏感多疑、特立独行、过度自信3个因子，所述职业维度包括责任心、自律性、学习能力3个因子。所述安全风险测评问卷根据测评指标体系编制测评量表，所述测评量表包括测评项目和计分标准；所述测评项目根据所述指标维度及因子设计，用于对被试者的心理状态进行分析判断，分别对12个因子设置10个测评项目，共120个测评项目，其中包含15道测谎题。所述测评项目根据陈述方式不同，分为正面陈述项目和负面陈述项目，例如“我觉得我的工作很有意义”、“每一天我都精力充沛”等类似题为正面陈述项目；反之，如“最近不知道为什么我总是感到很累”、“有时候我会突然觉得自己很没用”等类似题为负面陈述项目。每个项目设置四个选项，分别为“非常符合”、“较为符合”、“较为不符”、“非常不符”；对选项赋予相应的分值，正面陈述项目四个选项得分从1开始递增，依次是1、2、3、4；负面陈述项目选项得分从4开始递减，依次是4、3、2、1。被试者根据真实情况进行选择，本项目得分即为选项对应分值，每个因子的最终分数即为对应项目的选项得分之和。测评量表编制完成后，需要进行问卷预测试，对测评结果进行信度检验及效度检验，以评价本套问卷的正本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型，其特征在于，包括测评指标体系、安全风险测评问卷、问卷信效度检验以及测评结果综合评判；所述测评指标体系是测评问卷编制的基础；所述安全风险测评问卷根据测评指标体系编制测评量表并制定常模；所述问卷信效度检验用于检测问卷的正确度、一致性和稳定性；所述结果综合评判用于对测评问卷结果进行综合评价，评估被试者的安全风险等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型，其特征在于，包括测评指标体系、安全风险测评问卷、问卷信效度检验以及测评结果综合评判；所述测评指标体系是测评问卷编制的基础；所述安全风险测评问卷根据测评指标体系编制测评量表并制定常模；所述问卷信效度检验用于检测问卷的正确度、一致性和稳定性；所述结果综合评判用于对测评问卷结果进行综合评价，评估被试者的安全风险等级。


2.根据权利要求1所述的一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型，其特征在于：所述测评指标体系基于对城市轨道驾驶员心理因素分析，测评指标体系包括情感维度、工作维度、人格维度及职业维度；所述情感维度包括抑郁、焦虑、情绪化3个因子；所述工作维度包括执行力、沟通能力、安全意识3个因子；所述人格维度包括敏感多疑、特立独行、过度自信3个因子；所述职业维度包括责任心、自律性、学习能力3个因子。


3.根据权利要求1所述的一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型，其特征在于：所述测评量表对12个因子分别设置10个测评项目，测评项目用于对被试者的心理状态进行分析判断，测评项目中包含15道测谎题，测谎题用于筛选不合格问卷，对问卷质量进行选择和优化。


4.根据权利要求1所述的一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型，其特征在于：所述常模制定步骤包括常模团体选取以及分级标准点确定；所述常模团体为测评对象，即城市轨道交通列车驾驶员；所述分级标准点用于划分安全风险等级，安全风险等级划分为低风险、合理风险、高风险。


5.根据权利要求1所述的一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型，其特征在于：所述问卷信效度检验包括效度检验及信度检验；所述效度检验用于检验问卷的正确度，所述信度检验用于分析测试结果的一致性和稳定性以及用于衡量测评试题的可靠程度。


6.根据权利要求1所述的一种城市轨道交通驾驶员安全风险测评模型，其特征在于：所述测评结果综合评判包括建立因素集、...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁泓九，朱海燕，刘志钢，罗晋，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31