【技术实现步骤摘要】
一种红外无损检测设备状态判别系统及方法
本专利技术涉及无损检测领域,特别是涉及一种红外无损检测设备状态判别系统及方法。
技术介绍
红外无损检测设备非正常运行状态所产生的噪声是影响缺检测效果的主要因素之一,例如,设备刚启动时,部分元件未进入良好的工作状态,导致检测效果产生偏差;光学元件工作温度过高,导致检测效果产生偏差。若能针对设备当前状态,快速进行针对性的调整,将对缺陷检测效果、缺陷检测系统的鲁棒性、安全性带来极大的提升。但是,红外无损检测设备状态监测,存在以下两个问题使得此问题难以克服:1.异常状态为小样本数据,设备异常状态时的数据相对全工作周期为小样本数据;2.异常状态类型多,设备自身数据根据设备自身所处的条件,运行时状态各有不同,所采集到的数据种类繁杂,难以归类。因此,基于上述问题,现有的红外无损检测在线设备状态的方法还不能准确地、快速地判别异常状态类型,进而不能使系统处于最佳工作状态,造成系统的鲁棒性差。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供一种红外无损检测设备状态判别系统及方法,能够快速判别异常状态类型,自动进行调整,从而优化设备运行状态,使设备最大限度的处于最佳工作状态,提高系统的鲁棒性。为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:一种红外无损检测设备状态判别系统,包括:设备数据中心以及多个缺陷检测设备;每一所述缺陷检测设备均与所述设备数据中心连接;所述缺陷检测设备包括:光电模块、存储模块、计算模块、控制模块以及显示模块;所述设备数据 ...
【技术保护点】
1.一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,包括:设备数据中心以及多个缺陷检测设备;每一所述缺陷检测设备均与所述设备数据中心连接;/n所述缺陷检测设备包括:光电模块、存储模块、计算模块、控制模块以及显示模块;/n所述设备数据中心包括:中心存储模块、中心计算模块以及中心控制模块;/n所述光电模块获取关键元件的异常数据,并将所述异常数据发送至所述存储模块进行存储,同时将所述异常数据发送至所述计算模块;所述计算模块采用支持向量机SVM模型对所述异常数据进行判别,得到预判结果,并将所述预判结果发送至所述显示模块进行显示;所述光电模块将所述异常数据发送至所述中心存储模块以及所述中心计算模块;所述中心计算模块采用ARTMAP模型对所述异常数据进行二次判别,得到中心判别结果;所述中心控制模块根据所述中心判别结果确定调整策略,并将所述中心判别结果和所述调整策略发送至所述控制模块以及所述显示模块;所述控制模块用于当所述中心判别结果与所述预判结果一致时,根据所述调整策略进行自动调整;当所述中心判别结果与所述预判结果不一致时,根据所述中心判别结果与所述预判结果进行调整。/n
【技术特征摘要】
1.一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,包括:设备数据中心以及多个缺陷检测设备;每一所述缺陷检测设备均与所述设备数据中心连接;
所述缺陷检测设备包括:光电模块、存储模块、计算模块、控制模块以及显示模块;
所述设备数据中心包括:中心存储模块、中心计算模块以及中心控制模块;
所述光电模块获取关键元件的异常数据,并将所述异常数据发送至所述存储模块进行存储,同时将所述异常数据发送至所述计算模块;所述计算模块采用支持向量机SVM模型对所述异常数据进行判别,得到预判结果,并将所述预判结果发送至所述显示模块进行显示;所述光电模块将所述异常数据发送至所述中心存储模块以及所述中心计算模块;所述中心计算模块采用ARTMAP模型对所述异常数据进行二次判别,得到中心判别结果;所述中心控制模块根据所述中心判别结果确定调整策略,并将所述中心判别结果和所述调整策略发送至所述控制模块以及所述显示模块;所述控制模块用于当所述中心判别结果与所述预判结果一致时,根据所述调整策略进行自动调整;当所述中心判别结果与所述预判结果不一致时,根据所述中心判别结果与所述预判结果进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,所述缺陷检测设备还包括:标记模块;
所述标记模块用于标记新的异常类型以及对应的调整策略。
3.根据权利要求1所述的一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,所述缺陷检测设备还包括:I/O模块;
所述I/O模块用于当所述控制模块利用所述调整策略进行调整无效时,获取新的异常标记及对应的调整策略。
4.根据权利要求1所述的一种红外无损检测设备状态判别系统,其特征在于,所述缺陷检测设备还包括:通讯模块;
所述通讯模块用于将将所述异常数据发送至所述设备数据中心,发送调整策略是否有效至所述设备数据中心,接收设备数据中心的控制信号,发送有效...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪子君,姜乃诚,徐浩,王栋,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:四川;51
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