确定鉴别信息的方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种确定鉴别信息的方法、装置、设备和存储介质，应用于人工智能领域，具体应用于深度学习领域和智慧医疗领域。确定鉴别信息的方法的具体实现方案为：确定待处理文本描述的目标实体以及针对该目标实体的至少一个特征信息；确定具有至少一个特征信息中任一特征信息的至少一个实体，作为候选实体；基于相关度确定模型，确定候选实体与至少一个特征信息之间的相关度；以及基于相关度，确定候选实体中与至少一个特征信息相关的实体，作为针对目标实体的待鉴别信息。

【技术实现步骤摘要】
确定鉴别信息的方法、装置、电子设备和存储介质
本公开涉及人工智能领域，具体涉及深度学习领域和智慧医疗领域，更具体地涉及一种确定鉴别信息的方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着信息化的发展，人们越来越倾向于根据个人需求向专业人员咨询信息，例如咨询个人的身体健康状态，或者咨询各电器设备的功能等。为了向人们提供准确的信息，专业人员通常需要对人们描述的语音信息或文本信息进行理解，根据理解结果确定向人们反馈咨询信息。在咨询信息涉及到实体的推荐或确定时，由于同一领域内存在具有相似特征的多个实体，则在向人们反馈咨询信息之前，需要对该多个实体进行鉴别，并根据鉴别结果向人们反馈咨询信息。由于专业人员的能力限制和时间限制等，往往无法准确的确定需要鉴别的多个实体。
技术实现思路
提供了一种提高鉴别信息的准确性的确定鉴别信息的方法、装置、设备和存储介质。根据本公开的一个方面，提供了一种确定鉴别信息的方法，包括：确定待处理文本描述的目标实体以及针对目标实体的至少一个特征信息；确定具有至少一个特征信息中任一特征信息的至少一个实体，作为候选实体；基于相关度确定模型，确定候选实体与至少一个特征信息之间的相关度；以及基于相关度，确定候选实体中与至少一个特征信息相关的实体，作为针对目标实体的待鉴别信息。根据本公开的另一个方面，提供了一种确定鉴别信息的装置，包括：特征信息确定模块，用于确定待处理文本描述的目标实体以及针对目标实体的至少一个特征信息；候选实体确定模块，用于确定具有至少一个特征信息中任一特征信息的至少一个实体，作为候选实体；相关度确定模块，用于基于相关度确定模型，确定候选实体与至少一个特征信息之间的相关度；以及待鉴别信息确定模块，用于基于相关度，确定候选实体中与至少一个特征信息相关的实体，作为针对目标实体的待鉴别信息。根据本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开提供的确定鉴别信息的方法。根据本公开的另一个方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开提供的确定鉴别信息的方法。根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开提供的确定鉴别信息的方法。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：图1是根据本公开实施例的确定鉴别信息的方法、装置、电子设备和存储介质的应用场景示意图；图2是根据本公开实施例的确定鉴别信息的方法的流程图；图3是根据本公开实施例的生成实体词库的原理示意图；图4是根据本公开实施例的确定针对目标实体的至少一个特征信息的原理示意图；图5是根据本公开实施例的相关度确定模型的结构示意图；图6是根据本公开另一实施例的相关度确定模型的结构示意图；图7是根据本公开又一实施例的相关度确定模型的结构示意图；图8是根据本公开实施例的确定鉴别信息的装置的结构框图；以及图9是用来实施本公开实施例的确定鉴别信息的方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本公开提供了一种确定鉴别信息的方法，包括特征信息确定阶段、候选实体确定阶段、相关度确定阶段和待鉴别信息确定阶段。在特征信息确定阶段中，确定待处理文本描述的目标实体以及针对目标实体的至少一个特征信息。在候选实体确定阶段中，确定具有至少一个特征信息中任一特征信息的至少一个实体，作为候选实体。在相关度确定阶段，基于相关度确定模型，确定候选实体与至少一个特征信息之间的相关度。在待鉴别信息确定阶段，基于相关度，确定候选实体中与至少一个特征信息相关的实体，作为针对目标实体的待鉴别信息。以下将结合图1对本公开提供的方法和装置的应用场景进行描述。图1是根据本公开实施例的确定鉴别信息的方法和装置的应用场景示意图。如图1所示，该应用场景100包括终端设备110和数据库130，该终端设备110为具有显示屏、且具有处理功能的电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。终端设备110可以通过网络访问数据库130，以从数据库130中检索信息。网络可以包括有线或无线通信链路。数据库130可以为集成于终端设备110中的存储介质，也可以为设置于除终端设备110外其他电子设备中的数据库系统。根据本公开的实施例，用户可以通过该终端设备110记录多媒体信息，并经由该终端设备110形成待处理文本120。终端设备110例如还可以对该待处理文本120进行命名实体识别、语义理解等处理，确定待处理文本120中描述的目标实体和目标实体的特征信息，并从数据库130中召回与特征信息关联的候选实体，将该候选实体作为待鉴别实体140展示给用户。其中，数据库130中例如可以维护有全量的实体信息。在一实施例中，终端设备110在从数据库130中召回候选实体后，例如还可以采用相关度确定模型来确定候选实体与待处理文本120之间的相关度，选择与待处理文本120的相关度较高的候选实体作为待鉴别实体140，并将该待鉴别实体140展示给用户。根据本公开的实施例，如图1所示，该应用场景100还可以包括有服务器150，终端设备110可以通过网络与服务器150通信连接。