【技术实现步骤摘要】
小目标检测方法、装置、设备及介质
本专利技术实施例涉及图像处理
,尤其涉及一种小目标检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
目标检测技术被应用于很多生活和生产领域,但针对高分辨率大尺寸图像的小目标检测始终是目标检测技术中的难点问题。如何针对高分辨率大尺寸图像进行小目标检测,提高检测精度以及检测速度是亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种小目标检测方法、装置、设备及介质,以解决针对高分辨率大尺寸图像进行小目标检测的技术问题,并提高检测精度以及检测速度。第一方面,本专利技术实施例提供了一种小目标检测方法,包括:获取待检测图像,并确定与所述待检测图像对应的至少一个待检测子图;分别对每个所述待检测子图进行小目标检测;根据所述待检测子图的目标检测结果,确定所述待检测图像的目标检测结果。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种小目标检测装置,包括:待检测子图确定模块,用于获取待检测图像,并确定与所述待检测图像对应的至少一个待检测子图;待检测子图目标检测模块,用于分别对每个所述待检测子图进行小目标检测;目标检测结果确定模块,用于根据所述待检测子图的目标检测结果,确定所述待检测图像的目标检测结果。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本专利技术任意实施例所述的小目标检测方法。第四方面,本专利技术实施例还 ...
【技术保护点】
1.一种小目标检测方法,其特征在于,包括:/n获取待检测图像,并确定与所述待检测图像对应的至少一个待检测子图;/n分别对每个所述待检测子图进行小目标检测;/n根据所述待检测子图的目标检测结果,确定所述待检测图像的目标检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种小目标检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测图像,并确定与所述待检测图像对应的至少一个待检测子图;
分别对每个所述待检测子图进行小目标检测;
根据所述待检测子图的目标检测结果,确定所述待检测图像的目标检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据相邻的每两个待检测子图确定二次检测子图,并对所述二次检测子图进行小目标检测;
其中,所述根据所述待检测子图的目标检测结果,确定所述待检测图像的目标检测结果,包括:
根据所述待检测子图和所述二次检测子图的目标检测结果,确定所述待检测图像的目标检测结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定与所述待检测图像对应的至少一个待检测子图,包括:
计算所述待检测图像与目标检测网络标准输入模板图像的尺寸比例系数;
在所述尺寸比例系数满足切分条件时,对所述待检测图像进行切分,确定与所述待检测图像对应的至少两个待检测子图;
在所述尺寸比例系数不满足切分条件时,对所述待检测图像进行处理,确定与所述待检测图像对应的一个待检测子图;
其中,所述待检测子图的尺寸与所述目标检测网络标准输入模板图像的尺寸相同。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,计算所述待检测图像与目标检测网络标准输入模板图像的尺寸比例系数,包括:
计算所述待检测图像与目标检测网络标准输入模板图像的图像宽比例系数和图像高比例系数,并对所述图像宽比例系数和所述图像高比例系数向上取整,分别得到图像宽修正比例系数和图像高修正比例系数;
将所述图像宽修正比例系数和所述图像高修正比例系数中较大的一个比例系数作为所述尺寸比例系数;
所述尺寸比例系数满足切分条件,包括:
如果所述尺寸比例系数大于预设比例系数阈值,则确定所述尺寸比例系数满足切分条件;
所述尺寸比例系数不满足切分条件,包括:
如果所述尺寸比例系数小于等于所述预设比例系数阈值,则确定所述尺寸比例系数不满足切分条件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述待检测图像进行切分,确定与所述待检测图像对应的至少两个待检测子图,包括:
根据所述图像宽修正比例系数和所述图像高修正比例系数,确定所述待检测图像切分的图像单位尺寸,并根据所述图像单位尺寸确定所述待检测图像中的各个切分中心对齐点;
以每个所述切分中心对齐点为中心,按照所述目标检测网络标准输入模板图像的尺寸,在所述待检测图像中进行切分,得到至少两个待确认子图;
将所述至少两个待确认子图分别与所述目标检测网络标准输入模板图像居中对齐,生成与所述待检测图像对应的至少两个待检测子图。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,以每个所述切分中心对齐点为中心,按照所述目标检测网络标准输入模板图像的尺寸,在所述待检测图像中进行切分,得到至少两个待确认子图,包括:
以每个所述切分中心对齐点为中心,按照所述目标检测网络标准输入模板图像的尺寸,分别计算每个所述待确认子图在所述待检测图像中的坐标范围;
根据每个所述待确认子图在所述待检测图像中的坐标范围,对所述待检测图像进行切分,得到所述至少两个待确认子图。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:张启坤,吴臻志,华宝洪,
申请(专利权)人:北京灵汐科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。