服务器150例如可以响应于终端设备110发送的模型获取请求，向终端设备110发送预先训练的相关度确定模型160，以便于终端设备110根据该相关度确定模型160中召回的候选实体中选择待鉴别实体140。示例性地，该服务器150可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备110所浏览的网站或客户端应用提供支持的后台管理服务器。该服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。在一实施例中，终端设备110例如也可以将待处理文本120发送给服务器150，由服务器150从数据库130中召回候选实体，并从候选实体中选择待鉴别实体140，以将该待鉴别实体140发送给终端设备110，供终端设备110展示。需要说明的是，本公开所提供的确定鉴别信息的方法可以由终端设备110或服务器150执行。相应地，本公开所提供的确定鉴别信息的装置可以设置于终端设备110中或设置于服务器150中。应该理解，图1中的终端设备、服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定鉴别信息的方法，包括：/n确定待处理文本描述的目标实体以及针对所述目标实体的至少一个特征信息；/n确定具有所述至少一个特征信息中任一特征信息的至少一个实体，作为候选实体；/n基于相关度确定模型，确定所述候选实体与所述至少一个特征信息之间的相关度；以及/n基于所述相关度，确定所述候选实体中与至少一个特征信息相关的实体，作为针对所述目标实体的待鉴别信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定鉴别信息的方法，包括：
确定待处理文本描述的目标实体以及针对所述目标实体的至少一个特征信息；
确定具有所述至少一个特征信息中任一特征信息的至少一个实体，作为候选实体；
基于相关度确定模型，确定所述候选实体与所述至少一个特征信息之间的相关度；以及
基于所述相关度，确定所述候选实体中与至少一个特征信息相关的实体，作为针对所述目标实体的待鉴别信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定具有所述至少一个特征信息中任一特征信息的至少一个实体包括：
从实体词库中选择以所述任一特征信息为索引的实体词组中的词，作为候选实体词；以及
确定所述候选实体词所表示的实体中除所述目标实体外的其他实体，获得所述至少一个实体。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括基于以下方式生成所述实体词库：
基于所述目标实体所属目标领域的特有文本，确定所述目标领域中具有相同的特征信息的实体，获得至少一个实体组；以及
针对所述至少一个实体组中的每个实体组：以所述每个实体组中各实体具有的相同的特征信息为索引，将表示所述各实体的实体词组成实体词组，获得由至少一个实体词组形成的实体词库。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定针对所述目标实体的至少一个特征信息包括：
通过将所述待处理文本转换为结构化数据，获得目标字段的目标字串；
确定多个预定特征词中与所述目标字串中的词匹配的目标特征词；以及
以所述目标特征词替换所述目标字串中与所述目标特征词匹配的词，得到针对所述目标实体的至少一个特征信息，
其中，所述多个预定特征词基于所述目标实体所属目标领域的特有文本生成。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述目标字段包括除描述所述目标实体的字段外的其他字段。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述相关度确定模型包括第一特征提取层、第二特征提取层和相关度预测层；确定所述候选实体与所述至少一个特征信息之间的相关度包括：
以所述至少一个特征信息作为所述第一特征提取层的输入，获得第一特征数据；
以表示所述候选实体的实体词作为所述第二特征提取层的输入，获得第二特征数据；以及
以所述第一特征数据和所述第二特征数据作为所述相关度预测层的输入，获得所述相关度。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第一特征提取层包括第一提取层、第二提取层和融合层；获得第一特征数据包括：
对所述至少一个特征信息进行命名实体识别，获得所述至少一个特征信息的关键信息；
以所述至少一个特征信息作为所述第一提取层的输入，获得第一子特征数据；
以所述关键信息作为所述第二提取层的输入，获得第二子特征数据；以及
以所述第一子特征数据和所述第二子特征数据作为所述融合层的输入，获得所述第一特征数据。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一提取层包括多个子提取层和子融合层；所述至少一个特征信息为多个，获得第一子特征数据包括：
将多个特征信息分别输入所述多个子提取层，获得多个特征数据；以及
以所述多个特征数据作为所述子融合层的输入，获得所述第一子特征数据。


9.一种确定鉴别信息的装置，包括：
特征信息确定模块，用于确定待处理文本描述的目标实体以及针对所述目标实体的至少一个特征信息；
候选实体确定模块，用于确定具有所述至少一个特征信息中任一特征信息的至少一个实体，作为候选实体；
相关度确定模块，用于基于相关度确定模型，确定所述候选实体与所述至少一个特征信息之间的相关度；以及
待鉴别信息确定模块，用于基于所述相关度，确定所述候选实体中与至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭佳昌，代小亚，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11